通過計(jì)算裝置進(jìn)行面部識(shí)別的方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明披露了一種通過計(jì)算裝置使用自適應(yīng)搜索窗口和局部相似度分布分析以進(jìn)行面部識(shí)別的方法和裝置。所述方法包括：通過所述計(jì)算裝置的處理器，識(shí)別一個(gè)目標(biāo)圖像的一個(gè)或多個(gè)特征；通過所述處理器將所述目標(biāo)圖像的一個(gè)或多個(gè)特征中的至少一個(gè)特征與一個(gè)參考圖像的一個(gè)或多個(gè)特征進(jìn)行匹配；通過所述處理器確定至少一個(gè)匹配特征的一個(gè)權(quán)重貢獻(xiàn)；和通過所述處理器，部分地根據(jù)所述至少一個(gè)匹配特征的權(quán)重貢獻(xiàn)，確定一個(gè)面部識(shí)別匹配的可信度，其中確定一個(gè)權(quán)重貢獻(xiàn)包括：至少部分地根據(jù)與所述至少一個(gè)匹配特征相對(duì)的多個(gè)其他匹配特征的數(shù)量，提供一個(gè)更高權(quán)重給所述至少一個(gè)匹配特征。
【專利說明】通過計(jì)算裝置進(jìn)行面部識(shí)別的方法和裝置
【【技術(shù)領(lǐng)域】】
[0001]本發(fā)明涉及面部識(shí)別。
【【背景技術(shù)】】
[0002]人臉識(shí)別、面部識(shí)別技術(shù)變得越來越普遍。例如，在社交網(wǎng)絡(luò)、圖像存儲(chǔ)和共享技術(shù)里，面部識(shí)別功能正日益成為常見功能。例如，當(dāng)照片上傳到社交網(wǎng)絡(luò)上或一些圖像存儲(chǔ)/分享網(wǎng)站上時(shí)，照片需要被掃描，需要識(shí)別人臉并與社交網(wǎng)絡(luò)上或圖像儲(chǔ)存/共享網(wǎng)站上其它用戶進(jìn)行比對(duì)。面部識(shí)別還可以為安全領(lǐng)域提供好處。例如，某些設(shè)備可以提供面部識(shí)別技術(shù)，以訪問該設(shè)備的內(nèi)容，如在鎖定屏幕時(shí)解鎖該設(shè)備。此外，面部識(shí)別技術(shù)還可在監(jiān)視和/或警察工作等領(lǐng)域提供好處。例如，使用面部識(shí)別在監(jiān)視視頻或一大群人中檢測(cè)出一個(gè)犯罪嫌疑人，凸顯了面部識(shí)別的潛在效用。
[0003]但是，也有許多因素會(huì)限制面部識(shí)別技術(shù)的有用性。例如，這些會(huì)妨礙面部識(shí)別匹配能力的因素包括:化妝，外觀上的改變、配飾和面部表情等等。另外，部分目標(biāo)面孔可能部分模糊，這也會(huì)導(dǎo)致做面部識(shí)別匹配更加困難。 【【專利附圖】

【附圖說明】】
[0004]將參照以下描述非限制性和非窮盡的實(shí)施例，其中相同的附圖標(biāo)記指代相同的部分，除非另有規(guī)定進(jìn)行說明。
[0005]圖1顯示可能的面部圖像。
[0006]圖2顯示執(zhí)行特征匹配的一種方法。
[0007]圖3顯示一個(gè)實(shí)施例的特征匹配的方法。
[0008]圖4顯示另一個(gè)實(shí)施例的面部識(shí)別匹配流程。
[0009]圖5顯示一個(gè)實(shí)施例的面部識(shí)別方法。
[0010]圖6顯示一個(gè)實(shí)施例的一個(gè)示例性面部識(shí)別功能。
[0011]圖7顯示一個(gè)實(shí)施例的另一個(gè)示例性面部識(shí)別功能。
[0012]圖8顯示一個(gè)實(shí)施例的計(jì)算設(shè)備的步驟圖。
【【具體實(shí)施方式】】
