用于供應電子內容的系統(tǒng)和方法
【專利摘要】提供一種用于響應于內容查詢或者請求來供應內容的系統(tǒng)和方法。在接收請求時，針對用于向特定的用戶呈現(xiàn)的內容，可能基于在用戶的屬性與內容項目的目標受眾的屬性之間的匹配來標識候選內容項目。針對每個項目，取回歷史，該歷史指示先前向用戶呈現(xiàn)候選項目的印象的頻率(例如總數(shù))和/或新近程度，并且使用歷史以確定修改量值，該修改量值被應用于計算或者生成的可能點進率(pCTR)以產生如果向用戶供應該項目則他或者她將作用于該項目的修改的概率。通過將與每個項目關聯(lián)的出價與修改的概率相乘來計算每個項目的估計的值；對結果進行排行并且供應最高排行的項目。
【專利說明】用于供應電子內容的系統(tǒng)和方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及計算機系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理。具體而言，提供一種用于供應電子內容項目的系統(tǒng)和方法。
【背景技術】
[0002]許多類型的電子內容被供應和呈現(xiàn)給通信和計算設備、比如智能電話、膝上型計算機、桌面型計算機等的用戶。內容可以包括圖像、視頻、音頻、文字、圖形等。
[0003]根據(jù)用戶操作的和向/為其供應內容的應用、比如web瀏覽器，內容可以包括整頁或者整屏內容(例如網(wǎng)頁)或者頁面或者屏幕的僅一個或者多個組件。這樣的組件可以包括離散內容項目、比如廣告、新聞文章、用戶的好友或者同事的狀態(tài)更新、應用的或者用戶拜訪的網(wǎng)站的提供者發(fā)布的通告等。
[0004]遺憾的是，用于向用戶供應內容的一些現(xiàn)有系統(tǒng)可能向一個用戶多次呈現(xiàn)單個內容項目，以至于它變得讓人厭煩并且用戶會忽略它和它傳達的任何消息。這些類型的系統(tǒng)可能未嘗試避免對給定的內容項目的過度曝光。
[0005]然而在另一方面，用戶可能更少可能作用于特定項目(例如通過請求更多信息、通過查看項目的更大或者更佳版本)，直到在他或者她已經(jīng)多次看到或體驗特定內容項目。出于這一原因，一些其它系統(tǒng)遵循“全部或者沒有"原則。這些系統(tǒng)可以在向給定的用戶供應特定項目某閾值次數(shù)之后停止供應它，但是然后在某一時間段之后恢復供應項目。因此，即使項目是用于用戶的最相關項目和/或將為系統(tǒng)生成最多收入，仍然完全在某一時間段內阻止向用戶供應它。

【發(fā)明內容】

[0006]在本發(fā)明的一些實施例中，提供一種用于控制供應用于向特定用戶呈現(xiàn)的電子內容項目的系統(tǒng)和方法，使得優(yōu)選地將單個內容項目供應足夠多的次數(shù)以誘發(fā)某一用戶動作，但是未如此經(jīng)?；蛘哳l繁以至于用戶變得厭煩它。系統(tǒng)可以包括供應內容的社交聯(lián)網(wǎng)服務、web服務器、門戶和/或某一其它類型的服務，并且從系統(tǒng)供應的內容可以是一個或者多個類型(例如廣告、簡歷、狀態(tài)更新、工作列表)之一。
[0007]在這些實施例中，內容供應可以視為在性質上有概率，因為至少部分基于用戶(或者一般用戶)將作用于內容項目的概率對被考慮供應以用于向用戶呈現(xiàn)的內容項目排行。更具體而言，在計算將通過供應項目而賺取的估計的收入時，使用如果供應項目則將作用于(例如點擊、選擇、考察)項目的概率，并且基于那些估計的收入來對項目進行排名。然后供應排名最高的項目。
[0008]在一些實現(xiàn)方式中，維護用戶數(shù)據(jù)存儲庫以記錄系統(tǒng)的供應活動。例如系統(tǒng)可以針對每個用戶以及針對每次向用戶供應內容(或者用于向用戶呈現(xiàn))記錄供應了哪個內容項目以及何時供應它。因此，系統(tǒng)能夠跟蹤向任何用戶多少次供應或者呈現(xiàn)任何內容項目、最近何時供應它等。每次為用戶供應或者呈現(xiàn)內容項目可以視為“印象”。[0009]可以用可變粒度從存儲的數(shù)據(jù)計算給定的用戶將作用于特定內容項目的基本概率。例如通過考慮所有跟蹤數(shù)據(jù)、涵蓋所有用戶對所有內容項目的所有動作，可以計算可以應用于任何用戶和任何內容項目的通用概率。
[0010]作為一個備選，可以基于用戶共同具有的一個或者多個屬性將他們分類成各種段或者組。然后可以基于在與該一般用戶相同的組中的其他用戶的動作，來確定該一般用戶將作用于某個內容項目的概率。作為另一備選，取代用戶，可以基于內容項目共同具有的一個或者多個屬性(或者基于它們的目標受眾的共同屬性)對內容項目特征化，并且可以分析涉及每個項目組的數(shù)據(jù)以基于一般用戶對組中的其它項目的動作(和/或屬于相同用戶組的其他用戶的動作)來確定該用戶將作用于屬于該組的內容項目的概率。作為又一備選，基本概率可以由第三方計算并且由系統(tǒng)使用。
[0011]在本發(fā)明的一些實施例中，修改給定的用戶作用于特定內容項目的基本概率，以反映用戶的具有該項目的上下文或者歷史(例如已經(jīng)多么經(jīng)常向他供應或者呈現(xiàn)該項目、最近多久已經(jīng)向他供應或者呈現(xiàn)該項目)。具體而言，可以根據(jù)先前多少次向他呈現(xiàn)該項目(并且因此根據(jù)下一呈現(xiàn)將是哪個序數(shù)的印象)來將基本概率修改一點或者許多。
[0012]通過對在系統(tǒng)操作期間記錄的數(shù)據(jù)進行附加的分析來導出用于修改基本概率的值。更具體而言，在用戶作用于內容項目時，系統(tǒng)記錄供給用戶的哪個內容項目的序數(shù)的印象誘發(fā)動作(例如第3個、第6個)。隨時間可以例如觀測作用于內容項目的用戶通常在某印象范圍內，比如在第4個與第7個印象之間這樣做。
[0013]分析關于用戶對內容項目的不同印象的反應的數(shù)據(jù)，以確定用于多個序數(shù)的印象中的每個印象的對應權值或者修改量。序數(shù)的印象的權值或者修改量成比例地反映用戶的響應于該印象(與其它印象相反)的動作。因此，在上例中，用于印象4至7的修改量將高于用于在編號4之前并且在編號7之后的印象的修改量。
