一種車輛資源配置方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種車輛資源配置方法和系統(tǒng)，輸入資源數(shù)值和約束條件，并根據(jù)目標(biāo)函數(shù)和輸入的資源數(shù)值和約束條件利用蟻群算法和循環(huán)博弈算法來求出資源配置的最優(yōu)解，本發(fā)明還公開了一種車輛資源配置系統(tǒng)，應(yīng)用本發(fā)明提供的車輛資源配置方法和系統(tǒng)，可以根據(jù)約束條件準(zhǔn)確計(jì)算資源配置結(jié)果，合理地對(duì)車輛資源進(jìn)行配置。
【專利說明】
一種車輛資源配置方法和系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及資源配置領(lǐng)域，特別是涉及一種車輛資源配置方法和系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002]隨著現(xiàn)代城市化進(jìn)程的發(fā)展和電力電網(wǎng)范圍的擴(kuò)大，供電公司各種車輛也在不斷適應(yīng)企業(yè)發(fā)展的需要。企業(yè)車輛如何在數(shù)量、投入產(chǎn)出、經(jīng)濟(jì)效益、安全之間實(shí)現(xiàn)平衡和兼顧一直是各大企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注和研究的課題。
[0003]為了解決當(dāng)前車輛管理面臨的困境，首先，我們要對(duì)當(dāng)前的形式和未來的發(fā)展做好分析和預(yù)測(cè)；然后，根據(jù)分析和預(yù)測(cè)的結(jié)果，提出供電公司車輛調(diào)度的優(yōu)化模型；最后，通過該方法解決供電公司所面臨的問題。在完成車輛的需求預(yù)測(cè)之后需要進(jìn)行合理的資源配置。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]有鑒于此，本發(fā)明的主要目的在于提供一種車輛資源配置方法，可以根據(jù)約束條件合理地對(duì)車輛資源進(jìn)行配置。
[0005]為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種車輛資源配置方法，包括:
[0006]輸入需要進(jìn)行配置的資源數(shù)值；
[0007]輸入資源配置約束條件；
[0008]確定資源配置目標(biāo)函數(shù)；
[0009]根據(jù)確定的所述資源數(shù)值，利用蟻群算法和循環(huán)博弈算法得到目標(biāo)函數(shù)滿足約束條件的最優(yōu)解。
[0010]優(yōu)選地，所述資源數(shù)值包括車輛數(shù)。
[0011]優(yōu)選地，所述約束條件包括:救援時(shí)間和救援位置。
[0012]優(yōu)選地，利用蟻群算法和循環(huán)博弈算法得到目標(biāo)函數(shù)滿足約束條件的最優(yōu)解后還包括:輸出所述最優(yōu)解。
[0013]優(yōu)選地，輸出所述最優(yōu)解后還包括:利用所述最優(yōu)解配置所述資源。
[0014]優(yōu)選地，利用所述最優(yōu)解配置所述資源后還包括:更新資源數(shù)值。
[0015]本發(fā)明還提供了一種車輛資源配置系統(tǒng)，包括:
[0016]第一輸入模塊，用于輸入需要進(jìn)行配置的資源數(shù)值；
[0017]第二輸入模塊，用于輸入資源配置約束條件；
[0018]目標(biāo)函數(shù)確定模塊，用于確定資源配置目標(biāo)函數(shù)；
[0019]運(yùn)算模塊，用于根據(jù)輸入的所述資源數(shù)值，利用蟻群算法和循環(huán)博弈算法得到目標(biāo)函數(shù)滿足約束條件的最優(yōu)解。
[0020]優(yōu)選地，所述車輛資源配置系統(tǒng)還包括:
[0021]輸出模塊,用于輸出所述最優(yōu)解。
[0022]優(yōu)選地，所述車輛資源配置系統(tǒng)還包括:
[0023]配置模塊，用于利用所述最優(yōu)解配置所述資源。
[0024]優(yōu)選地，所述車輛資源配置系統(tǒng)還包括:
[0025]更新模塊，用于利用所述最優(yōu)解配置所述資源后更新資源數(shù)值。
[0026]應(yīng)用本發(fā)明提供的車輛資源配置方法和系統(tǒng)，輸入資源數(shù)值和約束條件，并根據(jù)目標(biāo)函數(shù)和輸入的資源數(shù)值和約束條件利用蟻群算法和循環(huán)博弈算法來求出資源配置的最優(yōu)解，可以根據(jù)約束條件準(zhǔn)確計(jì)算資源配置結(jié)果，合理地對(duì)車輛資源進(jìn)行配置。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0027]為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。
[0028]圖1為本發(fā)明一種車輛資源配置方法的流程圖；
[0029]圖2為本發(fā)明一種車輛資源配置方法的又一流程圖；
[0030]圖3為本發(fā)明一種車輛資源配置方法的又一流程圖；
[0031]圖4為本發(fā)明一種車輛資源配置方法的又一流程圖；
