一種層次化的互聯(lián)網(wǎng)輿情指標(biāo)體系的方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種層次化的互聯(lián)網(wǎng)輿情指標(biāo)體系的方法及系統(tǒng)，該方法包括建立該指標(biāo)體系的層次化架構(gòu)，包括最上層的整體態(tài)勢指標(biāo)、位于該整體態(tài)勢指標(biāo)下層的中間層五大維度細(xì)分指標(biāo)、位于該中間層五大維度細(xì)分指標(biāo)下層的下層指標(biāo)、位于最底層的底層基礎(chǔ)指標(biāo)，其中該中間層五大維度細(xì)分指標(biāo)包括通道指標(biāo)、主題指標(biāo)、行業(yè)指標(biāo)、信息源指標(biāo)、地域指標(biāo)；設(shè)定指標(biāo)的數(shù)值范圍，計算該指標(biāo)體系中每層指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)值，并使這些該指標(biāo)數(shù)值落入該數(shù)值范圍內(nèi)，且該指標(biāo)數(shù)值越大，則指標(biāo)代表的業(yè)務(wù)的受關(guān)注程度越高，其中根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集合計算該底層基礎(chǔ)指標(biāo)的該指標(biāo)數(shù)值，該基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集合包括互聯(lián)網(wǎng)信息要素集合、數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)字段集合。
【專利說明】一種層次化的互聯(lián)網(wǎng)輿情指標(biāo)體系的方法及系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)信息態(tài)勢的評估分析，尤其是對互聯(lián)網(wǎng)輿情態(tài)勢的定量分析。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和全球化進(jìn)程的加快，網(wǎng)民數(shù)目猛增，互聯(lián)網(wǎng)已成為信息 獲取和傳播的最重要的渠道，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNN IC)的第32次互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r 統(tǒng)計報告指出，截至2013年6月底，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到5. 91億，較2012年底增加2656萬 人，互聯(lián)網(wǎng)普及率為44. 1 %，較2012年底提升2 %。互聯(lián)網(wǎng)成為人們獲取信息和傳遞信息 的主要載體，海量的各種類型的數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上形成一個極其豐富的信息源，網(wǎng)絡(luò)新聞媒體 已被公認(rèn)為是繼報紙、廣播、電視之后的"第四媒體"。互聯(lián)網(wǎng)使用者們借助于互聯(lián)網(wǎng)新聞 信息的瀏覽、轉(zhuǎn)載和發(fā)表相關(guān)評論等手段來表達(dá)自己對于感興趣話題的強(qiáng)烈關(guān)注和個人見 解，對于普通網(wǎng)民來說，互聯(lián)網(wǎng)的娛樂、資訊、溝通功能尤為重要；對于企業(yè)，通過互聯(lián)網(wǎng)提 供企業(yè)及其產(chǎn)品信息，提高企業(yè)形象與網(wǎng)上電子商務(wù)的發(fā)展的功能值得重視；政府部門對 于電子政務(wù)尤其關(guān)注并快速推進(jìn)電子政務(wù)的發(fā)展，通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)布政策法規(guī)，了解社情民意， 更好地為大眾服務(wù)，提高政辦公效率。
[0003] 互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐步滲透到人們工作、生活的方方面面，并對人們生活、企業(yè)發(fā)展和社 會進(jìn)步產(chǎn)生了巨大影響，很好的體現(xiàn)了"以信息化帶動工業(yè)化，工業(yè)化促進(jìn)信息化"的科學(xué) 發(fā)展思路，在社會政治、經(jīng)濟(jì)、文化生活中發(fā)揮的作用日益增強(qiáng)，目前信息的采集與抽取技 術(shù)已比較成熟，能夠?qū)崟r對網(wǎng)頁進(jìn)行抓取，將半結(jié)構(gòu)化網(wǎng)頁信息處理得到結(jié)構(gòu)化的文本內(nèi) 容，經(jīng)過自然語言處理等技術(shù)，進(jìn)一步對文本內(nèi)容進(jìn)行生層次處理（如話題發(fā)現(xiàn)與跟蹤）并 入庫，此時獲得的數(shù)據(jù)雖然已經(jīng)具有了較好的特性，但是網(wǎng)絡(luò)信息龐雜多樣，既有大量進(jìn) 步、健康、有益的信息，也有不少反動、迷信、黃色的內(nèi)容，加之互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的虛擬性、隱蔽 性、發(fā)散性、滲透性和隨意性等特點，對用戶獲悉熱點、洞察整個互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展態(tài)勢帶來了 困難。
