跨屏幕用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明一種跨屏幕用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析方法及裝置，所述方法包括：所述方法包括：獲取用戶使用PC端各個軟件和網(wǎng)站的使用行為數(shù)據(jù)以及移移動端設(shè)備上面各個App的使用行為數(shù)據(jù)，基于獲取的所述的行為數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)池；對數(shù)據(jù)池的數(shù)據(jù)進行分析和整理，得到統(tǒng)計用戶行為的數(shù)據(jù)；基于預(yù)定的算法模型和數(shù)據(jù)模型對分析和整理之后的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，從而獲得所需的結(jié)果數(shù)據(jù)。
【專利說明】跨屏幕用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析方法及裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及跨屏幕用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析方法及裝置。

【背景技術(shù)】
[0002] 現(xiàn)日常的生活、工作中已充斥了越來越多的電子設(shè)備，從手機切換到平板……這 頻繁不經(jīng)意的跨設(shè)備使用環(huán)境也培養(yǎng)了用戶新的使用習(xí)慣。
[0003] 美國超過90%的電子媒體消費行為都是在手機、平板電腦、電腦（包括筆記本電 腦）以及電視這四個屏幕上進行的。
[0004] 絕大多數(shù)的媒體消費行為是基于多屏的，消費者在多個設(shè)備間轉(zhuǎn)換以達(dá)到他們的 目的，在媒體消費上花費的時間多達(dá)至每天4. 4小時，而其中90%的時間屬于跨屏消費。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 針對上述問題，本發(fā)明提供一種跨屏幕用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析方法及裝置。
[0006] 本發(fā)明跨屏幕用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析方法，所述方法包括： 獲取用戶使用PC端各個軟件和網(wǎng)站的使用行為數(shù)據(jù)以及移移動端設(shè)備上面各個App 的使用行為數(shù)據(jù)，基于獲取的所述的行為數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)池； 對數(shù)據(jù)池的數(shù)據(jù)進行分析和整理，得到統(tǒng)計用戶行為的數(shù)據(jù)； 基于預(yù)定的算法模型和數(shù)據(jù)模型對分析和整理之后的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，從而獲得所 需的結(jié)果數(shù)據(jù)。
[0007] 本發(fā)明跨屏幕用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析裝置，所述裝置包括： 數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取用戶使用PC端各個軟件和網(wǎng)站的使用行為數(shù)據(jù)以及移移動 端設(shè)備上面各個App的使用行為數(shù)據(jù)，基于獲取的所述的行為數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)池； 數(shù)據(jù)處理單元，用于對數(shù)據(jù)池的數(shù)據(jù)進行分析和整理，得到統(tǒng)計用戶行為的數(shù)據(jù)； 結(jié)果輸出單元，用于基于預(yù)定的算法模型和數(shù)據(jù)模型對分析和整理之后的數(shù)據(jù)進行數(shù) 據(jù)挖掘，從而獲得所需的結(jié)果數(shù)據(jù)。
[0008] 有益效果： 本發(fā)明基于用戶以上的市場需求，研發(fā)跨屏產(chǎn)品，用于深度分析用戶在不同屏幕間的 覆蓋率、使用率和流轉(zhuǎn)時間，從而為各個企業(yè)提供必要的數(shù)據(jù)信息，以滿足其發(fā)展。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0009] 圖1本發(fā)明方法的跨屏幕用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析方法流程圖。

【具體實施方式】
[0010] 下面結(jié)合說明書附圖對本發(fā)明做進一步的描述。
[0011] 本發(fā)明所述的獲取用戶使用PC端各個軟件和網(wǎng)站的使用行為數(shù)據(jù)以及移動端設(shè) 備上面各個App的使用行為數(shù)據(jù)，其中使用PC端各個軟件和網(wǎng)站的使用行為數(shù)據(jù)也即PC 數(shù)據(jù)；移動端設(shè)備上面各個App的使用行為數(shù)據(jù)也即移動數(shù)據(jù)。
[0012] 實施例1 如圖1所示，本實施例跨屏幕用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析方法，所述方法包括： 獲取用戶使用PC端各個軟件和網(wǎng)站的使用行為數(shù)據(jù)以及移動端設(shè)備上面各個App的 使用行為數(shù)據(jù)，基于獲取的所述的行為數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)池； 對數(shù)據(jù)池的數(shù)據(jù)進行分析和整理，得到統(tǒng)計用戶行為的數(shù)據(jù)； 基于預(yù)定的算法模型和數(shù)據(jù)模型對分析和整理之后的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，從而獲得所 需的結(jié)果數(shù)據(jù)。