[0014]與基本概率一樣，這些修改量可以對于用戶/或內容項目的不同組/類型而言不同。具體而言，可以針對不同內容項目類型(例如基于它們的屬性和/或它們的目標受眾的屬性)和/或不同用戶類型(例如基于他們的屬性)以及針對不同序數(shù)的印象、一天不同時間、內容項目的不同呈現(xiàn)方式(例如在智能電話上、在計算機上、內容印象在內容頁面內的位置)和/或其它因素導出不同概率修改量。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0015]圖1是描繪根據(jù)本發(fā)明的一些實施例的用于供應電子內容的系統(tǒng)的框圖。
[0016]圖2是圖示根據(jù)本發(fā)明的一些實施例的供應電子內容的方法的流程圖。
[0017]圖3A是示范對內容項目印象的用戶動作的示例歷史記錄的圖形。
[0018]圖3B是根據(jù)本發(fā)明的一些實施例的圖3A的圖形，該圖形指示可以與內容項目的不同序數(shù)的印象關聯(lián)的概率乘數(shù)。
[0019]圖4是根據(jù)本發(fā)明的一些實施例的用于確定概率修改量的數(shù)據(jù)結構的圖。
[0020]圖5是根據(jù)本發(fā)明的一些實施例的用于供應電子內容的系統(tǒng)的圖。
【具體實施方式】
[0021]呈現(xiàn)下文描述以使本領域任何技術人員能夠實現(xiàn)和運用本發(fā)明。對公開的實施例的各種修改對于本領域技術人員而言容易是清楚的，并且這里定義的一般原理可以應用于其它實施例和應用而未背離本發(fā)明的范圍。因此，本發(fā)明并不旨在于限于所示實施例。
[0022]在本發(fā)明的一些實施例中，提供一種用于供應電子內容的系統(tǒng)和方法。內容可以是被格式化用于經(jīng)由web瀏覽器或者某一其它應用程序或者用戶界面呈現(xiàn)的任何類型的電子數(shù)據(jù)。內容可以包括單個呈現(xiàn)的完整組成，比如網(wǎng)頁、文檔或者視頻，或者可以是可以作為網(wǎng)頁或者其它組成的部分而呈現(xiàn)的組件，比如廣告、工作列表、通知、狀態(tài)更新、新聞、文檔、體育信息、圖像、視頻等。簡言之，在本發(fā)明的實施例中供應的電子內容項目可以包括可以在通信設備或者計算設備上向用戶呈現(xiàn)的任何類型的內容。
[0023]雖然“內容項目〃可以在一些實施例中指代內容的離散組件或者組成，但是在其它實施例中，它可以指代成分或者組件的匯集。具體而言，一個類型的內容項目是與產品、服務、個人、組織或者其它事物關聯(lián)的“活動(campaign)”?；顒涌梢院w多個圖形、視頻、文字匯編或者其內部或本身可以被視為“內容項目”的其它實體。
[0024]如這里所用，術語“印象”可以指代內容項目的任何供應或者呈現(xiàn)。因此，給定的內容項目的印象可以指代響應于針對內容的請求(或者內容查詢)來(例如向web瀏覽器、向另一應用)供應該內容項目和/或(例如由web瀏覽器或者另一應用)向用戶對該內容項目的最終呈現(xiàn)。
[0025]可以實施本發(fā)明的實施例為實質上供應數(shù)據(jù)的任何在線系統(tǒng)或者服務的部分、無論它是社交網(wǎng)絡服務、web服務器、門戶站點、搜索引擎等。
[0026]兎直
[0027]在這里描述的向用戶供應電子內容和/或用于向用戶呈現(xiàn)的系統(tǒng)中，在系統(tǒng)接收關于內容項目將被供應或者呈現(xiàn)給的目標用戶的一些信息作為針對內容的查詢或者請求的部分。例如在社交網(wǎng)絡服務的用戶連接到服務的站點并且向特定頁面導航時，web瀏覽器或者其它顯示引擎生成向站點操作的數(shù)據(jù)服務器的查詢以標識和/或獲得用于向用戶呈現(xiàn)的內容。內容查詢可以包括或者伴隨有用戶的一個或者多個屬性或者特性(例如性別、年齡、位置、職業(yè)狀態(tài))。
[0028]類似地，已經(jīng)存儲并且將向系統(tǒng)的用戶供應的內容項目可以具有關聯(lián)屬性，這些屬性標識內容項目的目標受眾。例如，被設計用于促進特定產品的銷售的廣告、描述新工作空缺的工作列表或者某一其它項目可以與標識項目應當被呈現(xiàn)給的用戶類型的信息(例如性別、年齡、位置、職業(yè)狀態(tài))一起被接收。
[0029]響應于針對用于特定用戶的內容的查詢或者請求，系統(tǒng)通過比較用戶的已知屬性與存儲的內容項目的目標受眾的記錄的屬性來搜尋適當內容。標識和供應一個或者多個適當內容項目以用于向用戶呈現(xiàn)。
[0030]圖1是根據(jù)本發(fā)明的一些實施例的用于供應內容的系統(tǒng)的框圖。在這些實施例中，在前端服務器112接收針對內容的請求，該前端服務器可以包括web服務器、應用服務器、數(shù)據(jù)服務器以及用于響應于請求來供應內容項目的其它軟件模塊。系統(tǒng)110也包括簡檔服務器114、跟蹤服務器116、內容服務器118、簡檔數(shù)據(jù)庫124、跟蹤數(shù)據(jù)庫126、用戶數(shù)據(jù)存儲庫128和內容存儲庫130。
[0031]系統(tǒng)110可以托管用戶經(jīng)由客戶端軟件應用102訪問的社交網(wǎng)絡服務、門戶站點、搜索引擎或者某一其它服務。作為服務的部分，系統(tǒng)供應內容用于經(jīng)由客戶端應用向用戶呈現(xiàn)?？蛻舳藨?02可以是或者可以包括能夠向用戶呈現(xiàn)內容項目的web瀏覽器或者其它應用程序并且可以在用戶操作的便攜或者靜止計算設備或者通信設備上執(zhí)行。
[0032]簡檔服務器114在簡檔數(shù)據(jù)庫124中維護系統(tǒng)110托管的服務的用戶或者成員的簡檔。用戶的簡檔可以反映用戶的任何數(shù)目的屬性或者特性，這些屬性或者特性包括個人(例如性別、年齡范圍)、職業(yè)(例如工作頭銜、雇主)、社會(例如用戶作為其成員的組織、居住地區(qū))、教育(例如學位、就讀大學)等。
[0033]當在前端服務器112從或者代表用戶接收服務連接或者內容請求時，系統(tǒng)從簡檔服務器取回構成用戶的簡檔的一些或者所有數(shù)據(jù)?？梢载灤┫到y(tǒng)110共享簡檔數(shù)據(jù)以伴隨各種動作或通信，比如當從內容服務器118請求內容時、當在跟蹤服務器116和/或用戶存儲庫128存儲活動記錄時等等。
