一種詞匯量的測試與評估方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種詞匯量的測試與評估方法，屬于語言學(xué)習(xí)領(lǐng)域。本發(fā)明首先確定所有詞匯的屬性值及進行難度級別劃分；接著隨機從第1個難度級別的詞匯中選取一個屬性值作為初始特征值并確定詞匯難度系數(shù)；然后計算第一個測試詞匯的對應(yīng)的特征值并對其所對應(yīng)的選項進行判斷；再接著計算特征值所對應(yīng)該的難度系數(shù)值，同時根據(jù)狀態(tài)值確定下一個特征值；最后根據(jù)測試評價對象矩陣處理得出受試者是否掌握測試結(jié)果并得出受試者的詞匯測評域估計值。本發(fā)明克服了測試詞匯之間沒有關(guān)聯(lián)性，及難度系數(shù)的不可調(diào)整的缺陷，又改進了使用較少的測試詞匯得出比較準確的結(jié)果。
【專利說明】一種詞匯量的測試與評估方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種詞匯量的測試與評估方法，屬于語言學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著社會的發(fā)展，很多的測試評價都是智能的，尤其在語言詞匯量的測試中。采 取什么樣的方法才能更準確的測試出受試者的語言詞匯量水平，怎樣設(shè)計更為合理的計算 方法就成了關(guān)鍵因數(shù)，一個合理的測試計算方法能準備的反應(yīng)出一個受試者的真正水平。 尤其在英語詞匯的測試中怎樣通過一定量的測試結(jié)果來預(yù)測出受試者的英語詞匯量水平。 在一種隨機的測試中，怎樣把受試者已經(jīng)測試過的樣本詞匯結(jié)果和將要測試的詞匯關(guān)聯(lián)起 來。怎樣在已測試過的樣本詞匯結(jié)果的基礎(chǔ)上對將要測試詞匯的難度進行隨機且適當(dāng)?shù)恼{(diào) 整。這是一般標準化考試或測試中很難做到的。
[0003] 為了克服上述中智能化標準測試中的評價關(guān)聯(lián)性及其難度系數(shù)的關(guān)聯(lián)性，本發(fā)明 提出一種語言詞匯量測試與評估方法。隨機測試的下一個詞匯與已測詞匯的馬兒可夫性 質(zhì)，及測試詞匯的難度也具有馬兒可夫性質(zhì)。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明提供了一種詞匯量的測試與評估方法，以用于克服智能化詞匯標準測試中 的測試詞匯之間沒關(guān)聯(lián)性的缺陷，以及測試詞匯的難度系數(shù)不可調(diào)整的缺陷。除了克服其 缺陷以外，測試詞匯在具有一定的隨機性的前提下，使得測試詞匯的關(guān)聯(lián)性加強的優(yōu)點。
[0005] 本發(fā)明的技術(shù)方案是：一種詞匯量的測試與評估方法，所述方法的具體步驟如 下：
[0006] St印1、確定所有詞匯的屬性值為1......i (i G N#)，并以每1500個詞匯劃分為1 個難度級別；其中，最后小于1500的詞匯歸于最后1個難度級別；
[0007] Step2、隨機從第1個難度級別的詞匯中選取一個屬性值作為初始特征值Idtl，并確 定詞匯難度系數(shù)為X tl ;其中，Xtl = 1表示初始的難度系數(shù)值；
[0008] Step3、計算第一個測試詞匯對應(yīng)的特征值：碎=Z(i0 + |_/(x0)」;其中，f (X。）為初始 特征值生成函數(shù)；
[0009] Step4、對被測對象的特征值idi對應(yīng)的詞匯的選項進行判斷：
[0010] 如果被測對象的特征值idi對應(yīng)的詞匯的選項正確，則定義標記F1 = 1 ;
[0011] 如果被測對象的特征值idi對應(yīng)的詞匯的選項錯誤，則定義標記F1 = 0 ;
[0012] Step5、計算i(Ilri所對應(yīng)的詞匯難度系數(shù)Xlri的取值：
[0013] 如果 Flri = 1,則 Xlri = xn_2+l ;
[0014] 如果 Flri = 0,則 Xlri = xn_2_0. 5 ;
[0015] 其中，n 彡 2;