[0013]在以下詳細(xì)描述中陳述了許多具體細(xì)節(jié)，以對(duì)本發(fā)明主題有全面的了解。然而，所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員將了解，可在沒有這些具體細(xì)節(jié)的情況下實(shí)踐本發(fā)明主題。在其它例子中，未詳細(xì)描述一般技術(shù)人員已知曉的方法、設(shè)備或系統(tǒng)，以免混淆本發(fā)明主題。
[0014]在整個(gè)說明書中，“一個(gè)實(shí)施例”或“一實(shí)施例”是指結(jié)合特定實(shí)施例而描述的特定特征、結(jié)構(gòu)或特性可包含在本發(fā)明主題的至少一個(gè)實(shí)施例中。因此，短語“在一個(gè)實(shí)施例中”或“一實(shí)施例”出現(xiàn)在整個(gè)此說明書中各個(gè)地方不一定意在指代同一實(shí)施例或所描述的任一特定實(shí)施例。此外，應(yīng)了解，可在一個(gè)或一個(gè)以上實(shí)施例中以各種方式來組合所描述的特定特征、結(jié)構(gòu)或特性。當(dāng)然，一般來說，這些和其它問題可隨用途的具體情形而變化。因此，描述的具體情形或者這些術(shù)語的用途可提供關(guān)于將對(duì)所述情形得出的推論的有益的指導(dǎo)。
[0015]在整個(gè)說明書中，可以參照一個(gè)“裝置”或者一個(gè)或多個(gè)“裝置”。如本文所使用的，“裝置”可以指能夠支持和/或促進(jìn)本文討論的面部識(shí)別功能的任何設(shè)備、機(jī)器或制品。此外，即使一個(gè)具體描述是指一個(gè)“裝置”，也要理解為該功能性可以在多個(gè)裝置上執(zhí)行且并不偏離本公開范圍。該描述也可以包括討論的一個(gè)或多個(gè)“計(jì)算設(shè)備”。如本文所用，“計(jì)算設(shè)備”指的是能夠執(zhí)行后面討論的面部識(shí)別功能的任何一個(gè)或多個(gè)設(shè)備。一個(gè)計(jì)算設(shè)備可包括有指令在其上的非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。該計(jì)算設(shè)備能夠執(zhí)行非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上的指令，以實(shí)施在此討論的面部識(shí)別功能。計(jì)算設(shè)備的非限制性例子包括:一個(gè)或多個(gè)客戶端計(jì)算機(jī)，一個(gè)或多個(gè)服務(wù)器，筆記本電腦或臺(tái)式電腦，平板電腦，智能手機(jī)，和/或它們通信聯(lián)網(wǎng)的任何組合(如一個(gè)計(jì)算系統(tǒng))。事實(shí)上，與前面的描述相一致，計(jì)算設(shè)備包括能夠執(zhí)行或參與面部識(shí)別性能的任何設(shè)備。將會(huì)結(jié)合圖8對(duì)計(jì)算設(shè)備進(jìn)行更詳細(xì)的討論。
[0016]本發(fā)明的描述可以包括過程和/或方法描述。這些描述可以包括信號(hào)和/或狀態(tài)的存儲(chǔ)、傳輸和/或處理。面部識(shí)別過程包括這些信號(hào)和/或狀態(tài)的變換，使得它具有不同的功能和/或適于不同的用途。舉例來說，對(duì)應(yīng)于一個(gè)目標(biāo)圖像，接收信號(hào)和/或狀態(tài)，進(jìn)行面部識(shí)別，將所接收的信號(hào)和/或狀態(tài)變換，以具有不同功能和/或適合于不同的使用(如面部識(shí)別)。
