一種基于混合高斯概率密度加權(quán)的打分模型及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種基于混合高斯概率密度的打分模型及系統(tǒng)，該系統(tǒng)能根據(jù)專家打分的離散程度，用混合高斯分布擬合其分布函數(shù)，再利用該函數(shù)的概率密度來(lái)合理設(shè)置權(quán)重。相比現(xiàn)有打分方法，本系統(tǒng)具有以下優(yōu)勢(shì)：1.可以很好擬合實(shí)際分布函數(shù)，并能從理論上保證擬合結(jié)果的有效性；2.本系統(tǒng)根據(jù)擬合分布自動(dòng)調(diào)整專家的打分權(quán)重，可以公平地反映評(píng)價(jià)對(duì)象的水平；3.本發(fā)明中的打分系統(tǒng)不損失專家的打分?jǐn)?shù)據(jù)信息。本方法在獲取打分?jǐn)?shù)據(jù)后，通過(guò)EM算法得到混合高斯分布的各參數(shù)值，再利用概率密度函數(shù)為每個(gè)分?jǐn)?shù)據(jù)賦予權(quán)重。選手最后得分就為所有專家打分的加權(quán)和。最后將該打分模型程序嵌入到ARM板硬件中實(shí)現(xiàn)交互式操作。該模型廣泛適用于評(píng)委較多的比賽中。
【專利說(shuō)明】一種基于混合高斯概率密度加權(quán)的打分模型及系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及到一種基于高斯混合分布概率密度打分模型及系統(tǒng)，主要用于各類評(píng) 估系統(tǒng)及專家打分系統(tǒng)。 技術(shù)背景
[0002] 比打分是各種領(lǐng)域、各行各業(yè)為了發(fā)揚(yáng)先進(jìn)、好中選優(yōu)所采取的激勵(lì)性措施。為了 避免個(gè)人因素存在而影響選手的真實(shí)水平，各種評(píng)比活動(dòng)中都安排多位評(píng)委對(duì)選手進(jìn)行打 分。目前流行的兩種專家打分方法分別是：①直接對(duì)將所有專家的打分求和取平均；②先 去掉專家打分中的最高分和最低分，再求和取平均，也稱為"去兩頭"打分法。
[0003] 盡管以上兩種方法在絕大所數(shù)領(lǐng)域內(nèi)被廣泛接受并加以應(yīng)用，但是還是能發(fā)現(xiàn)其 存在的明顯弊端。一方面，不同專家對(duì)選手的水平認(rèn)可程度不一樣，導(dǎo)致評(píng)分側(cè)重點(diǎn)也各不 相同，因此對(duì)選手的打分不同也在合理之中，如果按照去掉最高分和最低分來(lái)評(píng)定選手的 水平，顯然會(huì)損失打分信息，因此是不可取的；另一方面，已有打分方法由于采用取平均值 的方法，對(duì)每位專家的權(quán)重相等，因此不能有效解決少數(shù)專家故意壓低或提高打分的問(wèn)題。
[0004] 隨著計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)能力的不斷增加，以及人們對(duì)事物認(rèn)識(shí)能力的提高，如何在大量 的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的信息、模式和知識(shí)成為了焦點(diǎn)問(wèn)題，為此人們引入了混合高斯分布模 型"

【權(quán)利要求】
1. 一種基于高斯混合分布概率密度的打分模型，能夠根據(jù)專家打分的離散程度，利用 混合高斯分布擬合其分布函數(shù)，并通過(guò)分布函數(shù)的概率密度來(lái)合理設(shè)置權(quán)重，從而得到最 后選手的最終綜合打分成績(jī)。其特征是：數(shù)據(jù)擬合的有效性；打分公平性；打分?jǐn)?shù)據(jù)完整 性。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的打分模型及系統(tǒng)，其特征是：當(dāng)專家的打分不服從正態(tài)分布 時(shí)，可以很好的擬合出實(shí)際的分布函數(shù)，并能從理論上保證擬合結(jié)果的有效性。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的打分模型及系統(tǒng)，其特征是：當(dāng)專家的打分出現(xiàn)偏態(tài)，或部分 專家故意提高或壓低評(píng)價(jià)對(duì)象的成績(jī)時(shí)，本系統(tǒng)能夠根據(jù)擬合分布自動(dòng)調(diào)整相應(yīng)專家的打 分權(quán)重，保證最終的分值能夠公平的反應(yīng)評(píng)價(jià)對(duì)象的水平。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的打分模型及系統(tǒng)，其特征是：給出的打分系統(tǒng)不損失專家的 打分?jǐn)?shù)據(jù)信息，避免了已有打分方法去掉最高、最低分所導(dǎo)致的信息損失。
【文檔編號(hào)】G06F19/00GK104484542SQ201410148211
【公開(kāi)日】2015年4月1日 申請(qǐng)日期:2014年4月15日 優(yōu)先權(quán)日:2014年4月15日
【發(fā)明者】伍度志, 方海洋, 宗福興, 趙靜, 汪輝, 李小蓉 申請(qǐng)人:伍度志, 方海洋, 宗福興, 汪輝, 趙靜, 李小蓉