一種科技成果的推廣方法及系統(tǒng)的制作方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種科技成果的推廣方法和系統(tǒng)，包括：獲取多個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的人物身份信息以及人物身份對(duì)應(yīng)關(guān)系，將已知人物身份對(duì)應(yīng)關(guān)系的人物身份信息集合作為訓(xùn)練集，構(gòu)建基于人物行為相似度的能量最低模型，獲取能量因子和匹配關(guān)系分類(lèi)器；根據(jù)匹配關(guān)系分類(lèi)器將任意兩個(gè)人物身份信息進(jìn)行匹配，求解此能量矩陣得到單次預(yù)測(cè)的匹配結(jié)果；對(duì)多次求解的匹配結(jié)果進(jìn)行集成，得到人物身份對(duì)應(yīng)關(guān)系。接收輸入的人名，在一個(gè)網(wǎng)頁(yè)中顯示同一人物在不同網(wǎng)絡(luò)中的身份信息以及科技成果信息。本發(fā)明的方法及系統(tǒng)，能夠?qū)⒍鄠€(gè)網(wǎng)絡(luò)中具有不同身份信息但名字相同的信息進(jìn)行同一性確認(rèn)，并將同一性確認(rèn)技術(shù)應(yīng)用于科技成果顯示，采用的算法高效，計(jì)算過(guò)程較快。
【專(zhuān)利說(shuō)明】一種科技成果的推廣方法及系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)通信【技術(shù)領(lǐng)域】，特別是指一種科技成果的推廣方法及系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002] 科技成果推廣是將科技成果讓更多的人和組織了解、接受，從而達(dá)到宣傳、普及的 作用。網(wǎng)絡(luò)推廣是目前應(yīng)用比較廣泛的一種方式。一般情況下，同一個(gè)人物在不同網(wǎng)絡(luò)中 注冊(cè)有不同的身份信息，例如，電子郵箱、電話等等信息。例如，在在科學(xué)研宄領(lǐng)域，往往會(huì) 有大量科技工作者同時(shí)在多個(gè)科研團(tuán)隊(duì)中協(xié)同工作，由此導(dǎo)致在發(fā)表學(xué)術(shù)成果時(shí)同一個(gè)人 所使用的個(gè)人信息，如電子信箱、單位、地址等，可能并不相同，即相同人名具有不同身份信 息。在對(duì)領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)學(xué)術(shù)成果信息進(jìn)行匯總時(shí)，由于難以判斷這些相同的人名是否為同一 個(gè)人，這樣的冗余信息會(huì)直接影響統(tǒng)計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。例如，科技工作者在不同的團(tuán)隊(duì)中工 作，同一個(gè)科技工作者的個(gè)人信息可能在多個(gè)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)，例如，某大學(xué)的網(wǎng)站、論文網(wǎng)、技 術(shù)成果轉(zhuǎn)讓網(wǎng)、專(zhuān)利交易網(wǎng)等等，而此科技工作者在多個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)人信息不一定完全相 同。
[0003] 傳統(tǒng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法通常僅考慮人物在單一網(wǎng)絡(luò)（如在某高校任職）中的行 為特征，忽略了人物可能會(huì)處于多個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)聯(lián)情況，例如一個(gè)人物可以同時(shí)活躍于高 校、國(guó)企科研機(jī)構(gòu)和社會(huì)性研宄機(jī)構(gòu)中，并且在每個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中擁有不同的身份、人際圈子 和研宄內(nèi)容，針對(duì)單一網(wǎng)絡(luò)的行為分析方法無(wú)法應(yīng)用于這種多層網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。