一種數(shù)據(jù)擬合的方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種數(shù)據(jù)擬合的方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 數(shù)據(jù)擬合是用連續(xù)曲線近似地刻畫或比擬平面上離散點組所表示的坐標之間的 函數(shù)關(guān)系的一種數(shù)據(jù)處理方法。通過數(shù)據(jù)擬合能夠?qū)㈦x散的點通過函數(shù)來描述，便于對離 散點進行處理。
[0003] 現(xiàn)有技術(shù)中，常用數(shù)據(jù)擬合的方法是假設(shè)待擬合的數(shù)據(jù)符合某種分布，例如正態(tài) 分布，然后，根據(jù)待擬合的數(shù)據(jù)對假設(shè)的分布函數(shù)進行參數(shù)的調(diào)整，直到達到要求。
[0004] 通過上述描述可見，現(xiàn)有技術(shù)中，數(shù)據(jù)擬合的方法是對假設(shè)的一種分布進行參數(shù) 調(diào)整，這種方法是根據(jù)經(jīng)驗來假設(shè)一種分布，擬合效果不夠準確。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 有鑒于此，本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)擬合的方法及裝置，能夠提高數(shù)據(jù)擬合的準確 度。
[0006] -方面，本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)擬合的方法，包括：
[0007]S1:獲取待擬合數(shù)據(jù)；
[0008]S2:確定支持向量機SVM回歸模型和核函數(shù)；
[0009]S3:根據(jù)所述SVM回歸模型、所述核函數(shù)和所述待擬合數(shù)據(jù)，計算出最終擬合函 數(shù)；
[0010] S4 :根據(jù)所述最終擬合函數(shù)對所述待擬合數(shù)據(jù)進行擬合。
[0011] 進一步地，所述S2,包括：
[0012] 確定印silon-SVR作為SVM回歸模型，并確定徑向基函數(shù)RBF作為核函數(shù)。
[0013] 進一步地，所述S3,包括：
[0014]S31:設(shè)置印silon-SVR中懲罰因子的第一值和所述RBF中的待定系數(shù)的第二值；
[0015]S32:根據(jù)所述第一值、所述第二值，分別確定當(dāng)前的印silon-SVR和當(dāng)前的RBF;
[0016]S33:通過N折交叉驗證，根據(jù)所述當(dāng)前的epsilon-SVR、當(dāng)前的RBF和所述待擬合 數(shù)據(jù)，計算出中間擬合函數(shù)，根據(jù)所述中間擬合函數(shù)進行數(shù)據(jù)擬合，得到擬合結(jié)果，計算所 述擬合結(jié)果的錯誤率；
[0017]S34:判斷所述錯誤率是否小于等于預(yù)設(shè)值，如果是，則執(zhí)行S35,否則，執(zhí)行步驟 S31；
[0018]S35:確定當(dāng)前的中間擬合函數(shù)為所述最終擬合函數(shù)。
[0019] 進一步地，所述S33中，根據(jù)所述當(dāng)前的epsilon-SVR、當(dāng)前的RBF和所述待擬合數(shù) 據(jù)，計算出中間擬合函數(shù)，包括：
[0020] 根據(jù)公式一和公式二計算出拉格朗日乘子向量，其中，公式一為：
【主權(quán)項】
1. 一種數(shù)據(jù)擬合的方法，其特征在于，包括： 51 :獲取待擬合數(shù)據(jù)； 52 :確定支持向量機SVM回歸模型和核函數(shù)； 53 :根據(jù)所述SVM回歸模型、所述核函數(shù)和所述待擬合數(shù)據(jù)，計算出最終擬合函數(shù)； 54 :根據(jù)所述最終擬合函數(shù)對所述待擬合數(shù)據(jù)進行擬合。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2,包括： 確定epsilon-SVR作為SVM回歸模型，并確定徑向基函數(shù)RBF作為核函數(shù)。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述S3,包括： 531 :設(shè)置印silon-SVR中懲罰因子的第一值和所述RBF中的待定系數(shù)的第二值； 532 :根據(jù)所述第一值、所述第二值，分別確定當(dāng)前的epsilon-SVR和當(dāng)前的RBF; 533 :通過N折交叉驗證，根據(jù)所述當(dāng)前的epsilon-SVR、當(dāng)前的RBF和所述待擬合數(shù) 據(jù)，計算出中間擬合函數(shù)，根據(jù)所述中間擬合函數(shù)進行數(shù)據(jù)擬合，得到擬合結(jié)果，計算所述 擬合結(jié)果的錯誤率； 534 :判斷所述錯誤率是否小于等于預(yù)設(shè)值，如果是，則執(zhí)行S35,否則，執(zhí)行步驟S31 ; 535 :確定當(dāng)前的中間擬合函數(shù)為所述最終擬合函數(shù)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述S33中，根據(jù)所述當(dāng)前的 epsilon-SVR、當(dāng)前的RBF和所述待擬合數(shù)據(jù)，計算出中間擬合函數(shù)，包括： 根據(jù)公式一和公式二計算出拉格朗日乘子向量，其中，公式一為：