[0016] Step6、根據(jù)Flri的取值，確定下一個被測對象的特征值idn :
[0017] 如果 Flri = 1，則 idn = idn-i+tm ;
[0018]如果 Flri = 0,則 idn = idn-i-tm ;
[0019] 其中，I1 =U/(U-/(I2)IJ ; Xlri為根據(jù)詞匯特征值取icU時所對應(yīng)的難度 系數(shù)值；Xy2為根據(jù)詞匯特征值取idn_2時所對應(yīng)的難度系數(shù)值；f (Xlri)表示當(dāng)難度系數(shù)值 為Xlri時的特征值生成函數(shù)；f(xn_ 2)表示當(dāng)難度系數(shù)值為xn_2時的特征值生成函數(shù)；n > 2 ; [0020] Step7、根據(jù)受試者對已經(jīng)測試過的對象的特征值及其狀態(tài)值得出一個2XL測試 結(jié)果矩陣R :

【權(quán)利要求】
1. 一種詞匯量的測試與評估方法，其特征在于：所述方法的具體步驟如下： St印1、確定所有詞匯的屬性值為1......i(ieN#)，并以每1500個詞匯劃分為1個難 度級別；其中，最后小于1500的詞匯歸于最后1個難度級別； Step2、隨機從第1個難度級別的詞匯中選取一個屬性值作為初始特征值Idtl，并確定詞 匯難度系數(shù)為Xtl ;其中，X。=1表示初始的難度系數(shù)值； Step3、計算第一個測試詞匯對應(yīng)的特征值Jii1 =--〇其中，f(XtI)為初始特征 值生成函數(shù)； Step4、對被測對象的特征值Id1對應(yīng)的詞匯的選項進行判斷： 如果被測對象的特征值it對應(yīng)的詞匯的選項正確，則定義標記F1 =1; 如果被測對象的特征值Id1對應(yīng)的詞匯的選項錯誤，則定義標記F1 =0; Step5、計算所對應(yīng)的詞匯難度系數(shù)Xlri的取值： 如果Flri = 1，則Xlri =xn_2+l; 如果Flri = 0,則χη_ι=χη_2-0· 5 ; 其中，η彡2; Step6、根據(jù)Flri的取值，確定下一個被測對象的特征值idn : 如果Flri = 1，則idn =idd+tm; 如果Flri = 0,則idn =idd-tm; 其中，I1 -;Xlri為根據(jù)詞匯特征值取icU時所對應(yīng)的難度系數(shù) 值；X1^2為根據(jù)詞匯特征值取idn_2時所對應(yīng)的難度系數(shù)值；f(Xlri)表示當(dāng)難度系數(shù)值為Xlri 時的特征值生成函數(shù)；f(Xlrf)表示當(dāng)難度系數(shù)值為Xy2時的特征值生成函數(shù)；η彡2; Step7、根據(jù)受試者對已經(jīng)測試過的對象的特征值及其狀態(tài)值得出一個2XL測試結(jié)果 矩陣R:
其中，L表示測試的總個數(shù)且L>1; StepS、將測試結(jié)果矩陣R進行處理得出受試者是否掌握測試結(jié)果： 如果特征值對應(yīng)的^為1時，則認為在idn左右鄰域中的詞匯受試者都能掌握； 如果特征值對應(yīng)的^為0時，則認為在idn左右鄰域中的詞匯受試者沒有掌握； Step9、根據(jù)測試結(jié)果，得出受試者的詞匯測評域估計值為：
其中，N表示測試判斷對的總個數(shù)，M表示測試判斷錯的總個數(shù)；Vk(idk)表示被測對 象特征值idk對應(yīng)的詞匯的選項正確時的左右鄰域的取值，0/(^/)表示被測對象特征值id」 對應(yīng)的詞匯的選項錯誤時的左右鄰域的取值。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的詞匯量的測試與評估方法，其特征在于：所述特征值生成函 /v 、 15000 數(shù).凡'"_2)= ，/?>2" I +/α〇^h -
【文檔編號】G06F17/30GK104317856SQ201410544858
【公開日】2015年1月28日 申請日期:2014年10月15日 優(yōu)先權(quán)日:2014年10月15日
【發(fā)明者】邵玉斌, 羅勝, 龍華, 杜慶治 申請人:昆明理工大學(xué)