[0017]關(guān)于執(zhí)行面部識(shí)別的方法和/或過程，本說明書中使用術(shù)語如“識(shí)別”、“面部識(shí)另IJ”、“面部識(shí)別匹配”，和/或“匹配”。在特定實(shí)施方式中，面部識(shí)別可以是指確定人臉出現(xiàn)、比較人臉和人臉記錄、和/或獲得一個(gè)識(shí)別人臉和人臉記錄里的一個(gè)人臉之間的一個(gè)匹配的計(jì)算機(jī)實(shí)施過程。因此，“識(shí)別”、“面部識(shí)別匹配”和/或“匹配”可以是指獲得一個(gè)識(shí)別人臉和人臉記錄里的一個(gè)人臉之間的一個(gè)匹配的方法和/或過程?？梢岳斫猓辽僭谀承┣闆r下，所識(shí)別的人臉可以是從一個(gè)圖像里識(shí)別的，其可以通過信號(hào)和/或狀態(tài)的組合來表示。例如，能夠進(jìn)行面部識(shí)別的計(jì)算系統(tǒng)可能接收到包含一個(gè)或多個(gè)人臉的圖像。分析該圖像并識(shí)別人臉。該計(jì)算系統(tǒng)可以在面部識(shí)別過程中使用一個(gè)或多個(gè)檢測(cè)幀。如本文所用，檢測(cè)幀是指一個(gè)圖像的一個(gè)部分或子部分，用于執(zhí)行面部識(shí)別功能。例如，一個(gè)圖像可以包括多個(gè)人臉，該圖像的一部分可以是通過一個(gè)檢測(cè)幀的方式來提取。
[0018]在一個(gè)特定的實(shí)施方式中，面部識(shí)別可指由一個(gè)或多個(gè)計(jì)算設(shè)備識(shí)別出面部的一個(gè)過程。在某些情況下，面部識(shí)別可以使用給定用戶的一個(gè)參考圖像101，以確定目標(biāo)圖像102a或102b是否是給定用戶。例如，一個(gè)或多個(gè)計(jì)算設(shè)備可以訪問一個(gè)人的一個(gè)或多個(gè)與用戶A相關(guān)聯(lián)的圖像。例如，有可能有一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫包括用戶圖像，其可被用作參考圖像。與用戶A相關(guān)聯(lián)的一個(gè)或多個(gè)圖像中的任何一個(gè)圖像(或圖像的任意組合)可以是參考圖像，用于面部識(shí)別。例如，參照?qǐng)D1，參考圖像101可以是與用戶A相關(guān)聯(lián)的一個(gè)或多個(gè)圖像。
[0019]一種方式是，一個(gè)或多個(gè)計(jì)算設(shè)備通過參照參考圖像101來識(shí)別目標(biāo)圖像中的人。例如，一個(gè)或多個(gè)計(jì)算設(shè)備可以針對(duì)一個(gè)目標(biāo)圖像102a，通過比較目標(biāo)圖像102a和參考圖像101,確定目標(biāo)圖像102a中的人臉是否是用戶A的面部。有一種情況，目標(biāo)圖像102a中的人臉可能有參考圖像101中沒有的面部表情，例如，目標(biāo)圖像102a中的嘴部區(qū)域有一個(gè)表情105b，但是在參考圖像101中沒有相應(yīng)的匹配表情。在某些情況下，當(dāng)參考圖像中的表情不匹配目標(biāo)圖像中的表情時(shí)，一個(gè)或多個(gè)計(jì)算設(shè)備就無法識(shí)別臉部，即使目標(biāo)圖像和參考圖像都是同一個(gè)人。這種情況，即使圖像目標(biāo)和參考圖像是同一個(gè)人，如果目標(biāo)圖像和參考圖像中的表情是不同的，那么一個(gè)或多個(gè)計(jì)算設(shè)備也不能夠匹配或識(shí)別目標(biāo)圖像中的人。因此，對(duì)于計(jì)算系統(tǒng)來說，任何可能的面部表情和/或面部扭曲會(huì)使臉部識(shí)別更具挑戰(zhàn)性。例如，如表情105a所示的皮膚表面的皺紋，可能在識(shí)別目標(biāo)圖像102a里人臉的過程中出現(xiàn)困難。當(dāng)然，這只是面部表情可能會(huì)影響到面部識(shí)別過程的幾個(gè)例子和方式，本公開內(nèi)容不應(yīng)被理解為限制性意義。
