專利名稱：日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價方法
技術領域：
本發(fā)明涉及日程表制定方法；以及收集對于按照該日程表發(fā)生的事件的個人反應數(shù)據(jù)，并對應該日程從這些數(shù)據(jù)明確個人傾向的方法；以及積累對于按照一定的日程發(fā)生的事件的個人反應數(shù)據(jù)，利用該數(shù)據(jù)推測某人將來的反應模式的方法；以及由學習者終端接收基于學習日程的內容，將該應答結果向學習者日程提供裝置發(fā)送，并獲得今后的預測結果的學習日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價系統(tǒng)。
背景技術：
像一般的民意測驗那樣合計個人反應，抓住整體性傾向，這時廣泛使用多變量分析(從具有多種多樣特性的大量數(shù)據(jù)中分析其相互關聯(lián)，提取其特征，探索其事實背后的原因，并進行預測和分類的分析方法)。例如，可以應用于通過對使用民意測驗的商品的形象調查等，推定具有什么樣的屬性的人喜歡該商品；用于大學入學考試的模擬測驗等也使用在群體中個人的相對位置推定某時刻中的該個人的成績。但是，對于這種歷來進行的使用多變量分析的調查方法有一個限制。這就是，可以利用的信息限于關于在某時刻的個人的狀態(tài)的數(shù)據(jù)。本來，個人的各種各樣的反應，是根據(jù)體驗劇烈變化著的。例如，正好在民意測驗之前聽到對某商品的評價，看到該商品的話，其形象會變化很大。另外，模擬測驗的成績也同樣，在某時刻判定為C的孩子，在這之前的模擬測驗中判定為E的孩子和判定為A的孩子，其成績的預測肯定會變化。亦即，根據(jù)現(xiàn)在的多變量分析的數(shù)據(jù)分析，以表示某時刻的狀態(tài)的數(shù)據(jù)為中心使用，未充分考慮隨時間序列的變化，不能得到正確的分析結果。另外，對于人反應的理解和預測，該個人從過去到未來的“變化”這樣的信息具有很大的意義。什么樣的內容、以什么樣的時間進度遇到、反應這樣的事，即成為個人的體驗不同之處。另外，現(xiàn)在廣泛看到的反應數(shù)據(jù)的分析，以某時期的個人的屬性和內容的質量等的作為截面，但是很少考慮時間序列的遇到進度和變化。亦即，因為不能建立考慮某時期的個人的屬性和內容的質量等的時間序列性質的日程，因此存在不能正確進行分析這樣的問題。另一方面，在調查研究中有縱斷性研究這種方式。這是在一定時期連續(xù)重復特定的調查，以觀察特定的個人的反應的變化。但是，這時進行的調查是制定一月一次、一年一次的進度這樣粗略的日程而進行的，存在有對于我們會每天頻繁遇到那樣的龐大的信息的反應的變化不能成為分析對象這
其理由之一是因為，在一月一次這樣決定的進度進行評定的場合，對于龐大的內容以一定的進度、并且在同樣的條件下做出判斷會變得十分困難。例如，試考慮以一月一次的進度學習1000個英語單詞的場合。如果和歷來一樣， 以一月一次的進度學習的話，就會成為某一日學習全部1000個單詞、在一個月后再次學習。這樣不能保證在進行評定之日的最初和最后進行同等程度的學習，學習者的負擔也變大。如果考慮一個單詞要學習1次 10次的條件的話就更是這樣。至今尚未提出以相同的進度而且評定條件也相等、評定者的負擔也少那樣進行龐大的評定項目的具體的方法。遇到內容(或者對象)進度(以后稱為日程條件)在分析中不被考慮的本質性的理由是因為，可以無限假設日程的模式，未提出用于考慮這點的框架。例如，即便考慮某一個英語單詞學習的日程，十日之間每日學習一次的場合與在第一日和最后一日各學習5次的場合相比，其學習效果將有很大的不同。再有，學習和測驗的時間間隔的長度具有重要的意義。在學習后立即進行測驗的場合，和在一個月后進行測驗的場合相比，其成績完全不同。以什么樣的日程進行什么學習，何時測定其效果的模式可以無限假設。這樣如果日程的模式是無限的話，以其作為要素進行分析很困難。再有，如果對于各種各樣的內容設想其日程的話，則必須考慮的要素會多到搞不清楚的程度。對此，設定特定的日程，遵照該日程要求個人反應并收集數(shù)據(jù)是有效的。亦即，是在調查法中導入實驗計劃法的方法。一年一次這樣的縱斷調查也是其一例，但是只設定日程并不解決問題。這是由于接受調查的個人一律以一定的日程進行反應是十分困難的。對于高中生，即使制定了不休息一日地每日學習10分鐘的計劃，難以相信高中生實際上會如此連續(xù)學習。亦即，對于像日常的學習那樣自由度高的活動，僅僅單純管制日程，得不到有意義的數(shù)據(jù)。另一方面，在需要長期持續(xù)反復學習的英語單詞的學習中，即使進行了這樣的反復學習，“學多少次也記不??！ ”、“真的記住了嗎？ ”這樣的感覺會越來越強烈，結果會是停止學習?？偨Y上述，關于利用什么樣的截面、另外在什么樣的框架中納入日程要素好這個問題迄今未能解決，成為在歷來的調查研究中未考慮日程的一大原因。另外存在如果不能實際感受到學習的效果和成果，學習動機肯定會降低這樣的問題。本發(fā)明是為解決上述問題而提出來的，其目的是提供一種日程制作方法，所述方法即使在實質上不能遵守嚴格的日程的場合，也可以遵照一定的日程收集個人的反應，進行考慮到個人的屬性和內容的質量等的分析和預測。另外，本發(fā)明的另一個目的是提供一種日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價系統(tǒng)，所述系統(tǒng)對學習者提供“對于某種學習重復多少次可以看見成效”、“怎樣進行學習”等的指導，評價其反應。

發(fā)明內容
本發(fā)明的日程制作方法其要義是通過定時條件和出示條件的種類的組合來表現(xiàn)關于某內容的事件發(fā)生的日程條件。存儲本發(fā)明的日程表的存儲介質的要義是，具有一個或者多個把在出示單元內出示的內容的屬性信息、在該出示單元內的內容的反復次數(shù)、實施內容的出示方法、以及實施與這些的組合條件一致的事件的內容數(shù)，與所述事件周期單元的反復的順序和在各事件周期單元內實施的出示單元的順序相對應，附有實施預定日或者序號的日程數(shù)據(jù)。本發(fā)明的出示列表制作方法的要義是，包括在數(shù)據(jù)庫中存儲附加有屬性信息的多個、多種內容的階段；決定定時條件、事件周期單元的長度、出示單元的長度、條件單元的長度、出示條件、內容的屬性信息、內容的反復次數(shù)，并生成日程表的工序；以該日程表為基礎，對應內容數(shù)據(jù)庫的各內容寫入組合有定時條件、出示單元的號碼、內容的屬性信息、 內容的反復次數(shù)、和內容的出示方法的條件記號的工序；指定內容的種類、日程條件、出示單元的號碼或者序號的工序；對應指定的內容數(shù)據(jù)庫和日程表，和各種信息一起抽出相當于指定的出示單元的內容作為出示列表，決定內容的出示順序以及提示方法以便根據(jù)需要可以把抽出的內容遵照日程表的出示條件出示。如上所述，根據(jù)本發(fā)明，因為日程表的特征是有多個把在一次事件后取一定期間的時間間隔再次實施同一事件的事件周期、事件周期的事件的最小單位、事件的內容和該內容的屬性信息、內容的反復次數(shù)和實施事件內容的年月日建立對應關系的日程數(shù)據(jù)，因此可以得到考慮到了某時期的個人的屬性或者內容的質量等的時間序列的日程。另外，根據(jù)本發(fā)明的日程表的制作方法，在輸入的期間的每日生成在一次事件實施后、取一定期間的時間間隔再次實施相同事件的內容的事件周期單元，遵照屬性信息，把給每一種實施日的內容分配次數(shù)的出示單元，分配給每日的事件周期單元。然后，把滿足從數(shù)據(jù)庫輸入的內容的種類及屬性信息的內容，按屬性信息的次數(shù)分配，生成把分配后的數(shù)據(jù)與期間的日期相對應的日程表。也就是說，可以容易地得到考慮某時期的個人的屬性或者內容的質量等的時間序列的日程。本發(fā)明的學習日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價方法是從網(wǎng)站經由網(wǎng)絡通過使用計算機系統(tǒng)向學習者終端分發(fā)學習的出示單元、評價效果的學習日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價方法。所述網(wǎng)站的要義是，對于由一個或者多個內容組成的集合，為生成關于全部內容的事件以一定的定時反復發(fā)生的日程，設定比事件發(fā)生的出示單元長、而且比從某事件的開始到下一事件發(fā)生前之間的期間(稱為時間間隔)短的一定的期間作為事件周期單元， 使關于各內容的特定的事件在該事件周期單元內發(fā)生一次那樣配置內容，或者具有向所述學習者終端發(fā)送用于配置的信息的階段；在所述事件周期單元的事件中列入測驗這樣的評價事件的階段；從所述學習者終端提供對于以所述分發(fā)的事件周期單元以前的特定日程發(fā)生的事件的內容的反應，測定、評價該事件效果的階段。本發(fā)明的學習日程數(shù)據(jù)分發(fā)系統(tǒng)的要義是，從服務器側通過計算機網(wǎng)絡提供為掌握學習內容所需要的指針信息，在所述學習日程數(shù)據(jù)分發(fā)系統(tǒng)中，所述學習日程提供裝置具有對于學習者終端，催促輸入學習的內容名，伴隨所述內容名的輸入在所述學習者終端上，顯示對應預先存儲的所述內容名的多個學習效果模式、催促選擇某個的裝置，在所述學習者終端選擇所述學習模式時，根據(jù)用反復數(shù)和屬性信息定義所述選擇的內容的分發(fā)日程的日程表，生成對應日期和內容的出示列表，向所述學習者終端發(fā)送該出示列表的裝置，收集對于對于所述出示列表的各內容的所述學習者終端的評定結果，集合個人屬性或者日程類似的該評定結果，預測對于在從其中選擇代表值以后的所述選擇的內容的效果向所述學習者終端發(fā)送的裝置，所述學習者終端具有顯示來自所述學習日程提供裝置的多個學習效果模式，向所述學習日程提供裝置發(fā)送選擇的學習效果模式的內容名的裝置，存儲來自所述學習日程提供裝置的出示列表，在屏幕上順序顯示該出示列表的各內容，在經過規(guī)定時間后顯示規(guī)定數(shù)目的提問項目使選擇某個，把該選擇的項目作為所述評定結果向所述學習日程提供裝置發(fā)送的裝置。根據(jù)本發(fā)明的學習日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價方法，在學習者的終端上，對于希望的內容的學習次數(shù)，因為今后的預測模式以年月日和效果的程度表示、提供，所以可以得到學習者明白“對于某學習重復多少次學習的話可以看到成果”、“怎樣進行學習”等指南這樣的效
果ο另外，因為也提供學習同樣內容的其他學習者的效果模式，因此可以得到自己能夠知道到何種程度的效果。另外，因為生成分配來自對應學習模式的內容名的日程表的每個日期的學習內容的出示列表，把該出示列表向所述學習者終端發(fā)送，對于該出示列表的內容多階段評定，所以可以進行非常詳細的預測。


圖1是說明本實施例的日程的一例的說明圖。圖2是說明本實施例的定時條件的一例的說明圖。圖3是說明本實施例的事件周期單元的一例的說明圖。圖4是說明本實施例的顯示條件的均勻配置和條件單元以及出示單元的均勻化的說明圖。圖5是說明本實施例的日程表的說明圖。圖6是說明定時條件和內容項目分配的說明圖。圖7是說明定時條件和內容項目分配的說明圖。圖8是說明定時條件和內容項目分配的說明圖。圖9是說明定時條件和內容項目分配的說明圖。圖10是說明定時條件和內容項目分配的說明圖。圖11是說明綜合全條件的項目的概要和預想的學習時間的說明圖。圖12A是說明寫入識別條件的內容數(shù)據(jù)庫例子(時間間隔1個月)的說明圖。圖12B是說明寫入識別條件的內容數(shù)據(jù)庫例子(時間間隔2個月)的說明圖。圖13是說明兼反應履歷列表的出示列表的一例的說明圖。圖14A是說明個人履歷文件的一例的說明圖。圖14B是說明個人履歷文件的一例的說明圖。圖15A是說明存儲反應的個人反應數(shù)據(jù)庫的一例的說明圖。圖15B是說明存儲反應的個人反應數(shù)據(jù)庫的一例的說明圖。圖16A是說明在個人反應數(shù)據(jù)庫中寫入內容的一例的說明圖。圖16B是說明在個人反應數(shù)據(jù)庫中寫入內容的一例的說明圖。
圖16C是說明在個人反應數(shù)據(jù)庫中寫入內容的一例的說明圖。圖17是說明全體平均的自我評定值的變化的說明圖。圖18A是說明實際中實施的結果得到的3名學習者的個人數(shù)據(jù)與其預測函數(shù)的關系的說明圖。圖18B是說明實際中實施的結果得到的3名學習者的個人數(shù)據(jù)與其預測函數(shù)的關系的說明圖。圖18C是說明實際中實施的結果得到的3名學習者的個人數(shù)據(jù)與其預測函數(shù)的關系的說明圖。圖19A是說明第四實施例的流程圖。圖19B是輔助19A的說明圖。圖19C是輔助19A的說明圖。圖20是說明實施例的流程圖。圖21A是說明在第四實施例的出示單元和出示列表的關系的說明圖。圖21B是說明在第四實施例的出示單元和出示列表的關系的說明圖。圖22是日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價系統(tǒng)的概略結構圖。圖23是日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價系統(tǒng)網(wǎng)站的概略程序結構圖。圖24A是說明各表的說明圖。圖24B是說明各表的說明圖。圖MC是說明各表的說明圖。圖25是說明日程表的說明圖。圖沈是出示列表表的說明圖。圖27是學習效果說明圖。圖28是說明本系統(tǒng)的操作的序列圖。圖四是說明本系統(tǒng)的操作的序列圖。圖30A是說明個人反應文件的說明圖。圖30B是說明個人反應文件的說明圖。圖30C是說明個人反應文件的說明圖。圖30D是說明個人反應文件的說明圖。圖31A是學習水平的自我評定的畫面例的說明圖。圖31B是學習水平的自我評定的畫面例的說明圖。圖32A是反應結果的說明圖。圖32B是反應結果的說明圖。圖32C是反應結果的說明圖。圖32D是反應結果的說明圖。圖33是說明第六實施例的流程圖。圖34是說明第六實施例的流程圖。
