專利名稱：一種圖像處理方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，更具體地，涉及一種圖像處理方法和裝置。
背景技術(shù)：
目前，隨著相機(jī)的普及，人們拍攝的照片越來(lái)越多。拍攝完成后，通常需要對(duì)照片進(jìn)行歸類管理。照片通常自帶有一些特征信息，例如包括文件類型、文件大小、時(shí)間等信息。一般可以通過(guò)這些信息對(duì)照片進(jìn)行管理，例如，可以按照時(shí)間順序?qū)⒄掌M(jìn)行排序，或者按照文件類型將照片進(jìn)行排序。然而，當(dāng)用戶需要根據(jù)照片中的特征(例如人臉)將照片進(jìn)行分類時(shí)，目前只能通過(guò)手動(dòng)分類實(shí)現(xiàn)。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例的目的是提出一種圖像處理方法和裝置，實(shí)現(xiàn)了根據(jù)圖像中的特征將圖像自動(dòng)分類。為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明提出一種圖像處理方法，包括以下步驟:檢測(cè)圖像集合中的每個(gè)圖像所包含的人臉；分別確定檢測(cè)出的每個(gè)人臉與預(yù)設(shè)的目標(biāo)人臉的相似度；從圖像集合中輸出與目標(biāo)人臉的相似度不小于預(yù)設(shè)值的人臉?biāo)鶎俚膱D像。本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)將圖像中包含的人臉與預(yù)設(shè)的目標(biāo)人臉進(jìn)行比較，來(lái)確定并輸出包含目標(biāo)人臉的圖像，實(shí)現(xiàn)了根據(jù)目標(biāo)人臉來(lái)將圖像進(jìn)行分類的功能。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，將從圖像集合檢測(cè)出的人臉中選擇的人臉確定為所述預(yù)設(shè)的目標(biāo)人臉。本方案為用戶提供了便利地獲得目標(biāo)人臉的方法。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述檢測(cè)圖像集合中的每個(gè)圖像所包含的人臉的步驟之后，還包括:將檢測(cè)出的人臉與所述人臉?biāo)鶎俚膱D像之間建立索引。本方案通過(guò)建立索弓丨，可以實(shí)現(xiàn)快速查找。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，從圖像集合中輸出與目標(biāo)人臉的相似度不小于預(yù)設(shè)值的人臉?biāo)鶎俚膱D像的步驟包括:根據(jù)索引，從圖像集合中查找與目標(biāo)人臉的相似度不小于預(yù)設(shè)值的人臉?biāo)鶎俚膱D像；輸出查找到的圖像。本方法通過(guò)索引可以快速查找人臉?biāo)鶎俚膱D像。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述從圖像集合中輸出與目標(biāo)人臉的相似度不小于預(yù)設(shè)值的人臉?biāo)鶎俚膱D像之后，還包括:將圖像集合中與目標(biāo)人臉的相似度不小于預(yù)設(shè)值的人臉?biāo)鶎俚膱D像復(fù)制到同一文件夾中，為用戶提供了便利。本發(fā)明實(shí)施例還提出一種圖像處理裝置，包括:檢測(cè)單元，用于檢測(cè)圖像集合中的每個(gè)圖像所包含的人臉；確定單元，用于分別確定檢測(cè)出的每個(gè)人臉與預(yù)設(shè)的目標(biāo)人臉的相似度；
輸出單元，用于從圖像集合中輸出與目標(biāo)人臉的相似度不小于預(yù)設(shè)值的人臉?biāo)鶎俚膱D像。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述裝置還包括:預(yù)設(shè)單元，用于將從圖像集合檢測(cè)出的人臉中選擇的人臉確定為所述預(yù)設(shè)的目標(biāo)人臉。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述裝置還包括:建立索引單元，用于將檢測(cè)出的人臉與所述人臉?biāo)鶎俚膱D像之間建立索引。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述輸出單元包括:查找模塊，用于根據(jù)索引從圖像集合中查找與目標(biāo)人臉的相似度不小于預(yù)設(shè)值的人臉?biāo)鶎俚膱D像；輸出模塊，輸出查找到的圖像。