在線并行計(jì)算推薦信息的方法、裝置及服務(wù)器的制造方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種在線并行計(jì)算推薦信息的方法、裝置及服務(wù)器，屬于互聯(lián)網(wǎng)【技術(shù)領(lǐng)域】。包括：獲取第一用戶(hù)在當(dāng)前所使應(yīng)用下的應(yīng)用標(biāo)識(shí)以及信息位標(biāo)識(shí)，獲取每個(gè)信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表；實(shí)時(shí)在線獲取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，拉取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算每個(gè)信息列表中的待推薦信息的預(yù)測(cè)權(quán)重；根據(jù)每個(gè)待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重對(duì)每個(gè)信息列表中的待推薦信息進(jìn)行篩選；將每個(gè)信息列表中篩選出的待推薦信息確定為每個(gè)信息列表對(duì)應(yīng)的信息位標(biāo)識(shí)所標(biāo)識(shí)的信息位的推薦信息。本發(fā)明通過(guò)實(shí)時(shí)在線獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算待推薦信息的預(yù)測(cè)權(quán)重，根據(jù)預(yù)測(cè)權(quán)重確定推薦信息，使確定的推薦信息較精準(zhǔn)。
【專(zhuān)利說(shuō)明】在線并行計(jì)算推薦信息的方法、裝置及服務(wù)器

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)【技術(shù)領(lǐng)域】，特別涉及一種在線并行計(jì)算推薦信息的方法、裝置 及服務(wù)器。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展及完善，相比于報(bào)紙、廣播和電視這傳統(tǒng)三大傳播媒體，網(wǎng) 絡(luò)媒體由于其擁有強(qiáng)大的實(shí)時(shí)性、靈活性等優(yōu)勢(shì)而逐漸成為傳播媒體的重要戰(zhàn)略組成部 分。其中，信息在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行傳播時(shí)，傳播方式除了傳統(tǒng)撒網(wǎng)式投放之外，更多的是采用一 種根據(jù)采集到的數(shù)據(jù)確定推薦信息，再將確定的推薦信息進(jìn)行推薦的方法。由于信息在傳 播時(shí)采用不同的推薦信息的確定方法會(huì)帶來(lái)不同的效益，因此，需要根據(jù)實(shí)際情況選擇更 加合理的推薦信息的計(jì)算方法。
[0003] 相關(guān)技術(shù)中提供了一種推薦信息的計(jì)算方法，在該方法中，當(dāng)終端檢測(cè)到用戶(hù)上 網(wǎng)時(shí)，終端獲取該用戶(hù)在當(dāng)前所使應(yīng)用下的應(yīng)用標(biāo)識(shí)以及至少一個(gè)信息位標(biāo)識(shí)，并獲取用 戶(hù)的相關(guān)數(shù)據(jù)。之后，終端再將獲取到的應(yīng)用標(biāo)識(shí)、每個(gè)信息位標(biāo)識(shí)和該用戶(hù)的相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā) 送至服務(wù)器。服務(wù)器根據(jù)該用戶(hù)的相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算該用戶(hù)的關(guān)注類(lèi)型，并獲取每個(gè)信息位標(biāo) 識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表后，根據(jù)該用戶(hù)的關(guān)注類(lèi)型對(duì)可投信息列表中的信息進(jìn)行篩選，從而將 用戶(hù)關(guān)注的信息確定為每個(gè)信息位推薦的信息。其中，用戶(hù)的相關(guān)數(shù)據(jù)為終端在離線情況 下積累一段時(shí)間后獲取到的數(shù)據(jù)。
[0004] 在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過(guò)程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)上述方法至少存在以下問(wèn)題：
[0005] 由于用戶(hù)的相關(guān)數(shù)據(jù)為終端在離線情況下積累一段時(shí)間后獲取到的數(shù)據(jù)，因而獲 取到的數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性較差，從而使服務(wù)器根據(jù)用戶(hù)的相關(guān)數(shù)據(jù)確定的用戶(hù)的關(guān)注類(lèi)型無(wú)法 真實(shí)地反映用戶(hù)的關(guān)注情況，導(dǎo)致根據(jù)用戶(hù)的關(guān)注類(lèi)型對(duì)可投信息列表中的信息進(jìn)行篩選 的方式比較粗糙，細(xì)度不夠，從而確定的推薦信息不夠精準(zhǔn)。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 為了解決相關(guān)技術(shù)的問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種在線并行計(jì)算推薦信息的方 法、裝置及服務(wù)器。所述技術(shù)方案如下：
[0007] 一方面，提供了一種在線并行計(jì)算推薦信息的方法，所述方法包括：
[0008] 獲取第一用戶(hù)在當(dāng)前所使應(yīng)用下的應(yīng)用標(biāo)識(shí)以及至少一個(gè)信息位標(biāo)識(shí)，獲取每個(gè) 信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表，所述信息列表中包含至少一個(gè)待推薦信息；
[0009] 實(shí)時(shí)在線獲取所述應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，拉取所述應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù) 據(jù)，并根據(jù)所述獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算每個(gè)信息列表中的待推薦 信息的至少一種預(yù)測(cè)權(quán)重，所述預(yù)測(cè)權(quán)重用于衡量每個(gè)待推薦信息的推薦比重值；
[0010] 根據(jù)每個(gè)待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重對(duì)每個(gè)信息列表中的待推薦信息進(jìn)行篩選， 得到每個(gè)信息列表中篩選出的待推薦信息；
[0011] 將每個(gè)信息列表中篩選出的待推薦信息確定為每個(gè)信息列表對(duì)應(yīng)的信息位標(biāo)識(shí) 所標(biāo)識(shí)的信息位的推薦信息。
[0012] 另一方面，提供了一種在線并行計(jì)算推薦信息的裝置，所述裝置包括：
[0013] 第一獲取模塊，用于獲取第一用戶(hù)在當(dāng)前所使應(yīng)用下的應(yīng)用標(biāo)識(shí)以及至少一個(gè)信 息位標(biāo)識(shí)；
[0014] 第二獲取模塊，用于獲取每個(gè)信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表，所述信息列表中包含 至少一個(gè)待推薦信息；
[0015] 第三獲取模塊，用于實(shí)時(shí)在線獲取所述應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，拉取所述應(yīng)用 標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)；
[0016] 計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算每個(gè)信息 列表中的待推薦信息的至少一種預(yù)測(cè)權(quán)重，所述預(yù)測(cè)權(quán)重用于衡量每個(gè)待推薦信息的推薦 比重值；
[0017] 篩選模塊，用于根據(jù)每個(gè)待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重對(duì)每個(gè)信息列表中的待推薦 信息進(jìn)行篩選，得到每個(gè)信息列表中篩選出的待推薦信息；
[0018] 確定模塊，用于將每個(gè)信息列表中篩選出的待推薦信息確定為每個(gè)信息列表對(duì)應(yīng) 的信息位標(biāo)識(shí)所標(biāo)識(shí)的信息位的推薦信息。
[0019] 還提供了一種服務(wù)器，所述服務(wù)器包括有存儲(chǔ)器，以及一個(gè)或者一個(gè)以上的程序， 其中一個(gè)或者一個(gè)以上的程序存儲(chǔ)于存儲(chǔ)器中，且經(jīng)配置以由一個(gè)或者一個(gè)以上的處理器 執(zhí)行，所述一個(gè)或者一個(gè)以上的程序包含用于進(jìn)行以下操作的指令：
[0020] 獲取第一用戶(hù)在當(dāng)前所使應(yīng)用下的應(yīng)用標(biāo)識(shí)以及至少一個(gè)信息位標(biāo)識(shí)，獲取每個(gè) 信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表，所述信息列表中包含至少一個(gè)待推薦信息；
[0021] 實(shí)時(shí)在線獲取所述應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，拉取所述應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù) 據(jù)，并根據(jù)所述獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算每個(gè)信息列表中的待推薦 信息的至少一種預(yù)測(cè)權(quán)重，所述預(yù)測(cè)權(quán)重用于衡量每個(gè)待推薦信息的推薦比重值；
[0022] 根據(jù)每個(gè)待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重對(duì)每個(gè)信息列表中的待推薦信息進(jìn)行篩選， 得到每個(gè)信息列表中篩選出的待推薦信息；
[0023] 將每個(gè)信息列表中篩選出的待推薦信息確定為每個(gè)信息列表對(duì)應(yīng)的信息位標(biāo)識(shí) 所標(biāo)識(shí)的信息位的推薦信息。
[0024] 本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案的有益效果是：
[0025] 通過(guò)獲取每個(gè)信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表，實(shí)時(shí)在線獲取用戶(hù)當(dāng)前所使應(yīng)用下的 應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，拉取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)，使得獲取到的數(shù)據(jù)更具實(shí)時(shí)性， 且根據(jù)獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算每個(gè)信息列表中的待推薦信息的 預(yù)測(cè)權(quán)重，根據(jù)每個(gè)待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重確定的推薦信息更為精準(zhǔn)，且提高了計(jì)算 速度。