[0034]跟蹤服務器116監(jiān)視和記錄系統(tǒng)110的活動(例如在跟蹤數(shù)據(jù)庫126中)。例如無論何時從前端服務器112(例如向客戶端軟件)供應內容，跟蹤服務器記錄供應什么、向誰(例如哪個用戶)和何時供應。類似地，跟蹤服務器也記錄關于向用戶呈現(xiàn)的內容項目的用戶動作(例如點擊、跟進請求)以包括用戶的標識和被作用的內容項目、采取什么動作
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[0035]內容服務器118維護用于向用戶供應的內容項目的一個或者多個貯存庫(例如內容存儲庫130)、內容項目的索引和用戶存儲庫128。在標題為“Apparatus and Method forIndexing Electronic Content”并且通過引用而結合于此的第13/705，115號美國專利申請中描述用于對內容項目編索引，以有助于選擇和向用戶供應內容項目的示例手段。
[0036]用戶存儲庫128針對系統(tǒng)110的每個用戶而存儲向用戶供應的內容項目或者被供應用于向用戶呈現(xiàn)的內容項目的記錄以及何時供應它們。具體而言，用戶存儲庫128可以被配置為允許內容服務器(和/或系統(tǒng)110的其它部件)快速確定向給定的用戶呈現(xiàn)給定的內容項目的多少先前印象、何時呈現(xiàn)它們、如何呈現(xiàn)它們(例如在網(wǎng)頁或者其它內容頁面內多么顯著地或者在何處呈現(xiàn)它們)和/或其它信息。雖然這一數(shù)據(jù)的一些可以重復跟蹤服務器116存儲的數(shù)據(jù)，但是用戶貯存庫128的內容可由內容服務器迅速訪問并且可以(如下文描述的那樣)用來幫助選擇用于響應于當前內容請求而供應的內容項目。
[0037]當在內容服務器118存儲內容時，它可以與描述內容的一個或者多個目標受眾的屬性、指示、特性和/或其它信息一起存儲。例如用于向用戶供應的廣告的提供者可以標識目標用戶的相關人口屬性和所需值，工作列表的提供者可以標識應當被通知空缺的用戶的特性，等等。
[0038]系統(tǒng)110可以包括圖1中未圖示的其它組件，比如內容服務器118維護的內容的索引、在跟蹤服務器116 (和/或別處)上操作的用于分析存儲的數(shù)據(jù)的分析模塊，和/或其它部件。在本發(fā)明的其它實施例中也可以不同地分布如這里描述的用于供應電子內容的系統(tǒng)的功能。
[0039]例如可以用備選方式、比如通過合并或者進一步劃分一個或者多個組件的功能在所示組件之中分布功能或者可以在不同組件匯集之中分布功能。另外，盡管在圖1中實施為單獨硬件部件(例如計算機服務器)，但是備選地可以實施組件，比如前端服務器112、簡檔服務器114、跟蹤服務器116和內容服務器118為在一個或者多個計算機服務器上執(zhí)行的單獨軟件模塊。[0040]管理向一個用戶供應單個內容項目
[0041]在本發(fā)明的一些實施例中，比如圖1的系統(tǒng)110的系統(tǒng)向用戶供應電子內容或者用于向用戶呈現(xiàn)的電子內容。系統(tǒng)例如可以向用戶操作的執(zhí)行適當客戶端應用(例如web瀏覽器)的設備直接供應內容，或者可以向中間實體供應內容，該中間實體然后向用戶呈現(xiàn)內容。
[0042]在任一場景中，在系統(tǒng)接收針對用于將向用戶呈現(xiàn)的內容的請求或者查詢時，系統(tǒng)接收(或者取回)用戶的用于在選擇適當內容時使用的標識和/或屬性集合。例如用戶可以在發(fā)出針對用于用戶的內容的請求之前先向系統(tǒng)110登錄(例如經(jīng)由前端服務器112)。在這一情況下，請求按姓名、用戶標識符或者系統(tǒng)理解的某一其它標記標識用戶。
[0043]作為一個備選，令牌可以存儲于用戶的通信設備或者計算設備上并且可以與內容請求或者查詢一起向系統(tǒng)遞送。這樣的令牌可以用某一方式(例如用系統(tǒng)110分配或者已知的用戶標識符)標識用戶。作為另一備選，當在系統(tǒng)110接收針對用于向用戶呈現(xiàn)的內容的請求或者查詢時，它可以伴隨有用戶的屬性集合(例如年齡范圍、性別、位置)。
[0044]在本發(fā)明的一些實施例中，以如下方式操作用于供應內容的系統(tǒng)，該方式嘗試避免以如此頻繁基礎上向相同用戶供應相同內容項目以至于用戶形成對該項目、該項目的主題或特征、和/或該項目的提供者或者贊助者的負面意見。在這些實施例中，系統(tǒng)供應用于向用戶呈現(xiàn)的贊助的內容——提供者付費供應的內容——并且目標是使得經(jīng)常供應贊助的內容項目以便足以誘發(fā)來自用戶的響應但不要如此經(jīng)常以至于用戶形成對它的反感。
[0045]參照圖1的系統(tǒng)110，內容項目存儲于貯存庫、比如圖1的內容存儲庫130內并且由內容服務器比如服務器118編索引。將供應活動的細節(jié)比如在哪個時間向哪個用戶供應哪個內容項目存儲于貯存庫，比如用戶存儲庫128、跟蹤數(shù)據(jù)庫126和/或別處中。
[0046]也記錄用戶的關于向它們供應/呈現(xiàn)的內容項目的行為。用戶的行為可以包括點擊內容項目、請求關于內容項目的主題的更多信息、請求重新呈現(xiàn)項目和/或其它反映對該內容項目、該內容項目的題目或主題或者該項目的提供者感興趣的活動。
[0047]因此，系統(tǒng)維護關于多么經(jīng)常和何時供應特定內容項目、向誰供應它，以及作為響應接收內容項目的用戶進行了什么動作的歷史數(shù)據(jù)。例如，如果用戶作用于內容項目，則系統(tǒng)可以記錄該動作、作用于哪個內容項目、內容項目的哪個印象導致該動作(例如第I個、第4個、第7個)和/或其它細節(jié)。
[0048]系統(tǒng)不僅可以記錄響應于特定請求向用戶供應什么內容項目而且可以記錄何處/如何向用戶呈現(xiàn)它們。具體而言，可以在用戶導航的內容頁面內的具體位置呈現(xiàn)或者以其它方式向用戶顯示系統(tǒng)供應的內容項目?？梢栽趦热菡埱笾袠俗R那些位置，在該情況下，系統(tǒng)可以注意到何處呈現(xiàn)每個項目。