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述裝置還包括:復(fù)制單元，用于將圖像集合中與目標(biāo)人臉的相似度不小于預(yù)設(shè)值的人臉?biāo)鶎俚膱D像復(fù)制到同一文件夾中。本發(fā)明實(shí)施例的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說(shuō)明書中闡述，并且，部分地從說(shuō)明書中變得顯而易見(jiàn)，或者通過(guò)實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例而了解。本發(fā)明實(shí)施例的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過(guò)在所寫的說(shuō)明書、權(quán)利要求書、以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)和獲得。下面通過(guò)附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。


附圖用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的進(jìn)一步理解，并且構(gòu)成說(shuō)明書的一部分，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的限制。在附圖中:圖1是本發(fā)明實(shí)施例提出的圖像處理方法的流程圖；圖2是本發(fā)明實(shí)施例提出的通過(guò)建立人臉與圖像的索引實(shí)現(xiàn)的圖像處理方法的流程圖；圖3是本發(fā)明實(shí)施例提出的將識(shí)別出圖像輸出到新建文件夾的圖像處理方法的流程圖；圖4是本發(fā)明實(shí)施例提出的圖像處理裝置的主要結(jié)構(gòu)示意圖；圖5是本發(fā)明實(shí)施例提出的圖像處理裝置的具體結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式以下結(jié)合附圖對(duì)優(yōu)選實(shí)施例進(jìn)行說(shuō)明，應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的優(yōu)選實(shí)施例僅用于說(shuō)明和解釋本發(fā)明實(shí)施例，并不用于限定本發(fā)明實(shí)施例。如圖1所示為本發(fā)明實(shí)施例提出的一種圖像處理方法的主要流程，包括以下步驟:步驟SlOl:檢測(cè)圖像集合中的每個(gè)圖像所包含的人臉。步驟S102:分別確定檢測(cè)出的每個(gè)人臉與預(yù)設(shè)的目標(biāo)人臉的相似度。其中，預(yù)設(shè)的目標(biāo)人臉可以是用戶預(yù)先獲得的，也可以是用戶從步驟SlOl中檢測(cè)出的人臉中選擇的人臉。
步驟S103:從圖像集合中輸出與目標(biāo)人臉的相似度不小于預(yù)設(shè)值的人臉?biāo)鶎俚膱D像。本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)將圖像中包含的人臉與預(yù)設(shè)的目標(biāo)人臉進(jìn)行比較，來(lái)確定并輸出包含目標(biāo)人臉的圖像，可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)目標(biāo)人臉來(lái)將圖像進(jìn)行分類的功能。下面通過(guò)兩個(gè)典型實(shí)施例來(lái)詳細(xì)介紹實(shí)現(xiàn)過(guò)程。如圖2所示為本發(fā)明實(shí)施例提出的通過(guò)建立人臉與圖像的索引實(shí)現(xiàn)的圖像處理方法。具體地，包括以下步驟:步驟S201:檢測(cè)圖像集合中的每個(gè)圖像所包含的人臉。其中，圖像集合可以是用戶指定路徑下的圖像文件夾，也可以是自動(dòng)檢測(cè)到的存放有圖像的圖像文件夾，例如可以是與電腦連接的照相機(jī)中的存放照片的文件夾。檢測(cè)圖像中包含的人臉即人臉檢測(cè)，可以使用以下技術(shù):圖像的指定位置會(huì)被轉(zhuǎn)換為特征，然后一個(gè)預(yù)先訓(xùn)練好的分類器將決定該部分是或不是人臉。分類器對(duì)圖像的任意位置和任意尺寸的部分(通常是正方形或長(zhǎng)方形)進(jìn)行分類，判定是或不是人臉。具有空白和靜態(tài)背景的圖像比較容易處理，如果圖像只包含一個(gè)正面人臉的話，只要去除背景后就只剩下人臉了。目前比較優(yōu)秀的人臉檢測(cè)算法是Viola-Jones的級(jí)聯(lián)分類器算法。