在多個(gè)網(wǎng)絡(luò)中， 各網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)可能具有截然不同的屬性，并且網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)之間存在相互依賴和協(xié) 作等關(guān)聯(lián)關(guān)系。當(dāng)同一個(gè)人具有多項(xiàng)科研成果時(shí)，目前的推廣網(wǎng)絡(luò)只是簡(jiǎn)單的羅列科技成 果，并沒(méi)有根據(jù)人物的特征進(jìn)行整理，人物無(wú)法對(duì)所述關(guān)注的科技信息進(jìn)行清晰的把握。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提出一種科技成果的推廣方法及系統(tǒng)，能夠?qū)⒍鄠€(gè) 網(wǎng)絡(luò)中同一人物的科技成果進(jìn)行同一性處理。
[0005] 基于上述目的本發(fā)明提供一種科技成果的推廣方法，包括：獲取多個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的人 物身份信息以及人物身份對(duì)應(yīng)關(guān)系；將已知人物身份對(duì)應(yīng)關(guān)系的人物身份信息集合作為訓(xùn) 練集；根據(jù)所述訓(xùn)練集中的所述人物身份信息構(gòu)建基于人物行為相似度的能量最低模型， 獲取能量因子和匹配關(guān)系分類(lèi)器；根據(jù)所述匹配關(guān)系分類(lèi)器將任意兩個(gè)人物身份信息進(jìn)行 匹配，并采用能量因子進(jìn)行能量填充形成能量矩陣，求解此能量矩陣得到單次預(yù)測(cè)的匹配 結(jié)果；對(duì)多次求解的匹配結(jié)果進(jìn)行集成，得到人物身份對(duì)應(yīng)關(guān)系并確定具有相同人名人物 的身份同一性。接收輸入的人名，從多個(gè)網(wǎng)絡(luò)中查詢與所述人名對(duì)應(yīng)的科技成果信息；根據(jù) 相同人名的人物的身份同一性，在一個(gè)網(wǎng)頁(yè)中顯示同一人物在不同網(wǎng)絡(luò)中的身份信息以及 科技成果信息，其中，身份信息包括：電子郵件、電話、單位。
[0006] 根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步的，所述將已知人物身份對(duì)應(yīng)關(guān)系的所述人物 身份信息的集合作為訓(xùn)練集、根據(jù)所述訓(xùn)練集中的所述人物身份信息構(gòu)建基于人物行為 相似度的能量最低模型、獲取能量因子和匹配關(guān)系分類(lèi)器包括：對(duì)于2個(gè)網(wǎng)絡(luò)P、Q中任意 給定的節(jié)點(diǎn)V(i)，其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征向量為：f (i) = {A, f2，…fd}，其中，節(jié)點(diǎn)代表人 物身份信息，為節(jié)點(diǎn)基本屬性特征，包括：節(jié)點(diǎn)出度、入度、聚類(lèi)系數(shù)、鄰居節(jié)點(diǎn)、平均 度、共同鄰居；建立節(jié)點(diǎn)對(duì)特征向量向量，對(duì)于2個(gè)網(wǎng)絡(luò)P、Q的節(jié)點(diǎn)對(duì)特征向量向量為： 八?二沖;_，(，+),丨^(/)) = !,以1),似2),… 量向量對(duì)匹配節(jié)點(diǎn)對(duì)進(jìn)行聚類(lèi)，獲得各聚類(lèi)類(lèi)別C中所包含的具有相似特征節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)， 將其作為粒子特征，節(jié)點(diǎn)對(duì)特征的分布情況作為能量因子，將具有相似網(wǎng)絡(luò)行為特征的人 k 物賦予等值的能量因子；構(gòu)建匹配節(jié)點(diǎn)對(duì)能量模型：min〃 其中，β i為相似特征 的匹配節(jié)點(diǎn)對(duì)集合依據(jù)特征進(jìn)行聚類(lèi)后的節(jié)點(diǎn)對(duì)個(gè)數(shù)，ε i為該類(lèi)別對(duì)應(yīng)的能量因子；根據(jù) 所述能量模型獲取每個(gè)聚類(lèi)類(lèi)別所對(duì)應(yīng)的能量因子：ε = {q，e2，...，ek}，并將其作為 預(yù)測(cè)過(guò)程中節(jié)點(diǎn)對(duì)所屬類(lèi)別的能量因子；根據(jù)聚類(lèi)類(lèi)別結(jié)果建立K分類(lèi)器，并賦予每個(gè)節(jié) 點(diǎn)對(duì)類(lèi)別編號(hào)。