[0004] 互聯(lián)網(wǎng)輿情指標(biāo)體系具有極其重要的研究意義：從理論上看，指標(biāo)體系是由一系 列的指標(biāo)組成的統(tǒng)一的整體，各指標(biāo)是對復(fù)雜龐大網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)值化、定量化，不同的指標(biāo) 之間相互關(guān)聯(lián)，從不同的方面反映互聯(lián)網(wǎng)信息態(tài)勢變化發(fā)展特征，是分析網(wǎng)絡(luò)事件發(fā)展趨 勢與網(wǎng)絡(luò)信息整體態(tài)勢的一種重要的統(tǒng)計方法；從實用性看，互聯(lián)網(wǎng)信息的海量特性使得 網(wǎng)絡(luò)信息難以歸類和人工整理，而用戶只關(guān)注熱點信息，通過指標(biāo)體系的數(shù)值化特性，可以 方便的對自動抓取的信息進(jìn)行評價，依靠指數(shù)能夠快速的定位熱點事件與信息資訊，并能 夠通過指數(shù)變化的規(guī)律，預(yù)測事件的未來發(fā)展趨勢；特別的，對于網(wǎng)絡(luò)媒體和社交網(wǎng)站等 來講，熱點信息、來源與用戶關(guān)注內(nèi)容等推薦功能尤為重要，一個合理的指標(biāo)體系可以有效 的挖掘出熱點事件、媒體，對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢做出客觀的評價，同時很多網(wǎng)站也單獨(dú)提供輿 情指標(biāo)展示頁面，大大的提高了用戶體驗，綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)輿情指標(biāo)體系不僅具有理論價 值，而且有著廣闊的應(yīng)用前景，可以創(chuàng)造較大的社會和經(jīng)濟(jì)效益。
[0005] 近年來，對于互聯(lián)網(wǎng)輿情的研究成為了一大熱點，但是對于輿情指標(biāo)體的研究還 處于起步階段，一些網(wǎng)站如人民網(wǎng)、新華網(wǎng)和輿情公司提供互聯(lián)網(wǎng)輿情報告，報告中的輿情 指標(biāo)（指數(shù)）部分很大一部分來自于專家意見總結(jié)，有些研究從某一個角度出發(fā)，如從主 題角度建立輿情指標(biāo)體系，從輿情關(guān)鍵詞的研究入手，對關(guān)鍵詞進(jìn)行分類，使用各關(guān)鍵詞類 綜合計算得到輿情指數(shù)；有些輿情指標(biāo)的研究偏重于社會安全，也就是從政府輿情監(jiān)測的 需求出發(fā)，輿情指標(biāo)的計算過程中層次化的計算理念得到了很多研究者的應(yīng)用，更多的研 究和產(chǎn)品是針對輿情系統(tǒng)的設(shè)計出發(fā)，包括信息的采集、處理、存儲技術(shù)等，雖然互聯(lián)網(wǎng)輿 情的研究取得了很大的進(jìn)步，但是互聯(lián)網(wǎng)輿情指標(biāo)體系的研究仍然沒有公認(rèn)的較為全面系 統(tǒng)的成果。多數(shù)的研究只是簡單的從某一個角度提出一個或者多個指標(biāo)，建立輿情指標(biāo)體 系，對互聯(lián)網(wǎng)輿情的分析不夠全面，指數(shù)的意義在于定量化，但有些研究是在給定的數(shù)據(jù) (語料）、網(wǎng)站或者某指定時間段內(nèi)計算某指標(biāo)，得到的指數(shù)值僅在當(dāng)前的數(shù)據(jù)集中具體可 比性，缺乏一個統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)，有意義的是指數(shù)的排序而非指數(shù)值，且多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)信息態(tài) 勢評估指標(biāo)報告是由人工整理實現(xiàn)的，還有一些研究是給出多個指標(biāo)，這些指標(biāo)多是針對 互聯(lián)網(wǎng)的某一方面如互聯(lián)網(wǎng)安全等，并且在指標(biāo)值的取值范圍未作出明確的說明，偏重于 內(nèi)容角度的處理，另外，一些研究是為了預(yù)測問題而簡單設(shè)計某一指標(biāo)，并無實際的指數(shù)意 義，總體來講，目前的研究主要存在以下兩個問題：指標(biāo)實際是相對指標(biāo)非絕對指標(biāo)，這類 指標(biāo)僅在給定的數(shù)據(jù)集上才有意義，有意義的是指標(biāo)的序而非數(shù)值，不同日期間的指標(biāo)可 