[0049]呈現(xiàn)位置可以示例地包括x/y坐標或者頁面內的相對位置/方位，比如“頂部〃(例如在頁面的頂部)、“右邊距〃、“左下”等。內容項目位置的坐標、一般位置、位置的等級(例如指示它們的相對值或者合乎需要性)和/或其它標記可以用來確定用來呈現(xiàn)內容項目的顯著度、用戶將看見內容項目的可能性和/或其它因素。
[0050]例如在頁面頂部的大型矩形標題欄型空隙中呈現(xiàn)的內容項目比在頁面右下邊距的小型方形空隙中呈現(xiàn)的另一內容項目更顯著、因此更可能被用戶觀察和觀看(并且可以更容易被作用)。如下文將討論的那樣，可以在確定用戶是否可能作用于內容項目(例如通過點擊它)或者用戶是否可能因內容項目而變得疲憊時而考慮用來向用戶呈現(xiàn)內容項目的顯著度。
[0051]圖2是展示根據(jù)本發(fā)明的一些實施例的向用戶供應電子內容的方法的流程圖。在這一方法中，根據(jù)被考慮用于響應于內容請求而供應的多個內容項目的估計/期望的值或者收入來對該內容項目進行排行。
[0052]可以部分對將接收內容項目的該用戶或者一般用戶將作用于該項目(例如通過點擊它們)的一個或者多個概率計算估計的值?？梢曰谙蛴脩艄獌热蓓椖康南惹坝∠蟮臄?shù)目和/或新近程度來修改這樣的概率。
[0053]在操作202中，隨時間收集關于向多個用戶供應多個內容項目的數(shù)據(jù)。如上文所示，每個內容項目的每次供應可以與供應的時間/日期、呈現(xiàn)項目的位置(例如在內容頁面內的位置)、內容項目被供應給的用戶以及用戶關于項目進行的任何動作一起記錄。
[0054]可以在執(zhí)行所示方法期間和在此之后繼續(xù)收集數(shù)據(jù)。具體而言，隨著內容供應系統(tǒng)繼續(xù)供應內容項目和隨著接收和存儲新內容項目以用于供應，可以對數(shù)據(jù)連續(xù)進行更新。
[0055]在操作204中，分析收集的數(shù)據(jù)以確定在歷史上用戶何時已經(jīng)作用或者最能接納供應的內容項目?？梢栽诒景l(fā)明的不同實施例中執(zhí)行不同分析或者操作。
[0056]在一個分析中，針對每次用點擊內容項目的印象(或者某一其它用戶動作)，確定該內容項目向該用戶的哪個序數(shù)的呈現(xiàn)產生動作(例如第3個印象、第5個印象)?？梢葬槍θ魏螖?shù)目的內容項目或者它們中的所有內容項目重復這一點。
[0057]可以繪制或者另外聚合結果。在示例圖形中，內容項目印象的序數(shù)編號可以包括一個軸(例如X軸)，而另一個軸(y軸)代表作用于內容項目的用戶數(shù)目。作為一個備選，取代絕對用戶數(shù)目，另一個軸可以代表作用于內容項目的特定序數(shù)的印象的那些用戶在作用于內容項目的所有用戶之中的百分比。
[0058]圖3A展示這樣的圖形，其中被作用的所有內容項目在I與11個印象之間接收這樣的動作。Χ、y和Z可以代表在項目的特定序數(shù)的印象處采取動作的用戶數(shù)目或者百分比。在這一示例曲線中，多數(shù)用戶在內容項目向用戶的第4次與第6次呈現(xiàn)之間作用于內容項目。
[0059]在本發(fā)明的不同實施例中，并且如上文介紹的那樣，可以單獨繪制和/或分析用于用戶和/或內容項目不同組合的數(shù)據(jù)。例如圖3Α的圖形可以涵蓋對內容供應系統(tǒng)在某一時間段內向所有用戶供應的所有內容項目的動作。作為一個備選，用來生成圖形的數(shù)據(jù)可以僅涵蓋具有一個或者多個共同屬性的或者具有共享一個或者多個共同屬性的目標受眾的內容項目。作為另一備選，被分析或者繪制的數(shù)據(jù)可以僅涉及所有用戶的子集(例如，具有一個或者多個共同屬性的用戶組)。
[0060]回顧圖2，在操作206中，操作204的數(shù)據(jù)分析和/或其它分析的結果被用來基于一些(或者所有)用戶關于向他們呈現(xiàn)的一些(或者所有)內容項目的歷史動作來確定一般用戶可以預計作用于內容項目的概率。換而言之，基于用戶以往如何和何時作用于內容項目，可以估計或計算某一其他用戶將作用于內容項目的可能性。
[0061]這一概率可以稱為代表可能(或者預測的)點進率的pCTR。在本發(fā)明的一些實施例中，針對不同用戶類型或者用戶組計算不同PCTR值。[0062]具體而言，針對與一個屬性集合匹配(例如在26與30歲之間、男性、從事軟件工程師)的用戶，可以計算一個概率，該概率指示他們作用于具有特定屬性(例如目標受眾屬性)集合的內容項目的可能性。可以通過考慮在被呈現(xiàn)具有特定屬性集合的內容項目的、具有第一屬性集合的所有用戶之中存在多少用戶作用于內容項目，來計算概率。可以針對任何數(shù)目的用戶組/用戶分類和針對任何數(shù)目的內容項目組/內容項目分類來執(zhí)行這一類型的計算。
[0063]然而，在操作206中也生成用于修改pCTR的概率修改量，以考慮向特定用戶呈現(xiàn)特定內容項目的印象的頻率(和/或新近程度)。例如在圖3A的圖形中，針對產生圖形的內容項目和用戶動作，多數(shù)用戶活動發(fā)生于內容項目的第4個與第6個印象之間。因此可以向一個內容項目對于一個用戶的第4個、第5個和第6個印象分配最高或者歸一化的可能性(例如I)。可以向其它序數(shù)的印象分配更低概率。
[0064]在圖3B中圖示概率修改量的生成，該圖再現(xiàn)圖3A的曲線。然而已經(jīng)將填充曲線302中的y軸的用戶數(shù)量或者百分比映射到可以用來修改pCTR值的概率修改量。每個概率修改量可以與在曲線302中繪制的對應用戶數(shù)量(或者百分比)成比例。如下文描述的那樣，這些修改量可以用來修改不同內容項目的估計的值或者收入，由此變更它們的排行并且有可能確定選擇用于響應于特定內容請求而供應哪些內容項目。 [0065]如圖3B中可見，可以歸一化在本發(fā)明的關聯(lián)實施例中使用的概率修改量以落在O與I之間。例如盡管內容項目的第4個與第6個印象之間的修改量可以處于最大可能值，但是可以計算與第2個印象對應的修改量為0.40，而修改量0.70可以與第7個印象相關