具體實施例方式在本實施例中最初說明根據(jù)A.日程固定法和B.預先積累法的日程制定。
<第一實施例>日程固定法是在管制定時基礎上收集數(shù)據(jù)，通過使定時的要素的影響變小而提高預測力的方法。很容易認為管制定時這樣的事可以很簡單，但是實際上在固定定時的變化收集反應數(shù)據(jù)的場合，存在非常難的問題。例如，試考慮對于1000個內容、每一個需要5秒左右的反應以一月一次的進度要求的場合。簡單考慮的話，是在某一日對于1000個內容進行反應，一個月后再次對于1000個內容進行反應的場合。在這種場合，反應日需要不休息連續(xù)反應一個半小時。最初時的反應和最后時的反應其詳情也不同。進而，如果是一日必須對1000個內容分別進行5次評定這樣的條件的話，一個人必須連續(xù)評價7個小時。這是不可能的。本發(fā)明是這樣的日程構成方法，即如果用上面的例子的話，內容是1000個也好， 2000個也好，重復的數(shù)是5次也好，10次也好，關于某個內容的事件，全部以固定的時間間隔發(fā)生，而且要使一日當中的反應要能在數(shù)分鐘左右結束。為解決這一問題的對策，是制定設定事件周期單元的日程。在說明日程的方法前， 明確本發(fā)明中的日程的意義。本實施例的日程使用日程條件。該日程條件是表示日程條件何時以什么樣的定時、怎樣出示什么樣的屬性的內容的條件，分為定時條件、屬性條件和出示條件三種。定時條件意指一月一次、兩周一次這樣的事件產生的定時。后面敘述關于它的嚴密的定義。所謂事件周期單元的期間，是在撒布內容和各種條件期間，不一定與時間間隔期間一致，不過事件周期單元成為比時間間隔期間短的期間。在本實施例中，提出在學習的調查研究中納入日程的要素，進而提出幾個為此的方法及其數(shù)據(jù)的利用方法。隨意集合數(shù)據(jù)只能獲取老一套的信息。因此，需要為考慮隨時間的變化和分析數(shù)據(jù)的框架。(為把日程要素納入分析的對策)為把日程模式納入分析，首先提出在歷來的調查方法中導入實驗計劃的考慮方法。為考慮日程要素，從最初開始把可以無限假設的日程作為分析對象是不合理的。 在結束時在內容等的出示日程上施加限制，與此對應需要收集、分析數(shù)據(jù)。亦即，為把日程模式納入分析，需要在出示日程上施加限制，為此所需的具體的限制方法具有重要的意義。僅設定日程不解決問題。特別是，在遵照一定的日程收集對于關于龐大的內容的事件的反應的場合，管制日程這件事非常困難，而成為一個大的問題。在要求個人對于龐大的內容反應的場合，為遵照特定的日程收集其一個一個的反應，需要該個人在每日的生活中非常遵照管制的日程進行反應，但是對此不可能依賴一般的個人。接受調查的個人，一律以一定的日程進行反應是十分困難的。因此，例如，即使是在自由度大的個人生活節(jié)律中收集反應的場合，也需要使收集到的反應與一定的日程對應而可以分析的框架。個人對于內容反應的定時的自由度高的話，就需要能夠對應一定的日程集合、分析數(shù)據(jù)的日程制定的方法。根據(jù)以下的方法，在反應數(shù)據(jù)的分析中納入日程要素，可以實現(xiàn)精度高的分析和預測。由此，可以在歷來考慮的性別和地域、年齡、認知方式、學習方式、個性化等個人和內容屬性的組合中，進而考慮日程要素的分析。關于如何決定日程的要素納入分析中而收集數(shù)據(jù)，以下說明其具體的對策。此外， 以下列舉的方法意味著，隨采用各個方法和組合而考慮日程要素的分析的精度提高，不采用的話精度降低(通過計算機執(zhí)行)。(1)本實施例的日程的定義首先，需要嚴密地領會一般的日程的意義。為此考慮把一般所述的某事件發(fā)生的日程分為，事件發(fā)生的最小期間(稱為出示單元)，以取從某事件的開始到下一事件發(fā)生前的期間為時間間隔規(guī)定的定時條件Ai、和表示事件的實質的出示條件Bi以及必要的話對象的內容(難易度等)三種。例如，一般在一日做、四日休這樣的日程的場合，可以說是假設一日作為最小單位(出示單元)、假設5日作為時間間隔的日程。此外，首先需要定義事件發(fā)生的最小期間(出示單元)。如果是英語單詞學習的話，花費幾天掌握是一般的，而不怎么能設想在1日同一單詞學習幾百次。因此，以1日作為出示單元是一般的。但是像射擊游戲那樣，扣或不扣板機那樣就在事件之前的數(shù)秒的事件影響那樣的內容的場合，可以考慮假設1秒為事件的出示單元分析其定時的影響。以英語單詞學習為例，假設一日一次學習一種英語單詞、十日之間連續(xù)的日程 (這里稱為日程A)，第一日和第六日各學習5次一種英語單詞的日程(同樣稱為日程B)和第一日和第六日各學習一次一種英語單詞的日程(同樣稱為日程C)。如圖1所示，在日程A那樣一日一次學習一種英語單詞、十日間連續(xù)學習的場合， 和在日程B那樣在第一日和第六日各學習5次的場合，哪一種場合也意味著合計學習10 次，但是各日程學習的質量明顯不同。把這樣的日程如下面所說明的，分為定時條件Ai (日程B中發(fā)生一個事件的話，取從該時刻到下一事件發(fā)生前5日之間的時間間隔的定時)和出示條件Bi (在該例中，表示學習次數(shù)(學習的強度)的看問題的出發(fā)點)考慮。亦即，在取關于一種英語單詞的事件發(fā)生的最小期間(出示單元)為1日的場合， 通過使在10日之間包含的其最小期間中的事件的有-無，不管其重復次數(shù)和各種條件的種類對應1-0，來表現(xiàn)(編碼)該期間特定事件發(fā)生的定時條件。具體說，如圖2所示，日程A 用(1，1，1，1，1，1，1，1，1，1)、日程B 以及 C用(1，0，0，0，0，1，0，0，0，0)這樣的編碼(通過計算機)表現(xiàn)。由此成為掌握日程B和C關于定時條件是相同的、但是重復次數(shù)這樣的出示條件的看問題的出發(fā)點不同的方法。在出示條件的種類中，在重復次數(shù)以外，可以考慮出示的時間(例如出示3秒)、在出示的時刻要求的處理(英語單詞的熟知程度、學習的到達程度的自我評定等)等各種各樣的事項，可以考慮它們各種各樣的表現(xiàn)方法，不過，通過組合它們的出示條件的表示方法和定時條件的表示，認為可以全部表現(xiàn)在不特定的定時發(fā)生的事件(亦即該個人體驗的內容)。綜合上述，在本實施例中，提出首先規(guī)定事件發(fā)生的最小期間為出示單元，此外把歷來稱為日程的條件分為定時條件和出示條件這樣兩個看問題的出發(fā)點，獨立地研究其影響。此外，根據(jù)需要也可以將學習對象的內容(難易度)等獨立再作為一個看問題的出發(fā)點ο(事件周期單元的設定)作為為管制關于龐大的內容的事件發(fā)生的定時的框架，提出假設事件周期單元。 如果匯集龐大的內容出示困難的話，當然需要在某期間內把內容分散。把該期間作為事件周期單元。一個要點是該期間的設定要有限制。亦即，為生成關于全部內容的事件以同一定時重復發(fā)生那樣的日程，需要設定比上述出示單元長、而且比在假設的期間中設定的時間間隔中最短的時間間隔的期間短的一定的期間作為事件周期單元，關于各內容的特定的事件在其事件周期單元內以一次發(fā)生那樣配置內容。試取在一年之間學習英語單詞、最初的半年以兩個月一次的定時進行學習，剩下的半年以一個月一次的定時進行學習的場合為例來考慮。在這一場合，因為最小的時間間隔是一個月，為管制定時條件，在分散(配置)內容期間最長必須為一個月。在設定超過一個月的事件周期單元的場合，不能嚴密地管制關于內容的事件發(fā)生的定時。此外，事件周期單元把考慮的事件最初發(fā)生的時刻作為起點全體固定，事件周期單元一般哪一個都有相同長度的期間。圖3表示出可以對應圖2的日程B設定的事件周期單元的兩個例子。本實施例是在各單元中使各內容出示一次的配置方法。另外，如圖3所示，從出示(學習事件)某內容(英語單詞)后到再次出示前的間隔稱為時間間隔，把出示單元以上長的、最短的時間間隔以下的期間作為事件周期單元 mi固定，使其開始時刻和事件發(fā)生的定時的開始時刻一致(也可以不一定一致，第一事件周期單元后的事件周期單元的開始規(guī)定為從最初的事件周期單元的開始時刻到時間間隔后)。另外，某一內容假設在一個事件周期單元mi內發(fā)生一次。根據(jù)這樣的考慮方法，可以假設在日程B的第一日學習5次中事件周期單元mi，但是在該場合，第一次和第二次學習的間隔(分或秒等)作為一事件周期單元mi的最小單位 =出示單元(bi)定義(亦即需要明確事件周期單元的最小單位=幾個出示單元)。但是在研究一般的學習事件及其效果的場合，如圖1所示，事件周期單元mi的最小單位=出示單元(bi)可以假設為一日。這里，回到圖1再次加以說明。圖1的日程B和C是以一日作為事件周期單元mi的最小單位(出示單元)bi的場合，表現(xiàn)定時條件Ai相同、出示條件Bi不同。此外，出示條件Bi不只是次數(shù)，還考慮出示時間和反應方法等各種變化。亦即，日程只考慮表示多少天間隔的事件、時間間隔，用1、0表示事件的話，日程B 的“5”可以簡單地表示為“1”。因為一個內容的發(fā)生在一事件周期單元中是一次，因此如圖 2所示，第一日和第六日設定為“ 1 ”。因此，上面的ABC的日程條件的定時條件Ai和事件的出示條件Bi，可以如圖2所示代碼化。這樣，把ABC的日程的定時條件、出示條件代碼化。亦即，在以一日為出示單元的場合，日程(學習標準日程)對于每日(時間)的定時條件Ai和事件(內容)的出示條件Bi作為對應1-0的矩陣表現(xiàn)。(2)內容的分組
為使個人的特征和一般的傾向明確而進行確實的預測，需要明確要求評定等反應的內容的質。若關心對于各個商品或者英語單詞的反應的變化，沒有必要進行分組，但是為觀察該個人的反應傾向，則希望采用對于該個人發(fā)送的多個內容的反應的代表值(通過計算機)。在這樣的時間，對于各定時條件Ai (學習的休息間隔的模式)和出示條件Bi (學習的次數(shù)；學習的強度)的每個組合，準備多個類似的內容。這一點是內容的分組。例如，如是英語單詞的話，以難易度等相同水平的單詞、每學年必需的單詞或者學習者評定的難易度相同程度的單詞、學習者評定的難易度和專家評定的難易度的差是相同程度的單詞(※ 專家=對于高中生為目標的大學合格的學習者的評定等是這樣的例子)這樣的一定的屬性匯集內容項目(附加屬性信息)。此外，這里所述的難易度不僅是一般的難易度，也可以是使該個人對于各內容的成績的好壞與難易度所對應的情形。但是，如果是計算三角形的面積的問題的話，問面積=底邊X高/2這樣的公式的問題，可以認為是歸結乘法和除法為一的計算問題，但是希望盡可能使內容細化，使分別與日程的各出示條件、定時條件對應來取數(shù)據(jù)。何故？這是因為能夠進行乘法和除法的能力不能達到某種程度的話，就不能算出三角形的面積，可以研究問題間的分級關系。下面為明確用語，對于內容項目和內容組進行補充說明。內容項目期待反應(只要看見即可)匯集一個的出示內容。如是英語單詞的話，可以考慮一個英語單詞和日語翻譯的對，如是一位加法的話， 可以考慮1+2= 這樣的算式。另外，如是數(shù)學的文字題的話，也可以把中間的計算過程作為內容劃分。當然用聲音數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)等可以出示的內容全部被包含。內容項目的最小單位由如何掌握內容各異。內容組類似的內容項目的集合。如是英語單詞的話，難易度等相同水平的單詞、 每學年必需的單詞或者某單元學習必需的單詞等這樣以一定屬性匯集的內容項目的集合。此外，如前所述，內容項目在定時條件的一個事件周期單元中只出示一次(注意所謂的一次不是出示條件)。(分組內容的理由)分組內容的理由是因為考慮特定的日程的效果因內容不同而異。對于具有多個屬性的內容的集合的日程的效果，內容的集合變化的話成為不同的可能性高。亦即意圖通過盡可能分離內容的要素和日程的要素來提高分析的精度。此外，通過使內容等質，盡可能細地分組，使用得到的數(shù)據(jù)，相反，從對于日程和各內容組的反應可以推定質不同的內容組間的關系。取上述三角形的面積的問題為例的話，分為三角形的面積的計算問題、問底邊X 高/2這樣的公式的問題、和乘法和除法的計算問題這3個內容組，以各種日程收集各自的成績的話，應該可以對應公式和乘法、除法的學習日程推定為給孩子出示三角形的面積的計算問題最合適的日程。例如，下面的預測是可能的，即“公式的理解不達到某種程度水平的話，學習三角形面積的問題也不能期望實現(xiàn)其效果。因此，在以一周一次的進度學習公式的場合，三角形的面積的問題到5周前不出示，其后以3日一次的進度出示是有成效的”。亦即促進公式的熟記學習的問題的內容組在到最初5周以3日一次的進度出示，其后以一周一次的進度出示的日程，和問三角形的面積的問題的內容組，在最初的5周間一次也不提示，其后以3日一次的進度出示的日程，取這兩個日程條件的組合分離，研究兩個日程的影響是可能的。(3)定時條件的決定方法定時條件的種類可以無限假設，但是因為事件的周期的影響視覺理解容易，因此， 10日一次、一個月一次這樣的等間隔的時間間隔設定出示條件在最初是有效的。對應日程的數(shù)據(jù)的收集和分析，其目標針對最終對于隨意的日程具有預測力(第二實施例的目的)，但是因此從最初設定隨意的日程進行數(shù)據(jù)收集不是上策(當然，在相應一定的定時條件的反應數(shù)據(jù)已經在可以利用的狀況的話沒有問題)。其原因是因為要考慮日程的要素進行分析，特別是引出預測，需要積累某種程度可以利用的數(shù)據(jù)。為此，從最初復雜地設定詳細的定時條件給該評定者個人提供有益的預測很難，不強求進行數(shù)據(jù)的積累。為提供對于初期的評定者也容易理解的數(shù)據(jù)，首先希望從設定上述那樣比較單純的定時條件收集數(shù)據(jù)開始。不管怎樣，希望有計劃地進行決定事件周期單元的定時條件、出示條件的設定。為了視覺上容易理解時間間隔條件的影響，設定10日一次、一個月一次這樣的等間隔的時間間隔在最初是有效的。(4)在各事件周期單元內的出示條件的均勻配置在特定的事件周期單元中，在那里考慮的出示條件在一個事件周期單元中盡可能成為均勻的那樣配置后，向那里分配內容項目。均勻配置出示條件(例如學習次數(shù))的理由在于，在事件周期單元內的事件有可能不以一定的進度發(fā)生，在這一場合，在后述的評價事件(測驗)中在推定這以前的事件的效果時誤差會變大。對于此，在評價事件的設定方法一節(jié)進行更詳細的說明。取英語單詞學習為例，在某事件周期單元的最初和最后偏向配置特定的出示條件的場合，在事件周期單元的中間因病等不能學習的狀況出現(xiàn)時，取決于條件定時條件成為若干不同的狀態(tài)。另外是因為，如后所述，在設定評價事件為比事件周期單元短的期間，對于每一出示條件收集內容推定事件的效果時，嚴密地管制到研究效果的事件價事件的期間變得十分困難。為防止這一點，決定在各事件周期單元內出示條件盡可能均勻。更具體說，設定下面敘述的條件單元是有效的。另外，在各時間間隔單元內的出示條件的順序盡可能相同。(5)出示條件均勻配置的方法假定條件單元在均勻配置中，在隨機配置出示條件以外有下面的方法。亦即進一步把事件周期單元分為一定期間(稱為條件單元)，在該條件單元內全部的出示條件(不是內容項目)， 或者希望比較研究以一定的定時條件發(fā)生的事件的效果的出示條件和屬性條件存在的話， 決定使該條件各出現(xiàn)一次(參照圖3)。圖4是在重復約兩個月08日期間)的事件周期單元的條件下作為出示條件Bi 設定出示次數(shù)(學習次數(shù))1 16次的16條件。在該例中，是把第一事件周期單元mip(48 日期間)每4日分割，全部分成12個單元fi的數(shù)據(jù)。圖4的結構在存儲器中保存。例如，在第一日，學習次數(shù)分配1、8、9、16次條件，在第二日，出現(xiàn)學習次數(shù)分配2、 7、10、15次的學習次數(shù)，在一個條件單元G日間)中16條件全部各出現(xiàn)一次。