[0013] 實施例2 本實施例跨屏幕用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析裝置，所述裝置包括： 數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取用戶使用PC端各個軟件和網(wǎng)站的使用行為數(shù)據(jù)以及移移動 端設(shè)備上面各個App的使用行為數(shù)據(jù)，基于獲取的所述的行為數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)池； 數(shù)據(jù)處理單元，用于對數(shù)據(jù)池的數(shù)據(jù)進行分析和整理，得到統(tǒng)計用戶行為的數(shù)據(jù)； 結(jié)果輸出單元，用于基于預(yù)定的算法模型和數(shù)據(jù)模型對分析和整理之后的數(shù)據(jù)進行數(shù) 據(jù)挖掘，從而獲得所需的結(jié)果數(shù)據(jù)。
[0014] 數(shù)據(jù)獲取過程具體原理如下： 基于已存儲的自有的樣本池用戶，我們在400萬的樣本池里采用固定樣本法隨機抽 樣，PC端邀請了超過70萬的用戶參加了連續(xù)性監(jiān)測，移動端邀請了大概有15萬的用戶參加 了連續(xù)性監(jiān)測，由于每期的樣本實際使用行為有部分不符合連續(xù)性要求，所以實際在PC端 參與計算的樣本超過40萬，實際在移動端參與計算的樣本超過10萬。我們邀請樣本用戶簽 訂一個雙向保密協(xié)議，之后給樣本用戶安裝一個監(jiān)測端，這樣就會7X24小時客觀的收集用 戶的使用移動智能終端的數(shù)據(jù)，定期回傳，回傳后我們會對這些數(shù)據(jù)加權(quán)、分析整理、配比、 反推。
[0015] 應(yīng)用數(shù)據(jù)計算：我們針對目前市場上比較熱門的軟件的PC端及移動端做好相對 應(yīng)的關(guān)系，在通過PC、移動樣本返回的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計出此應(yīng)用的PC端數(shù)據(jù)量及移動端數(shù)據(jù)量。
[0016] 重合系數(shù)（指在一定周期內(nèi)既在移動端又在PC端使用該App的樣本數(shù)/在一定 周期內(nèi)在移動端使用該App的樣本數(shù)）設(shè)定：依托于現(xiàn)有產(chǎn)品iut與mut的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，配比 出跨屏自身獨有的重合系數(shù)，根據(jù)每個行業(yè)及每個應(yīng)用自身的特點，用數(shù)據(jù)分析模型分配 該應(yīng)用獨有的重合系數(shù)，根據(jù)該重合系數(shù)，計算出此應(yīng)用全網(wǎng)跨屏數(shù)據(jù)。
[0017] 本發(fā)明的特點是，可以大規(guī)模獲取全網(wǎng)多平臺用戶行為數(shù)據(jù)，同時結(jié)合海量用戶 行為記錄，根據(jù)獨有的分析模型，挖掘出有價值的信息和知識。
[0018] 在圖1中，通過現(xiàn)有的IUT (PC數(shù)據(jù)）與MUT (移動數(shù)據(jù))，對同一軟件的跨屏數(shù)據(jù) 分析做結(jié)合。結(jié)合用戶行為數(shù)據(jù)，按照業(yè)務(wù)需求，對數(shù)據(jù)進行綜合的清洗。對清洗后的數(shù)據(jù)， 根據(jù)業(yè)務(wù)需求，進行各種模型的挖掘。
[0019] 對本發(fā)明應(yīng)當(dāng)理解的是，以上所述的實施例，對本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效 果進行了進一步詳細(xì)的說明，以上僅為本發(fā)明的實施例而已，并不用于限定本發(fā)明，凡是在 本發(fā)明的精神原則之內(nèi)，所作出的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護 范圍之內(nèi)，本發(fā)明的保護范圍應(yīng)該以權(quán)利要求所界定的保護范圍為準(zhǔn)。
【權(quán)利要求】
1. 一種跨屏幕用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取用戶使用PC端各個軟件和網(wǎng)站的使用行為數(shù)據(jù)以及移移動端設(shè)備上面各個App 的使用行為數(shù)據(jù)，基于獲取的所述的行為數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)池； 對數(shù)據(jù)池的數(shù)據(jù)進行分析和整理，得到統(tǒng)計用戶行為的數(shù)據(jù)； 基于預(yù)定的算法模型和數(shù)據(jù)模型對分析和整理之后的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，從而獲得所 需的結(jié)果數(shù)據(jù)。
2. -種跨屏幕用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析裝置，其特征在于，所述裝置包括： 數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取用戶使用PC端各個軟件和網(wǎng)站的使用行為數(shù)據(jù)以及移移動 端設(shè)備上面各個App的使用行為數(shù)據(jù)，基于獲取的所述的行為數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)池； 數(shù)據(jù)處理單元，用于對數(shù)據(jù)池的數(shù)據(jù)進行分析和整理，得到統(tǒng)計用戶行為的數(shù)據(jù)； 結(jié)果輸出單元，用于基于預(yù)定的算法模型和數(shù)據(jù)模型對分析和整理之后的數(shù)據(jù)進行數(shù) 據(jù)挖掘，從而獲得所需的結(jié)果數(shù)據(jù)。
【文檔編號】G06F17/30GK104050272SQ201410285932
【公開日】2014年9月17日 申請日期:2014年6月25日 優(yōu)先權(quán)日:2014年6月25日
【發(fā)明者】楊偉慶 申請人:上海艾瑞市場咨詢有限公司