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[0066]在圖2中，從操作206返回到操作202的虛線反映數(shù)據(jù)收集和分析的進行中性質。在本發(fā)明的一些實施例中，這樣的活動可以連續(xù)或者規(guī)律地出現(xiàn)。例如無論何時供應內容項目都可以收集數(shù)據(jù)。分析邏輯然后可以周期地執(zhí)行，以分析數(shù)據(jù)、更新動作可能性、針對不同內容項目和/或用戶匯集來計算新的或者更新的概率(或者pCTR)、導出新的或者更新的概率修改量、在內容供應系統(tǒng)的有效操作期間測試一個或者多個修改量等。
[0067]在圖2的方法的操作208中，接收針對將向特定的用戶呈現(xiàn)的一個或者多個內容項目的新的內容請求或者查詢。系統(tǒng)可以取回或者接收與用戶關聯(lián)的簡檔或者屬性集合。
[0068]響應于請求，特定的用戶的屬性和/或其它信息(例如屬性，這些屬性標識存儲的內容項目的目標受眾)被用來標識可以響應于請求而供應的多個候選內容項目。
[0069]作為示例，可以比較可用于由系統(tǒng)供應的內容項目的目標受眾的屬性與該特定的用戶的屬性。根據(jù)屬性多么具體或者狹義，可以標識視為適合于該用戶的任何數(shù)目的候選內容項目。
[0070]在操作210中，針對候選內容項目中的一些或者所有候選內容項目，從比如圖1的系統(tǒng)Iio的用戶存儲庫128取回信息,該信息指示先前已經(jīng)多少次供應每個候選內容項目用于向用戶呈現(xiàn)。這一信息可以覆蓋向用戶供應或者呈現(xiàn)的所有印象，或者僅覆蓋在某一時間段(例如前30天、前90天)內出現(xiàn)的印象。
[0071]在操作212中，計算候選內容項目的估計的值或者收入，并且根據(jù)那些值對項目進行排行。內容項目的估計的值或者收入可以在不同實現(xiàn)方式中以不同方式計算，但是將應用如上文描述的修改的用戶動作概率。[0072]在本發(fā)明的一些實施例中，計算內容項目的估計的值V為:
[0073]V =出價*pCTR*修改量
[0074]在這些實施例中，內容項目的“出價”是項目的贊助者或者提供者將以供應/呈現(xiàn)內容項目作為回報而向內容供應系統(tǒng)(或者系統(tǒng)的運營者)付款的數(shù)額。出價可以基于CPC (每點擊成本)、CPM (每千人成本)或者某一其它度量，該度量可能需要在供應內容之后監(jiān)測(例如，以便確定用戶是否點擊它)。
[0075]如先前描述的那樣，內容項目的pCTR是它的可能或者預測的點進率，該點擊率可以定義為內容項目被向其呈現(xiàn)的用戶將會作用于它的簡單概率?？梢栽趦热莨到y(tǒng)之內或者內容供應系統(tǒng)以外生成PCTR值，并且可以簡單地通過確定(a)作用于內容項目的用戶與(b)內容項目被呈現(xiàn)給的所有用戶之比(或者百分比)來計算pCTR值。在一些實現(xiàn)方式中，可以在計算或者確定PCTR時，或者在取回存儲的pCTR時，僅考慮與當前查詢的目標用戶(即特定的用戶)相似的用戶的動作，和/或僅考慮對當前評價的候選內容項目相似的內容項目的動作。
[0076]如果一個用戶和另一用戶共享閾值數(shù)目的共同屬性(例如年齡范圍、工作頭銜、性別)，則他們可以視為相互相似。類似地，如果一個內容項目和另一內容項目(或者它們的目標受眾)共享閾值數(shù)目的共同屬性，則它們可以視為相互相似。因此，在這些實現(xiàn)方式中，在需要pCTR用于計算候選內容項目的估計的值時，pCTR可以(或者可能不)專屬于特定用戶組或者類型和/或內容項目組或者類型。
[0077]例如，如果對于度假包的廣告已經(jīng)向其呈現(xiàn)的、在年齡為21與25歲之間所有用戶的1.3%已經(jīng)點擊廣告(或者對于記者的工作空缺的通告或者某一其它項目)，則無論該項目(和/或相似項目)是否為將向具有該屬性的用戶供應的候選，即使當前用戶已經(jīng)五十次看見該廣告，對應pCTR(例如0.013)仍然可以用來計算該項目(和/或相似項目)的估計的值。
[0078]可以注意，pCTR的一個問題在于，pCTR可能被計算而未考慮多么新近和/或頻繁地向目標用戶供應內容項目的印象。具體而言，如果特定的用戶以前從未接收特定內容項目的印象，或者如果他已經(jīng)在前2個小時內接收過相同內容項目的30個印象，則可能使用相同PCTR0
[0079]最后，用于計算內容項目的估計的值的“修改量"是上文描述的概率修改量，該概率修改量用于修改或者調整PCTR(和估計的值)，以考慮已經(jīng)向特定的用戶多少次和/或多么新近地呈現(xiàn)內容項目。概率修改量的值范圍可以隨著實現(xiàn)方式變化，比如如圖3B中所示0.0 至 1.0,0.1 至 2.0 等。
[0080]通過使用適當修改量，如果特定的用戶尚未看見足夠印象，以注意到該內容項目(或者在項目中起作用的事物)，或者如果已經(jīng)看見如此多的印象以至于用戶現(xiàn)在厭煩它，則作為結果的估計的值無論PCTR報告什么作為用戶將采取動作的概率，都將反映用戶不太可能作用于新印象這樣的事實。
[0081 ] 概括而言，可以從在用戶組的屬性與被考慮用于向目標用戶供應的內容項目的屬性(或者項目的目標受眾的屬性)之間的相關性來導出PCTR代表的概率，并且該概率可以與目標用戶沒有個人關系。對照而言，恰當概率修改量基于用戶的當前上下文動態(tài)調整pCTR(和估計的值)，以考慮向用戶多么頻繁(和/或新近)地供該應內容項目。[0082]在內容項目的估計的值的示例計算中，項目的出價，比如$16.0OCPC乘以適當pCTR比如0.015 (代表1.5% )和適當概率修改量比如0.9?？梢詣討B(tài)計算這些值，或者可以從內容服務器、內容索引、內容貯存庫、跟蹤服務器、跟蹤數(shù)據(jù)庫或者某一其它組件取回這些值。它們中的任何或者所有值可以駐留于存儲器中，以免在從持久存儲裝置取回它們時的延遲。
[0083]估計值V = $16.00*.0015*0.9 = $0.0216(或者 2.16<2 )。因此，通過根據(jù)本發(fā)
明的所示實施例，用概率修改量修改內容項目的PCTR，確定了用戶將作用于項目的新印象的更現(xiàn)實概率，并且可以導出更準確的估計的值。