[0032]圖5為本發(fā)明一種車輛資源配置方法的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0033]圖6為本發(fā)明一種車輛資源配置方法的又一結(jié)構(gòu)示意圖；
[0034]圖7為本發(fā)明一種車輛資源配置方法的又一結(jié)構(gòu)示意圖；
[0035]圖8為本發(fā)明一種車輛資源配置方法的又一結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0036]下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0037]本發(fā)明提供一種車輛資源配置方法，如圖1所示，為本發(fā)明車輛資源配置方法的流程圖，包括:
[0038]步驟SlOl:輸入需要進(jìn)行配置的資源數(shù)值；
[0039]輸入需要配置的資源數(shù)值，資源如車輛。
[0040]步驟S102:輸入資源配置約束條件；
[0041]輸入資源配置的約束條件，如救援位置，應(yīng)急車輛資源有其稀缺性，救援站點(diǎn)的位置有其特殊性和功能性，資源需求點(diǎn)有其突發(fā)性和不確定性等性質(zhì)，這些性質(zhì)都會(huì)影響資源配置的結(jié)果。
[0042]步驟S103:確定資源配置目標(biāo)函數(shù)；
[0043]在資源配置的過程中，資源的費(fèi)用是一個(gè)很重要的因素，制約了資源的數(shù)量；而且應(yīng)急處理時(shí)間越短效率越高，救援時(shí)間是應(yīng)急救援需要保證的首要目標(biāo)，所以資源數(shù)量和應(yīng)急時(shí)間是目標(biāo)函數(shù)中的關(guān)鍵因素。
[0044]步驟S104:根據(jù)確定的所述資源數(shù)值，利用蟻群算法和循環(huán)博弈算法得到目標(biāo)函數(shù)滿足約束條件的最優(yōu)解。
[0045]利用蟻群算法和循環(huán)博弈算法在整個(gè)優(yōu)化過程中交替執(zhí)行得到資源配置的最優(yōu)解。
[0046]應(yīng)用本發(fā)明提供的車輛資源配置方法，輸入資源數(shù)值和約束條件，并根據(jù)目標(biāo)函數(shù)和輸入的資源數(shù)值和約束條件利用蟻群算法和循環(huán)博弈算法來求出資源配置的最優(yōu)解，可以根據(jù)約束條件準(zhǔn)確計(jì)算資源配置結(jié)果，合理地對(duì)車輛資源進(jìn)行配置。
[0047]如圖2所示，為本發(fā)明車輛資源配置方法的又一具體實(shí)施例流程圖，對(duì)應(yīng)于圖1，還包括:
[0048]步驟S105:輸出所述最優(yōu)解。
[0049]輸出資源配置的最優(yōu)解，如關(guān)于車輛數(shù)、位置和時(shí)間的配置結(jié)果。
[0050]如圖2所示，為本發(fā)明車輛資源配置方法的又一具體實(shí)施例流程圖，對(duì)應(yīng)于圖1，還包括:
[0051]步驟S105:利用所述最優(yōu)解配置所述資源。
[0052]如圖2所示，為本發(fā)明車輛資源配置方法的又一具體實(shí)施例流程圖，對(duì)應(yīng)于圖1，還包括:
[0053]步驟S105:更新資源數(shù)值。
[0054]配置資源后可用資源發(fā)生變化，更新資源數(shù)值。
[0055]本發(fā)明還公開一種車輛資源配置系統(tǒng)，如圖5所示，為本發(fā)明車輛資源配置系統(tǒng)具體實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖，包括:
[0056]第一輸入模塊101，用于輸入需要進(jìn)行配置的資源數(shù)值；
[0057]第二輸入模塊102，與所述第一輸入模塊101相連接，用于輸入資源配置約束條件;
[0058]目標(biāo)函數(shù)確定模塊103，與所述第二輸入模塊102相連接，用于確定資源配置目標(biāo)函數(shù)；
[0059]運(yùn)算模塊104，與所述第一輸入模塊101、第二輸入模塊102和目標(biāo)函數(shù)確定模塊103均相連接，用于根據(jù)輸入的所述資源數(shù)值，利用蟻群算法和循環(huán)博弈算法得到目標(biāo)函數(shù)滿足約束條件的最優(yōu)解。
[0060]應(yīng)用本發(fā)明提供的車輛資源配置系統(tǒng)，輸入資源數(shù)值和約束條件，并根據(jù)目標(biāo)函數(shù)和輸入的資源數(shù)值和約束條件利用蟻群算法和循環(huán)博弈算法來求出資源配置的最優(yōu)解，可以根據(jù)約束條件準(zhǔn)確計(jì)算資源配置結(jié)果，合理地對(duì)車輛資源進(jìn)行配置。
[0061]如圖6所示，為本發(fā)明車連資源配置系統(tǒng)的又一具體實(shí)施例結(jié)構(gòu)示意圖，對(duì)應(yīng)于圖5,還包括:
[0062]輸出模塊105，與所述運(yùn)算模塊104相連接，用于輸出所述最優(yōu)解。
[0063]如圖7所示，為本發(fā)明車連資源配置系統(tǒng)的又一具體實(shí)施例結(jié)構(gòu)示意圖，對(duì)應(yīng)于圖6,還包括:
[0064]配置模塊106，與所述輸出模塊105相連接，用于利用所述最優(yōu)解配置所述資源。