[0020]這樣，在一個(gè)面部識(shí)別系統(tǒng)里，除了面部表情會(huì)影響面部識(shí)別過程，配飾和/或變化也會(huì)使面部識(shí)別更具挑戰(zhàn)性。例如，參見圖1的目標(biāo)圖像2，目標(biāo)圖像里的人可能會(huì)穿戴一些配飾，如眼鏡110，這會(huì)形成遮掩，或使得實(shí)現(xiàn)面部識(shí)別匹配更加困難。這些配飾包括但不限于驗(yàn)光眼鏡、太陽眼鏡、帽子、面罩、頭巾、耳環(huán)、穿環(huán)、隱形眼鏡、圍巾等，都可能會(huì)影響到面部識(shí)別過程。類似于前面提到的面部表情的例子，目標(biāo)圖像或參考圖像里出現(xiàn)的一個(gè)或多個(gè)配飾會(huì)影響一個(gè)或多個(gè)計(jì)算設(shè)備進(jìn)行面部識(shí)別匹配的能力。
[0021]此外，外貌的改變也會(huì)影響一個(gè)或多個(gè)計(jì)算裝置進(jìn)行面部識(shí)別匹配的能力。例如，面部毛發(fā)的生長(zhǎng)(或去除)，如圖1所示的胡須115，會(huì)給面部識(shí)別過程帶來挑戰(zhàn)。本申請(qǐng)考慮了外貌的任何變化，包括但不限于皮膚瑕疵、痣、胎記、燒傷、疤痕、割傷以及其它。
[0022]在一個(gè)實(shí)施例中，面部識(shí)別是將一個(gè)目標(biāo)圖像的“特征”跟一個(gè)參考圖像的特征進(jìn)行匹配的過程。本文所用的，特征是指圖像里面部的識(shí)別特征或“標(biāo)志”。例如，特征可以是指眼睛、鼻子、顴骨、顎、口等的大小、位置、和/或形狀。在一個(gè)實(shí)施例中，圖像里的面部特征可以是指皮膚詳情，如皺紋、疤痕、痣、酒窩、雀斑、胎記等。此外，特征可以包括和/或是指“局部特征”。局部特征是指包括獨(dú)特紋理和/結(jié)構(gòu)的局部面部圖像小塊。例如，眼角區(qū)域可以是一個(gè)局部特征，可以與標(biāo)志(如一個(gè)或多個(gè)眼睛或鼻子)相比。應(yīng)該注意，標(biāo)志(如眼睛)可以包括多個(gè)局部特征。在一個(gè)實(shí)施例中，局部特征可以通過使用特定過程和/或算法來檢測(cè)到，例如 Harris, Hessian, Harris-Laplace, Hessian-Laplace,尺度不變特征變換(SIFT)，高斯差(DoG)，加速穩(wěn)健特征(SURF)，或最大穩(wěn)定極值區(qū)域(MSER)及其它。
[0023]舉個(gè)例子，圖2包括目標(biāo)圖像202和參考圖像201?？梢詫?duì)目標(biāo)圖像202和參考圖像201執(zhí)行一個(gè)過程或方法，使得目標(biāo)圖像202里的面部能夠被面部識(shí)別。在一個(gè)實(shí)施例中，該過程可以實(shí)時(shí)進(jìn)行。該過程包括特征的使用及其匹配。例如，可以在目標(biāo)圖像202和參考圖像201里找出一個(gè)或多個(gè)特征。在一個(gè)實(shí)施例中，對(duì)找出的特征進(jìn)行比較，以確定是否有任何匹配的特征。例如，目標(biāo)圖像202的一個(gè)特征220可以與參考圖像201的相應(yīng)特征(如特征222a和222b)進(jìn)行比較。
[0024]在一個(gè)實(shí)施例中，執(zhí)行面部識(shí)別的過程可以包括將目標(biāo)圖像202和參考圖像201劃分成多個(gè)區(qū)域。例如，可以將目標(biāo)圖像和參考圖像中的面部進(jìn)行縮放和/或居中，并使得面部被劃分為相等區(qū)域。在一個(gè)實(shí)施例中，在圖像中的一個(gè)或多個(gè)面部可以被安置在檢測(cè)幀的中心以方便面部識(shí)別。如圖2所示，先找到目標(biāo)圖像202里的一個(gè)特征，然后目標(biāo)圖像202的相應(yīng)區(qū)域225可與參考圖像201的相應(yīng)區(qū)域(如區(qū)域226)進(jìn)行比較。