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同樣，從第5日到第8日的第二個條件單元fi中也是16條件全部各出現(xiàn)一次。以下同樣，在一個周期G8日之間)扎重復12個條件單元fi。此外，也可以不等于給各條件單元fi的一個出示條件Bi分配的內容項目數(shù)。另外，在圖4中，1 4日和5 8日之間的條件的組合的順序不同，但是，這一點是由于出示條件Bi出現(xiàn)的順序的要素少的緣故G日之間條件出現(xiàn)的順序可以是隨機的，此外也可以使用更嚴密的抵消方法)。(6)內容項目的出示順序的固定在各事件周期單元中，固定內容項目出示順序，不管取哪一個事件周期單元以大體同樣的順序出示內容項目那樣配置。在各事件周期單元內，出示特定內容項目的時期不同的話，在日程條件(日程條件出示條件和定時條件的總稱)中會出現(xiàn)誤差。例如，假設以一個月的時間間隔事件反復的定時條件收集數(shù)據(jù)，在第一事件周期單元的最終日出示的內容項目是在第二事件周期單元miq的第一日出示的那樣，它在一個月的事件周期單元反復這樣的定時條件中難于把該內容項目的反應分類。通過固定在內容項目的事件周期單元內的出示順序，即使在各單元內的出示有分散，也可以將其影響抑制的比較小。(7)各出示單元的均勻化這里把在事件周期單元的最小單位內出示的內容項目的集合稱為出示單元Pi。如果是英語單詞學習的話，某日出示的英語單詞的集合就是這樣的出示單元。使在各出示單元Pi中要求的事件的質(出示次數(shù)的總計或合計需要的時間)盡可能相等那樣，調整出示條件Pi的組合、內容項目數(shù)、或者日程條件的組合。當然，隨機取出示單元內的出示順序，使同一內容盡可能在時間上離開出示，進行各種調整的研究是有效的。這一操作意味著，在這一出示單元Pi中發(fā)生的事件在每一出示單元Pi中沒有大的變化。例如，在如圖4那樣要求每日進行一次出示單元Pi的學習的場合，在某日只出現(xiàn)學習次數(shù)條件16次的英語單詞10個，在某日只出現(xiàn)1次的英語單詞10個，不能說各內容項目的學習條件相等(學習花費的時間不同)。在該場合，在要推定各事件效果的場合，不希望只單純用定時條件和出示條件、屬性信息區(qū)分來推定效果。為防止這一點，在圖4中作為一個例子，使出示單元內的學習次數(shù) (出示條件)的合計幾乎相等那樣分配。此外，學習次數(shù)等分配的具體方法后面說明(參照具體步驟(步驟2~)的日程組的生成)。當然這一調整不僅用出示條件、也可以使用給各出示條件分配的內容項目數(shù)、不同的日程條件的組合進行調整。例如即使日程條件和出示條件相同，因為在某出示單元Pi和別的出示單元中要求的反應的負擔不同，在出示單元內反應的意義變得不同，因此需要盡可能排除其可能性， 是為此的對策。(8)出示單元的小型化為對于日程條件、出示條件Bi、內容組的屬性等各種組合收集反應數(shù)據(jù)，希望使在一個出示單元中反應的時間盡可能短(亦即需要長時間的話不能保證固定的出示條件，另外反應的人的負擔也變大)。因此，或者使事件周期單元長，或者通過( 使在出示單元Pi的出示條件Bi變小，使分配給出示條件Bi的內容項目數(shù)變小的方法都是有效的。在圖4的第一日的出示單元Pi的1、8、9、16次這樣的Bi出示條件中，在1日中總計學習次數(shù)不是那樣多。當然，一般具有事件周期單元mi (mip，miq)和條件單元fi的話， 長也可以。此外，個人的評定基準逐日變化。為在分析中考慮、排除這種變動，使用在同一出示單元內準備多個出示條件的內容，把對于該內容的反應的差作為嚴密的條件差的指標的方法。(9)排除日常的遇到體驗的影響使一般傾向明確的方法作為向中配置的出示條件的內容項目的分配方法，也可以在給每個評定者隨機分配之外，像在現(xiàn)有的實驗研究中使用的那樣，使用抵消方法。在計劃出示的內容項目中，在平常生活中偶然遇到的事情很多。管制到這一點是困難的，但是為掌握一般的傾向， 特定的內容項目均勻化和隨機化平常生活中偶然遇到的可能性，在分析時取多數(shù)人的數(shù)據(jù)的代表值是有效的。例如，取英語單詞為例，特定的英語單詞也有在學?；蛩桔拥闹v授中接受學習的場合。該場合，在給以一定的日程進行評定的評定者全體分配同一英語單詞的場合，只有高中和私塾的學生其英語單詞的成績有上升的可能性，這一點亦即作為其條件的一般的傾向表現(xiàn)。在這一點上，在一般的預測中不使用該數(shù)據(jù)。為提高預測力納入這樣的方法是有效的。(10)出示效果的測定方法及數(shù)據(jù)的合計方法1 拾落穗法以上敘述了事件的日程條件的各種設定方法，這些方法是對應全部、數(shù)據(jù)的合計方法考慮的。亦即，使用上述方法，用以下說明的那樣的方法合計數(shù)據(jù)的話，可以把管制定時條件、出示條件、內容的屬性等的反應作為數(shù)據(jù)收集。上述的日程建立方法，簡單說的話，因為一次出示的內容多的話反應不過來，意味著為使其變少把內容項目在時間間隔單元內分散。因為隨意分散的話，定時或出示條件、一個事件的影響力的管制變得十分困難，因此要管制它。數(shù)據(jù)的合計，反之，是對于分散的內容的反應每次少一些收集，最終匯集時取代表值。具體的數(shù)據(jù)收集方法之一是拾落穗這樣的方法。容易明白的例子是，在測定體驗在Ai這樣的定時條件下發(fā)生的事件的效果時，對于在其最后的事件周期單元中出示的內容項目，可以假設要求評價的日程(當然，另外的方法，作為遵照希望測定其效果的一定的日程的事件的延長，設定用于評價的事件也一樣)。舉圖4在存儲器中保存的日程為例的話，對于第二事件周期單元的第三個月的第一日出示的一次學習條件的單詞，自我評定該學習的到達度的話，在其反應中，表現(xiàn)出兩個月前一次學習的學習事件的影響。同樣，對于16次的學習條件的單詞要求自我評定的反應的話，表現(xiàn)出兩個月前的 16次的學習事件的影響。在給各學習次數(shù)分配的內容項目數(shù)為1的場合，在4日之間(1條件單元)連續(xù)評定同樣的事件的話，則成為在1次 16次的出示條件中集合各一個內容項目的反應數(shù)據(jù)。進而將它連續(xù)兩個月的話，在第二事件周期單元結束的時刻(第四個月結束的時刻)，在一次 16次的各條件中，成為收集對于取每12個同樣的日程條件的內容項目的反應。通過收集該反應，當然可以得到對于同樣的日程條件的內容項目的反應的代表值。這里也表現(xiàn)出設定條件單元的別的意義。亦即在圖4的例子中，在不設定條件單元在3個月 4個月中分散設定各學習次數(shù)條件的場合，可能有某重復條件在第4個月的最后當頭集中出示的情況。在這一場合，學習者對于該學習次數(shù)條件的反應不能在第四個月結束之前收集。在學習者在第三個月停止學習的場合，對于每一學習次數(shù)條件不能比較一、兩個月的學習事件的影響。對此，設定條件單元的話，在第三個月的第四日結束的時刻每個學習次數(shù)條件至少可以得到一個數(shù)據(jù)。這樣，學習者在第三個月的第四日結束的時刻可以再確認自己的學習效果，通過將此反饋，容易維持學習者關心的問題。再有，通過在研究的日程條件前也設定評價的事件周期單元、比較對于最初和最后的評價事件的反應，可以更加嚴密地表示沿其間一定的日程條件的事件的影響。特別是在關于內容的體驗中推定大的個人差這樣的場合，通過這種方法可以排除個人差進行研拾落穗法，是在迄今說明的日程構成法中，采用設定事件周期單元的日程，在該事件周期單元中假定評價事件的方法，(11)出示效果的測定方法及數(shù)據(jù)的合計方法2 定時抵消法上述數(shù)據(jù)收集方法1，如果不設定一定的事件周期單元(至少條件單元)那樣的期間的話，不能收集遵守一定的定時條件的正確的數(shù)據(jù)，這一點是其難點。一般，測驗在短期間內進行。該場合，在設定事件周期單元的方法中，需要處理學習事件和測驗這樣的評價事件(以后有時也稱為測驗)之間的時間間隔的不同。例如，圖3 中在第一、第二個月進行學習，在3個月后的某日測定其效果的場合，全部利用1、2個月之間使用的內容進行測驗在時間上困難，需要抽出某些內容構成測驗項目。在該場合，例如在第三個月的第一日進行測驗的話，從學習到測驗的時間間隔產生1 Μ日的分散。在該狀況下，由在第一個月的前半月學習的內容和第二個月的最后學習的內容組成測驗，同等地比較成績，學習和測驗之間的時間間隔的不同的影響混入成績中，嚴密的比較困難。作為為考慮學習和測驗的時間間隔的不同的影響、進行正確的比較的方法，舉出兩個。其一是，在把圖3那樣的學習日程延長，在第三個月、第五個月、第七個月進行測驗，比較對于學習的重復的成績這樣的場合，把進行測驗的日子不管哪月取同一日，從事件周期單元內同樣的時期的內容項目各選同樣數(shù)目的內容，構成測驗的方法。例如，在第三個月和第五個月的第一日進行測驗的場合，從第一個月的第六日、第12日、第18日、第M日的出示單元的內容項目中各選一個內容構成測驗項目。在該場合，如果對于第三個月和第五個月的測驗項目同樣抽出，進行測驗，匯集全體而取代表值的話，則在第三個月和第五個月的測驗的成績中，從學習到測驗的期間的不同表示出同程度影響的結果。這一點，是在定時條件中應用在現(xiàn)有的實驗心理學的領域中使用的抵消法一類的方法。這一方法為看到每月的學習效果是有效的，但是比較出示條件難。例如，在第三個月的第一日進行測驗時，在第一個月的最初配置多個10次學習條件的單詞、在第二個月的最后配置多個一次條件的單詞的日程的場合，在第三個月的第一日測驗10次學習條件的單詞和一次學習條件的單詞，比較其成績，不能同等地評價兩條件的影響。為解決這樣的問題的方法，作為日程方法以條件單元的設定作為前提，進而構成測驗時，有從同樣的條件單元中抽出同樣數(shù)量的比較研究條件的項目，構成測驗，匯集反應進行比較的方法。根據(jù)該方法，何種出示條件也都把學習和測驗的時間間隔視為是同等的。從同樣的條件單元中抽出同樣數(shù)量的測驗項目這件事，在意味使從學習到測驗的時間間隔的不同成為等同這一點，具有和先前的方法(在定時條件中適用抵消法)同等的效果。更加重要的一點是，如果一定利用全部出示條件由一個包含這樣的條件單元的特征的話，可以抵消學習和測驗的時間間隔的要素來比較多個出示條件的學習的影響，亦即，這也是設定條件單元開始時可以容易地分析的評價方法。(12)不同的日程條件的斟酌(t >9合t姑)例如，如(11)的測驗的構成例，在第3、5、7個月進行測驗、連續(xù)某日程化的事件的影響進行測定那樣的場合，測驗中利用的項目，在接受測驗的時刻受該事件的影響。因此， 在逐月看見學習成績如何變化的場合，單純只檢測進行學習的效果變得困難。這樣的場合， 在以圖4所示的日程(兩個月學習一日的條件)準備進行學習事件的內容之外，以同樣的日程(當然也可以是不同的日程)另外準備進行測驗事件的內容，使這兩者并行體驗事件， 分別進行合計的話沒有問題。這樣，完全可能準備多個個人體驗的日程和內容，在同樣的期間并行執(zhí)行它們。特別，在使用同種類的內容體驗同樣的事件的場合，進行反應的個人即使沒有意識到要求以不同的日程反應，也可以個別收集分析對于多個日程的反應數(shù)據(jù)。此外在該場合，希望使用內容項目不同的日程，盡可能使出示單元(在圖4的場合一日之間)內個人的負擔在所有出示單元相等。特別，該方法確定對于以多個日程條件發(fā)生的事件的反應的關系，從對于一個日程條件的反應的變化模式推測對于別的日程條件的反應的變化模式時變得有效(后面敘述)O(13)考慮出示日程的多變量分析以定時條件作為一個軸，此外把強度(學習單元內的出示次數(shù))、內容組的組合的看問題的出發(fā)點作為附加的軸表現(xiàn)日程。亦即，如果使用通過迄今上面說明的方法得到的數(shù)據(jù)的話，則可以把歷來管制難的定時的要素作為重回歸分析中的說明變量等作為分析要素納入。持有某屬性的內容項目，以某出示條件遵守一定的定時出示的場合的遇到條件可以作為定時條件的軸及其出示條件、以及內容屬性的軸的組合代表?？梢詫τ诙〞r條件和出示條件以及內容屬性的組合描出對此的反應的變化。下面說明把根據(jù)上述日程構成法等實際中分配給出示單元的內容，以一定的順序并置歸攏在一起到生成內容列表(后面稱為出示列表)的流程。此外，為容易明白，以英語單詞學習為例說明。