[0084]在操作214中，在已經(jīng)根據(jù)候選內容項目的估計的值/收入對候選內容項目進行排行之后，響應于內容請求而供應前N個項目，其中N可以由請求供應的項目數(shù)目確定。
[0085]在操作214之后，所示方法結束。
[0086]在圖2的方法中，一個內容項目對于給定的用戶的所有印象無論多么顯著地呈現(xiàn)印象都可以視為相等。例如供應內容項目的所示方法可以認為在內容頁面的頂部放置的印象的呈現(xiàn)與印象在頁面的底部的呈現(xiàn)同等重要。
[0087]在根據(jù)本發(fā)明的其它實施例的供應內容項目的方法中，可以基于印象的顯著度和/或其它比如大小、持久度(即將它呈現(xiàn)多久)、顏色、行為、呈現(xiàn)頁面的應用或者服務等因素，不同地加權內容項目的印象。
[0088]在一個實現(xiàn)方式中，內容項目在頁面的最顯著位置的呈現(xiàn)可以視為單個印象，而內容項目在更不顯著位置的呈現(xiàn)可以視為少于全印象。例如在頁面的頂部的標題欄位置可以等于I個印象，而在右側邊緣的印象可以根據(jù)它是否更接近頁面的頂部或者底部而視為
0.75個印象或者0.5個印象，并且(只有用戶向下滾動頁面才可能看見的)在頁面的底部的印象可以視為.25個印象。在其它實現(xiàn)方式中，可以使用某一其它方案，比如向放置于最不顯著位置的印象給予值I并且向在其它位置的印象給予I的整數(shù)或者十進制倍數(shù)的值，來分配權值。
[0089]可以在組裝歷史數(shù)據(jù)時、在分析數(shù)據(jù)時、在計算概率修改量時和/或在計算作為用于向用戶供應的候選的內容項目的估計的值時應用或者運用這些權值。
[0090]例如在收集關于對內容項目印象的用戶動作的歷史數(shù)據(jù)和/或確定概率修改量時，可以應用權值，從而使得向特定用戶呈現(xiàn)特定內容項目的第N次僅計數(shù)為第M次(M< N)，因為一些印象未在頁面的最顯著位置。
[0091 ] 在一個實現(xiàn)方式中，內容項目的每次呈現(xiàn)可以由與呈現(xiàn)它的位置對應的權值(例如1、0.75,0.25)表示。在這一實現(xiàn)方式中，因此在對第I個序數(shù)的印象(或者其它序數(shù)的印象)計數(shù)時可能要求進行多次呈現(xiàn)。
[0092]類似地并且如上文討論的那樣，在計算一個候選內容項目的估計的值時，為了對它排行以便可能向特定的用戶供應，項目向用戶的先前呈現(xiàn)被用來考慮當前上下文，并且計算或者確定概率修改量?？梢约訖噙@些先前印象中的一些或者所有先前印象。
[0093]因此，如果已經(jīng)呈現(xiàn)都在內容頁面的頂部的四個印象，則它們可以計數(shù)為四個全印象，并且可以從圖形或者從其它存儲的數(shù)據(jù)中讀取與第4個序數(shù)的印象對應的概率修改量。然而如果已經(jīng)在頁面的底部在具有權值0.25的位置呈現(xiàn)所有四個，則四個印象一起可以僅計數(shù)為一個印象，并且可以應用與第I個序數(shù)的印象對應的修改量。[0094]在本發(fā)明的一些實施例中，在矩陣、數(shù)組或者其它數(shù)據(jù)結構中存儲概率修改量以方便取回，并且可以從內容項目集合的呈現(xiàn)頻率和/或新近程度——例如呈現(xiàn)的印象總數(shù)和上次多么新近呈現(xiàn)它——來導出概率修改量?？梢栽诖鎯ζ髦斜３謹?shù)據(jù)結構，以加速評價內容項目并且對它們進行排行以便響應于內容請求而進行選擇的過程，并且可以在收集和分析跟蹤數(shù)據(jù)時連續(xù)或者規(guī)律地更新數(shù)據(jù)結構。
[0095]圖4圖不根據(jù)本發(fā)明的一些實施例的用來存儲概率修改量的矩陣。修改量可以如在圖2的方法中那樣用來修改pCTR，并且由此也在內容項目被考慮用于響應于內容請求而進行供應時，修改量修改內容項目的估計的值或者收入。
[0096]例如，在接收針對用于特定的用戶的內容的請求之后，并且在評估每個候選內容項目用于響應于請求而進行供應時，可以從表中直接讀取并且向PCTR應用上述用于估計的值的“修改量”等式，以賦予PCTR上下文。
[0097]在矩陣400中，用在默認時間段(例如90天)期間呈現(xiàn)的印象總數(shù)402(例如O、
2、4)填充一個維度，而用在其期間呈現(xiàn)最新近印象的多個時間跨度412-420填充另一維度。默認時間段可以匹配于在其期間收集和分析跟蹤數(shù)據(jù)以便產生概率修改量的時間段或者某一其它時間段(例如30天、60天)。指示的索引值可以隨著實現(xiàn)方式變化而不限于圖4中指示的索引值。
[0098]如上文描述的那樣，在一些實現(xiàn)方式中，可以從在默認時間段期間從所有內容項目的所有用戶動作(例如點擊)導出數(shù)據(jù)。在其它實現(xiàn)方式中，數(shù)據(jù)可以僅反映由具有共同屬性集合的用戶組采取的動作、和/或對具有共同屬性集合的或具有目標受眾(這些目標受眾具有共同屬性集合)內容項目的用戶動作。另外，可以縮小或者定制矩陣的實現(xiàn)方式，以捕獲僅一個用戶的體驗。
[0099]概率修改量的范圍因此可以不同于用它來修改的pCTR的范圍。盡管pCTR可以應用于具有特定屬性的用戶(和/或內容項目)匯集，但是可以從更大(或者更小)用戶集合和/或更大(或者更小)內容項目集合導出概率修改量。
[0100]在本發(fā)明的一些實施例中，為了取回適當概率修改量，讀取與向用戶呈現(xiàn)的內容項目的先前印象的總數(shù)并且與其中供應最新近印象的時間幀對應的單元。因此，如果已經(jīng)向用戶供應內容項目共計4次，而最新近印象在前六個小時中呈現(xiàn)，則從矩陣400讀取的適當修改量或者動作可能性是0.7 O
[0101]圖5是根據(jù)本發(fā)明的一些實施例的用于供應電子內容的系統(tǒng)的框圖。
[0102]圖5的內容供應系統(tǒng)500包括處理器502、存儲器504和存儲裝置506，該存儲裝置可以包括一個或者多個光存儲部件和/或磁存儲部件。內容供應系統(tǒng)500可以(持久或者瞬態(tài))耦合到鍵盤512、指示設備514和顯示器516。