在一個(gè)實(shí)施例中，參考圖像201中的一個(gè)或多個(gè)找到特征的各個(gè)區(qū)域也可以與上述目標(biāo)圖像的相應(yīng)區(qū)域進(jìn)行比較。因此，與參考圖像的局部特征222a和222b對(duì)應(yīng)的區(qū)域可以與目標(biāo)圖像中的對(duì)應(yīng)區(qū)域進(jìn)行比較。根據(jù)目標(biāo)圖像和參考圖像的特征/區(qū)域比較，判斷是否有一個(gè)面部識(shí)別匹配。例如，如果確定目標(biāo)圖像和參考圖像沒有足夠的共同特征，那么可以判定不存在面部識(shí)別匹配。相反，如果匹配特征的數(shù)量或分布滿足或超過某個(gè)閾值，那么可以判定在目標(biāo)圖像和參考圖像之間存在一個(gè)面部識(shí)別匹配。
[0025]在本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例中，無需將目標(biāo)圖像和參考圖像劃分成固定區(qū)域，可以使用一個(gè)自適應(yīng)的搜索窗口。例如，自適應(yīng)搜索窗口可以是指目標(biāo)圖像或參考圖像的一個(gè)具有適應(yīng)性大小、形狀和/或位置的區(qū)域。在一個(gè)實(shí)施例中，自適應(yīng)搜索窗口能夠被安置在目標(biāo)圖像或參考圖像的給定特征的中心，并且自適應(yīng)搜索窗口可以與其它圖像的對(duì)應(yīng)的自適應(yīng)搜索窗口相比。在一個(gè)實(shí)施例中，一個(gè)將被匹配的特征可以用做自適應(yīng)搜索窗口的中心。
[0026]圖3顯示目標(biāo)圖像302和參考圖像301。目標(biāo)圖像302里的一個(gè)特征320被找出來，在參考圖像301里使用一個(gè)自適應(yīng)搜索窗口 328，以便于將特征320匹配到參考圖像301里的一個(gè)特征。自適應(yīng)搜索窗口 328的大小、形式和/或形狀可以是通過以下任何因子而定，包括但不限于所考慮特征的大小、參考圖像301里可能匹配特征的數(shù)量、在特征320區(qū)域內(nèi)的特征數(shù)目或分布、和/或圖像或檢測(cè)幀的大小。例如，在一個(gè)實(shí)施例中，可以選擇自適應(yīng)搜索窗口 328，使得特征322a、322b、322c落在自適應(yīng)搜索窗口內(nèi)。此外，在一個(gè)實(shí)施例中，自適應(yīng)搜索窗口 328可以位于一個(gè)給定特征的中心。
[0027]在一個(gè)實(shí)施例中，接收一個(gè)目標(biāo)圖像用于面部識(shí)別。使用一個(gè)檢測(cè)幀來方便面部識(shí)別過程。在目標(biāo)圖像的檢測(cè)幀中檢測(cè)出多個(gè)特征。至少部分地根據(jù)所檢測(cè)到的特征，從數(shù)據(jù)庫選擇一個(gè)或多個(gè)參考圖像。在一個(gè)例子中，使用一個(gè)自適應(yīng)搜索窗口，提取目標(biāo)圖像的第一特征，并與一個(gè)或多個(gè)參考圖像中的特征進(jìn)行比較?？梢源_定，至少部分地根據(jù)所述自適應(yīng)搜索窗口，所述第一特征在一個(gè)或多個(gè)參考圖像中有一個(gè)匹配。然后使用另一個(gè)自適應(yīng)搜索窗口，提取目標(biāo)圖像的第二個(gè)特征，與一個(gè)或多個(gè)參考圖像中的特征進(jìn)行比較?？梢源_定，至少部分地根據(jù)自適應(yīng)搜索窗口，所述第二特征在一個(gè)或多個(gè)參考圖像中有一個(gè)匹配。其他特征可以使用一個(gè)或多個(gè)自適應(yīng)搜索窗口，進(jìn)行比較，以確定他們?cè)谝粋€(gè)或多個(gè)參考圖像中是否有一個(gè)匹配。這個(gè)過程通常如圖4所述，并在以下段落中討論。
