一種人臉相似度的識(shí)別方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種匹配相似度的識(shí)別方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步以及各方面對(duì)于快速有效的自動(dòng)身份驗(yàn)證的迫切要求，生物 特征識(shí)別技術(shù)在近幾十年中得到了飛速的發(fā)展。作為人的一種內(nèi)在屬性，并且具有很強(qiáng)的 自身穩(wěn)定性及個(gè)體差異性，生物特征成為了自動(dòng)身份驗(yàn)證的最理想依據(jù)。當(dāng)前的人臉識(shí)別 技術(shù)主要被應(yīng)用到了以下幾個(gè)方面：（1)刑偵破案公安部門(mén)在檔案系統(tǒng)里存儲(chǔ)有嫌疑犯的 照片，當(dāng)作案現(xiàn)場(chǎng)或通過(guò)其他途徑獲得某一嫌疑犯的照片或其面部特征的描述之后，可以 從數(shù)據(jù)庫(kù)中迅速查找確認(rèn)，大大提高了刑偵破案的準(zhǔn)確性和效率；（2)證件驗(yàn)證在許多場(chǎng) 合（如?？?，機(jī)場(chǎng)，機(jī)密部門(mén)等）證件驗(yàn)證是檢驗(yàn)?zāi)橙松矸莸囊环N常用手段，而身份證，駕駛 證等很多其他證件上都有照片，使用人臉識(shí)別技術(shù)，就可以由機(jī)器完成驗(yàn)證識(shí)別工作，從而 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化智能管理；（3)視頻監(jiān)控在許多銀行，公司，公共場(chǎng)所等處都設(shè)有24小時(shí)的視頻 監(jiān)控。當(dāng)有異常情況或有陌生人闖入時(shí)，需要實(shí)時(shí)跟蹤，監(jiān)控，識(shí)別和報(bào)警等。這需要對(duì)采 集到的圖像進(jìn)行具體分析，且要用到人臉的檢測(cè)，跟蹤和識(shí)別技術(shù)；(4)入口控制的范圍很 廣，既包括了在樓宇，住宅等入口處的安全檢查，也包括了在進(jìn)入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或情報(bào)系統(tǒng)前 的身份驗(yàn)證。
[0003] 中國(guó)專利申請(qǐng)CN101344916公開(kāi)了一種人臉識(shí)別系統(tǒng)，其包括視頻輸入接口，與 人臉圖像數(shù)據(jù)采集單元連接在一起，用于接收人臉圖像數(shù)據(jù)；人臉識(shí)別運(yùn)算處理器，用于對(duì) 接收到的人臉圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，完成識(shí)別工作；微處理器單元，與所述人臉識(shí)別運(yùn)算處理 器連接在一起，用于負(fù)責(zé)與各種應(yīng)用設(shè)備進(jìn)行通信。
[0004] 中國(guó)專利申請(qǐng)CN102831408A公開(kāi)了一種人臉識(shí)別方法，其包括以下步驟：S1判 斷檢測(cè)視頻序列中是否存在用戶設(shè)定的特定手勢(shì)；若是，進(jìn)行S2 ;否則，重復(fù)步驟SI;S2檢 測(cè)視頻區(qū)間內(nèi)是否有用戶人臉，若是，進(jìn)行步驟S3,否則重復(fù)步驟S2 ;S3對(duì)檢測(cè)到的用戶人 臉進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤；S4對(duì)用戶人臉圖像提取光照不敏感特征；S5模擬用戶姿勢(shì)變化規(guī)律；S6 人臉識(shí)別過(guò)程，判斷待識(shí)別人臉圖像與人臉庫(kù)中的樣本是否同屬一個(gè)人，若是，識(shí)別過(guò)程結(jié) 束，系統(tǒng)執(zhí)行用戶操作；若否，進(jìn)行步驟S7 ;S7詢問(wèn)用戶是否是第一次使用系統(tǒng)；若是，新建 樣本庫(kù)，若否，詢問(wèn)用戶是否更替樣本庫(kù)，若是，將該用戶人臉圖像代替人臉庫(kù)中的原有樣 本，否則結(jié)束操作。
[0005] 從現(xiàn)有技術(shù)中，還可以了解到：中國(guó)專利申請(qǐng)CN103729625A公開(kāi)了一種人臉識(shí) 別的方法，以及中國(guó)專利申請(qǐng)CN103761504A公開(kāi)了一種人臉識(shí)別系統(tǒng)。
[0006] 然而，上述現(xiàn)有技術(shù)僅能夠提供一種人臉識(shí)別的系統(tǒng)或方法，并不能進(jìn)一步利用 人臉圖像數(shù)據(jù)，提供更詳細(xì)的分析處理，例如對(duì)用戶的性別、皮膚、人臉特征相似度、以及年 齡等的分析功能，以迎合用戶的特定需求。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 為克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供一種人臉相似度的識(shí)別方法，其特別之處在 于依次包括以下步驟：