[0007] 根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步的，所述根據(jù)所述匹配關(guān)系分類(lèi)器將任意兩個(gè) 人物身份信息進(jìn)行匹配、并采用能量因子進(jìn)行能量填充形成能量矩陣、求解此能量矩陣得 到單次預(yù)測(cè)的匹配結(jié)果包括：對(duì)網(wǎng)絡(luò)P、Q中未知身份對(duì)應(yīng)關(guān)系的節(jié)點(diǎn)分別提取其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 特征：F P(i) = {fP(l)，fP(2)，· · ·，fP(m)} *FQ(i) = {fQ(l)，fQ(2)，· · ·，fQ(m)};對(duì)于任意未 知身份對(duì)應(yīng)關(guān)系的節(jié)點(diǎn)i e P，j e Q，構(gòu)建nXn個(gè)所有未知節(jié)點(diǎn)的匹配節(jié)點(diǎn)對(duì)特征向量： W)) = (1)，似2)，...,以〃)4 點(diǎn)對(duì)特征向量進(jìn)行分類(lèi)，得到每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)類(lèi)別標(biāo)簽，構(gòu)建節(jié)點(diǎn)對(duì)類(lèi)別矩陣；對(duì)類(lèi)別矩陣進(jìn)行 能量因子填充，將類(lèi)別矩陣中類(lèi)別標(biāo)簽替換為該類(lèi)別所對(duì)應(yīng)的能量因子ε ，構(gòu)建能 量矩陣；計(jì)算能量矩陣的最佳匹配。
[0008] 根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步的，計(jì)算該能量矩陣的最佳匹配的算法為：

【權(quán)利要求】
1. 一種科技成果的推廣方法，其特征在于，包括： 獲取多個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的人物身份信息以及人物身份對(duì)應(yīng)關(guān)系； 將已知人物身份對(duì)應(yīng)關(guān)系的人物身份信息集合作為訓(xùn)練集； 根據(jù)所述訓(xùn)練集中的所述人物身份信息構(gòu)建基于人物行為相似度的能量最低模型，獲 取能量因子和匹配關(guān)系分類(lèi)器； 根據(jù)所述匹配關(guān)系分類(lèi)器將任意兩個(gè)人物身份信息進(jìn)行匹配，并采用能量因子進(jìn)行能 量填充形成能量矩陣，求解此能量矩陣得到單次預(yù)測(cè)的匹配結(jié)果； 對(duì)多次求解的匹配結(jié)果進(jìn)行集成，得到人物身份對(duì)應(yīng)關(guān)系并確定具有相同人名人物的 身份同一性； 接收輸入的人名，從多個(gè)網(wǎng)絡(luò)中查詢與所述人名對(duì)應(yīng)的科技成果信息； 根據(jù)相同人名的人物的身份同一性，在一個(gè)網(wǎng)頁(yè)中顯示同一人物在不同網(wǎng)絡(luò)中的身份 信息以及科技成果信息，其中，身份信息包括：電子郵件、電話、單位。
2. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將已知人物身份對(duì)應(yīng)關(guān)系的所述人物 身份信息的集合作為訓(xùn)練集、根據(jù)所述訓(xùn)練集中的所述人物身份信息構(gòu)建基于人物行為相 似度的能量最低模型、獲取能量因子和匹配關(guān)系分類(lèi)器包括： 對(duì)于2個(gè)網(wǎng)絡(luò)P、Q中任意給定的節(jié)點(diǎn)V(i)，其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征向量為：f(i)={fpf2,，其中，節(jié)點(diǎn)代表人物身份信息，為節(jié)點(diǎn)基本屬性特征，包括：節(jié)點(diǎn)出度、入 度、聚類(lèi)系數(shù)、鄰居節(jié)點(diǎn)、平均度、共同鄰居； 建立節(jié)點(diǎn)對(duì)特征向量向量，對(duì)于2個(gè)網(wǎng)絡(luò)P、Q的節(jié)點(diǎn)對(duì)特征向量向量為：