K(Xi, Xj)為所述RBF，K(Xi, Xj)=exp(_yIIXi-XjI12)，y>0 ; 所述待擬合數(shù)據(jù)為T=Kx1,y)，（x2,y2)，???，（X1,yj}G(RnXY)1，其中XiGRn，yiGY=R，i= 1，2，...，1，C為所述懲罰因子、Y為所述待定系數(shù)，為拉格朗日乘子，aw為 拉格朗日乘子向量，w、b為系數(shù)，? (Xi)為投影函數(shù)，為容錯參數(shù)，e為間隔，Jw卄算 出的拉格朗日乘子向量，為計算出的拉格朗日乘子，
獲取位于開區(qū)間（〇,0中的tJw的分量，當(dāng)位于（0,〇中的是&時，根據(jù)公式三計算 出b的值石，當(dāng)位于（0,C)中的是=時，根據(jù)公式四計算出b的值石，其中，所述公式三為：
根據(jù)f和公式五計算出所述中間擬合函數(shù)，其中，公式五為
5. 根據(jù)權(quán)利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，在所述Sl之后還包括： 對所述待擬合數(shù)據(jù)進行歸一化處理； 在所述S4之后還包括：對擬合后的數(shù)據(jù)進行反歸一化處理，對反歸一化處理后的數(shù)據(jù) 進行可視化展示。
6. -種數(shù)據(jù)擬合的裝置，其特征在于，包括： 獲取單元，用于獲取待擬合數(shù)據(jù)； 確定單元，用于確定支持向量機SVM回歸模型和核函數(shù)； 最終擬合函數(shù)單元，用于根據(jù)所述SVM回歸模型、所述核函數(shù)和所述待擬合數(shù)據(jù)，計算 出最終擬合函數(shù)； 擬合單元，用于根據(jù)所述最終擬合函數(shù)對所述待擬合數(shù)據(jù)進行擬合。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定單元，用于確定epsiIon-SVR作 為SVM回歸模型，并確定徑向基函數(shù)RBF作為核函數(shù)。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述最終擬合函數(shù)單元，包括： 設(shè)置子單元，用于設(shè)置epsilon-SVR中懲罰因子的第一值和所述RBF中的待定系數(shù)的 第二值； 第一確定子單元，用于根據(jù)所述第一值、所述第二值，分別確定當(dāng)前的epsilon-SVR和 當(dāng)前的RBF; 中間擬合子單元，用于通過N折交叉驗證，根據(jù)所述當(dāng)前的epsilon-SVR、當(dāng)前的RBF和 所述待擬合數(shù)據(jù)，計算出中間擬合函數(shù)，根據(jù)所述中間擬合函數(shù)進行數(shù)據(jù)擬合，得到擬合結(jié) 果，計算所述擬合結(jié)果的錯誤率； 判斷子單元，用于判斷所述錯誤率是否小于等于預(yù)設(shè)值，當(dāng)判斷結(jié)果為是時，通知第二 確定子單元，當(dāng)判斷結(jié)果為否時，通知所述設(shè)置子單元； 所述第二確定子單元，用于確定當(dāng)前的中間擬合函數(shù)為所述最終擬合函數(shù)。
9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述中間擬合子單元，包括： 向量計算單元，用于根據(jù)公式一和公式二計算出拉格朗日乘子向量，其中，公式一為：
所述待擬合數(shù)據(jù)為T=Kx1,y)，（x2,y2)，? ? ?，（X1,yj}G(RnXY)1，其中XiGRn，yiGY=R，i= 1，2, . . .，1，C為所述懲罰因子、Y為所述待定系數(shù)，為拉格朗日乘子，aw為 拉格朗日乘子向量，w、b為系數(shù)，?(Xi)為投影函數(shù)，為容錯參數(shù)，e為間隔，J(!>)計算 出的拉格朗日乘子向量，為計算出的拉格朗日乘子，a ; 分量獲取單元，用于獲取位于開區(qū)間（〇，C)中的Gw的分量，當(dāng)位于（0,〇中的是 時，根據(jù)公式三計算出b的值.[，當(dāng)位于（0,C)中的是=時，根據(jù)公式四計算出b的值5， 其中，所述公式三為：
10.根據(jù)權(quán)利要求6-9任一所述的裝置，其特征在于，該裝置還包括： 歸一化單元，用于對所述待擬合數(shù)據(jù)進行歸一化處理； 反歸一化單元，用于對擬合后的數(shù)據(jù)進行反歸一化處理，對反歸一化處理后的數(shù)據(jù)進 行可視化展示。
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)擬合的方法及裝置，該方法包括：獲取待擬合數(shù)據(jù)；確定支持向量機SVM回歸模型和核函數(shù)；根據(jù)所述SVM回歸模型、所述核函數(shù)和所述待擬合數(shù)據(jù)，計算出最終擬合函數(shù)；根據(jù)所述最終擬合函數(shù)對所述待擬合數(shù)據(jù)進行擬合。通過本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)擬合的方法及裝置，能夠提高數(shù)據(jù)擬合的準確度。
【IPC分類】G06F17-15
【公開號】CN104714926
【申請?zhí)枴緾N201510128010
【發(fā)明人】焦裕朋, 范瑩, 于治樓
【申請人】浪潮集團有限公司
【公開日】2015年6月17日
【申請日】2015年3月23日