[0008] S1使用攝像裝置獲取人臉圖像，并且將該人臉圖像發(fā)送至處理器；
[0009] S2檢測(cè)該人臉圖像是否包含人臉，并且當(dāng)確定該人臉圖像包含人臉時(shí)，跳轉(zhuǎn)步驟 S3 ；
[0010]S3對(duì)該人臉圖像執(zhí)行光照處理，將該人臉圖像轉(zhuǎn)換成關(guān)于像素點(diǎn)的灰度直方圖， 其中該轉(zhuǎn)換的計(jì)算公式為：
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種人臉相似度的識(shí)別方法，其特征在于，依次包括以下步驟： S1使用攝像裝置獲取人臉圖像，并且將所述人臉圖像發(fā)送至處理器； S2檢測(cè)所述人臉圖像是否包含人臉，并且當(dāng)確定所述人臉圖像包含人臉時(shí)，跳轉(zhuǎn)步驟S3 ； S3對(duì)所述人臉圖像執(zhí)行光照處理，將所述人臉圖像轉(zhuǎn)換成關(guān)于像素點(diǎn)的灰度直方圖， 其中所述轉(zhuǎn)換的計(jì)算公式為：
其中，f(x，y)為輸入人臉圖像的像素點(diǎn)元素?cái)?shù)據(jù)，g(x，y)為輸出人臉圖像的像素點(diǎn)元 素?cái)?shù)據(jù)，a、b、c是調(diào)整曲線的位置和形狀而引入的參數(shù)； S4使用所述輸出人臉圖像，定位人臉特征； S5利用儲(chǔ)存有經(jīng)過(guò)所述步驟S1-S4處理的人臉圖像的庫(kù)執(zhí)行集群分離分析，其中所述 庫(kù)包括所述人臉圖像的訓(xùn)練集，然后利用所述訓(xùn)練集計(jì)算獲得類(lèi)內(nèi)散布矩陣、類(lèi)間散布矩 陣以及平均散布指數(shù)； S6利用所述類(lèi)內(nèi)散布矩陣、所述類(lèi)間散布矩陣以及所述平均散布指數(shù)，計(jì)算獲得類(lèi)分 離矩陣和分離性量度； S7對(duì)所述分離性量度執(zhí)行數(shù)據(jù)變換，得到進(jìn)行比較的任意人臉圖像之間的分離度指 數(shù)； S8對(duì)所述分離度指數(shù)執(zhí)行反向運(yùn)算，得到進(jìn)行比較的任意人臉圖像之間的相似度指 數(shù)。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟S2利用網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)法、特征基 準(zhǔn)法或色度基準(zhǔn)法來(lái)檢測(cè)所述人臉圖像是否包含人臉。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟S5中計(jì)算所述類(lèi)內(nèi)散布矩 陣、所述類(lèi)間散布矩陣以及所述平均散布指數(shù)的方法為：
E[(V-yi)X(v-yi)T|C=CJ. 其中，Sw為類(lèi)內(nèi)散布矩陣，Sb是類(lèi)間散布矩陣，Ei為平均散布指數(shù)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟S6中計(jì)算所述類(lèi)分離矩陣 和所述分離性量度的方法為：
Jv=sep(V) =trace(S(v)) 〇
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法，其特征在于，所述識(shí)別方法進(jìn)一步包括以下步驟： 執(zhí)行所述步驟S4之后，從所述輸出人臉圖像中提取所述像素點(diǎn)的二維參數(shù)數(shù)組（mXn)以 及圖像強(qiáng)度值I(x，y)，然后建立矢量膨脹指數(shù)0erxn。
【專利摘要】本發(fā)明涉及人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種人臉相似度的識(shí)別方法，其依次包括以下步驟：獲取人臉圖像；檢測(cè)該人臉圖像是否包含人臉；將該人臉圖像轉(zhuǎn)換成關(guān)于像素點(diǎn)的灰度直方圖；定位人臉特征；計(jì)算類(lèi)內(nèi)散布矩陣、類(lèi)間散布矩陣以及平均散布指數(shù)；計(jì)算類(lèi)分離矩陣和分離性量度；得到分離度指數(shù)，從而得到匹配度指數(shù)。本發(fā)明的識(shí)別方法準(zhǔn)確度、安全度以及可靠度更高，可有效實(shí)現(xiàn)人員管理的自動(dòng)化。
【IPC分類(lèi)】G06K9-00, G07C9-00
【公開(kāi)號(hào)】CN104615985
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510045421
【發(fā)明人】凌遠(yuǎn)強(qiáng)
【申請(qǐng)人】廣州遠(yuǎn)信網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)展有限公司
【公開(kāi)日】2015年5月13日
【申請(qǐng)日】2015年1月28日