根據(jù)該節(jié)點(diǎn)對(duì)特征向量向量對(duì)匹配節(jié)點(diǎn)對(duì)進(jìn)行聚類(lèi)，獲得各聚類(lèi)類(lèi)別C中所包含的具 有相似特征節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，將其作為粒子特征，節(jié)點(diǎn)對(duì)特征的分布情況作為能量因子，將具有 相似網(wǎng)絡(luò)行為特征的人物賦予等值的能量因子； k 構(gòu)建匹配節(jié)點(diǎn)對(duì)能量模型：其中，1為相似特征的匹配節(jié)點(diǎn)對(duì)集合 i=l . y 依據(jù)特征進(jìn)行聚類(lèi)后的節(jié)點(diǎn)對(duì)個(gè)數(shù)，εi為該類(lèi)別對(duì)應(yīng)的能量因子； 根據(jù)所述能量模型獲取每個(gè)聚類(lèi)類(lèi)別所對(duì)應(yīng)的能量因子：ε= {εε2, . ..，εk}，并 將其作為預(yù)測(cè)過(guò)程中節(jié)點(diǎn)對(duì)所屬類(lèi)別的能量因子； 根據(jù)聚類(lèi)類(lèi)別結(jié)果建立K分類(lèi)器，并賦予每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)類(lèi)別編號(hào)。
3. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述匹配關(guān)系分類(lèi)器將任意兩個(gè) 人物身份信息進(jìn)行匹配、并采用能量因子進(jìn)行能量填充形成能量矩陣、求解此能量矩陣得 到單次預(yù)測(cè)的匹配結(jié)果包括： 對(duì)網(wǎng)絡(luò)P、Q中未知身份對(duì)應(yīng)關(guān)系的節(jié)點(diǎn)分別提取其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征：FP(i)= {fP(l)，fP(2)，· ··，fP(m)} *FQ(i) = {4(1),4(2),...,4(111)}; 對(duì)于任意未知身份對(duì)應(yīng)關(guān)系的節(jié)點(diǎn)ieP,jeQ，構(gòu)建nXn個(gè)所有未知節(jié)點(diǎn)的匹配節(jié) 點(diǎn)對(duì)特征向量：
通過(guò)K分類(lèi)器對(duì)匹配節(jié)點(diǎn)對(duì)特征向量進(jìn)行分類(lèi)，得到每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)類(lèi)別標(biāo)簽，構(gòu)建節(jié)點(diǎn) 對(duì)類(lèi)別矩陣； 對(duì)類(lèi)別矩陣進(jìn)行能量因子填充，將類(lèi)別矩陣中類(lèi)別標(biāo)簽替換為該類(lèi)別所對(duì)應(yīng)的能量因 子，構(gòu)建能量矩陣； 計(jì)算能量矩陣的最佳匹配。
4. 如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于， 計(jì)算該能量矩陣的最佳匹配的算法為：
其中，Aij表示網(wǎng)絡(luò)P中的節(jié)點(diǎn)i與網(wǎng)絡(luò)G中的節(jié)點(diǎn)j是否存在一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，若iej的對(duì)應(yīng)關(guān)系被確立則標(biāo)記為1，否則標(biāo)記為0,匹配結(jié)果表述為心(0 〇&(./+)。