比性較弱，不能給用戶一個關(guān)于數(shù)值的直觀感受；指標(biāo)的設(shè)計與計算不夠全面合理，這類指 標(biāo)多是對互聯(lián)網(wǎng)中的某一個或多個方面設(shè)計指標(biāo)，沒有一個統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)與指數(shù)范圍， 未能對互聯(lián)網(wǎng)的各個方面進(jìn)行全面統(tǒng)計分析，現(xiàn)有技術(shù)中該項缺陷是由互聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜多樣 性和互聯(lián)網(wǎng)信息要素數(shù)值范圍的不確定性導(dǎo)致的，互聯(lián)網(wǎng)的海量信息涵蓋了社會中的各個 行業(yè)、各類人群等，如何全面刻化互聯(lián)網(wǎng)輿情是一個技術(shù)難點。另外，互聯(lián)網(wǎng)中的信息以網(wǎng) 頁為載體，互聯(lián)網(wǎng)信息要素如網(wǎng)頁數(shù)目、點擊量、評論量等都是無范圍的數(shù)值，容易對指數(shù) 的計算帶來數(shù)值范圍的不確定性困難。
[0006] 發(fā)明專利"一種通用綜合評價系統(tǒng)及其評價指標(biāo)體系的定制方法"該發(fā)明涉及一 種通用綜合評價系統(tǒng)及其評價指標(biāo)體系的定制方法，屬于智能決策和綜合評價【技術(shù)領(lǐng)域】。 通用綜合評價系統(tǒng)，核心功能模塊為指標(biāo)體系管理模塊和綜合評價模塊，其中指標(biāo)體系管 理模塊用于實現(xiàn)評價指標(biāo)體系的定制，綜合評價模塊功能用于綜合評價方法的實現(xiàn)；評價 指標(biāo)體系的定制方法的步驟包括確定和定制評價指標(biāo)的層次結(jié)構(gòu)、創(chuàng)建評價指標(biāo)體系數(shù)據(jù) 表和指標(biāo)數(shù)據(jù)表，以及指標(biāo)數(shù)據(jù)的定量化和無量綱化處理。該發(fā)明方法簡單、實用，具備廣 泛的適用性。但是該發(fā)明不能直接應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)輿情中，網(wǎng)絡(luò)輿情分析的一大難點就是從什 么角度出發(fā)，本發(fā)明對網(wǎng)絡(luò)輿情的分析從主題、地域、信息源、通道、行業(yè)五大維度出發(fā)，建 立層次化結(jié)構(gòu)的指標(biāo)體系，并通過學(xué)習(xí)的方式獲得參數(shù)來綜合專家經(jīng)驗，提升輿情指標(biāo)體 系的實際應(yīng)用價值。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 針對現(xiàn)有技術(shù)不足，本發(fā)明提出了一種層次化的互聯(lián)網(wǎng)輿情指標(biāo)體系的方法及系 統(tǒng)。解決互聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜多樣性造成的輿情指標(biāo)體系的設(shè)計難點可以通過層次化的分析方 式，從主題、信息源、地域、通道、行業(yè)五個維度，由互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)要素計算得到的底層基礎(chǔ)指 標(biāo)作為指標(biāo)體系的最底層層層遞進(jìn)，建立指標(biāo)體系；指數(shù)范圍的不確定性難點通過給出指 數(shù)的數(shù)值范圍以及數(shù)值與實際意義的關(guān)聯(lián)性解決，根據(jù)指數(shù)數(shù)值意義建立合理的計算方 式，控制指數(shù)在合理的范圍內(nèi)。
[0008] 本發(fā)明提供了一種層次化的互聯(lián)網(wǎng)輿情指標(biāo)體系的方法，包括：
[0009] 步驟1，建立該指標(biāo)體系的層次化架構(gòu)，包括最上層的整體態(tài)勢指標(biāo)、位于該整體 態(tài)勢指標(biāo)下層的中間層五大維度細(xì)分指標(biāo)、位于該中間層五大維度細(xì)分指標(biāo)下層的下層指 標(biāo)、位于最底層的底層基礎(chǔ)指標(biāo)，其中該中間層五大維度細(xì)分指標(biāo)包括通道指標(biāo)、主題指 標(biāo)、行業(yè)指標(biāo)、信息源指標(biāo)、地域指標(biāo)；
[0010] 步驟2,設(shè)定指標(biāo)的數(shù)值范圍，計算該指標(biāo)體系中每層指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)值，并使這些 該指標(biāo)數(shù)值落入該數(shù)值范圍內(nèi)，且該指標(biāo)數(shù)值越大，則指標(biāo)代表的業(yè)務(wù)的受關(guān)注程度越高， 其中根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集合計算該底層基礎(chǔ)指標(biāo)的該指標(biāo)數(shù)值，該基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集合包括互聯(lián)網(wǎng)信 息要素集合、數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)字段集合。