這種算法使用基于Haar特征的級(jí)聯(lián)分類器策略，可有快速且有效的找到多種姿態(tài)和尺寸的人臉圖像。步驟S202:將檢測(cè)出的人臉與人臉?biāo)鶎俚膱D像建立索引。例如檢測(cè)出圖像集合中圖像I包含人臉1、人臉2、人臉3，圖像2中包含人臉1、人臉2。則為人臉I(yè)與圖像1、圖像2建立索引，為人臉2與圖像1、圖像2建立索引，為人臉3與圖像I建立索引。步驟S203:顯示檢測(cè)出的人臉。步驟S204:接收用戶對(duì)檢測(cè)出的人臉的選擇指令。該選擇指令可以是針對(duì)檢測(cè)出的人臉中的一個(gè)或多個(gè)，也就是說(shuō)，該選擇指令中指明了選擇的一個(gè)或多個(gè)人臉。步驟S205:將選擇指令中選擇的人臉作為目標(biāo)人臉。步驟S206:針對(duì)檢測(cè)出的每個(gè)人臉，計(jì)算該人臉與目標(biāo)人臉的相似度。使用人臉識(shí)別算法,例如PCA (Principal Component Analysis,主成分分析)或SIFT (Scale-1nvariant feature transform,尺度不變特征轉(zhuǎn)換)計(jì)算每個(gè)檢測(cè)出來(lái)的人臉與目標(biāo)人臉之間的相似度。步驟S207:判斷相似度是否大于或等于預(yù)設(shè)值，若是，執(zhí)行步驟S208 ;若否，則忽略。預(yù)設(shè)值例如為0.8，該參數(shù)可以調(diào)整。當(dāng)相似度大于或等于預(yù)設(shè)值時(shí)，說(shuō)明該人臉與目標(biāo)人臉是同一對(duì)象。步驟S208:根據(jù)索引從圖像集合中查找該人臉?biāo)鶎俚膱D像。步驟S209:輸出查找到的圖像。在該實(shí)施例中，通過(guò)建立人臉與人臉?biāo)鶎賵D像之間的索引關(guān)系來(lái)查找人臉對(duì)應(yīng)的圖像，可以實(shí)現(xiàn)快速查找。如圖3所示為本發(fā)明實(shí)施例提出的將識(shí)別出圖像輸出到新建文件夾的圖像處理方法。具體地，包括以下步驟:步驟S301:檢測(cè)圖像集合中的每個(gè)圖像所包含的人臉。步驟S302:將檢測(cè)出的人臉與人臉?biāo)鶎俚膱D像建立索引。例如檢測(cè)出圖像集合中圖像I包含人臉1、人臉2、人臉3，圖像2中包含人臉1、人臉2。則為人臉I(yè)與圖像1、圖像2建立索引，為人臉2與圖像1、圖像2建立索引，為人臉3與圖像I建立索引。步驟S303:顯示檢測(cè)出的人臉。步驟S304:接收用戶對(duì)于檢測(cè)出的人臉的選擇指令。該選擇指令可以是針對(duì)檢測(cè)出的人臉中的一個(gè)或多個(gè)，也就是說(shuō)，該選擇指令中指明了選擇的一個(gè)或多個(gè)人臉。步驟S305:將選擇指令中選擇的人臉作為目標(biāo)人臉。步驟S306:針對(duì)檢測(cè)出的每個(gè)人臉，計(jì)算該人臉與目標(biāo)人臉的相似度。使用人臉識(shí)別算法,例如PCA (Principal Component Analysis,主成分分析)或SIFT (Scale-1nvariant feature transform,尺度不變特征轉(zhuǎn)換)計(jì)算每個(gè)檢測(cè)出來(lái)的人臉與目標(biāo)人臉之間的相似度。步驟S307:判斷計(jì)算出的相似度是否大于或等于預(yù)設(shè)值，若是，執(zhí)行步驟S308 ;若否，則忽略。預(yù)設(shè)值例如為0.8，該參數(shù)可以調(diào)整。當(dāng)相似度大于或等于預(yù)設(shè)值時(shí)，說(shuō)明該人臉與目標(biāo)人臉是同一對(duì)象。步驟S308:根據(jù)索引從圖像集合中查找該人臉?biāo)鶎俚膱D像。步驟S309:判斷是否接收到在用戶指定位置新建文件夾的指令，若是，執(zhí)行步驟S310，若否，執(zhí)行步驟S311。步驟S310:在指定位置新建文件夾，然后執(zhí)行步驟S312。步驟S311:在預(yù)先設(shè)置的位置新建文件夾，然后執(zhí)行步驟S312。步驟S312:將查找到的圖像復(fù)制到新建文件夾中。在該實(shí)施例中，可以進(jìn)一步地將查找到的圖像輸出到新建文件夾中，為用戶提供了便利。相應(yīng)地,如圖4所示,本發(fā)明實(shí)施例還提出一種圖像處理裝置,包括:檢測(cè)單元401，用于檢測(cè)圖像集合中的每個(gè)圖像所包含的人臉；確定單元402，用于分別確定檢測(cè)出的每個(gè)人臉與預(yù)設(shè)的目標(biāo)人臉的相似度；輸出單元403，用于從圖像集合中輸出與目標(biāo)人臉的相似度不小于預(yù)設(shè)值的人臉?biāo)鶎俚膱D像。優(yōu)選地,如圖5所示,所述裝置還包括:預(yù)設(shè)單元404，用于將從檢測(cè)出的人臉中選擇的人臉確定為所述預(yù)設(shè)的目標(biāo)人臉。優(yōu)選地,如圖5所示,所述裝置還包括:建立索引單元405，用于將檢測(cè)出的人臉與所述人臉?biāo)鶎俚膱D像之間建立索引。優(yōu)選地，所述輸出單元403包括:查找模塊，用于根據(jù)索引，從圖像集合中查找與目標(biāo)人臉的相似度不小于預(yù)設(shè)值的人臉?biāo)鶎俚膱D像；