【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0026] 為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使 用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于 本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他 的附圖。
[0027] 圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種在線并行計(jì)算推薦信息的方法流程圖；
[0028] 圖2是本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種在線并行計(jì)算推薦信息的方法流程圖；
[0029] 圖3是本發(fā)明實(shí)施例二提供的第一種在線并行計(jì)算推薦信息的流程示意圖；
[0030] 圖4是本發(fā)明實(shí)施例二提供的第二種在線并行計(jì)算推薦信息的流程示意圖；
[0031] 圖5是本發(fā)明實(shí)施例二提供的第三種在線并行計(jì)算推薦信息的流程示意圖；
[0032] 圖6是本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種在線并行計(jì)算推薦信息的裝置結(jié)構(gòu)示意圖；
[0033] 圖7是本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種第三獲取模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0034] 圖8是本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種服務(wù)器的結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0035] 為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施方 式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。
[0036] 實(shí)施例一
[0037] 由于現(xiàn)有的相關(guān)技術(shù)在確定推薦信息時(shí)，使用的用戶(hù)的相關(guān)數(shù)據(jù)為終端在離線情 況下積累一段時(shí)間后獲取到的數(shù)據(jù)，因此，導(dǎo)致獲取到的數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性較差，從而使服務(wù)器 根據(jù)用戶(hù)的相關(guān)數(shù)據(jù)確定的用戶(hù)的關(guān)注類(lèi)型無(wú)法真實(shí)地反映用戶(hù)的關(guān)注情況，導(dǎo)致根據(jù)用 戶(hù)的關(guān)注類(lèi)型對(duì)信息列表中的信息進(jìn)行篩選的方式比較粗糙，細(xì)度不夠，從而使得確定的 推薦信息不夠精準(zhǔn)。
[0038] 為了預(yù)防上述情況，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種在線并行計(jì)算推薦信息的方法，該 方法可應(yīng)用于服務(wù)器，參見(jiàn)圖1，以服務(wù)器作為執(zhí)行主體為例，本實(shí)施例提供的方法流程包 括：
[0039] 101 :獲取第一用戶(hù)在當(dāng)前所使應(yīng)用下的應(yīng)用標(biāo)識(shí)以及至少一個(gè)信息位標(biāo)識(shí)，獲取 每個(gè)信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表，信息列表中包含至少一個(gè)待推薦信息；
[0040] 102 :實(shí)時(shí)在線獲取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，拉取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)，并 根據(jù)實(shí)時(shí)在線獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算每個(gè)信息列表中的待推薦 信息的至少一種預(yù)測(cè)權(quán)重，預(yù)測(cè)權(quán)重用于衡量每個(gè)待推薦信息的推薦比重值；
[0041] 其中，根據(jù)獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算每個(gè)信息列表中的待 推薦信息的至少一種預(yù)測(cè)權(quán)重，包括但不限于：
[0042] 根據(jù)獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算各個(gè)信息列表中的待推薦 信息的預(yù)測(cè)權(quán)重，并根據(jù)獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算同一信息列表中 的待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重；
[0043] 其中，預(yù)測(cè)權(quán)重至少包括點(diǎn)擊率和成交率中的一種。
[0044] 其中，實(shí)時(shí)在線獲取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，拉取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)，包 括但不限于：
[0045] 根據(jù)應(yīng)用標(biāo)識(shí)實(shí)時(shí)在線獲取第一用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并拉取第一用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)，并 確定第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組；
[0046] 根據(jù)應(yīng)用標(biāo)識(shí)實(shí)時(shí)在線獲取第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組內(nèi)的各個(gè)第二用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù) 據(jù)，并拉取第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組內(nèi)的各個(gè)第二用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)；
[0047] 根據(jù)各個(gè)第二用戶(hù)及第一用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并根據(jù) 各個(gè)第二用戶(hù)及第一用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)獲取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)。
[0048] 其中，確定第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組，包括但不限于：
[0049] 根據(jù)第一用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)確定第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組；
[0050] 或者，根據(jù)應(yīng)用標(biāo)識(shí)確定第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組。
[0051] 103:根據(jù)每個(gè)待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重對(duì)每個(gè)信息列表中的待推薦信息進(jìn)行 篩選，得到每個(gè)信息列表中篩選出的待推薦信息；
[0052] 104 :將每個(gè)信息列表中篩選出的待推薦信息確定為每個(gè)信息列表對(duì)應(yīng)的信息位 標(biāo)識(shí)所標(biāo)識(shí)的信息位的推薦信息。
[0053] 作為一種優(yōu)選的實(shí)施例，該方法還包括：
[0054] 如果根據(jù)獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)信息列表中的待推薦 信息的至少一種預(yù)測(cè)權(quán)重的時(shí)間超出預(yù)設(shè)時(shí)間閾值，則停止計(jì)算操作，并根據(jù)當(dāng)前的計(jì)算 結(jié)果獲取每個(gè)信息列表中的每個(gè)待推薦信息的預(yù)測(cè)權(quán)重。
[0055] 本實(shí)施例提供的方法，通過(guò)獲取每個(gè)信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表，實(shí)時(shí)在線獲取 用戶(hù)當(dāng)前所使應(yīng)用下的應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，拉取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)，使得獲 取到的數(shù)據(jù)更具實(shí)時(shí)性，且根據(jù)獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算每個(gè)信息 列表中的待推薦信息的預(yù)測(cè)權(quán)重，根據(jù)每個(gè)待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重確定的推薦信息更 為精準(zhǔn)，且提高了計(jì)算速度。
[0056] 實(shí)施例二
[0057] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種在線并行計(jì)算推薦信息的方法，結(jié)合上述實(shí)施例一的內(nèi) 容，本實(shí)施例以執(zhí)行主體為服務(wù)器為例，對(duì)本實(shí)施例提供的方法進(jìn)行舉例說(shuō)明。參見(jiàn)圖2,本 實(shí)施例提供的方法流程包括：
[0058] 201 :獲取第一用戶(hù)在當(dāng)前所使應(yīng)用下的應(yīng)用標(biāo)識(shí)以及至少一個(gè)信息位標(biāo)識(shí)，獲取 每個(gè)信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表；