(步驟1)準備內容數(shù)據(jù)庫內容數(shù)據(jù)庫(也稱為內容文件)在生成日程表時、以及遵守日程表生成出示列表時使用。內容文件存儲從企業(yè)制造者的服務器等經由因特網(wǎng)或者存儲介質接收的內容 Ci(也可以不一定是內容這樣的東西。如給英語單詞+日語附以號碼的內容的話，其號碼也可以)。該內容Ci，以英語單詞說的話，存儲英語和日語對歸攏在一起的(1)內容(不需要成為問題和答案這樣的對，歸攏在一起的文章或圖畫或動畫均可)，(2)區(qū)別其內容的匯總的識別號碼(高中一年用，大學生用等)，另外作為可以利用的信息可以利用的話，⑶附加各內容的熟知度或者難易度、重要度、關聯(lián)信息、層次性(在學習A這樣的教育內容前需要學習B這樣的教育內容到何種程度這樣的關系)等的屬性數(shù)據(jù)，在內容號碼(也稱為內容的識別號碼)上附以鏈接存儲。此外，作為內容的屬性信息，應該考慮在提供該內容的企業(yè)等預先指定的信息以外的信息。亦即，對于各內容學習者個人的感覺的重要度，此前獲得的學習成果、對于該內容的實際的成績也作為屬性信息考慮。例如，對于準備的內容遵照一定的日程進行學習，在到達一定的學習階段的時刻，對于該學習者的各內容的成績以難易度信息的形式給各內容附加，使用該信息，再次假設遵照新的日程進行學習的流程。(步驟2)日程表的生成根據(jù)迄今敘述的日程構成法等生成為學習上述日程表的內容的日程表。具體說，日程表(存儲器的日程表)，例如如圖5所示，成為對應序號(NO)、日期(MONTH，DAY)、后面要說明的內容識別條件代碼(CODE)、屬性信息(難易度，重要度等)的條件代碼(TYPE)、表示學習法的種類的條件代碼(IDR)、表示重復次數(shù)的條件代碼 (REPEAT)、表示事件周期單元的條件代碼(CYCLE)、表示事件周期單元的最小單位的條件代碼(INCYCLE)、表示內容數(shù)目的條件代碼(N)的表。上述的難易度，例如根據(jù)年齡、性別等把某學習的難度分成組，給該組分配難易度(例如5階段非常難的系數(shù)，難的系數(shù)，普通系數(shù)，不太難的系數(shù)，簡單的系數(shù))。此外，該日程表的例子，成為包含A1、A2、A3這樣的三個日程的表，它們分別是出示單元為一日、時間間隔為一個月(由M日構成，下同)、事件周期單元為一個月、條件單元作為2日的定時條件(Al)；出示單元為一日、時間間隔為兩個月、事件周期單元為兩個月、 條件單元作為4日的定時條件(A2)；出示單元為一日、時間間隔為一個月、事件周期單元為一個月、條件單元作為1日的定時條件(A3)。只用Al的定時條件形成表的場合，以1個月作為事件周期單元。此外，假設Al是在一個月中以1日的進度、A2是在兩個月中以1日的進度進行學習的條件，假設A3是為測定在一個月中以1日的進度重復學習的效果的客觀測驗用的評價日程。此外，假設事件周期單元的最小單位(出示單元)為一日。這些定時條件在計算機上設定。關于定時條件A1、A3，因為圖5中的月(MONTH)的字段對應事件周期單元的順序， 日(DAY)對應出示單元的順序，因此如果分別使MONTH對應事件周期單元的順序、DAY對應出示單元的順序的話，則不需要表示事件周期單元的單位的條件代碼(CYCLE)，但是在該例中，因為要一起考慮A2的定時條件，因此設置另外的CYCLE字段。另外，為區(qū)別兩個定時條件、抽出內容，在表示事件單元的最小單位的條件代碼(INCYCLE)中，各定時條件中的事件周期單元內，以最小的事件周期單元的期間換算后，要附加是第幾個這樣的信息。關于這個方法，這里不添加補充說明，不過為在同一日程中進行事件周期單元不同的兩個以上的定時條件的日程，就需要記述兩個定時條件的關系的字段，需要使用該信息進行內容條件的寫入或抽出、合計。在該例中，因為A1、A2、A3中最小的事件周期單元是Al、A3條件的一個月，所以在事件周期單元中，輸入表示以該一個月?lián)Q算的第幾個月的數(shù)字。上述學習法的種類(IDR)是出示條件的一個例子，例如存在3種(TDF)。一種(T) 是例如在聯(lián)合學習英語和日語翻譯的詞對時在學習前使看見英語單詞、評定其熟知度的學習法，第二種(D)是在學習前不進行其熟知度評定的學習法，第三種(F)例如是在各月的最后進行熟知度測驗的場合使用的項目，是提示的方法也和TD不同的學習法。另外，重復次數(shù)(REPEAT)也是出示條件的一例，表示在一個出示單元內重復出示的次數(shù)。作為其他的出示條件，出示時間、學習項目的強調方法、另外出示列表內相同的內容盡可能在時間上分離出示那樣決定順序等的出示順序也都是條件。這些學習法，重復次數(shù)相當于出示條件。亦即，如果編碼各種出示條件的話，可以對該條件的每一個預測。圖5的日程表的序號“1”的內容識別條件代碼(COND)是匯集對應序號的各種條件的代碼的代碼。例如，序號“1”的“B1T01CY0101R01”表示提供一個Bl這樣的種類屬性的單詞、T的學習方法(也稱為出示條件1)、一次的重復次數(shù)(R01 也稱為出示條件2)、第一事件周期單元(CYOi)、在該事件周期單元中的第幾個月(INCYCLE = OI)的條件的內容的
日程數(shù)據(jù)。這樣的日程表，是使用迄今說明的方法設計的日程條件而作為表，其基本設計以上述日程制作方法的框架為基礎考慮。此外，關于給各日程條件的各條件的組合各分配幾個內容，如圖6 圖11所示，對于每一定時條件或者每一日程條件制作內容項目數(shù)分配表，考慮可以利用的內容數(shù)和必要的時間，調整各條件下分配的單詞的數(shù)目，做出決定后，一邊參照可以利用的內容數(shù)和預想的學習時間等，容易進行對于條件的內容項目或條件的分配。當然，如果使各出示單元中的學習條件相等，或者忽略學習時間的話，也可以不作圖6 圖11的表。但是，在成績的推定精度降低時，不進行各種分析。圖6 圖11為Excel文件，它在最后的“綜合全部條件的項目的概要和預想的時間”一欄內記入計算式，使在向粗框中斜線部分輸入條件的項目數(shù)等后在所述欄中輸出學習時間等的信息。在該日程中，設定Al A5共5個定時條件，不過其中A3和A4的定時條件相同。為說明這一點只分兩種進行說明。在對于各種屬性不同的刺激的學習斟酌多種日程條件編日程的場合(例如以一個月一次學習的日程和兩個月一次學習的日程等，再有在同一日程條件下以多個屬性條件和出示條件學習單詞那樣的場合)，必須調整學習項目的數(shù)和重復條件等，以使每日的學習時間和疲勞程度相等。亦即，在某日學習時間花費10分鐘或者花費1小時這樣的條件，不能說是相等的學習條件，正確推定該學習的效果十分困難。為正確推定學習的效果，需要在全部日程條件下預先想到需要何種程度的學習時間，需要何種單詞程度的學習項目，和重復條件可以達到何種條件程度。圖6 圖11是在這種預想中使用的表。圖6到圖10是為在各日程條件中的條件單元內準備何種屬性和各自多少個何種出示條件的單詞后、把握在各出示單元中的總計項目數(shù)成為多少個、以及在事件周期單元中成為必需的項目數(shù)的總數(shù)是何種類的表。例如，在圖6中，在T這樣的學習(出示)條件下，在一次學習的條件中，在屬性條件分配一個Bl (水平1)的單詞的場合在對應的地方輸入1。同樣，在全部條件中配置的單詞數(shù)在網(wǎng)格的框內輸入后，在各出示條件中進行訓練的單詞的總計數(shù)計算為5個或2個，再有，在表的右下端的部分，表示在各出示單元中的總計項目數(shù)的平均(總計的合計252，用條件單元內的出示單元數(shù)除)1 個(實際上輸入Excel 的函數(shù))。再有，在各每一條件中必要的項目數(shù)合計的56乘以在1事件周期單元內設定的條件單元的數(shù)(12)的值，作為在1事件周期單元中必要的項目(672)顯示?？匆娫摫?，可以參考判斷和決定必須全部準備多少個左右的項目，另外，給各條件分配的單詞的數(shù)到何種程度好。關于A2 A5日程條件制作的同樣的表是圖7 圖10。再有，斟酌全部日程，在 1個出示單元中出示對應的全部單詞的場合的、計算和表示所需要的總學習時間、項目數(shù)的圖是圖11。觀看圖11，可以掌握在并行執(zhí)行Al A5的日程的場合花費的學習時間和項目數(shù)。此外，對于圖6中的出示條件的T條件和D條件，對于重復學習數(shù)條件(1 6)，和屬性條件B 1、B2、B3、01、02的組合的每一個，把給各條件分配的單詞數(shù)(1)作為內容數(shù)輸入，對應日程表(圖幻。亦即，以圖6那樣的檢查表作基礎，在掌握學習條件等，確認對學習者沒有不合理的條件等之外，對于各日程條件的每一個，成為對應各自的屬性、出示條件把分配的項目數(shù)作為列表輸出的日程表(圖5)。圖12的內容數(shù)據(jù)庫是使各單詞的每一個對應分配給該單詞的各種條件等的表。 在該表中，最初不分配COND條件(圖12的屬性信息(在圖的例子中是B或R)是難易度等的信息，表示各單詞一般被認為是何種難度的單詞，這一信息是對于每一單詞預先決定的信息)。在原來未輸入的學習條件(COND)中，以日程表作基礎，給各每個單詞分配該學習條件(COND)后，就成為圖12的例子。該表的制作方法，首先，從圖5那樣的日程表，對于全部條件中的每一個，取出對應1事件周期單元(例如關于事件周期單元一個月的日程條件，即使是有M個月的日程， 也只對其中的一個月)的日程，在其中，弄清楚需要多少個相同學習條件的單詞。把對應該條件的屬性條件的單詞，此次以圖12原來的內容數(shù)據(jù)庫作基礎，只選出需要的數(shù)目，在該單詞中寫入其條件。這就成為圖12的表。例如，圖12的最初的單詞rule具有BC這樣的屬性信息，在該單詞中寫入B1T01C0101R01這樣的COND條件。在該COND條件中，最初的兩個文字(Bi)表示屬性條件。例如，規(guī)定“對應Bl的條件的單詞是從屬性信息是B的單詞中選出”這樣的規(guī)則，把對應該條件的單詞從全體內容數(shù)據(jù)庫中選出，給該單詞分配屬性信息是Bl的條件。COND條件的第三、第四文字表示出示條件。亦即，從根據(jù)Bl的屬性條件選擇的單詞中應該進一步分配需要數(shù)、Tl這樣的出示條件。再有，最后的ROl是重復條件，在和 Bl的屬性條件一致的單詞中，在分配給Tl這樣的學習條件的單詞中，進而重復次數(shù)條件的必要數(shù)應該分配一次條件。在這樣的方法中，給各單詞分配COND條件。此外，在該COND條件中存在的C0101這樣的條件，表示在第幾個事件周期單元中、進而在其中的第幾個出示條件，不過該條件如上所述，因為限定在一個事件周期單元中，因此不包含C0201和C0301 那樣的條件接著，準備好這樣的日程列表和內容數(shù)據(jù)庫后，如下述這樣可以生成各出示單元中出示的列表(圖13)。圖13是出示列表的例子(兼反應履歷列表)，是對應學習條件已經寫入順序等、學習已經進行到PHASE (階段)2的例子。首先，從日程列表取出特定日的事件所需要的條件的列表(例如第一日的學習份額的條件的列表)。接著，從內容數(shù)據(jù)庫中抽出寫入在該列表上的各種條件的內容。進而， 把該列表遵照提示條件羅列，以提示的順序中羅列替換的是圖13的出示列表。在其中，關于各個單詞以何種條件出示，在參考中寫入各種參考條件(區(qū)別用于以該條件作為關鍵字以出示程序出示的處理)。進而，在其中有稱為CHECK(檢查)這樣的字段。它用于掌握關于各單詞的事件是否結束，在該出示列表的學習中途結束的場合，在從未結束的部分的單詞出示時使用。另外，PHASE(Mg)是在一日的出示單元內要求不同的處理(例如熟知程度或者再認識判斷或自我評定)時在出示程序側區(qū)別它時用的信息。另外，對于各單詞，準備記錄學習者要求的反應的字段ANS、F、J、TIME等。ANS是寫入要求再認識測驗的場合的反應的字段，F(xiàn)是學習方法在T條件的單詞中、要求熟知度評定時記錄學習者反應的值的部分，TIME是在各反應中記錄學習者要求的時間的字段。使用該出示列表，在控制順序出示內容的同時，記錄反應。特別，在1事件周期單元中，因為各單詞只出示一次，如果從日程表中取出一日份額的日程，把在那里記錄的各種條件作為關鍵字，從內容數(shù)據(jù)庫中選出屬性條件和出示條件(學習條件和重復次數(shù)等)一致的單詞的話， 可以抽出一日份額的內容的列表(如果假定在事件周期單元內2次以上提示同樣的單詞的話，這一部分的處理變得相當難事件周期單元的定義中顯示出意義)。圖14A、圖14B的履歷文件用于記錄對于每個學習者何時、用多長時間進行關于各出示單元的事件。使用這些文件的話，各學習者可以掌握實際上用什么樣的日程進行學習。 FILE表示出示列表的保存文件名，START和END表示開始和結束的日期，Ni、N2、NOBE表示從日程表的第幾到第幾進行的，另外進行了哪個單詞的學習。T1S、TlE等記錄用秒表示各 PHASE開始的時刻和結束的時刻。圖15A、圖15B的個人反應數(shù)據(jù)庫基本上是在和內容數(shù)據(jù)庫相同的文件結構上附加記錄字段的文件，是把出示列表中記錄的反應匯集在各個內容中記錄下來的文件。F00、 F0UF02. . .、ANS01、ANS02這樣的數(shù)字意味著是第幾個事件周期單元的反應。使用該文件， 對于全部學習日程可以容易地計算反應是否同樣變化。最后的圖16A、圖16B、圖16C是從圖5的日程表取出1個、2個、3個月份額的一部分的表。像第一個月的第一日這樣，在每一規(guī)定的日期開列進行什么樣的日程條件的學習。 圖16A是第一個月的日程表的例子(包含兩個日程條件)。圖16B是第二個月的日程表的例子(包含兩個日程條件)。圖16C是第三個月的日程表的例子(包含兩個日程條件)?？幢淼淖畛醯脑潞腿盏脑?，表示第一個月的第一日和第二日的一部分。給第一個月的第一日的序號的最初的一方分配的條件是日程條件Al的條件，其次，定時條件A3的條件，...這樣的狀況中，直到定時條件A2的條件被開列。在各每個日程條件中出示的單詞的屬性和提示方法等在條件中被指定。以這一條件為基礎順序從上面，抽出在內容數(shù)據(jù)庫中記載同樣COND條件(出示、屬性條件)的內容，全部使用這些內容，可以作成一日份額的出示列表。