[0028]圖4顯示確定參考圖像和目標(biāo)圖像之間面部識(shí)別匹配的方法400。在步驟405，從目標(biāo)圖像和參考圖像中提取特征。在某些情況下，參考圖像中的特征可能已經(jīng)找到了。在步驟410，如前所述，所提取的特征可使用自適應(yīng)搜索窗口進(jìn)行匹配。接下來，在步驟415，在匹配特征上進(jìn)行區(qū)域相似度分布分析(RSDA)。RSDA是指對(duì)匹配特征進(jìn)行加權(quán)以得到一個(gè)面部識(shí)別匹配的置信度值(confidence value)的一個(gè)過程。例如，如果有大量的匹配特征不符合一定條件，那么可以判定該面部識(shí)別匹配的置信度不高。也就是，如果確定因?yàn)槟承┛赡芤蛩兀ヅ涮卣鞑环夏承┳畹蜅l件，那么這些匹配特征對(duì)整個(gè)面部檢測(cè)過程中的貢獻(xiàn)的權(quán)重可以減少。例如，匹配特征的總權(quán)重或貢獻(xiàn)會(huì)產(chǎn)生一個(gè)置信度值，該值大致對(duì)應(yīng)于在整體面部識(shí)別匹配中的統(tǒng)計(jì)置信度。同樣，如果確定匹配特征符合某些最低條件，則這些匹配特征的權(quán)重可以增加，從而可以提高置信度值。
[0029]圖5顯示本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的面部識(shí)別匹配流程500。請(qǐng)注意流程500將參照前面的和后續(xù)的附圖進(jìn)行說明。在一個(gè)實(shí)施例中，流程500開始于步驟505，比較一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)圖像和一個(gè)或多個(gè)參考圖像，以確定一個(gè)匹配特征池。確定匹配特征已經(jīng)在以上附圖1-4描述了。在一個(gè)例子中，當(dāng)確定了匹配特征時(shí)，它們可以被包含在一個(gè)匹配特征池中。在一種情況下，使用一個(gè)自適應(yīng)搜索窗口，如附圖3的自適應(yīng)搜索窗口 328，以形成一個(gè)匹配特征池。另一個(gè)例子，圖6(a)描述一個(gè)示范圖像，其顯示一個(gè)匹配特征集合，如面部上的圓點(diǎn)和星點(diǎn)(如650a, 650b, 651a, 651b,和651c)所示。請(qǐng)注意特征650a和650b被標(biāo)記為星點(diǎn)以便于討論流程500，但標(biāo)記為星點(diǎn)的特征并不是不同于標(biāo)記為圓點(diǎn)的其它特征。在一個(gè)示例中，至少部分地根據(jù)一個(gè)或多個(gè)自適應(yīng)搜索窗口如自適應(yīng)搜索窗口 628，可以確定圖6(a)中的匹配特征。
[0030]在步驟510，從匹配特征池中提取一個(gè)特征。在圖5，這被標(biāo)記為第i個(gè)特征，并在整個(gè)流程500內(nèi)對(duì)每個(gè)后續(xù)循環(huán)而遞增(如i+1，i+2，, i+n)。因此，舉例來說，在一個(gè)實(shí)施例中，提取匹配特征650a進(jìn)行分析。在本實(shí)施例中，匹配特征650a可以被傳遞下去以進(jìn)一步處理和/或分析。在步驟515，確定該特征是否是幾何孤立的。特征的幾何隔離可以是指例如在一個(gè)自適應(yīng)搜索窗口內(nèi)，被提取的特征周圍是否還有其它匹配特征。因此，在一個(gè)實(shí)施例中，提取匹配特征650a，并確定特征650a是否是幾何隔離的。因此，在一個(gè)實(shí)施例中，如圖6(a)所示，在特征650a附近還有其它匹配特征(特征651a和651b)。在這種情況下，特征650a可以被確定為不是幾何隔離的。因此，在步驟515，流程500可以繼續(xù)到步驟525,更新可信度(credibility)。在一個(gè)例子中，在步驟525上的更新可信度包括提供一個(gè)更高的權(quán)重給匹配特征。但是，在匹配特征650b的例子中，在幾何隔離判定步驟515上，可以確定特征650b是幾何隔離的，如圖6(a)和6(c)所示，然后流程500繼續(xù)到步驟520。在一種情況下，在步驟520上的降低可信度包括提供一個(gè)更低的或負(fù)的權(quán)重貢獻(xiàn)給匹配特征。