輸出模塊，輸出查找到的圖像。優(yōu)選地，如圖5所示，所述裝置還包括:復(fù)制單元406，用于將圖像集合中與目標(biāo)人臉的相似度不小于預(yù)設(shè)值的人臉?biāo)鶎俚膱D像復(fù)制到同一文件夾中。本發(fā)明實(shí)施例提供的方法和裝置，通過(guò)將圖像中包含的人臉與預(yù)設(shè)的目標(biāo)人臉進(jìn)行比較，來(lái)確定并輸出包含目標(biāo)人臉的圖像，可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)目標(biāo)人臉來(lái)將圖像進(jìn)行分類的功能。本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本發(fā)明實(shí)施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明實(shí)施例可采用完全硬件實(shí)現(xiàn)、完全軟件實(shí)現(xiàn)、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)現(xiàn)的形式。而且，本發(fā)明實(shí)施例可采用在一個(gè)或多個(gè)其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲(chǔ)介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲(chǔ)器和光學(xué)存儲(chǔ)器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。本發(fā)明實(shí)施例是參照方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來(lái)描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計(jì)算機(jī)程序指令到通用計(jì)算機(jī)、專用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其它可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個(gè)機(jī)器，使得通過(guò)計(jì)算機(jī)或其它可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的裝置。這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲(chǔ)在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其它可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中，使得存儲(chǔ)在該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能。這些計(jì)算機(jī)程序指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其它可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計(jì)算機(jī)或其它可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理，從而在計(jì)算機(jī)或其它可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的步驟。