[0059] 本實(shí)施例不對(duì)獲取第一用戶(hù)在當(dāng)前所使應(yīng)用下的應(yīng)用標(biāo)識(shí)以及至少一個(gè)信息位 標(biāo)識(shí)的獲取方式作具體限定，包括但不限于：服務(wù)器接收終端發(fā)送的由終端獲取到的第一 用戶(hù)在當(dāng)前所使應(yīng)用下的應(yīng)用標(biāo)識(shí)以及至少一個(gè)信息位標(biāo)識(shí)。終端獲取第一用戶(hù)在當(dāng)前 所使應(yīng)用下的應(yīng)用標(biāo)識(shí)以及至少一個(gè)信息位標(biāo)識(shí)時(shí)，可以通過(guò)檢測(cè)當(dāng)前第一用戶(hù)正在使用 的應(yīng)用進(jìn)程，根據(jù)確定的應(yīng)用進(jìn)程獲取該應(yīng)用對(duì)應(yīng)的應(yīng)用標(biāo)識(shí)以及該應(yīng)用進(jìn)程下的信息位 對(duì)應(yīng)的信息位標(biāo)識(shí)。其中，每個(gè)應(yīng)用進(jìn)程對(duì)應(yīng)一個(gè)應(yīng)用標(biāo)識(shí)，每個(gè)信息位對(duì)應(yīng)一個(gè)信息位 標(biāo)識(shí)，信息位標(biāo)識(shí)為至少一個(gè)。例如，終端檢測(cè)到用戶(hù)當(dāng)前正在使用的應(yīng)用進(jìn)程為QICQ. exe，終端獲取應(yīng)用進(jìn)程QICQ. exe在本地存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)文件，從數(shù)據(jù)庫(kù)文件中獲取應(yīng)用進(jìn) 程QICQ. exe對(duì)應(yīng)的應(yīng)用標(biāo)識(shí)和該應(yīng)用進(jìn)程下的信息位對(duì)應(yīng)的信息位標(biāo)識(shí)，如獲取到的應(yīng) 用標(biāo)識(shí)為QICQ_ID，獲取到兩個(gè)信息位標(biāo)識(shí)分別為T(mén)able_IDl和Table_ID2。
[0060] 終端獲取到用戶(hù)當(dāng)前所使應(yīng)用下的應(yīng)用標(biāo)識(shí)和信息位標(biāo)識(shí)后，參見(jiàn)圖3所示的流 程示意圖，終端將獲取到的應(yīng)用標(biāo)識(shí)和信息位標(biāo)識(shí)發(fā)送至服務(wù)器的接入分發(fā)匯總層，實(shí)現(xiàn) 將獲取到的應(yīng)用標(biāo)識(shí)和信息位標(biāo)識(shí)發(fā)送至服務(wù)器，由服務(wù)器接收應(yīng)用標(biāo)識(shí)和信息位標(biāo)識(shí)。 服務(wù)器獲取到應(yīng)用標(biāo)識(shí)和信息位標(biāo)識(shí)后，可根據(jù)信息位標(biāo)識(shí)獲取信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列 表。其中，服務(wù)器可以在本地預(yù)先存儲(chǔ)每個(gè)信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表，當(dāng)需要獲取信息列 表時(shí)，可直接根據(jù)信息位標(biāo)識(shí)在本地檢索并提取。當(dāng)然，服務(wù)器還可以采用其它方式獲取信 息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。需要說(shuō)明的是，當(dāng)服務(wù)器獲取到多 個(gè)信息位標(biāo)識(shí)時(shí)，需要多次獲取信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息位列表，獲取到每個(gè)信息位標(biāo)識(shí)對(duì) 應(yīng)的信息列表中至少包含一個(gè)待推薦信息，本實(shí)施例不對(duì)信息列表中包含的待推薦信息的 個(gè)數(shù)作具體限定。另外，服務(wù)器可以根據(jù)廣告商提供的信息訂單，計(jì)算出每個(gè)信息位標(biāo)識(shí)對(duì) 應(yīng)的信息列表。例如，將某種類(lèi)目的信息訂單按照價(jià)格進(jìn)行排序，取前100位的信息訂單中 的信息作為其中一個(gè)信息標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表中的待推薦信息。當(dāng)然，還可以采用其它方 式獲取信息列表，本實(shí)施例對(duì)此也不作具體限定。
[0061] 進(jìn)一步地，為了后續(xù)計(jì)算更加方便，服務(wù)器在獲取信息列表時(shí)，可計(jì)算出每種用戶(hù) 群，每個(gè)信息位的信息列表。例如，將用戶(hù)群分為單身人群，已婚人群和母嬰人群三種用戶(hù) 群，分別計(jì)算每個(gè)信息位針對(duì)每種用戶(hù)群的信息列表。當(dāng)然，根據(jù)實(shí)際情況還可將用戶(hù)群作 進(jìn)一步地劃分，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。由于在一個(gè)應(yīng)用下信息位的個(gè)數(shù)和位置都是 固定的，因此，信息位對(duì)應(yīng)的信息位標(biāo)識(shí)也是固定的。服務(wù)器可以預(yù)先計(jì)算出在每個(gè)用戶(hù) 群下，不同信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表，如在瀏覽一個(gè)網(wǎng)頁(yè)時(shí)，該網(wǎng)頁(yè)上有固定的兩個(gè)信息 位，對(duì)應(yīng)的信息位標(biāo)識(shí)分別為T(mén)able_IDl和Table_ID2,當(dāng)單身人群瀏覽這個(gè)網(wǎng)頁(yè)時(shí)，服務(wù) 器可預(yù)先計(jì)算出這兩個(gè)信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息位針對(duì)單身人群的信息列表；當(dāng)已婚人群瀏 覽這個(gè)網(wǎng)頁(yè)時(shí)，服務(wù)器可預(yù)先計(jì)算出這兩個(gè)信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息位針對(duì)已婚人群的信息 列表；當(dāng)母嬰人群瀏覽這個(gè)網(wǎng)頁(yè)時(shí)，服務(wù)器可預(yù)先計(jì)算出這兩個(gè)信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息位 針對(duì)母嬰人群的信息列表。例如，針對(duì)單身人群的信息列表中可以包含更多的娛樂(lè)相關(guān)的 信息，如數(shù)碼產(chǎn)品信息等。針對(duì)已婚人群的信息列表中可以包含更多的家居相關(guān)的信息，如 不同的家具信息等。針對(duì)母嬰人群的信息列表中可以包含更多的嬰幼兒相關(guān)的產(chǎn)品信息， 如護(hù)理產(chǎn)品信息等。
[0062] 通過(guò)上述步驟能對(duì)每個(gè)信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表做初步篩選，去除冗余信息， 從而使得信息列表中的待推薦信息能夠更加貼切用戶(hù)的需要，并能節(jié)省后續(xù)計(jì)算花費(fèi)的時(shí) 間。當(dāng)然，根據(jù)實(shí)際情況，該步驟可以做進(jìn)一步地優(yōu)化，本實(shí)施例不對(duì)該步驟的實(shí)現(xiàn)過(guò)程作 具體限定。
[0063] 202 :實(shí)時(shí)在線獲取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，拉取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)； [0064] 本實(shí)施例不對(duì)實(shí)時(shí)在線獲取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作具體限定，也不對(duì)拉取應(yīng) 用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)的拉取方式作具體限定，包括但不限于：根據(jù)應(yīng)用標(biāo)識(shí)實(shí)時(shí)在線獲 取第一用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并拉取第一用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)，并確定第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組；根據(jù) 應(yīng)用標(biāo)識(shí)實(shí)時(shí)在線獲取第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組內(nèi)的各個(gè)第二用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并拉取第一 用戶(hù)當(dāng)前所在群組內(nèi)的各個(gè)第二用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)；根據(jù)各個(gè)第二用戶(hù)及第一用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù) 據(jù)獲取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并根據(jù)各個(gè)第二用戶(hù)及第一用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)獲取應(yīng)用標(biāo) 識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)。
[0065] 其中，確定第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組可以采用如下兩種方式：
[0066] 第一種方式：根據(jù)應(yīng)用標(biāo)識(shí)確定第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組。
[0067] 服務(wù)器可預(yù)先將第一用戶(hù)標(biāo)識(shí)劃分至相應(yīng)的群組，由于應(yīng)用標(biāo)識(shí)中可包含第一用 戶(hù)對(duì)應(yīng)的用戶(hù)標(biāo)識(shí)，當(dāng)獲取到應(yīng)用標(biāo)識(shí)中的第一用戶(hù)對(duì)應(yīng)的用戶(hù)標(biāo)識(shí)后，可直接根據(jù)第一 用戶(hù)對(duì)應(yīng)的用戶(hù)標(biāo)識(shí)確定第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組。
[0068] 第二種方式：根據(jù)第一用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)確定第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組。
[0069] 如果服務(wù)器預(yù)先存儲(chǔ)了該用戶(hù)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的第一用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)，如用戶(hù)在使用該 應(yīng)用時(shí)的行為數(shù)據(jù)以及第一用戶(hù)輸入的畫(huà)像數(shù)據(jù)，當(dāng)服務(wù)器獲取到應(yīng)用標(biāo)識(shí)時(shí)，則可以根 據(jù)應(yīng)用標(biāo)識(shí)中的用戶(hù)標(biāo)識(shí)，拉取該用戶(hù)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的第一用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)以及畫(huà)像數(shù)據(jù)，進(jìn) 而根據(jù)行為數(shù)據(jù)以及畫(huà)像數(shù)據(jù)兩項(xiàng)數(shù)據(jù)可以確定第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組。