[0031]在步驟525，更新面部識(shí)別匹配的可信度。面部識(shí)別匹配的可信度可以是指一個(gè)潛在面部識(shí)別匹配的可靠性。本發(fā)明公開了一個(gè)過程，每個(gè)匹配特征進(jìn)行比較，并分配給一個(gè)可信度或權(quán)重貢獻(xiàn)。然后，該過程使用所有匹配特征的權(quán)重貢獻(xiàn)或權(quán)重的總和，以形成一個(gè)面部識(shí)別匹配的整體可信度。在一個(gè)實(shí)施例中，面部識(shí)別匹配的可信度可以通過以下公式建模:
【權(quán)利要求】
1.一種通過計(jì)算裝置進(jìn)行面部識(shí)別的方法，本方法包括: 通過所述計(jì)算裝置的處理器，識(shí)別一個(gè)目標(biāo)圖像的一個(gè)或多個(gè)特征； 通過所述處理器將所述目標(biāo)圖像的一個(gè)或多個(gè)特征中的至少一個(gè)特征與一個(gè)參考圖像的一個(gè)或多個(gè)特征進(jìn)行匹配； 通過所述處理器確定至少一個(gè)匹配特征的一個(gè)權(quán)重貢獻(xiàn)；和 通過所述處理器，部分地根據(jù)所述至少一個(gè)匹配特征的權(quán)重貢獻(xiàn)，確定一個(gè)面部識(shí)別匹配的可信度，其中確定一個(gè)權(quán)重貢獻(xiàn)包括:至少部分地根據(jù)與所述至少一個(gè)匹配特征相對(duì)的多個(gè)其他匹配特征的數(shù)量，提供一個(gè)更高權(quán)重給所述至少一個(gè)匹配特征。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中所述確定一個(gè)權(quán)重貢獻(xiàn)包括:至少部分地根據(jù)到一個(gè)或多個(gè)其他匹配特征的距離，提供一個(gè)更高權(quán)重給所述至少一個(gè)匹配特征。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其中匹配所述一個(gè)或多個(gè)特征中的至少一個(gè)特征包括:使用一個(gè)自適應(yīng)窗口。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其中所述確定一個(gè)權(quán)重貢獻(xiàn)包括:至少部分地根據(jù)一個(gè)幾何隔離判定，提供一個(gè)更低權(quán)重給所述至少一個(gè)匹配特征。
5.如權(quán)利要求3所述的方法，還包括:將所述自適應(yīng)窗口的中心置于所述至少一個(gè)匹配特征上。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括: 至少部分地根據(jù)一個(gè)檢測(cè)幀的匹配面積對(duì)表面積的比率，確定一個(gè)利用率。
7.如權(quán)利要求6所述的方法，還包括:至少部分地根據(jù)所述利用率，確定面部識(shí)別匹配的一個(gè)最終相似度因子。
8.如權(quán)利要求3所述的方法，其中所述自適應(yīng)窗口是一個(gè)半徑介于
9.如權(quán)利要求1所述的方法，其中所述至少一個(gè)匹配特征包含在一個(gè)匹配特征池里。