如上所述，可以以多個日程條件混存的形式提示學習內容，在該例中也給同一學習者提供多個日程條件，其上可以進行各種分析。在該表的日程中，定時條件有4個，內容的屬性條件中有Bi、B、B3、01、02等這樣的條件，出示條件作為學習的方法有T、D、F等條件，進而有訓練學習要求的學習次數(shù)的條件。在每一個這些組合中，可以表示進行學習的方法，研究這些關系。在以下的說明中，只限定在表的定時條件A1、A2、A3連續(xù)說明(因為包含A4、A5的條件的話變得復雜)。(步驟幻根據(jù)日程表和內容數(shù)據(jù)庫寫入向各內容的內容識別條件代碼作成日程表后，要確定各識別條件代碼中需要的內容種類和其數(shù)目。關于分配內容給何種識別條件，在使各內容的屬性信息和識別條件代碼的屬性信息對應分配外，希望盡可能隨機分配。此外，如在(9)中所述，在取抵消法、匯集多個個人的數(shù)據(jù)掌握一般傾向的場合，根據(jù)抵消法給內容分配識別條件。各內容中寫入識別條件代碼的內容數(shù)據(jù)庫的例子在圖12A所示。圖12A是時間間隔一個月的日程(一個月中一日的進度)的例子，圖12B， 作為多個日程條件混存的例子，表示評定事件(一個月中一次的定時)和時間間隔兩個月 (兩個月內一日的進度)的日程組合的情形。此外，也可以不需要把學習對象的內容也記錄在內容數(shù)據(jù)庫中，代替學習對象的內容只記錄序號，根據(jù)需要和內容數(shù)據(jù)庫核對，可以確定學習對象的內容。以上，以規(guī)定一定的日程條件的日程表和附記對應它的識別條件代碼的內容數(shù)據(jù)庫各準備一個以上的狀態(tài)為前提，用下面的步驟制作對應出示單元的出示列表。(4)出示列表的抽出范圍的指定在抽出對應出示單元的出示列表的場合，根據(jù)需要指定生成對應第幾個出示單元的出示列表。一般，以出示單元的順序一個一個抽出出示列表，但是指定多個出示單元，也可以全部抽出那一份額的出示列表(特別在通過網(wǎng)絡下載列表那樣的場合，可以考慮集中下載)。在使用不同的終端遵照相同的日程表生成出示列表的場合，通過根據(jù)日程表掌握已經生成哪一個出示列表，可以同步學習的履歷。亦即，到哪一個出示單元成為出示列表(處于可以學習的狀況)作為日程文件或者別的文件記錄，利用它掌握出示列表生成履歷，可以適當生成、提供不進行學習的出示列表。(步驟5)對應出示單元的出示列表的生成作為一個例子，根據(jù)圖16的日程表說明對應第一個月的第一日的出示單元的出示列表的抽出方法。首先，假定生成的范圍以一個月的第一日的份額這樣的形式指定，對應圖16A的MONTH和DAY的日程表的范圍被限定(圖16A，NOl N038)。接著，從內容數(shù)據(jù)庫中抽出寫入該范圍的識別條件代碼(COND)的信息全部或者一部分信息的內容，遵照出示條件構成出示列表。這一細節(jié)因為依從出示條件不能一般地說明，但是在圖13中表示出生成的出示列表的例子。從圖的左端字段開始，CHECK字段表示到哪一個字段學習結束，它是在出示列表的中途學習中斷的場合，為使用該信息連續(xù)學習的字段。PHASE字段意味學習或者其他課題 (熟知度評定或記憶測驗，插入訓練等)的集合。NO是根據(jù)需要輸入序號的字段，DAY是輸入進行學習的規(guī)定日期的字段。此外，該列表兼有后述的履歷列表，后者的字段的F、ANS、J、 TIME這樣的字段是記錄學習者的反應的字段。此外，因為該例是對一個內容要求學習者一個反應的學習法，因此可以在各內容中最低限設一個反應字段和記錄反應時間的字段。在一個內容中要求多個反應的出示條件中，反應字段需要多個。遵照圖16的這一日程條件，確定特定的出示單元的識別條件后，在從寫入該信息的內容數(shù)據(jù)庫抽出必要的內容的同時，遵照出示條件等的操作，順序并列內容，生成列表。(步驟6)遵照出示條件順序出示內容該步驟依從內容的出示條件和學習的方法。這里介紹一個出示方法。是最方便利用而且對于各種內容都可適用的學習和測驗兼?zhèn)涞臄?shù)據(jù)的收集方法。首先，如圖31A、B所示只表示英語單詞，學習者按壓某個鍵后顯示日語翻譯。到此是內容的表示。在該表示結束的時刻，是學習者自我評定學習內容掌握水平的方法。在圖 31B的例子中，是4等(A 良，B 稍差，C 不行，D 完全不行)評定的例子。該方法只出示內容，即使不要求解答也成立，可以對各種內容應用，而且因為通過數(shù)值變換該評定結果(圖31B中A = 3、B = 2、C= 1、D = 0那樣)可以作為成績處理，特別在設定事件周期單元以一定的定時反復學習的日程的場合，由于能夠直接研究學習次數(shù)與其成績的關系而十分有效(通常，進行學習和別的測驗的話，因為該測驗事件的影響給其后的成績的影響，研究純粹的成績和學習的關系困難)。(步驟7)反應數(shù)據(jù)和學習履歷的寫入在遵照各出示條件出示內容的時刻，對于該事件產生的反應要寫入圖13那樣的上述出示列表或者反應履歷列表中。在圖13中，F(xiàn)字段中記錄熟知度評定的值，J是圖31 的反應，TIME記錄各反應需要的時間(如果分析該時間的話，能夠容易地掌握和反饋學習者在何種程度的學習上花費了時間。)。另外，也有在圖14那樣的個人履歷數(shù)據(jù)文件中記錄學習履歷的。圖14的字段，對應出示列表的學習記錄進行學習的出示列表文件名(FILE)、 學習開始時刻(START)、結束時刻(END)、對應某條件的單詞的數(shù)(Ni，N2, Ν0ΒΕ)、每階段的學習開始時刻和結束時刻(T0S，Τ0Ε，. . .，T7S，T7E)。此外，在圖13中，F(xiàn)、ANS、J這樣的字段，不一定分開，作為一個反應字段記錄反應也可以。(步驟8)反應履歷列表、個人數(shù)據(jù)文件的回送關于全部的出示列表的事件結束了時，把寫入內容號碼和反應等的反應履歷列表以及個人履歷數(shù)據(jù)文件(對應出示單元)根據(jù)需要通過網(wǎng)絡回送給數(shù)據(jù)分析服務器等。此外，在個人履歷數(shù)據(jù)文件中，把在該出示單元的序號和學習開始時刻、結束時刻、規(guī)定日期、出示單元內設置的階段的開始/結束時刻等寫入。如果根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析學習數(shù)據(jù)的話，原理上可以預測是早晨學習成績好、還是任何時間學習的人成績好或者推定個性化學習方式等。(步驟9)向個人反應數(shù)據(jù)庫的寫入把在反應履歷列表中寫入的反應，寫入圖15中例示的個人反應數(shù)據(jù)庫中以內容為關鍵字的數(shù)據(jù)文件中。個人反應數(shù)據(jù)庫(圖1 是上述圖12的內容數(shù)據(jù)庫上追加數(shù)據(jù)的記錄文件的一個例子。在該例中，把熟知度評定的值分開第一個月 第四個月寫入的字段(F01，F(xiàn)02，F(xiàn)03，F(xiàn)04)、寫入記憶測驗的反應的字段(ANS01，ANS02，ANS03，ANS04)、寫入自我評定的值的字段(J01，J02，J03，J04)、寫入各反應需要的時間的字段(JT01，JT02，JT03， JT04)，作為另一例子表示。此外，這里以一個月作為基準，是因為最重視事件周期單元為一個月的條件，另外是因為數(shù)據(jù)的掌握方法容易。因為在內容數(shù)據(jù)庫中各內容的識別條件等遵照一定的日程表寫入，而且，反應履歷列表(=該例中是出示列表)也遵照一定的日程表(存儲器)作好，因此在個人反應數(shù)據(jù)庫中寫入反應履歷列表的數(shù)據(jù)后，就成為如圖15所示對應各條件記錄數(shù)據(jù)的文件。此外，個人履歷數(shù)據(jù)文件也可以在每一出示列表中作成(僅一個記錄)，在服務器側保存?zhèn)€人的全履歷文件。使用個人履歷數(shù)據(jù)文件的話，學習者可以掌握哪個出示單元的學習結束與否，某個學習是否結束，根據(jù)需要發(fā)出催促學習的指示。這一點在由于通信錯誤丟失學習數(shù)據(jù)的場合，如果該部分數(shù)據(jù)在終端側的話，能夠在后來明確不足的數(shù)據(jù)，催促使再次發(fā)送這些數(shù)據(jù)。(步驟10)分析使用個人反應數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)個人反應數(shù)據(jù)庫的識別條件代碼中，在日程條件之外，還包含出示條件、屬性信息。因此，如果使用在該代碼中包含的信息的話(也可以原樣使用出示條件的字段和屬性信息的字段)，則可以在各每個事件周期單元中得到匯集對于一定的日程的學習成績等的反應的代表值。因為有各種各樣的分析方法，因此省略其詳情。<援用日程制作方法實施的實驗結果>(日程條件的說明)下面介紹采用本日程構成方法和分析方法已經執(zhí)行的試驗的結果。圖17表示高中生遵照一定的日程，在連續(xù)英語單詞的學習的長期學習實驗中在自我評定值中看到的學習的積累的平均的樣子。橫軸表示時間間隔單元04日約一個月)的順序(在該日程中對應月)，其中的各直方圖是提示條件(1 8次的學習條件)，縱軸表示對應各個的自我評定值(成績)。此外，在實際的場合該實驗考慮多個時間間隔條件，但是在這里只說明1個條件。 把該實驗的日程條件用上述的話表示的話，匯集如下。 定時條件時間間隔1個月=以1個月(取對日)中1日的進度學習的條件如果取1日為最小的事件期間的話，進行下面這樣的編碼。1曰 2曰 3曰 4曰…24曰 25曰 26曰......48曰 49曰…1 0 0 0...... 0 1 0 ...... 0 1......附帶說，如果取1個月(取M日)為最小的事件期間的話，進行下面這樣的編碼。第1個月第2個月第3個月第4個月第5個月第6個月111 111·出示條件1 (反復次數(shù))反復次數(shù)中1 8次的8條件·出示條件2 (學習方法)D(不進行英語單詞熟知度評定進行訓練學習的條件)·事件周期單元24日(=稱為1個月)·在該條件下時間間隔和事件周期單元都是1個月，一致。 出示單元1日·條件單元2日 在出示單元內的重復次數(shù)條件分配方法奇數(shù)日分配1、3、6、8次條件，偶數(shù)日分配2、4、5、7次條件?！そo出示單元內的各重復次數(shù)條件分配的單詞數(shù)4個。 出示單元內的重復次數(shù)條件的總計數(shù)，奇數(shù)日1+3+6+8 = 18，偶數(shù)日2+4+5+7 = 18相同。因為給該條件各分配4個單詞，因此1日(出示單元)中的單詞的總計學習單詞數(shù)18X4 = 72個，每日關于該日程條件期待幾乎同樣程度的負擔(實際上因為其他的日程條件也并存，負擔比72的的數(shù)量多)?！热萁M1種在該實驗中使用難易度相等的單詞。(得到的數(shù)據(jù))以圖17的1個月一次的進度學習的條件的單詞的成績按月觀看的話，可以看到整整齊齊上升的樣子。各月中的直方圖對應重復次數(shù)條件，在各月的最初對應該單詞進行的自我評定的反應化成得分表示(A 良，B 稍差，C 不行，D 完全不行)的評定化成點數(shù)(A =3、B = 2、C = LD = 0)。該評定值是對出示的英語單詞的意義自己學習到何種程度水平這樣的自我評定(從該結果可以了解為推定學習的到達度成為非常有效的指標)。對于某單詞要求評定1次 8次、其后1個月不出示該單詞，是1個月04日)后再次出示的條件。在該實驗中限定對應該日程條件的單詞后，給各學習次數(shù)條件分配的單詞的數(shù)(種類)是48個G個X M日+2)(總計384個單詞)，該48個單詞對應各條件的次數(shù)反復提示，分別平均最初的自我評定值的值對應圖17的各月的一個直方圖。如果，使用現(xiàn)有技術的方法制作圖17的數(shù)據(jù)的話，則是在某特定日中進行總計48個X36 = 1728 次單詞學習，在其后1個月的時間間隔后進行同樣的評定的方法(36是1 8次反復條件的總計數(shù)=1+2+3+4+5+6+7+8)。假定一個單詞的學習需要5秒的話，需要進行17 個X 5 秒=144分學習。即使是僅用1次 8次的學習條件學習實質384個單詞，也需要連續(xù)兩個小時的學習。這樣無論如何也不能保證學習的均勻性，另外，不可能一口氣給學習者出示龐大的學習內容。亦即應該必須減少一日之中學習的總計數(shù)。但是，如果把1日的學習分成幾日，則此時管制該學習和測驗之間的時間間隔和學習條件變得困難。本發(fā)明提供一種方法，它能一邊管制時間間隔條件，同時減少1日期間的學習的總計數(shù)，減少一次分發(fā)的內容量，而且使1日的學習條件(學習的質)均勻，嚴密測定其效果另外，以出示單元制作法的一部分稍微進行了說明，但是，自我評定等的評定者的反應的基準逐日變動，作為排除該變動和個人差異、嚴密地推定出示條件的效果等的方法， 有在同一出示單元內配置想研究的出示條件，取對應給該條件分配的內容的反應的差的方法。例如，在圖17中，把第一個月各學習次數(shù)條件的單詞的最初的評定值作為基線， 從第二個月以后的評定值延長的話可以排除個人差異。再有，關于排除個人差異的得分，取對于各月的8次學習條件和一次學習條件的得分的差的話，可以排除判定基準的日內變動的影響，非常嚴密地推定學習效果。但是，能夠嚴密地排除判斷基準的變動，有在同樣的出示單元內配置8次條件和1次條件的場合。因此，為排除這樣的變動，需要在(不限于條件單元內的)同一出示單元內配置可以比較研究的出示條件。迄今為止在以一定的日程學習龐大的學習內容的場合不能客觀測定進行學習的方法的理由是因為沒有考慮本發(fā)明這樣的方法。根據(jù)本發(fā)明，可以嚴密掌握以一定的時間間隔條件學習(判斷或者評定)非常龐大的內容(對象)的場合的反應的變化。圖17是23個學習者的平均數(shù)據(jù)，但是它也可以對于每個人描繪出來，通過在本發(fā)明中提議的把學習階段到達度的自我評定換算成成績的方法，可以明白以個人數(shù)據(jù)為基礎可以得到也可以預測每個人的到達度那樣的預測力。圖18表示實際實施結果得到的3名學習者的個人數(shù)據(jù)及其預測函數(shù)(畫簡單的回歸曲線)(和圖17的學習日程不同的實驗數(shù)據(jù))。