[0011] 所述的層次化的互聯(lián)網(wǎng)輿情指標(biāo)體系的方法，該步驟1中每個該下層指標(biāo)對應(yīng)多 個該底層基礎(chǔ)指標(biāo)，該中間層五大維度細(xì)分指標(biāo)對應(yīng)多個該下層指標(biāo)。
[0012] 所述的層次化的互聯(lián)網(wǎng)輿情指標(biāo)體系的方法，該指標(biāo)體系中除該整體態(tài)勢指標(biāo)之 夕卜，其余每層指標(biāo)的該指標(biāo)數(shù)值通過與每層指標(biāo)相對應(yīng)的下一層指標(biāo)計算得到。
[0013] 所述的層次化的互聯(lián)網(wǎng)輿情指標(biāo)體系的方法，該步驟2中計算該整體態(tài)勢指標(biāo)的 具體步驟為：
[0014] 步驟21，獲取熱點對象集合，該熱點對象集合包括主題指標(biāo)熱點對象集合、信息源 指標(biāo)熱點對象集合、地域指標(biāo)熱點對象集合、行業(yè)指標(biāo)熱點對象集合，其中對于某一對象， 如果滿足指標(biāo)的數(shù)值大于某一閾值，則加入該熱點對象集合；
[0015] 步驟22,計算該熱點對象集合的熱度值，其中對于熱點對象集合S，若S = Φ，則 集合的熱度值hs = 0，否則可由公式計算
[0016]

【權(quán)利要求】
1. 一種層次化的互聯(lián)網(wǎng)輿情指標(biāo)體系的方法，其特征在于，包括： 步驟1，建立該指標(biāo)體系的層次化架構(gòu)，包括最上層的整體態(tài)勢指標(biāo)、位于該整體態(tài)勢 指標(biāo)下層的中間層五大維度細(xì)分指標(biāo)、位于該中間層五大維度細(xì)分指標(biāo)下層的下層指標(biāo)、 位于最底層的底層基礎(chǔ)指標(biāo)，其中該中間層五大維度細(xì)分指標(biāo)包括通道指標(biāo)、主題指標(biāo)、行 業(yè)指標(biāo)、信息源指標(biāo)、地域指標(biāo)； 步驟2,設(shè)定指標(biāo)的數(shù)值范圍，計算該指標(biāo)體系中每層指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)值，并使這些該指 標(biāo)數(shù)值落入該數(shù)值范圍內(nèi)，且該指標(biāo)數(shù)值越大，則指標(biāo)代表的業(yè)務(wù)的受關(guān)注程度越高，其中 根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集合計算該底層基礎(chǔ)指標(biāo)的該指標(biāo)數(shù)值，該基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集合包括互聯(lián)網(wǎng)信息要 素集合、數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)字段集合。
2. 如權(quán)利要求1所述的層次化的互聯(lián)網(wǎng)輿情指標(biāo)體系的方法，其特征在于，該步驟1中 每個該下層指標(biāo)對應(yīng)多個該底層基礎(chǔ)指標(biāo)，該中間層五大維度細(xì)分指標(biāo)對應(yīng)多個該下層指 標(biāo)。
3. 如權(quán)利要求1或2所述的層次化的互聯(lián)網(wǎng)輿情指標(biāo)體系的方法，其特征在于，該指標(biāo) 體系中除該整體態(tài)勢指標(biāo)之外，其余每層指標(biāo)的該指標(biāo)數(shù)值通過與每層指標(biāo)相對應(yīng)的下一 層指標(biāo)計算得到。
4. 如權(quán)利要求1所述的層次化的互聯(lián)網(wǎng)輿情指標(biāo)體系的方法，其特征在于，該步驟2中 計算該整體態(tài)勢指標(biāo)的具體步驟為： 步驟21，獲取熱點對象集合，該熱點對象集合包括主題指標(biāo)熱點對象集合、信息源指標(biāo) 熱點對象集合、地域指標(biāo)熱點對象集合、行業(yè)指標(biāo)熱點對象集合，其中對于某一對象，如果 滿足指標(biāo)的數(shù)值大于某一閾值，則加入該熱點對象集合； 步驟22,計算該熱點對象集合的熱度值，其中對于熱點對象集合S，若S= 〇,則集合 的熱度值匕=0，否則可由公式計算
對象集合熱度值ht()pi。、信息源指標(biāo)熱點對象集合熱度值hsites、地域指標(biāo)熱點對象集合熱度 值h_、行業(yè)指標(biāo)熱點對象集合熱度值hindustay。