[0103]存儲器504存儲在系統(tǒng)500的操作期間操縱的概率修改量、pCTR、出價、其它數(shù)據(jù)和/或邏輯。
[0104]內容供應系統(tǒng)的存儲裝置506存儲用于向/為用戶供應的內容、用戶數(shù)據(jù)、跟蹤數(shù)據(jù)和/或其它信息。存儲裝置506也存儲可以向存儲器504中加載以用于由處理器502執(zhí)行的邏輯。這樣的邏輯包括跟蹤邏輯522、分析邏輯524、排行邏輯526和供應邏輯528。在本發(fā)明的其它實施例中，可以組合或者劃分這些邏輯模塊或者其它內容中的任何或者所有邏輯模塊或者其它內容以如希望的那樣聚合或者分離它們的功能。[0105]跟蹤邏輯522包括用于跟蹤在系統(tǒng)500接收的內容請求、跟蹤向用戶供應內容項目、跟蹤對內容項目或者關于內容項目的用戶動作和/或其它行為的處理器可執(zhí)行指令。邏輯522可以包括或者伴隨有或者用來組裝數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)反映用戶的活動、內容提供者的活動和/或系統(tǒng)的其它方面。
[0106]分析邏輯524包括用于分析用戶活動、生成概率(例如pCTR)、概率修改量和/或其它數(shù)據(jù)的處理器可執(zhí)行指令，并且可以用來測試新生成的數(shù)據(jù)。
[0107]排行邏輯526包括用于排行被考慮用于響應于內容請求而進行供應的內容項目的處理器可執(zhí)行指令。邏輯526因此可以取回內容項目出價、pCTR、概率修改量和/或其它值，使用它們以計算內容項目的估計的值或者收入，并且按結果對它們進行排行。
[0108]供應邏輯528包括用于處理和響應于內容請求的處理器可執(zhí)行指令。供應邏輯因此可以處理新請求、搜尋適合于作為響應而供應的內容項目并且供應選擇(例如最高排行)的項目。
[0109]其中可以執(zhí)行本發(fā)明的一些實施例的環(huán)境可以并入通用計算機或者專用設備，t匕如手持計算機或者通信設備。為了清楚而可以省略這樣的設備(例如處理器、存儲器、數(shù)據(jù)存儲裝置、顯示器)的細節(jié)。
[0110]在這一具體描述中描述的數(shù)據(jù)結構和代碼通常存儲于非瞬態(tài)計算機可讀存儲介質上，該非瞬態(tài)計算機可讀存儲介質可以是可以存儲用于由計算機系統(tǒng)使用的代碼和/或數(shù)據(jù)的任何設備或者介質。非瞬態(tài)計算機可讀存儲介質包括但不限于易失性存儲器、非易失性存儲器、磁和光存儲設備，比如盤驅動、磁帶、CD (緊致盤)、DVD (數(shù)字萬用盤或者數(shù)字視頻盤)或者現(xiàn)在已知或者以后開發(fā)的其它非瞬態(tài)計算機可讀介質。
[0111]可以實現(xiàn)在具體描述中描述的方法和過程為可以在如上文描述的非瞬態(tài)計算機可讀存儲介質中存儲的代碼和/或數(shù)據(jù)。在處理器或者計算機系統(tǒng)讀取和執(zhí)行介質上存儲的代碼和/或數(shù)據(jù)時，處理器或者計算機系統(tǒng)執(zhí)行實現(xiàn)為數(shù)據(jù)結構和代碼并且存儲于介質內的方法和過程。
[0112]另外，可以在硬件模塊中包括下文描述的方法和過程。例如硬件模塊可以包括但不限于專用集成電路(ASIC)芯片、現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)和現(xiàn)在已知或者以后開發(fā)的其它可編程邏輯器件。在激活硬件模塊時，硬件模塊執(zhí)行在硬件模塊內包括的方法和過程。
[0113]已經(jīng)僅出于示例和描述的目的而呈現(xiàn)本發(fā)明的實施例的前文描述。它們并非旨在于窮舉本發(fā)明或者使本發(fā)明限于公開的形式。因而許多修改和變化將為本領域技術人員所清楚。本發(fā)明的范圍由所附權利要求書而不是前文公開內容限定。
【權利要求】
1.一種供應電子內容項目的方法，所述方法包括: 接收針對用于向第一用戶呈現(xiàn)至少一個內容項目的請求； 針對響應于所述請求而可供應的多個內容項目中的每個內容項目，從以下各項計算所述內容項目的估計的值: 為了供應所述內容項目而賦予的出價；以及 如果向所述第一用戶呈現(xiàn)所述內容項目則所述第一用戶將作用于所述內容項目的修改的概率，其中所述修改的概率反映先前多少次向所述第一用戶呈現(xiàn)所述內容項目；以及響應于所述請求來供應所述多個內容項目中的一個或者多個內容項目。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，還包括: 基于所述多個內容項目的估計的值對所述多個內容項目排行； 其中所述供應包括供應排行最高的一個或者多個內容項目。
3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中從以下各項計算所述第一用戶將作用于所述內容項目的所述修改的概率: 從關于多個用戶對所述內容項目的動作的歷史數(shù)據(jù)導出的基本概率；以及 概率修改量，其中所述修改量的值依賴于先前多少次向所述第一用戶呈現(xiàn)所述內容項目。
4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其中: 針對先前向所述第一用戶呈 現(xiàn)所述內容項目的N次，所述概率修改量的值與在第(N+1)次呈現(xiàn)時作用于內容項目集合的用戶數(shù)量成比例。
5.根據(jù)權利要求1所述的方法，還包括通過以下操作來計算所述第一用戶將作用于所述內容項目的所述修改的概率: 基于歷史數(shù)據(jù)標識包括所述內容項目的內容項目集合的印象范圍，從而使得作用于所述內容項目集合中的內容項目的印象的用戶最頻繁作用于在所述標識的印象范圍內的印象； 向在所述范圍內的印象分配概率修改量I ;以及 向在所述范圍以外的印象分配在O與I之間的概率修改量。
6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其中所述計算所述第一用戶將作用于所述內容項目的所述修改的概率還包括: 標識所述內容項目的向所述第一用戶呈現(xiàn)的先前印象的數(shù)量N;以及 取回向第(N+1)次印象分配的概率修改量。