5. 如權(quán)利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述對(duì)多次求解的匹配結(jié)果進(jìn)行集成， 得到人物身份信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系并確定具有相同人名的身份同一性包括： 得到ξ個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果，將每次預(yù)測(cè)結(jié)果在節(jié)點(diǎn)對(duì)匹配矩陣中進(jìn)行投票，得到投票矩陣V-Matrix= (Vij)； 求解該投票矩陣V-Matrix的最優(yōu)匹配問(wèn)題，采用的算法為：
其中，表示表示投票矩陣中第i行第j列的投票結(jié)果，λυ表示網(wǎng)絡(luò)P中的節(jié)點(diǎn)i與網(wǎng)絡(luò)G中的節(jié)點(diǎn)j是否存在一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，即表示節(jié)點(diǎn)對(duì)的最終匹配結(jié)果。
6. -種科技成果的推廣系統(tǒng)，其特征在于，包括： 信息獲取單元，用于獲取多個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的人物身份信息以及人物身份對(duì)應(yīng)關(guān)系； 訓(xùn)練集生成單元，用于將已知人物身份對(duì)應(yīng)關(guān)系的人物身份信息集合作為訓(xùn)練集；根 據(jù)所述訓(xùn)練集中的所述人物身份信息構(gòu)建基于人物行為相似度的能量最低模型，獲取能量 因子和匹配關(guān)系分類(lèi)器； 匹配單元，用于根據(jù)所述匹配關(guān)系分類(lèi)器將任意兩個(gè)人物身份信息進(jìn)行匹配，并采用 能量因子進(jìn)行能量填充形成能量矩陣，求解此能量矩陣得到單次預(yù)測(cè)的匹配結(jié)果； 集成單元，用于對(duì)多次求解的匹配結(jié)果進(jìn)行集成，得到人物身份對(duì)應(yīng)關(guān)系并確定具有 相同人名人物的身份同一性； 推廣信息顯示單元，用于接收輸入的人名，從多個(gè)網(wǎng)絡(luò)中查詢與所述人名對(duì)應(yīng)的科技 成果信息；根據(jù)相同人名的人物的身份同一性，在一個(gè)網(wǎng)頁(yè)中顯示同一人物在不同網(wǎng)絡(luò)中 的身份信息以及科技成果信息，其中，身份信息包括：電子郵件、電話、單位。
7. 如權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于： 所述訓(xùn)練集生成單元，包括： 節(jié)點(diǎn)對(duì)特征建立子模塊，用于對(duì)于2個(gè)網(wǎng)絡(luò)P、Q中任意給定的節(jié)點(diǎn)V(i)，建立 其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征向量為：f⑴=…fd}，其中，節(jié)點(diǎn)代表人物身份信息， 為節(jié)點(diǎn)基本屬性特征，包括：節(jié)點(diǎn)出度、入度、聚類(lèi)系數(shù)、鄰居節(jié)點(diǎn)、平均度、共 同鄰居；建立節(jié)點(diǎn)對(duì)特征向量向量，對(duì)于2個(gè)網(wǎng)絡(luò)P、Q的節(jié)點(diǎn)對(duì)特征向量向量為： 6,#=沖;_,(/+)4(，))=丨似1)，似2)^乂加)，,4(1)，,以^ 量向量對(duì)匹配節(jié)點(diǎn)對(duì)進(jìn)行聚類(lèi)，獲得各聚類(lèi)類(lèi)別C中所包含的具有相似特征節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)， 將其作為粒子特征，節(jié)點(diǎn)對(duì)特征的分布情況作為能量因子，將具有相似網(wǎng)絡(luò)行為特征的人 物賦予等值的能量因子； k 分類(lèi)器生成子模塊，用于構(gòu)建匹配節(jié)點(diǎn)對(duì)能量模型：min〃 其中，βi為相似 i=\ . 特征的匹配節(jié)點(diǎn)對(duì)集合依據(jù)特征進(jìn)行聚類(lèi)后的節(jié)點(diǎn)對(duì)個(gè)數(shù)，εi為該類(lèi)別對(duì)應(yīng)的能量因子； 根據(jù)所述能量模型獲取每個(gè)聚類(lèi)類(lèi)別所對(duì)應(yīng)的能量因子：ε= {εε2, . ..，εk}，并將其 作為預(yù)測(cè)過(guò)程中節(jié)點(diǎn)對(duì)所屬類(lèi)別的能量因子；根據(jù)聚類(lèi)類(lèi)別結(jié)果建立K分類(lèi)器，并賦予每 個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)類(lèi)別編號(hào)。
