本發(fā)明涉及地質(zhì)災害監(jiān)測領(lǐng)域,尤其涉及一種滑坡識別方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、三峽庫區(qū)自蓄水以來,大部分滑坡在庫水位變化和降雨的影響下呈現(xiàn)出長期緩慢、短期加速的季節(jié)性變形波動特征。根據(jù)坡體的滑動速度,可以將滑坡分為慢速滑坡和快速滑坡兩類。
2、慢速滑坡每天滑動數(shù)厘米至數(shù)十厘米,有的蠕變(每年移動0.5~10?mm)甚至無法用肉眼觀察,只能通過儀器觀測;而快速滑坡每小時滑動數(shù)十厘米至數(shù)米。
3、滑坡災害的類型呈現(xiàn)出多樣化的特點。每一種類型的滑坡都有其獨特的形成機制和形態(tài)特征。為了更全面、準確地識別各種類型的滑坡,需要應用多源遙感數(shù)據(jù),如光學影像、雷達遙感等,彌補單一數(shù)據(jù)源的局限性。將遙感技術(shù)與人工智能算法相結(jié)合,實現(xiàn)滑坡清單的動態(tài)更新,為及時發(fā)現(xiàn)并應對滑坡災害提供了全新的方法和手段,同時也為減災工作提供更為有效的支持。針對不同類型的滑坡采取不同的識別方法,可以更有效地分配資源,例如針對快速滑坡采取緊急處理措施,針對慢速滑坡進行長期監(jiān)測和管理,從而最大程度地減少災害損失。因此,在滑坡識別過程中,需要結(jié)合多源數(shù)據(jù)和多時相影像,并借助于時序分析方法,以便更全面地探測和監(jiān)測滑坡的演化過程,從而提高滑坡識別的準確性。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的在于:提出一種滑坡識別方法、設(shè)備及存儲介質(zhì),以更全面地探測和監(jiān)測滑坡的演化過程,從而提高滑坡識別的準確性。
2、本發(fā)明供的一種滑坡識別方法,具體包括以下步驟:
3、s1:獲取待監(jiān)測區(qū)域的sar影像數(shù)據(jù),并進行預處理,得到年平均形變速率結(jié)果;
4、s2:根據(jù)年平均形變速率分布,借助三維地形圖和多時相光學影像,識別慢速滑坡;
5、s3:獲取待監(jiān)測區(qū)域的高分光學遙感影像,進行預處理,獲取快速滑坡的光學特征,并依據(jù)光學特征建立滑坡樣本數(shù)據(jù)集,同時完成數(shù)據(jù)增廣;
6、s4:將滑坡樣本數(shù)據(jù)集輸入預先構(gòu)建的深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中訓練,對測試集進行預測,獲得訓練好的模型;
7、s5:利用訓練好的模型自動提取快速滑坡;將提取到的慢速滑坡與快速滑坡進行整合,得到區(qū)域滑坡的識別結(jié)果。
8、一種存儲介質(zhì),所述存儲介質(zhì)存儲指令及數(shù)據(jù)用于實現(xiàn)一種滑坡識別方法。
9、一種滑坡識別設(shè)備,包括:處理器及所述存儲介質(zhì);所述處理器加載并執(zhí)行所述存儲介質(zhì)中的指令及數(shù)據(jù)用于實現(xiàn)一種滑坡識別方法。
10、本發(fā)明提供的有益效果是:用時序insar技術(shù)提取慢速滑坡,用深度學習swintransformer-upernet網(wǎng)絡(luò)模型自動識別快速滑坡,對區(qū)域內(nèi)不同類型的滑坡進行全面而有效的識別,提升滑坡識別的準確性。
1.一種滑坡識別方法,其特征在于:包括以下步驟:
2.如權(quán)利要求1所述的一種滑坡識別方法,其特征在于:步驟s1具體為:
3.如權(quán)利要求2所述的一種滑坡識別方法,其特征在于:步驟s11中,預處理方法為:利用sarscape軟件進行sbas?insar技術(shù)處理。
4.如權(quán)利要求1所述的一種滑坡識別方法,其特征在于:步驟s3具體為:
5.如權(quán)利要求4所述的一種滑坡識別方法,其特征在于:所述數(shù)據(jù)增強方法包括:水平翻轉(zhuǎn)、垂直翻轉(zhuǎn)、隨機旋轉(zhuǎn)、隨機縮放、隨機裁剪、擴展和平移。
6.如權(quán)利要求1所述的一種滑坡識別方法,其特征在于:所述預先構(gòu)建的深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為:swin?transformer-upernet網(wǎng)絡(luò)模型。
7.一種存儲介質(zhì),其特征在于:所述存儲介質(zhì)存儲指令及數(shù)據(jù)用于實現(xiàn)權(quán)利要求1~6任一項所述的一種滑坡識別方法。
8.一種滑坡識別設(shè)備,其特征在于:包括:處理器及存儲介質(zhì);所述處理器加載并執(zhí)行存儲介質(zhì)中的指令及數(shù)據(jù)用于實現(xiàn)權(quán)利要求1~6任一項所述的一種滑坡識別方法。