5. 如權(quán)利要求1所述的層次化的互聯(lián)網(wǎng)輿情指標(biāo)體系的方法，其特征在于，還包括設(shè) 定指標(biāo)更新頻率，以定期顯示互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)熱點。
6. -種層次化的互聯(lián)網(wǎng)輿情指標(biāo)體系的系統(tǒng)，其特征在于，包括： 建立層次化架構(gòu)模塊，用于建立該指標(biāo)體系的層次化架構(gòu)，包括最上層的整體態(tài)勢指 標(biāo)、位于該整體態(tài)勢指標(biāo)下層的中間層五大維度細(xì)分指標(biāo)、位于該中間層五大維度細(xì)分指 標(biāo)下層的下層指標(biāo)、位于最底層的底層基礎(chǔ)指標(biāo)，其中該中間層五大維度細(xì)分指標(biāo)包括通 道指標(biāo)、主題指標(biāo)、行業(yè)指標(biāo)、信息源指標(biāo)、地域指標(biāo)； 指標(biāo)數(shù)值計算模塊，用于設(shè)定指標(biāo)的數(shù)值范圍，計算該指標(biāo)體系中每層指標(biāo)的指標(biāo)數(shù) 值，并使這些該指標(biāo)數(shù)值落入該數(shù)值范圍內(nèi)，且該指標(biāo)數(shù)值越大，則指標(biāo)代表的業(yè)務(wù)的受關(guān) 注程度越高，其中根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集合計算該底層基礎(chǔ)指標(biāo)的該指標(biāo)數(shù)值，該基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集合 包括互聯(lián)網(wǎng)信息要素集合、數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)字段集合。
7. 如權(quán)利要求6所述的層次化的互聯(lián)網(wǎng)輿情指標(biāo)體系的系統(tǒng)，其特征在于，該建立層 次化架構(gòu)模塊中每個該下層指標(biāo)對應(yīng)多個該底層基礎(chǔ)指標(biāo)，該中間層五大維度細(xì)分指標(biāo)對 應(yīng)多個該下層指標(biāo)。
8. 如權(quán)利要求6或7所述的層次化的互聯(lián)網(wǎng)輿情指標(biāo)體系的系統(tǒng)，其特征在于，該指標(biāo) 體系中除該整體態(tài)勢指標(biāo)之外，其余每層指標(biāo)的該指標(biāo)數(shù)值通過與每層指標(biāo)相對應(yīng)的下一 層指標(biāo)計算得到。
9. 如權(quán)利要求6所述的層次化的互聯(lián)網(wǎng)輿情指標(biāo)體系的系統(tǒng)，其特征在于，該指標(biāo)數(shù) 值計算模塊中計算該整體態(tài)勢指標(biāo)的具體步驟為： 步驟31，獲取熱點對象集合，該熱點對象集合包括主題指標(biāo)熱點對象集合、信息源指標(biāo) 熱點對象集合、地域指標(biāo)熱點對象集合、行業(yè)指標(biāo)熱點對象集合，其中對于某一對象，如果 滿足指標(biāo)的數(shù)值大于某一閾值，則加入該熱點對象集合； 步驟32,計算該熱點對象集合的熱度值，其中對于熱點對象集合S，若S= 〇,則集合 的熱度值匕=0，否則可由公式計算
步驟34,根據(jù)該熱點對象集合的熱度值與通道熱度綜合評價得到整體態(tài)勢指數(shù)，其中 通過公式計算獲得 WI ^ l^topic"^ 2^sites^~ 3^area^~ 4hindustry^~ 5^channel
其中整體態(tài)勢指數(shù)為WI，A i是權(quán)重參數(shù)，滿足0 < A i < 1且 主題指標(biāo)熱點 J 對象集合熱度值ht()pi。、信息源指標(biāo)熱點對象集合熱度值hsites、地域指標(biāo)熱點對象集合熱度 值h_、行業(yè)指標(biāo)熱點對象集合熱度值hindustay。
10.如權(quán)利要求6所述的層次化的互聯(lián)網(wǎng)輿情指標(biāo)體系的系統(tǒng)，其特征在于，還包括更 新模塊，用于設(shè)定指標(biāo)更新頻率，以定期顯示互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)熱點。
【文檔編號】G06Q10/04GK104346425SQ201410363667
【公開日】2015年2月11日 申請日期:2014年7月28日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月28日
【發(fā)明者】包秀國, 馬宏遠(yuǎn), 杜慧, 王博, 賀敏, 程學(xué)旗, 李雄, 劉瑋, 劉春陽, 張瑾, 程工, 陳訓(xùn)遜, 王麗宏, 云曉春, 余智華 申請人:中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所, 國家計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心