[0070] 例如，服務(wù)器預(yù)先將用戶(hù)劃分為單身男群、單身女群、已婚男群以及已婚女群四個(gè) 群組，服務(wù)器預(yù)先存儲(chǔ)了第一用戶(hù)輸入的畫(huà)像數(shù)據(jù)為"性別：男""婚姻狀態(tài)：未婚"。此時(shí)， 服務(wù)器獲取到應(yīng)用標(biāo)識(shí)后，根據(jù)應(yīng)用標(biāo)識(shí)中第一用戶(hù)的用戶(hù)標(biāo)識(shí)可以獲取到第一用戶(hù)的畫(huà) 像數(shù)據(jù)，根據(jù)第一用戶(hù)的畫(huà)像數(shù)據(jù)可以確定第一用戶(hù)屬于單身男群這個(gè)群組。當(dāng)然，根據(jù)應(yīng) 用標(biāo)識(shí)確定第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組還可以采用其它方式，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。
[0071] 當(dāng)然，歷史數(shù)據(jù)還可以包括其它更多的內(nèi)容，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。
[0072] 在拉取用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)時(shí)，為了加快拉取歷史數(shù)據(jù)的速度，服務(wù)器可以設(shè)置一個(gè) 二級(jí)緩存，該緩存讀取速度較內(nèi)存更快。因此，可以將最近經(jīng)常使用的歷史數(shù)據(jù)存入到該二 級(jí)緩存中，當(dāng)在二級(jí)緩存中拉取不到需要的歷史數(shù)據(jù)時(shí)，可以在從內(nèi)存中拉取，并同時(shí)更新 二級(jí)緩存中存儲(chǔ)的歷史數(shù)據(jù)。當(dāng)然，針對(duì)具體應(yīng)用場(chǎng)合，還可以設(shè)置三級(jí)緩存或者其它方式 來(lái)加快拉取歷史數(shù)據(jù)的速度，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。需要說(shuō)明的是，已經(jīng)存儲(chǔ)的歷史 數(shù)據(jù)是由服務(wù)器不斷積累得到的，如歷史數(shù)據(jù)中的用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)，服務(wù)器可以收集用戶(hù) 每次上網(wǎng)輸入的關(guān)鍵詞作為用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)中的一項(xiàng)。
[0073] 由于當(dāng)?shù)谝挥脩?hù)第一次訪問(wèn)服務(wù)器系統(tǒng)時(shí)，服務(wù)器可能預(yù)先未存儲(chǔ)第一用戶(hù)標(biāo)識(shí) 對(duì)應(yīng)的第一用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)，此時(shí)，可以根據(jù)第一用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)確定第一用戶(hù)當(dāng)前所在 群組。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以為第一用戶(hù)正在使用的應(yīng)用當(dāng)前產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如用戶(hù)當(dāng)前正在觀看一 個(gè)視頻，該視頻的視頻信息可以為當(dāng)前的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，用戶(hù)在瀏覽一個(gè)商品，該商品的具體參 數(shù)信息也可以為當(dāng)前的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。當(dāng)然，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)還可為其它內(nèi)容，本實(shí)施例對(duì)此也不作具 體限定。服務(wù)器在獲取到用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)后，同樣可以進(jìn)行離線計(jì)算，以將此次獲取到的實(shí) 時(shí)數(shù)據(jù)變?yōu)闅v史數(shù)據(jù)中的某一項(xiàng)內(nèi)容，本實(shí)施例對(duì)此也不作具體限定。
[0074] 根據(jù)第一用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)確定第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組的方式可以參考根據(jù)歷史 數(shù)據(jù)確定第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組的方式，此處不再贅述。當(dāng)然，根據(jù)實(shí)際情況還可以采用其 它方法，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。
[0075] 其中，通過(guò)上述步驟可以確定第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組，第二用戶(hù)指的是第一用戶(hù) 所在群組內(nèi)的其他用戶(hù)。在實(shí)時(shí)在線獲取第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組內(nèi)的各個(gè)第二用戶(hù)的實(shí)時(shí) 數(shù)據(jù)，并拉取第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組內(nèi)的各個(gè)第二用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)時(shí)，可以參考實(shí)時(shí)在線 獲取第一用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取第一用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)的方法，此處不再贅述。當(dāng)然，還可以 采用其它方法實(shí)時(shí)在線獲取第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組內(nèi)的各個(gè)第二用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并拉取 第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組內(nèi)的各個(gè)第二用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定，參見(jiàn) 圖3中查詢(xún)緩存Cache數(shù)據(jù)層的步驟。
[0076] 當(dāng)確定各個(gè)第二用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù)及第一用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù) 后，優(yōu)選地，由于任何數(shù)據(jù)中難免會(huì)有冗余數(shù)據(jù)，因此，可以對(duì)各個(gè)第二用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及 歷史數(shù)據(jù)及第一用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，本實(shí)施例不對(duì)此處的具體篩選方式 進(jìn)行限定，包括但不限于按照時(shí)間將時(shí)間過(guò)久的數(shù)據(jù)篩選掉等等。當(dāng)然，根據(jù)實(shí)際情況，還 可以采用其他篩選方式，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。
[0077] 203:根據(jù)獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算每個(gè)信息列表中的待 推薦信息的至少一種預(yù)測(cè)權(quán)重，預(yù)測(cè)權(quán)重用于衡量每個(gè)待推薦信息的推薦比重值；
[0078] 本實(shí)施例不對(duì)根據(jù)實(shí)時(shí)在線獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算每 個(gè)信息列表中的待推薦信息的至少一種預(yù)測(cè)權(quán)重的計(jì)算方式作具體限定，包括但不限于： 根據(jù)獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算各個(gè)信息列表中的待推薦信息的預(yù) 測(cè)權(quán)重，并根據(jù)獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算同一信息列表中的待推薦 信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重。
[0079] 為了便于理解，現(xiàn)舉例對(duì)上述計(jì)算方法進(jìn)行解釋說(shuō)明，具體闡釋如下：
[0080] 服務(wù)器獲取到每個(gè)信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表后，可以根據(jù)信息位標(biāo)識(shí)拆分成多 個(gè)計(jì)算任務(wù)，如根據(jù)2個(gè)信息位標(biāo)識(shí)Table_IDl和Table_ID2,分別拆分成2個(gè)計(jì)算任務(wù) Taskl和Task2,每個(gè)計(jì)算任務(wù)用來(lái)計(jì)算一個(gè)信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表中的待推薦信息 的預(yù)測(cè)權(quán)重。優(yōu)選地，為了節(jié)省時(shí)間，拆分的多個(gè)計(jì)算任務(wù)可以并行計(jì)算，即計(jì)算任務(wù)Taskl 和Task2可以并行執(zhí)行，本實(shí)例對(duì)此不作具體限定。其中，預(yù)測(cè)權(quán)重用于衡量每個(gè)待推薦信 息的推薦價(jià)值，預(yù)測(cè)權(quán)重根據(jù)需要可以分為多種類(lèi)型，包括但不限于信息點(diǎn)擊率、成交率以 及相關(guān)度等，本實(shí)施例不對(duì)預(yù)測(cè)權(quán)重的種類(lèi)作具體限定，也不對(duì)預(yù)測(cè)權(quán)重的內(nèi)容作具體限 定。
[0081] 進(jìn)一步地，為了簡(jiǎn)化后續(xù)計(jì)算任務(wù)，可以在并行計(jì)算每個(gè)信息列表中的待推薦信 息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重之前，根據(jù)實(shí)時(shí)在線獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)對(duì)信息列表 中的待推薦信息進(jìn)行篩選。例如，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)中的用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)或用戶(hù)行為數(shù)據(jù)等對(duì)信 息列表中的待推薦信息進(jìn)行篩選，或者，根據(jù)用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)信息列表中的待推薦信息 進(jìn)行篩選，該篩選過(guò)程可如圖3中接入分發(fā)匯總層查詢(xún)過(guò)濾條件用戶(hù)數(shù)據(jù)等做過(guò)濾分發(fā)的 步驟，即對(duì)信息列表中的待推薦信息進(jìn)行篩選。