7.根據(jù)權利要求1所述的方法，還包括通過以下操作來計算所述第一用戶將作用于所述內容項目的所述修改的概率: 針對包括所述內容項目并且被用戶作用的內容項目集合的多個序數(shù)的印象中的每個印象，映射在一個給定的內容項目的所述序數(shù)的印象上對在所述內容項目集合中的所述給定的內容項目進行作用的用戶的數(shù)目的對應表示；以及 針對所述多個序數(shù)的印象中的每個印象，歸一化所述表示以產生與所述用戶數(shù)目成比例并且具有在O與I之間、包含O和I的值的概率修改量。
8.根據(jù)權利要求7所述的方法，其中所述計算所述第一用戶將作用于所述內容項目的所述修改的概率還 包括:標識所述內容項目的向所述第一用戶呈現(xiàn)的先前印象數(shù)量N ;以及 取回與第(N+1)次印象關聯(lián)的概率修改量。
9.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中所述計算所述內容項目的估計的值包括將以下各項相乘: 由所述內容項目的提供者為了供應所述內容項目而賦予的所述出價； 所述第一用戶將作用于所述內容項目的基本概率；以及 概率修改量，配置為如果以下各項成立則減少所述基本概率: 先前向所述第一用戶呈現(xiàn)所述內容項目的次數(shù)少于第一閾值；或者 先前向所述第一用戶呈現(xiàn)所述內容項目的次數(shù)大于第二閾值。
10.根據(jù)權利要求9所述的方法，其中所述概率修改量還基于已經(jīng)向所述第一用戶呈現(xiàn)所述內容的新近程度修改所述基本概率。
11.根據(jù)權利要求1所述的方法，還包括: 與所述請求一起接收將在內容頁面內向所述第一用戶呈現(xiàn)的所述一個或者多個內容項目的位置的指示； 其中向所述不同位置分配與它們在所述頁面內的顯著度成比例的不同權值。
12.根據(jù)權利要求1所述的方法，還包括:在接收所述請求之前， 供應用于向多個用戶呈現(xiàn)的多個內容項目； 針對每次供應，記錄:` 在所述供應中供應的每個內容項目； 所述內容項目被供應給的用戶；以及 供應所述內容項目的時間。
13.一種存儲指令的非瞬態(tài)計算機可讀介質，所述指令在由處理器執(zhí)行時使所述處理器執(zhí)行供應電子內容項目的方法，所述方法包括: 接收針對用于向第一用戶呈現(xiàn)至少一個內容項目的請求； 針對響應于所述請求而可供應的多個內容項目中的每個內容項目，從以下各項計算所述內容項目的估計的值: 為了供應所述內容項目而賦予的出價；以及 如果向所述第一用戶呈現(xiàn)所述內容項目則所述第一用戶將作用于所述內容項目的修改的概率，其中所述修改的概率反映先前多少次向所述第一用戶呈現(xiàn)所述內容項目；以及響應于所述請求來供應所述多個內容項目中的一個或者多個內容項目。
14.一種計算機可讀介質，包含有數(shù)據(jù)結構，所述數(shù)據(jù)結構被配置為指示用于向給定的用戶將在內容項目的給定的序數(shù)的呈現(xiàn)時作用于所述內容項目的概率應用的修改量，所述數(shù)據(jù)結構包括: 第一維度，對應于包括所述內容項目的內容項目集合的呈現(xiàn)數(shù)量； 第二維度，對應于時間跨度；以及 針對在內容項目集合的呈現(xiàn)數(shù)量N與第一時間跨度之間的每個交點: 在所述內容項目是用于第(N+1)次向所述給定的用戶呈現(xiàn)的候選時適用的概率修改量，其中所述內容項目向所述給定的用戶的最新近呈現(xiàn)出現(xiàn)于所述第一時間跨度期間；其中讀取所述概率修改量并且將其乘以所述給定的用戶將作用于所述內容項目的第(N+1)個印象的預測的概率，以產生修改的概率。
15.—種用于供應電子內容的系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括: 貯存庫，用于響應于針對用于向用戶呈現(xiàn)的內容的請求而供應的內容項目； 數(shù)據(jù)存儲庫，針對多個用戶中的每個用戶包括: 針對已經(jīng)供應的用于向所述用戶呈現(xiàn)的所述內容項目中的每個內容項目: 第一數(shù)據(jù)，標識已經(jīng)供應所述內容項目用于向所述用戶呈現(xiàn)的次數(shù)； 選擇邏輯，用于標識適合于響應于針對用于向第一用戶呈現(xiàn)的內容的請求而向所述第一用戶供應的所述內容項目的子集；以及 估計邏輯，用于針對所述標識的內容項目中的每個內容項目計算所述內容項目的估計的值，所述估計邏輯被配置為組合: 所述內容項目的提供者賦予的出價； 如果向所述第一用戶呈現(xiàn)所述內容項目則所述第一用戶將作用于所述內容項目的基本概率；以及 修改量，其反映先前向所述第一用戶呈現(xiàn)所述內容項目的次數(shù)。
16.根據(jù)權利要求15所述的系統(tǒng)，其中所述數(shù)據(jù)存儲庫還包括:針對所述多個用戶中的每個用戶以及針對所述內容項目中的每個內容項目: 第二數(shù)據(jù)，其標識已經(jīng)供應所述內`容項目用于向所述用戶呈現(xiàn)的新近程度。
17.根據(jù)權利要求15所述的系統(tǒng)，還包括: 跟蹤數(shù)據(jù)的貯存庫，所述跟蹤數(shù)據(jù)針對多個內容項目中的每個內容項目而標識所述內容項目的哪些印象導致所述印象被呈現(xiàn)給的用戶對所述內容項目的動作。
18.根據(jù)權利要求17所述的系統(tǒng)，還包括: 分析邏輯，用于分析所述跟蹤數(shù)據(jù)以向一個給定的內容項目的多個序數(shù)的印象中的每個印象分配:在所述給定的內容項目的所述序數(shù)的印象上對所述給定的內容項目進行作用的用戶的、在O與I之間、包含O和I的度量。
19.根據(jù)權利要求15所述的系統(tǒng)，其中所述修改量還反映向所述第一用戶呈現(xiàn)所述內容項目的新近程度。
【文檔編號】G06F17/30GK103870522SQ201310259171
【公開日】2014年6月18日 申請日期:2013年6月20日 優(yōu)先權日:2012年12月11日
【發(fā)明者】S·S·迪貝, D·阿加沃, 魏凱, 張梁, 裴麗弘 申請人:鄰客音公司