預測方法可以考慮各種函數(shù)，但是使用本發(fā)明的話，可知可為正確預測收集客觀的數(shù)據(jù)。整整齊齊地把圖17、18那樣的學習效果的變化詳細地同時就每個人描繪出來的數(shù)據(jù)在現(xiàn)實世界中哪兒也不存在。另外，可以把單詞的一次學習所需要的時間作為別的反應指標記錄，也可以從其分析結果明確意義深遠的事實，不過省略其詳情。圖17或圖18表示把到達度的自我評定作為掌握到達度的一個指標的有效性，但是通過根據(jù)該日程制作方法收集數(shù)據(jù)，對于這以外的指標也可以描繪出非常詳細的學習效果。特別，如該實驗例，采用1個月一次這樣的定時條件，吻合該定時條件顯示反應數(shù)據(jù)的話，則在某期間連續(xù)學習的時刻，可以預測其后進行學習的方法。在該實驗中，如果如圖18那樣整理到第1 第3、4個月的反應數(shù)據(jù)的話，即使對每一個人1個月一次的事件的效果不同，也可以進行該個人的學習到達度為成為一定的水平需要幾個月這樣的預測。再有，多人以同樣的日程條件連續(xù)學習，收集、積累該數(shù)據(jù)，將其作為數(shù)據(jù)庫，實際上也可能把某個人以該日程條件進行學習的場合的進行學習的方法作為預測模式返回。特別，如果知道想預測的個人的個人屬性(性別，專心程度，學習方式)的話，則確定持有作為數(shù)據(jù)庫已經存在的同樣屬性的學習的群體，可以把該反應數(shù)據(jù)作為正確的預測模式返回。管制日程收集反應數(shù)據(jù)，成為日程固定法的預測方法。(14)從實際的實施日記述、修正定時條件的方法有難于嚴密規(guī)定評定者的反應的實施日的場合。例如，就是在英語單詞的實驗中， 即使希望學習者嚴格遵守1個月一次的進度，實際上也不能嚴格按該進度學習。在內容數(shù)多的場合等，多個場合評定的實施日依從個人的自由意見，很少有按計劃進行的場合。在這樣的場合，學習者全體沿用一定的日程學習十分困難，有可能對定時條件的管制不充分。但是，通過采用使用本發(fā)明提議的條件單元或事件周期單元以同樣順序配置內容的方法，即使對于若干定時條件的變化也可以對于出示條件的效果的比較等以比較高的精度進行數(shù)據(jù)分析。另外，在以當初打算的定時條件不能實施日程條件、對于每個人定時十分分散的場合，以事件周期單元出示的內容，通過把實際出示、發(fā)生事件的規(guī)定日期記錄下來，反過來，也可以記述修正實際進行評定的定時條件。例如，在英語單詞學習的例子中，假設計劃像下面這樣的1個月一次的定時條件。計劃1個月一次的定時(取最小的事件期間為1個月時)第1個月第2個月第3個月第4個月第5個月第6個月111111但是和計劃不同，實際的學習者到1個月、2個月、3個月大體以1個月一次的進度學習，但是第四個月預定的學習花費第4、5個月的2個月期間進行。為表現(xiàn)這一場合的定時，如果使事件的發(fā)生(亦即，在編碼中為1的時間)對應各事件周期單元的最終日的話， 要像下面這樣修改記述。實際的定時表記(取事件周期單元的最終日作為事件的發(fā)生)第1個月第2個月第3個月第4個月第5個月第6個月
111011此外，對應定時條件中的事件的發(fā)生的日，在事件周期單元的最終日外，也可以考慮開始日、中央日、事件的實際的發(fā)生密度等決定。此外，關聯(lián)定時條件的編碼方法補充，但是上面所述的1個月、2個月，是用于記述定時條件的表述，和實際的月不同。即使假設使事件的發(fā)生對應事件周期單元的最終日，在取最小的事件期間為1日的場合的編碼表現(xiàn)，像下面這樣，1日的單元中為1的表現(xiàn)(一般是最初日的事件全部是1，后面的定時表記錯開)。1曰 2曰 3曰 4曰…24曰 25曰 26曰......48曰 49曰…10 0 0...... 01 0...... 01...(15)在長的時間間隔中發(fā)生的事件的效果的短期間預測方法以英語單詞的實驗結果為例，圖18表示以1個月一次的進度連續(xù)學習(事件)的場合學習的效果如何，另外明白可以預測以相同的日程連續(xù)學習的場合到學習結束需要多長的期間。但是，該預測如圖18A、B、C那樣，不連續(xù)3、4個月的學習的話很難導出。在沒有預測，連續(xù)學習3個月左右的場合，不會以意想不到的干勁連續(xù)。就是說，也有想得到以更短期間預測學習等事件的效果的表現(xiàn)方法的場合。說明可以進行這樣的預測的方法。為容易理解，這里假設1月為M日、一周為6日進行說明。(a)如在“(12)不同日程條件的斟酌”中說明的那樣斟酌以1個月一次的進度發(fā)生事件的長的時間間隔的日程條件，和以1周一次的進度發(fā)生事件的短的時間間隔的日程條件，對于同樣的學習者在斟酌兩種日程條件的狀態(tài)下連續(xù)學習，分析其反應的話，對于每個日程條件可以得到圖17那樣的數(shù)據(jù)。(b)該操作對于多人進行，得到表示平均傾向的圖18那樣的兩個圖。在這一場合， 短日程條件的成績(例如到達度的自我評定值)的上升的程度，可以預想比長日程條件的上升程度大。因此，例如確定該趨勢的比的話，從短日程的成績的上升趨勢可以表現(xiàn)長日程的趨勢。(c)想預測成績上升的方法的個人，執(zhí)行1個月斟酌短的日程條件和長的日程條件的相同的日程的話，可以得到關于短日程條件的成績的上升的趨勢。如果把該趨勢和在 (b)中確定的趨勢的比、和在該時刻收集的1個月份額的長日程條件的數(shù)據(jù)作為初期值使用的話，則可以在進行1個月學習的時刻預測該個人以長的日程條件連續(xù)學習的場合的成績的變化。此外，該預測法，不僅對于日程固定法，也可以同樣適用于后述的預先積累法。<第二實施例>預先積累法該方法是根據(jù)對于定時條件類似的事件多數(shù)人的反應數(shù)據(jù)和積累學習者信息的數(shù)據(jù)庫，針對某人對在任意定時的事件進行反應的場合的反應模式的變化等來預測反應模式的行動推定法。(定時條件的利用法)歷來，對于性別和居所、學歷這樣的各種個人屬性的組合的每一個，把符合它的多數(shù)人的反應模式作為參考數(shù)據(jù)，可以進行對于符合該特定屬性組合的其他個人的反應模式的推定，但是在預測體驗過某事件的個人的其后的反應模式時，沒有管制利用此前的時間的定時的要素(體驗)的方法。本發(fā)明是有效利用在第一實施例中敘述的日程制定的方法等，提供考慮定時的要素、提高預測個人反應模式的精度的方法。為要預測在某一定的定時條件下體驗事件的個人的反應，應該需要以定時條件和出示條件表示的日程條件的場合。例如，因為學歷的種類有各種，和可以按照每一學歷種類分類個人同樣，需要以一定的框架表現(xiàn)定時條件。該方法已經說明，可以以日程條件的編碼方法實現(xiàn)。例如，每隔一日學習一次的定時條件(Al)，和每隔4日學習一次的定時條件(A2)， 如果以一日作為最小期間表示15日的話，如下表示。每隔一日學習一次的日程Al = (1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1)每隔4日學習一次的日程A2 = (1 0000100001000 0)Ax =(1 0110000101100 1)利用這一編碼，可以進行定時條件的分類和類似度的計算等。例如計算以上面Ax 這樣的定時條件學習每一次的人的定時條件，和上面的兩個定時條件的類似度為何種程度，如果簡單地取內積為類似度的話(計算內積前，也可以在各單元前后進行加權那樣的變換)，則成為Al*Ax = 5A2*Ax = 2，可以確定最相似的定時條件。從以一定的類似度以上的定時條件體驗事件的多數(shù)人的反應數(shù)據(jù)中生成代表性的反應模式的話，則作為預測模式可以返回以荒唐的定時條件體驗事件的人的其后的反應的變化。例如，取定時的類似度為橫軸，取采用該類似度的人數(shù)為縱軸，描述對于類似度的分布。觀看該分布，如果判斷成為一個山的形狀的話，則可以計算全體的類似度的平均和 SD，限定平均+-2SD或者平均+-3SD以內的學習者，計算該學習者的到達度的數(shù)據(jù)的代表值。描述到達度數(shù)據(jù)的代表值(變化模式)的方法開發(fā)有各種各樣的，但是最簡單的是考慮在到達度的變化是直線上升那樣的場合，其傾斜度隨每個人增加，在上述范圍內包含的全體學習者的傾斜度的平均值作為預測值的傾斜度代用的方法等。當然以各種多變量分析的方法進行學習者的分類有各種可能。如果分布分在幾個山上的話，把在各個山的每一個上分布的SD相加，可以限定范圍。執(zhí)行由幾個山構成的判斷的方法可以考慮各種各樣，從中也應該被開發(fā)出來。亦即，收集以各種各樣定時條件的日程、學習者在4個月期間進行英語單詞學習的1萬人的反應數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)庫中登錄各定時條件和反應模式。在該時刻，如果某學習者以上面Ax的定時進行15日期間的學習的話，試考慮預測其后進行學習的方法的場合。通常取的方法，是從數(shù)據(jù)庫中選出與預測的學習者的屬性(性別和學歷等)一致的學習者，把這些人進行4個月期間的學習的情況作為預測值返回的方法。在該方法中，既不能全部考慮4個月期間的學習的定時，也不能利用15日期間的學習數(shù)據(jù)。因此，定時條件也使用管制的數(shù)據(jù)庫，進一步從數(shù)據(jù)庫中如上所述限定類似15日期間的定時條件的個人， 可以把該群體4個月期間的進行學習的方法作為預測值返回。對于進行個人學習的定時，反映該人的個性和學習方式等的可能性大。定時條件，從其意義也可以考慮更反映個人特性。從抽出來的群體的數(shù)據(jù)生成預測值的方法可以考慮各種各樣，作為一個例子，圖18那樣的個人數(shù)據(jù)給每個人登錄的話，當然可以將其平均值作為預測值返回。利用定時條件的方法如上所述，不過，為能夠采用該方法還有大的問題。這就是， 首先為使該預測方法成立，有必須在只使定時條件不同、出示條件等其他條件相等的日程條件下收集多數(shù)人的反應數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫這樣的問題。例如，使用在每隔一日學習一次的日程條件下得到的反應數(shù)據(jù)，當然難于生成采用每隔一日學習兩次的日程條件的人的預測模式。作為解決該問題的方法在下面提出出示條件固定法和日程抽出法兩種，分別加以說明。(出示條件固定法)首先用第一實施例說明該方法，使用日程構成法全部管制定時條件以外的條件和出示的內容的屬性等，只以唯一的定時條件聽任評定者的自由意志收集數(shù)據(jù)，在各種各樣的定時條件下收集反應，編碼，數(shù)據(jù)庫化。在這之上，該方法還為了對定時條件以外的條件預測以自由的進度體驗同樣事件的人的反應模式，從數(shù)據(jù)庫中抽出類似該人的定時條件的的群體的反應模式，將其代表的模式作為該個人的預測模式返回。像英語單詞這樣的內容的種類很多，出示條件也多種多樣，再有，從對于在可以無限假設的定時條件下發(fā)生的事件的反應數(shù)據(jù)中獲得有益的信息非常困難。該方法中定時條件聽任評定者自由決定，反之，出示的內容的種類、出示條件的種類在某種程度固定，收集數(shù)據(jù)之點是要點。只有內容的種類和出示條件不聽任評定者，固定內容的種類和各種出示條件，只有基于這些的事件的定時條件聽任評定者的自由意志決定。即使定時條件聽任評定者決定，取該方法的場合也不是完全自由的。亦即，利用在第一實施例中說明的日程構成法，制作假設的典型的定時條件的日程，遵照該日程實施事件。亦即，給評定者分配特定的日程條件。但是，實際執(zhí)行該日程的基礎當然聽任評定者的自由意志。為準備多個日程條件，設定各種各樣的日程條件，收集反應數(shù)據(jù)是有效的。原來，即使用第一實施例的日程固定法實施實驗，也不限于評定者以本來預定的定時執(zhí)行事件。在英語單詞學習的實驗例中，幾乎每日進行學習那樣要求學習者，但是以該進度連續(xù)半年以上也還是很難，也可以說偏離定時是很普通的。出示條件固定法是這樣的方法，它不全部要求每日進行學習，對于在有興趣時集中學習、不想干的時候休息幾日的狀況下收集的事件的發(fā)生定時用已述方法編碼，對應它在數(shù)據(jù)庫化中積累反應數(shù)據(jù)，利用該數(shù)據(jù)，匯集定時條件類似的被試者導出代表預測值。該方法是對于評定者的反應指標和出示條件、內容的種類等向多個分支發(fā)展的事件為進行正確預測而構筑適合的數(shù)據(jù)庫的方法。(日程抽出法)日程抽出法是對于單一或者少數(shù)內容，為關于要求簡單的判斷的事件進行預測的數(shù)據(jù)庫化的構筑法。例如，它是這樣的方法，即關于某商品或者服務或者多次郵寄導購郵件，或者有時用電話勸誘，這里把出示一次說明作為一個事件，把它以何種定時發(fā)生進行編碼，關聯(lián)該事件的發(fā)生定時和是否購買該商品或者服務的判斷。在這樣的事件的場合，因為限定出示條件或內容，因此可以認為定時條件=日程條件。