[0065]如圖8所示，為本發(fā)明車連資源配置系統(tǒng)的又一具體實(shí)施例結(jié)構(gòu)示意圖，對(duì)應(yīng)于圖7,還包括:
[0066]更新模塊107，與所述配置模塊106相連接，用于利用所述最優(yōu)解配置所述資源后更新資源數(shù)值。
[0067]需要說明的是，本說明書中的各個(gè)實(shí)施例均采用遞進(jìn)的方式描述，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說明的都是與其他實(shí)施例的不同之處，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見即可。對(duì)于系統(tǒng)類實(shí)施例而言，由于其與方法實(shí)施例基本相似，所以描述的比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見方法實(shí)施例的部分說明即可。
[0068]最后，還需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。
[0069]以上對(duì)本發(fā)明所提供的方法和系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個(gè)例對(duì)本發(fā)明的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時(shí)，對(duì)于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在【具體實(shí)施方式】及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明的限制。
【權(quán)利要求】
1.一種車輛資源配置方法，其特征在于，包括: 輸入需要進(jìn)行配置的資源數(shù)值； 輸入資源配置約束條件； 確定資源配置目標(biāo)函數(shù)； 根據(jù)確定的所述資源數(shù)值，利用蟻群算法和循環(huán)博弈算法得到目標(biāo)函數(shù)滿足約束條件的最優(yōu)解。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車輛資源配置方法，其特征在于，所述資源數(shù)值包括車輛數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的車輛資源配置方法，其特征在于，所述約束條件包括:救援時(shí)間和救援位置。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的車輛資源配置方法，其特征在于，利用蟻群算法和循環(huán)博弈算法得到目標(biāo)函數(shù)滿足約束條件的最優(yōu)解后還包括: 輸出所述最優(yōu)解。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的車輛資源配置方法，其特征在于，輸出所述最優(yōu)解后還包括: 利用所述最優(yōu)解配置所述資源。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的車輛資源配置方法，其特征在于，利用所述最優(yōu)解配置所述資源后還包括: 更新資源數(shù)值。
7.—種車輛資源配置系統(tǒng)，其特征在于，包括: 第一輸入模塊，用于輸入需要進(jìn)行配置的資源數(shù)值； 第二輸入模塊，用于輸入資源配置約束條件； 目標(biāo)函數(shù)確定模塊，用于確定資源配置目標(biāo)函數(shù)； 運(yùn)算模塊，用于根據(jù)輸入的所述資源數(shù)值，利用蟻群算法和循環(huán)博弈算法得到目標(biāo)函數(shù)滿足約束條件的最優(yōu)解。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的車輛資源配置系統(tǒng)，其特征在于，還包括: 輸出模塊，用于輸出所述最優(yōu)解。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的車輛資源配置系統(tǒng)，其特征在于，還包括: 配置模塊，用于利用所述最優(yōu)解配置所述資源。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的車輛資源配置系統(tǒng)，其特征在于，還包括:更新模塊，用于利用所述最優(yōu)解配置所述資源后更新資源數(shù)值。
【文檔編號(hào)】G06Q10/04GK104408533SQ201410728377
【公開日】2015年3月11日 申請(qǐng)日期:2014年12月3日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月3日
【發(fā)明者】劉理峰, 李題印, 秦奮, 孫威庭, 姚海燕, 王新建 申請(qǐng)人:浙江欣凱銳電力發(fā)展有限公司, 國(guó)家電網(wǎng)公司, 國(guó)網(wǎng)浙江杭州市余杭區(qū)供電公司, 國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司杭州供電公司, 國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司