[0082] 由于不同預(yù)測(cè)權(quán)重分別對(duì)應(yīng)著不同的算法，因此，計(jì)算任務(wù)需要按照算法作進(jìn)一 步地拆分。例如，以預(yù)測(cè)權(quán)重為信息點(diǎn)擊率和相關(guān)度為例，兩種預(yù)測(cè)權(quán)重對(duì)應(yīng)的算法分別為 Algl和Alg2。因此，計(jì)算任務(wù)Taskl按照兩種算法可以拆分為兩個(gè)計(jì)算單元任務(wù)Taskl_ Algl、Taskl_Alg2。同樣地，計(jì)算任務(wù)Task2按照兩種算法也可以拆分為兩個(gè)計(jì)算單元任務(wù) Task2_Algl、Task2_Alg2。為了便于理解，現(xiàn)以計(jì)算單元任務(wù)Taskl_Algl為例進(jìn)行相關(guān)解 釋說(shuō)明，計(jì)算單元任務(wù)Taskl_Algl計(jì)算的是信息位標(biāo)識(shí)Table_IDl對(duì)應(yīng)的信息列表中所有 待推薦信息的信息點(diǎn)擊率。優(yōu)選地，為了節(jié)省時(shí)間，按照算法拆分的多個(gè)計(jì)算單元任務(wù)可以 并行計(jì)算，即計(jì)算單元任務(wù)Task2_Algl和Task2_Alg2也可以并行執(zhí)行，本實(shí)例對(duì)此不作具 體限定。
[0083] 由于一個(gè)信息列表中至少包含一個(gè)待推薦信息，因此，計(jì)算單元任務(wù)按照算法信 息列表中待推薦信息的個(gè)數(shù)還可作進(jìn)一步地拆分。例如，以計(jì)算單元任務(wù)Taskl_Algl為 例，若信息列表中包含有三個(gè)待推薦信息，則此時(shí)計(jì)算單元任務(wù)Taskl_Algl按照待推薦信 息的個(gè)數(shù)可以拆分為三個(gè)計(jì)算單兀子任務(wù)Taskl_Algl_l、Taskl_Algl_2、Taskl_Algl_3。 同樣地，計(jì)算單元任務(wù)Taskl_Alg2、Task2_Algl、Task2_Alg2也可按照對(duì)應(yīng)信息列表中待 推薦信息的個(gè)數(shù)拆分為若干個(gè)計(jì)算單元子任務(wù)。該過(guò)程可如圖3中所示的按待推薦信息進(jìn) 行分發(fā)的步驟。為了便于理解，現(xiàn)以計(jì)算單元子任務(wù)Taskl_Algl_l為例進(jìn)行相關(guān)解釋說(shuō) 明，計(jì)算單元子任務(wù)Taskl_Alg]_l計(jì)算的是信息位標(biāo)識(shí)Table_IDl對(duì)應(yīng)的信息列表中的第 一個(gè)待推薦信息的信息點(diǎn)擊率。優(yōu)選地，為了節(jié)省時(shí)間，按照信息列表中信息的個(gè)數(shù)拆分 成的多個(gè)計(jì)算單元子任務(wù)可以并行計(jì)算，即計(jì)算單元子任務(wù)Taskl_Algl_l、Taskl_Algl_2、 Taskl_Algl_3同樣可以并行執(zhí)行，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。
[0084] 需要說(shuō)明的是，并行計(jì)算的拆分過(guò)程可以參考圖5中的內(nèi)容，圖5中拆分流程與本 步驟的拆分過(guò)程原理上一致，實(shí)際在進(jìn)行并行計(jì)算時(shí)，拆分流程或拆分方法可以根據(jù)服務(wù) 器布局來(lái)確定，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。
[0085] 為了便于理解，下面以計(jì)算的預(yù)測(cè)權(quán)重為計(jì)算信息點(diǎn)擊率為例，參見(jiàn)圖3中計(jì)算 信息的預(yù)測(cè)權(quán)重的步驟，對(duì)計(jì)算一個(gè)待推薦信息的信息點(diǎn)擊率的過(guò)程進(jìn)行解釋說(shuō)明：
[0086] 由于實(shí)時(shí)在線獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)中可以包含用戶(hù)點(diǎn)擊反饋 數(shù)據(jù)。其中，用戶(hù)點(diǎn)擊反饋數(shù)據(jù)表示的是一個(gè)信息在信息位中曝光的總次數(shù)以及用戶(hù)點(diǎn)擊 該信息的總次數(shù)。用戶(hù)點(diǎn)擊該信息的總次數(shù)/信息在信息位中曝光的總次數(shù)*100%即為該 信息的信息點(diǎn)擊率。例如，有一則廣告在一個(gè)廣告位上累積曝光總次數(shù)為1000次，而用戶(hù) 在該廣告曝光的過(guò)程中，一共點(diǎn)擊該廣告的次數(shù)為100次，此時(shí)，根據(jù)用戶(hù)點(diǎn)擊反饋數(shù)據(jù)可 以確定該廣告的廣告點(diǎn)擊率為1 〇〇/1 〇〇〇* 1 〇〇%= 10%。
[0087] 當(dāng)然，包括上述的信息點(diǎn)擊率在內(nèi)，在實(shí)際對(duì)預(yù)測(cè)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算的過(guò)程中，可以根 據(jù)實(shí)際情況，采用不同的算法對(duì)預(yù)測(cè)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，本實(shí)施例不對(duì)預(yù)測(cè)權(quán)重的計(jì)算方法作 具體限定。
[0088] 進(jìn)一步地，為了更快地確定推薦信息，不讓用戶(hù)等待較長(zhǎng)時(shí)間，在根據(jù)實(shí)時(shí)在線獲 取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算每個(gè)信息列表中的待推薦信息的每種預(yù)測(cè) 權(quán)重時(shí)，可以預(yù)先設(shè)置一個(gè)時(shí)間閾值。具體實(shí)施時(shí)，從計(jì)算過(guò)程開(kāi)始的時(shí)候進(jìn)行計(jì)時(shí)，當(dāng)累 積的計(jì)算時(shí)間超過(guò)時(shí)間閾值時(shí)，此時(shí)，若沒(méi)有完成計(jì)算任務(wù)，則將已經(jīng)計(jì)算完畢的待推薦信 息的預(yù)測(cè)權(quán)重作為計(jì)算結(jié)果。若由于某些原因?qū)е聸](méi)有計(jì)算出任何結(jié)果，此時(shí)可以將默認(rèn) 的信息推薦列表中的信息作為確定的推薦信息。若沒(méi)有預(yù)先設(shè)置默認(rèn)的信息推薦列表，則 此時(shí)說(shuō)明該信息列表對(duì)應(yīng)的信息位標(biāo)識(shí)所標(biāo)識(shí)的信息位可能已經(jīng)失去了投放信息的價(jià)值， 此時(shí)，可以選擇將該信息位從應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的應(yīng)用中下架。當(dāng)然，在實(shí)際情況中還可以根據(jù) 具體情形作進(jìn)一步地處理，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。
[0089] 204:根據(jù)每個(gè)待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重對(duì)每個(gè)信息列表中的待推薦信息進(jìn)行 篩選，得到每個(gè)信息列表中篩選出的待推薦信息；
[0090] 計(jì)算出每個(gè)待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重后，可以根據(jù)每個(gè)待推薦信息的每種預(yù)測(cè) 權(quán)重對(duì)每個(gè)信息列表中的待推薦信息進(jìn)行篩選。其中，進(jìn)行篩選的過(guò)程中可以采用如下方 法：
[0091] 預(yù)先為每種預(yù)測(cè)權(quán)重設(shè)置一個(gè)權(quán)重值，例如，信息點(diǎn)擊率權(quán)重值為60%。成交率權(quán) 重值為40%等，將每個(gè)待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重值乘以對(duì)應(yīng)的權(quán)重值得到的數(shù)值進(jìn)行疊 力口，得到一個(gè)分?jǐn)?shù)值，根據(jù)每個(gè)待推薦信息的分?jǐn)?shù)值對(duì)每個(gè)信息列表中的待推薦信息進(jìn)行 篩選。
[0092] 例如，以預(yù)測(cè)權(quán)重為信息點(diǎn)擊率和成交率，信息點(diǎn)擊率占的權(quán)重值為40%，成交率 占的權(quán)重值為60%為例。信息列表中包含有三個(gè)待推薦信息，第一個(gè)待推薦信息的信息點(diǎn) 擊率為40%、成交率為20%，第二個(gè)待推薦信息的信息點(diǎn)擊率為90%、成交率為10%，第三個(gè) 待推薦信息的信息點(diǎn)擊率為20%、成交率為80%。為了便于計(jì)算，可將每個(gè)待推薦信息的信 息點(diǎn)擊率和成交率轉(zhuǎn)換為分?jǐn)?shù)值的形式。以第一個(gè)待推薦信息為例，信息點(diǎn)擊率分?jǐn)?shù)為 40%*100=40分，成交率分?jǐn)?shù)為20%*100=20分。將每個(gè)待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重乘以對(duì)應(yīng) 的權(quán)重值得到的數(shù)值進(jìn)行疊加，得到一個(gè)最終的分?jǐn)?shù)值。例如，第一個(gè)待推薦信息的分?jǐn)?shù)值 為40*40%+20*60%=28分，第二個(gè)待推薦信息的分?jǐn)?shù)值為90*40%+10*60%=42分，第三個(gè)待推 薦信息的分?jǐn)?shù)值為20*40%+80*60%=56分。
[0093] 在確定每個(gè)待推薦信息的分?jǐn)?shù)值后，可以根據(jù)每個(gè)待推薦信息的分?jǐn)?shù)值對(duì)每個(gè)信 息列表中的待推薦信息進(jìn)行篩選。例如，可以按照分?jǐn)?shù)值進(jìn)行排序，篩選出分?jǐn)?shù)值最大的待 推薦信息，如上述例子中分?jǐn)?shù)值最大為56分，即對(duì)應(yīng)的第三種待推薦信息。或者，還可以 篩選出分?jǐn)?shù)值排名前三的待推薦信息，本實(shí)施例不對(duì)根據(jù)分?jǐn)?shù)值進(jìn)行篩選的過(guò)程作具體限 定。
[0094] 進(jìn)一步地，為了確定的推薦信息更人性化，在通過(guò)上述方法對(duì)信息列表中的信息 進(jìn)行篩選后，還可以根據(jù)實(shí)時(shí)在線獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)中的用戶(hù)行為數(shù) 據(jù)對(duì)篩選后的信息列表中的信息做類(lèi)目均衡操作和重定向操作。為了便于理解，下面以推 薦信息為廣告進(jìn)行舉例說(shuō)明。
[0095] 例如，服務(wù)器通過(guò)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)可以確定用戶(hù)最近在瀏覽一款手機(jī)，但是一個(gè)用 戶(hù)在購(gòu)買(mǎi)手機(jī)時(shí)，還可能同時(shí)購(gòu)買(mǎi)手機(jī)相關(guān)的邊緣產(chǎn)品，如手機(jī)貼膜，手機(jī)殼等。因此，為了 使篩選后的廣告列表中的廣告更加貼切用戶(hù)的需求，可以對(duì)廣告列表中的廣告做類(lèi)目均衡 操作。如上述情形中，若篩選后的廣告列表中沒(méi)有手機(jī)貼膜的相關(guān)廣告，可以在篩選后的廣 告列表中添加至少一個(gè)手機(jī)貼膜的廣告。又由于一個(gè)用戶(hù)在準(zhǔn)備購(gòu)買(mǎi)一個(gè)商品時(shí)，在篩選 商品的過(guò)程中，往往是瀏覽完一個(gè)商品后，去搜索該商品同一類(lèi)的相似商品，再對(duì)比同類(lèi)商 品的價(jià)格以及具體參數(shù)來(lái)確定最終購(gòu)買(mǎi)的商品，即在對(duì)比的過(guò)程中，之前瀏覽過(guò)的商品很 可能會(huì)再次瀏覽?；谏鲜鲈?，為了使篩選后的廣告列表中的廣告更加貼切用戶(hù)的瀏覽 習(xí)慣，可以對(duì)廣告列表中的廣告做重定向操作，即在篩選后的廣告列表中添加至少一個(gè)用 戶(hù)最近瀏覽的廣告。