定時的記述方法和(14)從實際的實施日記述、修正定時條件的方法相同，但是 (14)的方法已經是固定事件周期單元等日程收集數(shù)據(jù)的方法，而在特別提到不固定日程收集數(shù)據(jù)的場合，同樣像下面那樣也可以記述日程條件(亦即定時條件)。首先，定義事件的最小單位期間為出示單元，在該期間內事件發(fā)生的話置1、不發(fā)生的話置0，記述全部事件的日程條件。例如，5月1日、3日、4日、8日、10日打勸誘電話。 于是，如果把出示單元定義為1日的話，如下面Aa那樣，定義為2日的話，如Ab那樣進行編碼。Aa = (1,0,1,1,0,0,0,1,0,1)Ab = (1，1，0，1，1)這樣，定義修正日程的方法是日程抽出法。該方法自身很簡單，但是為有效利用已經在收集的龐大的數(shù)據(jù)，首先需要這一記述。(事件記述法)對于限定的內容多次進行簡單反應的場合，上述使用日程抽出法，再有，通過編碼反應數(shù)據(jù)，可以表現(xiàn)一系列的事件。例如，上述Aa那樣的表現(xiàn)，在以1日作為最小期間的日程表現(xiàn)中，打某商品的勸誘電話，對此，顧客的反應如下面那樣分類。(不買，研究，買)組合該反應和日程(Aa)構成矩陣的話，以定時條件Aa進行下面那樣的反應的個人的事件(Ea)可以像下面那樣編碼。某個人的事件5月1日“不買”5月3日“不買”5月4日“研究”5月8日“不買”5 月 10 日“買”不買(1，0，1，0，0，0，0，1，0，0)研究(0，0，0，1，0，0，0，0，0，0)買(0，0，0，0，0，0，0，0，0，1)※上面的表現(xiàn)，請認為是一個矩陣(3 X 10)。這樣可以把事件編碼。(最優(yōu)日程推定法)在上述事件記述法中，把各種各樣的事件編碼，作為數(shù)據(jù)庫化登錄后，也可以推定為引出特定反應的最優(yōu)的日程。在給某個人打勸誘電話的場合，在全部數(shù)據(jù)庫中，從最終買和反應的個人的事件數(shù)據(jù)中，使用最多的事件的日程模式作為最優(yōu)的日程，也可以從多個事件中新抽出類似的代表的模式(該方法可以有各種考慮)。再有，如果對于某個人(T先生)以任意日程打電話，記錄對于從初次打電話的日子到某日的電話的反應，則把該期間T先生的事件根據(jù)上述編碼，進而，從已經登錄的事件數(shù)據(jù)中，可以確定對應該期間的事件代碼類似T先生的事件代碼的是何人的個人。進而，該方法在其中，抽出進行“買”這種反應的個人，把對于該群體執(zhí)行的、該期間以后的代表的日程作為為導出“買”這種反應的最優(yōu)日程抽出。這種抽出方法，可以是最典型的日程，也可以考慮其他方法。當然，在該事件中如果使用各種各樣個人屬性作為識別信息的話，推定的最優(yōu)度提高。這樣，對于期待簡單的反應、內容也限定的事件，通過編碼事件，可以推定日程。如上所述，通過編碼日程條件或事件，既可以使日程條件或事件集群化，即使對于不匯集數(shù)據(jù)的日程或事件，也可以預測反應等。可以預想日程的要素作為說明反應數(shù)據(jù)的變數(shù)具有大的意義，但是進一步在把日程的要素納入的場合，在因此得到的數(shù)據(jù)中，包含表示在時間系列中變化的數(shù)據(jù)。通過考慮日程的要素進而利用時間系列數(shù)據(jù)，的確能提高反應的預測力。(14)內容的層次結構的推定可以分析對于在一定的日程條件中的各內容組的反應。這樣的話，也可以推測內容組之間的關系。例如，對于英語單詞和英語語法、長文章閱讀理解，如果根據(jù)特定的日程的組合收集數(shù)據(jù)的話，則可以推定為能夠充分閱讀理解長文章所需要的英語單詞和語法的學習水平。另外，也可以發(fā)現(xiàn)容易提高最長文章閱讀理解的成績的日程。〈第四實施例〉下面使用圖19以及圖20的流程圖補充上述通過計算機的日程表的制作方法。如圖19A所示，讀入由操作員輸入的、例如4個月的學習期間ha、每日一次、學習4 種單詞的學習日程Wk和內容Ci (高中一年級的單詞)(Si)。接著，事件周期單元生成裝置解讀這些學習預定條件，在以學習期間ha為4個月 (取1個月為M日)學習日程hb為1日一次進行的場合，在一次學習后取1個月的時間間隔以1日為最小單位在每日生成再次學習同樣的單詞的事件周期單元mi (S》，進行編碼 (參照圖 19B) (S3)。接著，把生成的事件周期單元mi的第一日 第48日(2個月的份額)作為第一事件周期單元mip，同時定義(參照圖19B)第49日 第96日(后面的2個月的份額)為第二事件周期單元miq(S4)。然后，從內容文件中把高中一年級的英語單詞按照難易度gi每4種分成一組 (S5)。接著，把4日份額的16種、4日一次提供給前面的出示條件，而且生成每日次數(shù)不同的條件單元fi，進行編碼(S6，S7)。接著，給第一事件周期單元mip和第二事件周期單元miq分配條件單元fi (參照圖 19C) (S8)。亦即，如圖4所示，給事件周期單元mip、miq分配12個條件單元fi。接著，如圖20所示，在設定條件單元fi的開始的號碼后(S9)，以1日份額作為4 種內容生成出示單元Pi，分配給第一事件周期單元mip (SlO)。接著，從分組后的內容Ca決定4日份額16種的內容Caq(Sll)。接著，從決定的內容Caq中決定1日份額的4種單詞CQ(CQl，CQ2，CQ3，CQ4) (S12)。接著，從該單詞CQ中抽出CQl (S13)，讀入該CQ(CQl)的難易度gi (S14)。接著，按照讀入的單詞CQ(CQl)的難易度gi，對于CQ決定次數(shù)Ni (S15)。
然后，給出示單元Pi分配4種內容的次數(shù)Ni (出示條件)(S16)。把分配該次數(shù)的出示單元稱為出示單元PQ。接著判斷是否生成4個出示單元PQ (S17)。在步驟S17中，在判定未生成4個出示單元PQ時，更新CQ,處理回到步驟S14 (S14)。另外，在步驟S17，在判斷出示單元PQ是4個時，判斷條件單元fi是否是12個 (S18)。在步驟S18，在fi未達到第12個時，更新條件單元fi號碼，處理回到步驟S13。通過執(zhí)行這樣的處理，可以得到圖5所示的事件周期單元mip的日程表。另外，在步驟S19判斷條件單元fi是12個時，把事件周期單元mip的表作為第二事件周期單元miq的表(S22)。由此，如圖21 (a)所示，日程表可以生成對應序號(NO)、日期(MONTH · DAY)、后述的內容識別條件代碼(C0ND)、屬性信息(難易度，重要度)的條件代碼(TYPE)、表示學習法的種類的條件代碼(IDR)、表示圖中未示出的反復次數(shù)的條件代碼(REPEAT)、表示事件周期單元的單位的條件代碼(CYCLE)、表示事件單元的最小單位的條件代碼(INCYCLE)、表示內容數(shù)的條件代碼(N)的表。然后，根據(jù)該日程表，如圖21(b)所示，在日程表在第一日把4種內容(101 105) 發(fā)送，101的出示條件3次、102的1次、103的3次、105的2次的場合，在第一日生成101、 102、101、105、103、101、103這樣的樣子的列表，將其分發(fā)給終端。這樣，按照日程表學習，收集其結果，分析學習效果。<第五實施例>在本實施例中，說明一個系統(tǒng)，它根據(jù)預先準備的日程給學習者終端分發(fā)學習信息(英語單詞)，在網(wǎng)站收集、分析由學習者評定的結果，根據(jù)這一分析結果推移學習效果， 分發(fā)最優(yōu)的日程的效果模式。圖22是日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價系統(tǒng)的概略結構圖。如圖22所示，所述系統(tǒng)由個人計算機1、手機2、手提個人計算機3等學習者終端4和公用網(wǎng)5 (包含手機網(wǎng)，一般線路)、因特網(wǎng)6、學習日程服務網(wǎng)站7、企業(yè)服務器8、顧問終端15等組成。上述學習日程服務網(wǎng)站7至少裝備日程表9、內容文件10、個人履歷文件11、發(fā)送列表文件12等，來自企業(yè)服務器8的內容Ci保存在內容文件10中后，根據(jù)使用后述的日程生成法制作的日程表的發(fā)送列表(也稱為出示列表)的學習內容或者出示順序信息通過因特網(wǎng)6以及根據(jù)需要企業(yè)服務器8被分發(fā)到學習者終端4，學習者操作學習終端4輸入對應學習內容的反應，通過因特網(wǎng)6返回到現(xiàn)場7。學習日程服務網(wǎng)站7把返回來的反應數(shù)據(jù)與日程表對應，記錄在特定的日程中的學習者的反應履歷數(shù)據(jù)，生成根據(jù)該履歷數(shù)據(jù)的分析模式，向學習者或教師等反饋該分析模式的變化以及對此的適當?shù)慕ㄗh等。亦即，利用學習者終端4和各種通信網(wǎng)絡(參看后面)，服務主體(網(wǎng)站)把在各種內容(評定內容的目錄)中包含的一個一個的項目一次或者多次以特定的日程分發(fā)，收集學習者對于其內容的反應。另外，學習日程服務網(wǎng)站7收集多個學習者的評定值和日期時間等數(shù)據(jù)，作為履歷數(shù)據(jù)積累，關聯(lián)該數(shù)據(jù)與特定的日程等進行分析，在反饋對應各內容的個人的評定時刻的狀態(tài)或者到它的狀態(tài)的變化、其后的變化的預測、和其他的利用者的比較等外，通過分析積累的數(shù)據(jù)，提供學習者可以利用的評定日程或者建議等。另外，在利用本網(wǎng)站的服務的基礎上，登記學習者的性別、出生年月日、地域、學年、希望的前進的道路、職業(yè)等等個人信息，在該個人信息和個人履歷數(shù)據(jù)之外，以多個評定者的履歷數(shù)據(jù)為基礎，使明確對于評定項目的個人的判斷狀況、全體的傾向，給學習者或者第三者(顧問)提供信息。此外，學習日程服務網(wǎng)站7、企業(yè)服務器8裝備以超文本形式表示信息的分布數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)功能，可以統(tǒng)一獲得因特網(wǎng)上的信息，超文本在文本中嵌入若干點，具有能夠從這些點跳轉到關聯(lián)信息的結構，信息以HTML記述，通過點或者鏈接指定逐次跳轉到新的文本文件，獲得需要的信息。亦即，指定的主頁的HTML源代碼轉發(fā)到客戶機(學習者終端4)的瀏覽器，發(fā)送對應客戶機要求的圖像等等的信息文件。另外，個人計算機1、手機2、移動個人計算機3等的學習者終端4具有瀏覽器功能，按照學習者指定的主頁的URL代碼，對于具有這一 URL的網(wǎng)站請求轉發(fā)HTML等的信息。然后，分析到達的HTML，在屏幕上顯示顯示部分的同時，在該HTML中存在圖像等鏈接信息的場合，執(zhí)行對于該圖像的轉發(fā)請求。亦即，執(zhí)行以輸入(指定)的URL為基礎的訪問，發(fā)送其第一頁(主頁)的轉發(fā)請求，在分析發(fā)送來的HTML源的同時，在屏幕上顯示，進而執(zhí)行對在HTML中包含的CGI腳本等的轉發(fā)請求。(網(wǎng)站的構成)圖23是網(wǎng)站的概略程序結構圖。學習日程網(wǎng)站7，如圖23所示，裝備服務菜單選擇程序14、個人信息生成程序17、標準日程選擇程序18、日程表生成程序19、發(fā)送列表生成程序20、履歷生成程序21、學習效果模式分析程序22、模式更新程序M、效果模式分發(fā)程序23等。另外裝備內容表10、日程表9、服務列表表16、個人信息表25、個人反應履歷表沈、發(fā)送列表表11等。(各表的結構)內容表10存儲從企業(yè)的制造者的服務器8經由因特網(wǎng)發(fā)送的內容Ci。例如，如圖M(A)所示，以識別代碼(Ci)、學習內容(英語單詞和日語對)、屬性信息作為一組的記錄單位構成。上述的屬性信息，由內容的水平、熟知度(取以該單詞的學習者等級知道的一般的百分比)、難易度(由熟知度決定的難易度)、關聯(lián)信息(在學習A這樣的教育內容前需要何種程度學習B這樣的學習內容做準備這樣的信息)、層次性(學習內容前學習的內容的號碼)等組成。另外，內容不僅是英語單詞，也可以是三角形的面積計算的問題，長文章閱讀理解，乘法和除法等在學習者終端可以提示的學習內容。圖對⑶是個人信息表，以識別號碼ID、姓名、電話號碼、居所、年齡、電子郵件地址、賬戶號碼(總稱用戶信息)、和選擇的日程作為一組的記錄單位構成。圖24(C)是內容分組表，例如，由難易度相同的水平的英語單詞和屬性信息作為一組的記錄單位構成，遵照后述的日程表進行分組。該內容的分組，為確實進行對于個人的特征和一般的傾向明確的預測，需要明確要求評定等反應的內容的質(如果是對于各個商品或英語單詞的反應的變化關心，則沒有必要進行分組)。為看到對于分發(fā)的學習內容的個人的反應傾向，希望采集對于該個人發(fā)送的多個內容的反應的代表值。因此，對于各時間間隔條件Ai (學習的休息間隔的模式)和出示條件Bi (學習的次數(shù)；學習的強度)的組合的每一個，準備多個類似的內容。例如，如是英語單詞的話，以難易度等相同水平的單詞、每學年需要的單詞、或者學習者設定的難易度是相同程度的單詞、學習者設定的難易度和專家評定的難易度的差是相同程度的單詞這樣一定的屬性匯集內容項目(附加屬性信息)。但是，如果是計算三角形的面積的問題的話，可以考慮匯集問面積=底邊X高/2 這樣的問題和乘法和除法的計算問題為一的事情，但是希望盡可能使學習對象的內容分細，分別和日程的各出示條件、事件周期對應，取數(shù)據(jù)。另外，特定的日程的反應可以考慮由于內容而不同，對于具有多個屬性的內容的集合的日程的效果，如果內容的集合變化的話成為不同的可能性高。亦即，通過盡可能分離內容的要素和日程的要素，可以提高分析的精度。此外，在分組內容時，通過使內容等值，盡可能細的分組，使用得到的數(shù)據(jù)，相反， 從日程和對于各內容分組的反應可以推定質不同的內容分組之間的關系。例如，如果取三角形的面積的問題為例的話，如果對于三角形的面積的計算問題和問底邊X高/2這樣的公式的問題、乘法和除法的計算問題分成3個內容分組，以各種日程收集各個的成績的話，則應該可以對應公式和乘法、除法的學習日程推定為把三角形的面積的計算問題出示給孩子的最優(yōu)的日程。圖25是說明日程表的說明圖。圖25的日程表由以序號(NO)、日期(MONTH -DAY)、 后述的內容識別條件代碼(C0ND)、屬性信息(難易度，重要度等)的條件代碼(TYPE)、表示學習法的種類的條件代碼(IDR)、表示反復次數(shù)的條件代碼(REPEAT)、表示事件周期單元的單位的條件代碼(CYCLE)、表示事件單元的最小單位的條件代碼(INCYCLE)、表示內容數(shù)的條件代碼(N)作為一組的記錄構成。上述的學習法的種類(IDR)例如存在3種(TDR)。一種(T)例如是就在看到進行學習的單詞之前評定學習者熟知度的學習法，第二種(D)是不在看到進行學習的單詞之前評定其熟知度的學習法，第三種(F)例如是在1月的最后進行熟知度測驗的學習法。另外， 可以假設學習時間不同、或者要求的反應不同等各種各樣種類的學習法。另外，“M0NTH”、“DAY”表示為代表學習事件的反復周期(事件周期單元)的順序。另外，反復次數(shù)(REPEAT)也可以是時間、學習的強度等。