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對(duì)本發(fā)明實(shí)施例進(jìn)行各種改動(dòng)和變型而不脫離本發(fā)明實(shí)施例的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明實(shí)施例的這些修改和變型屬于權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明實(shí)施例也意圖包含這些改動(dòng)和變型在內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括以下步驟: 檢測(cè)圖像集合中的每個(gè)圖像所包含的人臉； 分別確定檢測(cè)出的每個(gè)人臉與預(yù)設(shè)的目標(biāo)人臉的相似度； 從圖像集合中輸出與目標(biāo)人臉的相似度不小于預(yù)設(shè)值的人臉?biāo)鶎俚膱D像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將從圖像集合檢測(cè)出的人臉中選擇的人臉確定為所述預(yù)設(shè)的目標(biāo)人臉。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述檢測(cè)圖像集合中的每個(gè)圖像所包含的人臉的步驟之后，還包括: 將檢測(cè)出的人臉與所述人臉?biāo)鶎俚膱D像之間建立索引。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，從圖像集合中輸出與目標(biāo)人臉的相似度不小于預(yù)設(shè)值的人臉?biāo)鶎俚膱D像的步驟包括: 根據(jù)索引，從圖像集合中查找與目標(biāo)人臉的相似度不小于預(yù)設(shè)值的人臉?biāo)鶎俚膱D像； 輸出查找到的圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從圖像集合中輸出與目標(biāo)人臉的相似度不小于預(yù)設(shè)值的人臉?biāo)鶎俚膱D像之后，還包括: 將圖像集合中與目標(biāo)人臉的相似度不小于預(yù)設(shè)值的人臉?biāo)鶎俚膱D像復(fù)制到同一文件夾中。
6.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括: 檢測(cè)單元，用于檢測(cè)圖像集合中的每個(gè)圖像所包含的人臉； 確定單元，用于分別確定檢測(cè)出的每個(gè)人臉與預(yù)設(shè)的目標(biāo)人臉的相似度； 輸出單元，用于從圖像集合中輸出與目標(biāo)人臉的相似度不小于預(yù)設(shè)值的人臉?biāo)鶎俚膱D像。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 預(yù)設(shè)單元，用于將從圖像集合檢測(cè)出的人臉中選擇的人臉確定為所述預(yù)設(shè)的目標(biāo)人臉。
8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 建立索引單元，用于將檢測(cè)出的人臉與所述人臉?biāo)鶎俚膱D像之間建立索引。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述輸出單元包括: 查找模塊，用于根據(jù)索引，從圖像集合中查找與目標(biāo)人臉的相似度不小于預(yù)設(shè)值的人臉?biāo)鶎俚膱D像； 輸出模塊，輸出查找到的圖像。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 復(fù)制單元，用于將圖像集合中與目標(biāo)人臉的相似度不小于預(yù)設(shè)值的人臉?biāo)鶎俚膱D像復(fù)制到同一文件夾中。
全文摘要
本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種圖像處理方法和裝置，其中，方法包括以下步驟檢測(cè)圖像集合中的每個(gè)圖像所包含的人臉；分別確定檢測(cè)出的每個(gè)人臉與預(yù)設(shè)的目標(biāo)人臉的相似度；從圖像集合中輸出與目標(biāo)人臉的相似度不小于預(yù)設(shè)值的人臉?biāo)鶎俚膱D像。本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)將圖像中包含的人臉與預(yù)設(shè)的目標(biāo)人臉進(jìn)行比較，來(lái)確定并輸出包含目標(biāo)人臉的圖像，可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)目標(biāo)人臉來(lái)將圖像進(jìn)行分類的功能。
文檔編號(hào)G06K9/62GK103177102SQ20131009486
公開(kāi)日2013年6月26日 申請(qǐng)日期2013年3月22日 優(yōu)先權(quán)日2013年3月22日
發(fā)明者樊家麟, 屈恒, 劉琳璐 申請(qǐng)人:北京小米科技有限責(zé)任公司