[0096] 當(dāng)然，除了上述篩選方法，還可以采用其它方法根據(jù)每個(gè)待推薦信息的每種預(yù)測(cè) 權(quán)重對(duì)每個(gè)信息列表中的待推薦信息進(jìn)行篩選，本實(shí)施例不對(duì)根據(jù)每個(gè)待推薦信息的每種 預(yù)測(cè)權(quán)重對(duì)每個(gè)信息列表中的待推薦信息進(jìn)行篩選的篩選方法作具體限定。且在通過(guò)上述 方法對(duì)信息列表中的信息進(jìn)行篩選后，還可以做一些其它的優(yōu)化操作，本實(shí)施例不對(duì)優(yōu)化 的內(nèi)容作具體限定，也不對(duì)優(yōu)化的方法以及后續(xù)步驟作具體限定。
[0097] 205 :將每個(gè)信息列表中篩選出的待推薦信息確定為每個(gè)信息列表對(duì)應(yīng)的信息位 標(biāo)識(shí)所標(biāo)識(shí)的信息位的推薦信息。
[0098] 當(dāng)服務(wù)器將每個(gè)信息列表中篩選出的待推薦信息確定為每個(gè)信息列表對(duì)應(yīng)的信 息位標(biāo)識(shí)所標(biāo)識(shí)的信息位的推薦信息后，可將應(yīng)用標(biāo)識(shí)、信息位標(biāo)識(shí)以及對(duì)應(yīng)的推薦信息 發(fā)送至終端。
[0099] 進(jìn)一步地，終端在接收到服務(wù)器發(fā)送的應(yīng)用標(biāo)識(shí)、信息位標(biāo)識(shí)以及對(duì)應(yīng)的推薦信 息后，可以根據(jù)應(yīng)用標(biāo)識(shí)確定對(duì)應(yīng)的應(yīng)用，根據(jù)信息位標(biāo)識(shí)確定信息位，將推薦信息在對(duì)應(yīng) 的信息位上進(jìn)行顯示。當(dāng)一個(gè)信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的推薦信息有多個(gè)時(shí)，還可以將多個(gè)推薦信 息在信息位上進(jìn)行輪流展示。當(dāng)然，還可以有其它的操作，本實(shí)施例不對(duì)確定每個(gè)信息列表 對(duì)應(yīng)的信息位標(biāo)識(shí)所標(biāo)識(shí)的信息位的推薦信息的后續(xù)步驟作具體限定。
[0100] 需要說(shuō)明的是，上述執(zhí)行的步驟流程可以參考圖3或者圖4。其中，圖3為確定推 薦信息時(shí)，第一用戶(hù)對(duì)終端進(jìn)行操作后，終端與服務(wù)器的交互流程。圖4為確定推薦信息 時(shí)，服務(wù)器內(nèi)部確定推薦信息的處理流程。圖3、圖4和本實(shí)施例提供的方法在原理以及步 驟框架上一致，在實(shí)際實(shí)施的過(guò)程中，可以參考圖3、圖4或者本實(shí)施例中的方法中的任意 一種，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。
[0101] 本實(shí)施例提供的方法，通過(guò)獲取每個(gè)信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表，實(shí)時(shí)在線獲取 用戶(hù)當(dāng)前所使應(yīng)用下的應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，拉取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)，使得獲 取到的數(shù)據(jù)更具實(shí)時(shí)性，且根據(jù)獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算每個(gè)信息 列表中的待推薦信息的預(yù)測(cè)權(quán)重，根據(jù)每個(gè)待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重確定的推薦信息更 為精準(zhǔn)，且提高了計(jì)算速度。
[0102] 實(shí)施例三
[0103] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種在線并行計(jì)算推薦信息的裝置，該裝置用于執(zhí)行上述實(shí) 施例一或?qū)嵤├峁┑姆椒?。參?jiàn)圖6,該裝置包括：
[0104] 第一獲取模塊601，用于獲取第一用戶(hù)在當(dāng)前所使應(yīng)用下的應(yīng)用標(biāo)識(shí)以及至少一 個(gè)信息位標(biāo)識(shí)；
[0105] 第二獲取模塊602,用于獲取每個(gè)信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表，信息列表中包含至 少一個(gè)待推薦信息；
[0106] 第三獲取模塊603,用于實(shí)時(shí)在線獲取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，拉取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì) 應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)；
[0107] 計(jì)算模塊604,用于根據(jù)獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算每個(gè)信 息列表中的待推薦信息的至少一種預(yù)測(cè)權(quán)重，所述預(yù)測(cè)權(quán)重用于衡量每個(gè)待推薦信息的推 薦比重值；
[0108] 篩選模塊605,用于根據(jù)每個(gè)待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重對(duì)每個(gè)信息列表中的待 推薦信息進(jìn)行篩選，得到每個(gè)信息列表中篩選出的待推薦信息；
[0109] 確定模塊606,用于將每個(gè)信息列表中篩選出的待推薦信息確定為每個(gè)信息列表 對(duì)應(yīng)的信息位標(biāo)識(shí)所標(biāo)識(shí)的信息位的推薦信息。
[0110] 作為一種優(yōu)選的實(shí)施例，計(jì)算模塊604,用于根據(jù)獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷 史數(shù)據(jù)并行計(jì)算各個(gè)信息列表中的待推薦信息的預(yù)測(cè)權(quán)重，并根據(jù)獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉 取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算同一信息列表中的待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重；其中，預(yù)測(cè)權(quán)重 至少包括點(diǎn)擊率和成交率中的一種。
[0111] 作為一種優(yōu)選的實(shí)施例，計(jì)算模塊604,還用于當(dāng)根據(jù)獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到 的歷史數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)信息列表中的待推薦信息的至少一種預(yù)測(cè)權(quán)重的時(shí)間超出預(yù)設(shè)時(shí)間 閾值時(shí)，停止計(jì)算操作，并根據(jù)當(dāng)前的計(jì)算結(jié)果獲取每個(gè)信息列表中的每個(gè)待推薦信息的 預(yù)測(cè)權(quán)重。
[0112] 作為一種優(yōu)選的實(shí)施例，參見(jiàn)圖7,第三獲取模塊603,包括但不限于：
[0113] 第一獲取單元6031，用于根據(jù)應(yīng)用標(biāo)識(shí)實(shí)時(shí)在線獲取第一用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并拉取 第一用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)；
[0114] 確定單元6032,用于確定第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組；
[0115] 第二獲取單元6033,用于實(shí)時(shí)在線獲取第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組內(nèi)的各個(gè)第二用戶(hù) 的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并拉取第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組內(nèi)的各個(gè)第二用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)；
[0116] 第三獲取單元6034,用于根據(jù)各個(gè)第二用戶(hù)及第一用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取應(yīng)用標(biāo)識(shí) 對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并根據(jù)各個(gè)第二用戶(hù)及第一用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)獲取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù) 據(jù)。
[0117] 作為一種優(yōu)選的實(shí)施例，確定單元6032,用于根據(jù)第一用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及歷史數(shù) 據(jù)確定第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組，或者，根據(jù)應(yīng)用標(biāo)識(shí)確定第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組。
[0118] 本實(shí)施例提供的裝置，通過(guò)獲取每個(gè)信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表，實(shí)時(shí)在線獲取 用戶(hù)當(dāng)前所使應(yīng)用下的應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，拉取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)，使得獲 取到的數(shù)據(jù)更具實(shí)時(shí)性，且根據(jù)獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算每個(gè)信息 列表中的待推薦信息的預(yù)測(cè)權(quán)重，根據(jù)每個(gè)待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重確定的推薦信息更 為精準(zhǔn)，且提高了計(jì)算速度。
[0119] 實(shí)施例四
[0120] 本實(shí)施例提供了一種服務(wù)器，該服務(wù)器可以用于執(zhí)行上述實(shí)施例中提供的在線并 行計(jì)算推薦信息的方法。參見(jiàn)圖8,該服務(wù)器800包括：