10.一種裝置，其包括一個(gè)其上有指令的非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，所述指令可被執(zhí)行以: 識(shí)別一個(gè)目標(biāo)圖像的一個(gè)或多個(gè)特征； 使用一個(gè)自適應(yīng)窗口，將所述目標(biāo)圖像的一個(gè)或多個(gè)特征中的至少一個(gè)特征與一個(gè)參考圖像的一個(gè)或多個(gè)特征進(jìn)行匹配； 確定至少一個(gè)匹配特征的一個(gè)權(quán)重貢獻(xiàn)；和 至少部分地根據(jù)所述至少一個(gè)匹配特征的權(quán)重貢獻(xiàn)，確定一個(gè)面部識(shí)別匹配的可信度。
11.如權(quán)利要求10所述的裝置，其中可執(zhí)行確定一個(gè)權(quán)重貢獻(xiàn)的指令還包括:至少部分地根據(jù)到一個(gè)或多個(gè)其他匹配特征的距離，提供一個(gè)更高權(quán)重給所述至少一個(gè)匹配特征。
12.如權(quán)利要求11所述的裝置，其中所述可執(zhí)行確定一個(gè)權(quán)重貢獻(xiàn)的指令還包括:至少部分地根據(jù)也在所述自適應(yīng)窗口內(nèi)的多個(gè)其他匹配特征的數(shù)量，提供一個(gè)更高權(quán)重給所述至少一個(gè)匹配特征。
13.如權(quán)利要求11所述的裝置，其中所述可執(zhí)行確定一個(gè)權(quán)重貢獻(xiàn)的指令還包括:至少部分地根據(jù)一個(gè)幾何隔離判定，提供一個(gè)更低權(quán)重給所述至少一個(gè)匹配特征。
14.如權(quán)利要求11所述的裝置，其中所述可執(zhí)行使用一個(gè)自適應(yīng)窗口將一個(gè)或多個(gè)特征中的至少一個(gè)特征匹配的指令還包括:將所述自適應(yīng)窗口的中心置于所述至少一個(gè)匹配特征上。
15.如權(quán)利要求10所述的裝置，其中所述指令還包括: 至少部分地根據(jù)一個(gè)檢測(cè)幀的匹配面積對(duì)表面積的比率，確定一個(gè)利用率。
16.如權(quán)利要求15所述的裝置，其中所述指令還包括:至少部分地根據(jù)所述利用率，確定面部識(shí)別匹配的一個(gè)最終相似度因子。
17.—種通過計(jì)算裝置進(jìn)行面部識(shí)別的方法，包括: 通過一個(gè)計(jì)算裝置的處理器，使用一個(gè)自適應(yīng)窗口，將一個(gè)目標(biāo)圖像的至少一個(gè)特征與一個(gè)參考圖像的至少一個(gè)特征進(jìn)行匹配； 通過所述處理器，確定所述至少一個(gè)特征的匹配的一個(gè)權(quán)重貢獻(xiàn)；和 通過所述處理器，至少部分地根據(jù)所述至少一個(gè)匹配特征的權(quán)重貢獻(xiàn)，確定一個(gè)面部識(shí)別匹配的可信度。
18.如權(quán)利要求17所述的方法，其中確定一個(gè)權(quán)重貢獻(xiàn)包括:至少部分地根據(jù)到一個(gè)或多個(gè)其他匹配特征的距離，提供一個(gè)更高權(quán)重給所述至少一個(gè)匹配特征。
19.如權(quán)利要求17所述的方法，其中所述確定一個(gè)權(quán)重貢獻(xiàn)包括:至少部分地根據(jù)在自適應(yīng)窗口內(nèi)的多個(gè)其他匹配特征的數(shù)量，提供一個(gè)更高權(quán)重給所述至少一個(gè)匹配特征。
20.如權(quán)利要求17所述的方法，其中所述確定一個(gè)權(quán)重貢獻(xiàn)包括:至少部分地根據(jù)一個(gè)幾何隔離判定，提供一個(gè)更低權(quán)重給所述至少一個(gè)匹配特征。
【文檔編號(hào)】G06K9/00GK104021380SQ201410262274
【公開日】2014年9月3日 申請(qǐng)日期:2014年6月12日 優(yōu)先權(quán)日:2014年5月2日
【發(fā)明者】胡金暉, 田藝, 陳珉 申請(qǐng)人:香港應(yīng)用科技研究院有限公司