8. 如權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于： 所述訓(xùn)練集生成單元，還包括： 節(jié)點(diǎn)對(duì)類(lèi)別建立子模塊，用于對(duì)網(wǎng)絡(luò)P、Q中未知身份對(duì)應(yīng)關(guān)系的節(jié)點(diǎn)分別提取其拓?fù)?結(jié)構(gòu)特征：FP(i) = {fP(l)，fP(2)，· · ·，fP(m)} *FQ(i) = {fQ(l)，fQ(2)，· · ·，fQ(m)};對(duì)于任 意未知身份對(duì)應(yīng)關(guān)系的節(jié)點(diǎn)ieP,jeQ，構(gòu)建nXn個(gè)所有未知節(jié)點(diǎn)的匹配節(jié)點(diǎn)對(duì)特征向 量：=沖:,(/)，丨從/+))=丨似1)，乂,(2)，…..廣⑻^ 配節(jié)點(diǎn)對(duì)特征向量進(jìn)行分類(lèi)，得到每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)類(lèi)別標(biāo)簽，構(gòu)建節(jié)點(diǎn)對(duì)類(lèi)別矩陣； 所述匹配單元，還用于對(duì)類(lèi)別矩陣進(jìn)行能量因子填充，將類(lèi)別矩陣中類(lèi)別標(biāo)簽替換為 該類(lèi)別所對(duì)應(yīng)的能量因子εi= ，構(gòu)建能量矩陣，計(jì)算能量矩陣的最佳匹配。
9. 如權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于， 所述匹配單元計(jì)算該能量矩陣的最佳匹配的算法為：
λu.e{〇, 1}; 其中，λυ表示網(wǎng)絡(luò)ρ中的節(jié)點(diǎn)i與網(wǎng)絡(luò)G中的節(jié)點(diǎn)j是否存在--對(duì)應(yīng)關(guān)系，若i^j的對(duì)應(yīng)關(guān)系被確立則標(biāo)記為1，否則標(biāo)記為0,匹配結(jié)果表述為心(/+) 〇丨；Λ/+)。
10.如權(quán)利要求8或9所述的系統(tǒng)，其特征在于： 所述集成單元，還用得到ξ個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果，將每次預(yù)測(cè)結(jié)果在節(jié)點(diǎn)對(duì)匹配矩陣中進(jìn)行投 票，得到投票矩陣V-Matrix= (Vij);求解該投票矩陣V-Matrix的最優(yōu)匹配問(wèn)題，采用的公 式為：
其中，表示表示投票矩陣中第i行第j列的投票結(jié)果，λυ表示網(wǎng)絡(luò)P中的節(jié)點(diǎn)i與網(wǎng)絡(luò)G中的節(jié)點(diǎn)j是否存在一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，即表示節(jié)點(diǎn)對(duì)的最終匹配結(jié)果。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK104462321SQ201410720436
【公開(kāi)日】2015年3月25日 申請(qǐng)日期:2014年12月1日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月1日
【發(fā)明者】王晶華, 陳晰, 郭光 , 孫辰軍 申請(qǐng)人:國(guó)家電網(wǎng)公司, 國(guó)網(wǎng)河北省電力公司, 國(guó)網(wǎng)河北省電力公司衡水供電分公司, 國(guó)家電網(wǎng)公司信息通信分公司, 中國(guó)科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所