[0121] 服務(wù)器800可因配置或性能不同而產(chǎn)生比較大的差異，可以包括一個(gè)或一個(gè)以上 中央處理器（central processing units，CPU) 1122 (例如，一個(gè)或一個(gè)以上處理器）和存 儲(chǔ)器1132, 一個(gè)或一個(gè)以上存儲(chǔ)應(yīng)用程序1142或數(shù)據(jù)1144的存儲(chǔ)介質(zhì)1130 (例如一個(gè)或 一個(gè)以上海量存儲(chǔ)設(shè)備)。其中，存儲(chǔ)器1132和存儲(chǔ)介質(zhì)1130可以是短暫存儲(chǔ)或持久存 儲(chǔ)。存儲(chǔ)在存儲(chǔ)介質(zhì)1130的程序可以包括一個(gè)或一個(gè)以上模塊（圖示沒(méi)標(biāo)出），每個(gè)模塊可 以包括對(duì)服務(wù)器中的一系列指令操作。更進(jìn)一步地，中央處理器1122可以設(shè)置為與存儲(chǔ)介 質(zhì)1130通信，在服務(wù)器800上執(zhí)行存儲(chǔ)介質(zhì)1130中的一系列指令操作。
[0122] 服務(wù)器800還可以包括一個(gè)或一個(gè)以上電源1126, 一個(gè)或一個(gè)以上有線或無(wú)線網(wǎng) 絡(luò)接口 1150, 一個(gè)或一個(gè)以上輸入輸出接口 1158,和/或，一個(gè)或一個(gè)以上操作系統(tǒng)1141， 例如 Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，F(xiàn)reeBSDTM 等等。
[0123] -個(gè)或者一個(gè)以上程序存儲(chǔ)于存儲(chǔ)器中，且經(jīng)配置以由一個(gè)或者一個(gè)以上處理器 執(zhí)行，所述一個(gè)或者一個(gè)以上程序包含用于進(jìn)行以下操作的指令：
[0124] 獲取第一用戶(hù)在當(dāng)前所使應(yīng)用下的應(yīng)用標(biāo)識(shí)以及至少一個(gè)信息位標(biāo)識(shí)，獲取每個(gè) 信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表，信息列表中包含至少一個(gè)待推薦信息；
[0125] 實(shí)時(shí)在線獲取所述應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，拉取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)，并 根據(jù)獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算每個(gè)信息列表中的待推薦信息的至 少一種預(yù)測(cè)權(quán)重，預(yù)測(cè)權(quán)重用于衡量每個(gè)待推薦信息的推薦比重值；
[0126] 根據(jù)每個(gè)待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重對(duì)每個(gè)信息列表中的待推薦信息進(jìn)行篩選， 得到每個(gè)信息列表中篩選出的待推薦信息；
[0127] 將每個(gè)信息列表中篩選出的待推薦信息確定為每個(gè)信息列表對(duì)應(yīng)的信息位標(biāo)識(shí) 所標(biāo)識(shí)的信息位的推薦信息。
[0128] 假設(shè)上述為第一種可能的實(shí)施方式，則在第一種可能的實(shí)施方式作為基礎(chǔ)而提供 的第二種可能的實(shí)施方式中，服務(wù)器的存儲(chǔ)器中，還包含用于執(zhí)行以下操作的指令：
[0129] 根據(jù)獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算各個(gè)信息列表中的待推薦 信息的預(yù)測(cè)權(quán)重，并根據(jù)獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算同一信息列表中 的待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重；
[0130] 其中，預(yù)測(cè)權(quán)重至少包括點(diǎn)擊率和成交率中的一種。
[0131] 在第一種或第二種可能的實(shí)施方式的任一種實(shí)施方式作為基礎(chǔ)而提供的第三種 可能的實(shí)施方式中，服務(wù)器的存儲(chǔ)器中，還包含用于執(zhí)行以下操作的指令：
[0132] 如果根據(jù)獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)信息列表中的待推薦 信息的至少一種預(yù)測(cè)權(quán)重的時(shí)間超出預(yù)設(shè)時(shí)間閾值，則停止計(jì)算操作，并根據(jù)當(dāng)前的計(jì)算 結(jié)果獲取每個(gè)信息列表中的每個(gè)待推薦信息的預(yù)測(cè)權(quán)重。
[0133] 在第一種或第二種可能的實(shí)施方式的任一種實(shí)施方式作為基礎(chǔ)而提供的第四種 可能的實(shí)施方式中，服務(wù)器的存儲(chǔ)器中，還包含用于執(zhí)行以下操作的指令：
[0134] 根據(jù)應(yīng)用標(biāo)識(shí)實(shí)時(shí)在線獲取所述第一用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并拉取第一用戶(hù)的歷史數(shù) 據(jù)，并確定所述第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組；
[0135] 根據(jù)應(yīng)用標(biāo)識(shí)實(shí)時(shí)在線獲取第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組內(nèi)的各個(gè)第二用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù) 據(jù)，并拉取第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組內(nèi)的各個(gè)第二用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)；
[0136] 根據(jù)各個(gè)第二用戶(hù)及第一用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并根據(jù) 各個(gè)第二用戶(hù)及第一用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)獲取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)。
[0137] 在第四種可能的實(shí)施方式作為基礎(chǔ)而提供的第五種可能的實(shí)施方式中，服務(wù)器的 存儲(chǔ)器中，還包含用于執(zhí)行以下操作的指令：
[0138] 根據(jù)第一用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)確定第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組；
[0139] 或者，根據(jù)應(yīng)用標(biāo)識(shí)確定第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組。
[0140] 本發(fā)明提供的服務(wù)器，通過(guò)獲取每個(gè)信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表，實(shí)時(shí)在線獲取 用戶(hù)當(dāng)前所使應(yīng)用下的應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，拉取應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)，使得獲 取到的數(shù)據(jù)更具實(shí)時(shí)性，且根據(jù)獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算每個(gè)信息 列表中的待推薦信息的預(yù)測(cè)權(quán)重，根據(jù)每個(gè)待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重確定的推薦信息更 為精準(zhǔn)，且提高了計(jì)算速度。
[0141] 需要說(shuō)明的是：上述實(shí)施例提供的在線并行計(jì)算推薦信息的裝置在計(jì)算推薦信息 時(shí)，僅以上述各功能模塊的劃分進(jìn)行舉例說(shuō)明，實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)需要而將上述功能分 配由不同的功能模塊完成，即將裝置的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能模塊，以完成以上描述 的全部或者部分功能。另外，上述實(shí)施例提供的在線并行計(jì)算推薦信息的裝置、在線并行計(jì) 算推薦信息的服務(wù)器與在線并行計(jì)算推薦信息的方法實(shí)施例屬于同一構(gòu)思，其具體實(shí)現(xiàn)過(guò) 程詳見(jiàn)方法實(shí)施例，這里不再贅述。
[0142] 上述本發(fā)明實(shí)施例序號(hào)僅僅為了描述，不代表實(shí)施例的優(yōu)劣。
[0143] 本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例的全部或部分步驟可以通過(guò)硬件 來(lái)完成，也可以通過(guò)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以存儲(chǔ)于一種計(jì)算機(jī)可讀 存儲(chǔ)介質(zhì)中，上述提到的存儲(chǔ)介質(zhì)可以是只讀存儲(chǔ)器，磁盤(pán)或光盤(pán)等。
[0144] 以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和 原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1. 一種在線并行計(jì)算推薦信息的方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取第一用戶(hù)在當(dāng)前所使應(yīng)用下的應(yīng)用標(biāo)識(shí)以及至少一個(gè)信息位標(biāo)識(shí)，獲取每個(gè)信息 位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表，所述信息列表中包含至少一個(gè)待推薦信息； 實(shí)時(shí)在線獲取所述應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，拉取所述應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)，并 根據(jù)所述獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算每個(gè)信息列表中的待推薦信息 的至少一種預(yù)測(cè)權(quán)重，所述預(yù)測(cè)權(quán)重用于衡量每個(gè)待推薦信息的推薦比重值； 根據(jù)每個(gè)待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重對(duì)每個(gè)信息列表中的待推薦信息進(jìn)行篩選，得到 每個(gè)信息列表中篩選出的待推薦信息； 將每個(gè)信息列表中篩選出的待推薦信息確定為每個(gè)信息列表對(duì)應(yīng)的信息位標(biāo)識(shí)所標(biāo) 識(shí)的信息位的推薦信息。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取 到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算每個(gè)信息列表中的待推薦信息的至少一種預(yù)測(cè)權(quán)重，包括： 根據(jù)所述獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算各個(gè)信息列表中的待推薦 信息的預(yù)測(cè)權(quán)重，并根據(jù)所述獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算同一信息列 表中的待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重； 其中，所述預(yù)測(cè)權(quán)重至少包括點(diǎn)擊率和成交率中的一種。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括： 如果根據(jù)所述獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)信息列表中的待推薦 信息的至少一種預(yù)測(cè)權(quán)重的時(shí)間超出預(yù)設(shè)時(shí)間閾值，則停止計(jì)算操作，并根據(jù)當(dāng)前的計(jì)算 結(jié)果獲取每個(gè)信息列表中的每個(gè)待推薦信息的預(yù)測(cè)權(quán)重。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述實(shí)時(shí)在線獲取所述應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng) 的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，拉取所述應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)，包括： 根據(jù)所述應(yīng)用標(biāo)識(shí)實(shí)時(shí)在線獲取所述第一用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并拉取所述第一用戶(hù)的歷 史數(shù)據(jù)，并確定所述第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組； 根據(jù)所述應(yīng)用標(biāo)識(shí)實(shí)時(shí)在線獲取所述第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組內(nèi)的各個(gè)第二用戶(hù)的實(shí) 時(shí)數(shù)據(jù)，并拉取所述第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組內(nèi)的各個(gè)第二用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)； 根據(jù)各個(gè)第二用戶(hù)及所述第一用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取所述應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并 根據(jù)各個(gè)第二用戶(hù)及所述第一用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)獲取所述應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定所述第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組，包 括： 根據(jù)所述第一用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)確定所述第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組； 或者，根據(jù)所述應(yīng)用標(biāo)識(shí)確定所述第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組。
6. -種在線并行計(jì)算推薦信息的裝置，其特征在于，所述裝置包括： 第一獲取模塊，用于獲取第一用戶(hù)在當(dāng)前所使應(yīng)用下的應(yīng)用標(biāo)識(shí)以及至少一個(gè)信息位 標(biāo)識(shí)； 第二獲取模塊，用于獲取每個(gè)信息位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表，所述信息列表中包含至少 一個(gè)待推薦信息； 第三獲取模塊，用于實(shí)時(shí)在線獲取所述應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，拉取所述應(yīng)用標(biāo)識(shí) 對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)； 計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算每個(gè)信息列 表中的待推薦信息的至少一種預(yù)測(cè)權(quán)重，所述預(yù)測(cè)權(quán)重用于衡量每個(gè)待推薦信息的推薦比 重值； 篩選模塊，用于根據(jù)每個(gè)待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重對(duì)每個(gè)信息列表中的待推薦信息 進(jìn)行篩選，得到每個(gè)信息列表中篩選出的待推薦信息； 確定模塊，用于將每個(gè)信息列表中篩選出的待推薦信息確定為每個(gè)信息列表對(duì)應(yīng)的信 息位標(biāo)識(shí)所標(biāo)識(shí)的信息位的推薦信息。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述獲取到的實(shí) 時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算各個(gè)信息列表中的待推薦信息的預(yù)測(cè)權(quán)重，并根據(jù)所 述獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算同一信息列表中的待推薦信息的每種 預(yù)測(cè)權(quán)重；其中，所述預(yù)測(cè)權(quán)重至少包括點(diǎn)擊率和成交率中的一種。
8. 根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述計(jì)算模塊，還用于當(dāng)根據(jù)所述獲 取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)信息列表中的待推薦信息的至少一種預(yù)測(cè) 權(quán)重的時(shí)間超出預(yù)設(shè)時(shí)間閾值時(shí)，停止計(jì)算操作，并根據(jù)當(dāng)前的計(jì)算結(jié)果獲取每個(gè)信息列 表中的每個(gè)待推薦信息的預(yù)測(cè)權(quán)重。
9. 根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述第三獲取模塊，包括： 第一獲取單元，用于根據(jù)所述應(yīng)用標(biāo)識(shí)實(shí)時(shí)在線獲取所述第一用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并拉取 所述第一用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)； 確定單元，用于確定所述第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組； 第二獲取單元，用于實(shí)時(shí)在線獲取所述第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組內(nèi)的各個(gè)第二用戶(hù)的實(shí) 時(shí)數(shù)據(jù)，并拉取所述第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組內(nèi)的各個(gè)第二用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)； 第三獲取單元，用于根據(jù)各個(gè)第二用戶(hù)及所述第一用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取所述應(yīng)用標(biāo)識(shí) 對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并根據(jù)各個(gè)第二用戶(hù)及所述第一用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)獲取所述應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng) 的歷史數(shù)據(jù)。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述確定單元，用于根據(jù)所述第一用戶(hù) 的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù)確定所述第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組，或者，根據(jù)所述應(yīng)用標(biāo)識(shí)確定所 述第一用戶(hù)當(dāng)前所在群組。
11. 一種服務(wù)器，其特征在于，所述服務(wù)器包括有存儲(chǔ)器，以及一個(gè)或者一個(gè)以上的程 序，其中一個(gè)或者一個(gè)以上的程序存儲(chǔ)于存儲(chǔ)器中，且經(jīng)配置以由一個(gè)或者一個(gè)以上的處 理器執(zhí)行，所述一個(gè)或者一個(gè)以上的程序包含用于進(jìn)行以下操作的指令： 獲取第一用戶(hù)在當(dāng)前所使應(yīng)用下的應(yīng)用標(biāo)識(shí)以及至少一個(gè)信息位標(biāo)識(shí)，獲取每個(gè)信息 位標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的信息列表，所述信息列表中包含至少一個(gè)待推薦信息； 實(shí)時(shí)在線獲取所述應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，拉取所述應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)，并 根據(jù)所述獲取到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及拉取到的歷史數(shù)據(jù)并行計(jì)算每個(gè)信息列表中的待推薦信息 的至少一種預(yù)測(cè)權(quán)重，所述預(yù)測(cè)權(quán)重用于衡量每個(gè)待推薦信息的推薦比重值； 根據(jù)每個(gè)待推薦信息的每種預(yù)測(cè)權(quán)重對(duì)每個(gè)信息列表中的待推薦信息進(jìn)行篩選，得到 每個(gè)信息列表中篩選出的待推薦信息； 將每個(gè)信息列表中篩選出的待推薦信息確定為每個(gè)信息列表對(duì)應(yīng)的信息位標(biāo)識(shí)所標(biāo) 識(shí)的信息位的推薦信息。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK104090894SQ201310698031
【公開(kāi)日】2014年10月8日 申請(qǐng)日期:2013年12月18日 優(yōu)先權(quán)日:2013年12月18日
【發(fā)明者】吳官林 申請(qǐng)人:深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司