上述的學習法反復次數(shù)相當于出示條件。亦即，如果編碼好各種各樣的出示條件的話，可以進行其條件的每一個的詳細的預測。因此，圖25的日程表的序號“1”的內容識別條件代碼(COND)匯集對應序號的各種條件的代碼。例如，序號“1”的“B1T01CY0101R01”表示Bl這樣的種類屬性的單詞、T的學習法(也稱為出示條件1)、一次的反復次數(shù)(R01 也稱為出示條件2)、1月的事件周期單元(CYOl)、以1日的最小單位(01)提供一個內容的日程表。這樣的日程表通過后述的日程表生成部(計算機)預先做成。圖沈是出示列表表的概略說明圖。該出示列表根據(jù)圖25的日程表做成。該出示列表以出示順序(日期)和內容信息(號碼，單詞，日語)作為一組的記錄單位構成。例如，以圖25所示的日程表的號碼1、2、3、4為例，對應Bl(難易度小)的屬性信息的英語單詞的內容置“C101”、對應B2(難易度中)的屬性信息的英語單詞的內容置 “C102”、“103”、對應B3(難易度大)的屬性信息的英語單詞的內容置“C104”的話，則按照在1月1日“C101” 一次、“C102”8次、“C103”10次、“C104”16次分散的順序或一定的規(guī)則順序寫入。此外，所謂一定的規(guī)則，例如盡可能使相同的內容不連續(xù)出示那樣的規(guī)則，該規(guī)則于是也成為一個學習方法(出示條件)。另外，服務列表16，如圖27所示，存儲學習效果圖。該學習效果圖表示遵照日程表學習時的平均效果。各直方圖對應一日1次、一日2次、一日3次、一日4次、一日5次、一日6次...學習時的每學習期間的效果的變化率。分組數(shù)據(jù)表31，前面說過，如是英語單詞的話是以難易度等相同水平的單詞、每學年需要的單詞這樣一定的屬性匯集的內容。具體說，讀對應圖25的序號的內容識別條件代碼，檢索對應屬性信息Bi (例如難易度)的內容號碼(單詞)，遵照上述內容識別條件代碼(出示條件，事件周期，數(shù)等)給日期分配該內容號碼生成圖26的列表。服務菜單選擇程序14通過因特網(wǎng)、手機網(wǎng)讀取發(fā)送的用戶信息(用戶ID，登錄信息，服務選擇信息等)，在用戶信息表示請求提供服務時，進行使用該用戶的ID的認證，從服務列表表中抽出該用戶可以利用的服務菜單，發(fā)送到作為用戶的學習者終端。例如，如是高中生的話，提供英語、數(shù)學、物理等的菜單；如是小學生的話，提供算術、國語等服務菜單。這些菜單預先存儲在服務列表表16中。個人信息生成程序17對應通過履歷生成程序生成的個人的反應履歷、在個人反應履歷文件26中存儲通過后述的學習效果模式分析程序21分析的分析結果，在有個人履歷要求時向用戶提供對應ID的分析結果以及反應履歷。標準日程選擇程序18，在選擇給用戶提供的可以利用的菜單后，給用戶終端發(fā)送對應從服務列表11中選擇的菜單的標準學習效果模式。該標準學習效果模式，例如是選擇高中一年的英語單詞學習這樣的菜單的話，則由圖27所示的服務名、表示該服務名的學習效果的直方圖、和選擇的學習次數(shù)組成。另外， 標準學習效果模式，例如把中學一年的英語單詞按每一難易度區(qū)分，作為一個群體的中學一年的標準的學習效果模式存儲。日程表生成程序19，預先做成按照操作員輸入的學習期間、內容名、屬性信息的日程表，將其存儲在日程表9中。關于該日程表的生成后面詳述。發(fā)送列表生成程序20核對對應由標準日程選擇程序18選擇的標準學習日程的識別代碼的日程表。然后，全部讀入相當于從核對的日程表中選擇的學習期間的日期的內容識別條件代碼。
然后，生成使內容對應年月日以及出示條件的后述的出示列表，將其存儲在發(fā)送列表表中，向學習者終端發(fā)送。履歷生成程序21，收集來自學習者終端的反應數(shù)據(jù)(內容識別條件代碼，學習者 ID，反應)等，將其與每一內容識別條件代碼對應，在反應履歷文件27中存儲，同時，在個人履歷反應文件沈中存儲。學習效果模式分析程序22，讀取反應履歷文件27的反應履歷，在把從類似該內容識別條件代碼的模式的反應履歷中最具代表性的履歷作為以后的學習效果的模式反饋給學習者終端的同時，在個人履歷反應文件中存儲。此時，也同時發(fā)送選擇相同的內容識別條件代碼的全體學習者的反應結果模式。效果模式分發(fā)程序23接受來自企業(yè)、顧問的訪問，提供存儲的個人履歷。學習者終端4從學習日程服務網(wǎng)站7下載出示列表，根據(jù)操作指示在屏幕上順序顯示該出示列表的內容，對應反應履歷存儲。然后，使用因特網(wǎng)向學習日程服務網(wǎng)站7發(fā)送該反應履歷。下面使用圖28、圖四的序列圖說明如上所述構成的系統(tǒng)的操作。(學習者信息的登錄)學習者在接受本系統(tǒng)提供的服務時，使用終端在因特網(wǎng)上訪問學習日程提供網(wǎng)站，接受主頁的提供(dl，d2)。接著，選擇登錄，打開個人信息登錄輸入畫面(d3，d4)，輸入姓名、電話號碼、電子郵件地址、賬戶號碼、居所、年齡等發(fā)送(肪)。學習日程服務網(wǎng)站7的個人信息生成程序17 在這些信息上附加ID，在個人信息表25中存儲(d6)，通過因特網(wǎng)6通知學習者終端A(2) 登錄(d7)。(內容的分發(fā))接著，學習者終端的學習者輸入ID代碼、姓名、年齡等(下面稱用戶信息)，請求內容(例如中學一年的英語單詞)(d8)。學習日程服務網(wǎng)站7的服務菜單選擇程序14接收用戶信息，和個人信息表25比較認證(d9)，在判斷為是可以使用的用戶時，使用個人信息生成程序17在個人反應履歷文件沈中存儲ID代碼、姓名、年齡、選擇的內容名(下面總稱為用戶選擇信息)，同時，通知標準日程選擇程序18(dl0)。接著，服務菜單選擇程序14，如果認證是“可以使用”的話，根據(jù)用戶選擇信息從服務列表文件16中選擇可以利用的服務列表(dll)，向用戶終端A發(fā)送(dl2)。學習者終端A在屏幕上顯示該服務列表(多個圖)。例如，顯示圖27表示的服務列表。接著，學習者終端A的學習者從屏幕上顯示的多個圖中選擇希望的直方圖列表， 看到該選擇的圖表的直方的效果，選擇希望的學習日程。這一選擇，選擇月軸的任何月(學習期間例如4個月)和次數(shù)。學習者終端把選擇的圖表(也稱為日程模式)的號碼、學習期間、月和次數(shù)通過因特網(wǎng)向網(wǎng)站7發(fā)送(dl3)。學習日程分發(fā)網(wǎng)站7的標準日程選擇程序18對應用戶信息(總稱用戶選擇履歷信息)在個人反應履歷文件26中存儲來自學習者終端A的日程模式的號碼、學習期間、月和次數(shù)(dl4)。亦即，在個人反應履歷文件沈中，如圖30(a)所示，對應年月日、用戶信息、選擇的內容名、選擇的日程號碼和期間、次數(shù)、難易度存儲。接著，學習日程分發(fā)網(wǎng)站7的標準日程選擇程序18把從服務列表選擇程序14獲知的用戶選擇信息、選擇的日程號碼和期間、次數(shù)、難易度作為用戶選擇履歷信息通知發(fā)送列表生成部20。發(fā)送列表生成部20讀取用戶選擇履歷信息，從日程表9生成例如圖沈所示的出示列表(發(fā)送列表)(dl5)，通過因特網(wǎng)，向學習者終端A發(fā)送出示列表的內容和出示列表號碼，同時在個人反應履歷文件中存儲(dl6)。關于從日程表9中生成該發(fā)送列表后面詳述。 亦即，在個人反應履歷文件中追加出示列表和年月日。另一方面，接收出示列表的學習者終端A下載(dl7)，在屏幕上順序顯示學習者輸入的年月日的內容(dl8)。例如，如圖31所示，對應輸入的年月日的出示列表的內容(對應內容識別條件代碼的內容)在框中顯示3秒鐘(圖31A)，其后消失，進行熟知度評定(圖31B)。該熟知度評定(反應)對應內容識別條件代碼收集(dl9)。例如，使對應進行學習的日期時間，學習需要的時間，選擇的判定。然后，在該學習結束的時刻，學習者終端從文件中讀出收集的反應結果，通過因特網(wǎng)順序向學習日程服務網(wǎng)站7發(fā)送(d20)。另外，學習日程服務網(wǎng)站7的履歷生成程序21接收來自學習者終端的反應數(shù)據(jù) (學習者ID、年月日、時刻、出示列表號碼、內容識別條件代碼(也可以是出示列表的號碼)、 學習需要的時間、選擇的判定號碼)，從個人反應履歷信息文件26中核對對應學習者ID、出示列表號碼的個人反應履歷信息，在該信息上追加(d21)。亦即，個人反應履歷文件沈伴隨學習者終端的發(fā)送順序追加圖30(c)所示的年月日、時刻、內容識別條件代碼、判定號碼等組成的反應數(shù)據(jù)。這樣一系列的處理也對學習者終端B進行，把它在個人反應履歷文件沈中存儲 (d22)。因此，收集以日程表的事件周期單元的日程條件、出示條件分發(fā)的內容的反應。在本例中遵照日程表可以收集4個月的反應數(shù)據(jù)。學習效果模式分析程序22收集第一事件周期單元、第二事件周期單元的出示條件的反應結果，生成平均后的效果模式。使用圖32說明該效果模式的生成。數(shù)據(jù)的合計方法是“拾落穗”這樣的圖像。日程表中的出示條件的建立方法，簡單地說，意味著因為在一次出示的內容多的話不能很好評定，因此為將其變少而把內容項目分散在時間間隔單元內。再有，因為分散后時間間隔和出示條件的管制變難，因此其對策是要使其盡可能相等。另一方面，數(shù)據(jù)的合計，相反每次少一點收集對于分散的內容的反應，最終匯集時取代表值。例如，圖32㈧、⑶是平均遵照出示列表的反應結果而得到的2名個人的數(shù)據(jù)的一部分。
橫軸表示從學習開始經過的月數(shù)，縱軸表示自我評定的成績。只使用這樣的個人數(shù)據(jù)，推定例如圖18那樣的回歸函數(shù)，其后取該個人的預測值作為獲得預測的一個方法。 說明它以外的方法。亦即，對于每個個人收集這樣的數(shù)據(jù)，關于多數(shù)人收集這樣的個人數(shù)據(jù)，集合多個成績的提高方法類似的個人。再有，即使是以任意的時間間隔條件進行學習的場合，如果得到龐大的個人數(shù)據(jù)的話，以類似的時間間隔條件進行學習那樣的學習者也能匯集多人。進而在其中，表示類似的學習方法的學習者也能匯集多人。另外，個人屬性類似的個人也能匯集多人。然后，通過預先積累法，通過這樣擴大評定者的母群體，確定表示類似的時間間隔的模式和評定模式的評定者，取該評定者群體的模式的代表值作為預測模式。例如，假設以X這樣的時間間隔條件(日程)連續(xù)學習、經過4個月的某個人的進行學習的模式表示為如圖那樣的模式?？紤]推測4個月以后表示該學習者進行學習的模式的方法。另外，例如，假設連續(xù)12個月學習的學習者有多人。在其被試者中集合想預測到第四個月的學習的進行模式的某個人的到第四個月的進行學習的模式類似的學習者群體、 和到第四個月的時間間隔條件以及學校種類或者地域等的個人屬性類似的群體，進而抽出兩群體中重復的學習者。從抽出來的群體的數(shù)據(jù)合成代表該群體的進行學習的模式(例如平均等)。該合成的代表模式的第5個月以后的學習的進行模式，作為正作為問題的個人的預測模式利用。更具體說，把第五個月以后學習的時間間隔條件從X這樣的日程條件變更為A、B 中的任何一個的人匯集有多人的場合，如果把表示想預測的某個人的到第四個月的定時條件的模式和學習成績的模式類似的模式的學習者群體的數(shù)據(jù)作為參考的話，則預測該個人從第五個月采用A、B中任何一個日程的一方使成績上升的可能性高。例如，在是某個人的到第四個月的學習模式的場合，首先收集多個該模式和該個人的日程條件以及個人屬性等類似的學習者數(shù)據(jù)。在該群體中，如果第五個月以后采用A這樣的日程的人學習的進度模式如圖 32(C)那樣、采用B這樣的日程的人學習的進度模式如圖32(D)那樣的話，則因為可以預測到第四個月連續(xù)學習的學習者在第五個月以后應該采用的日程A—方有效的可能性高，所以把它作為以后的學習者最優(yōu)的日程模式分發(fā)。也就是說，學習效果模式分析程序22在模式文件30中存儲在個人反應履歷文件 26中分析的個人的模式，在個人反應履歷文件沈中存儲模式號碼(參照圖30的d)。然后，如圖四所示，學習者終端A要求分析結果(年月日，ID等)時(d25)，讀取反應履歷文件26的模式號碼，把對應該模式號碼的分析模式發(fā)送給學習者終端(業(yè)6)。此時也發(fā)送全體傾向的模式(參照圖27)。另外，學習者終端B要求分析結果(年月日，ID等)時，讀取反應履歷文件沈的模式號碼，把對應該模式號碼的分析模式發(fā)送給學習者終端(d27，d28)0另外，遵照該模式，
更新日程表。再有，通過從企業(yè)或者顧問終端請求，提供個人反應履歷的信息以及模式(d29， d30, d31, d32)。(日程表的說明)
本日程表，是為學習者提供為取得某學習內容所需要的時間和勞力的指針的信息而使用的。亦即，是表示反復學習多少次的話能看到成果、如何進行學習這樣的研究的表。為把日程表納入分析中，是在歷來的研究方法中導入實驗計劃的考慮方法。為考慮日程的要素，把可以無限假設的日程作為從最初開始的分析對象不是合理的。需要在結束時對于向用戶出示的日程加以限制(也稱為管制學習)，對應它收集、分析數(shù)據(jù)。亦即，為把日程模式納入分析，在出示日程上加以限制(預先把標準的日程容易地制成多個)。<第六實施例>說明以掌握和評價學習者的成績?yōu)橹攸c的e-learning(電子學習)系統(tǒng)“帶有評價白勺 e-learning :evaluated-e-learning(double-e-1 earning)we-learning"0由于因特網(wǎng)的普及，構筑起在任何時間、任何地方都可以學習的環(huán)境，但是，這種環(huán)境包含有難于掌握學習者的成績和基于該環(huán)境的評價。該系統(tǒng)不提供在現(xiàn)有的 e-learning中歷來沒有的學習環(huán)境，而是以提供個人成績的評價或者重新估計等為重點的服務。迄今為止的系統(tǒng)提供任何時間、任何地方都可以學習的環(huán)境，但是，反過來，個人或者教師等難于管理和利用最重要的學習成績等的數(shù)據(jù)。本系統(tǒng)把學習者的體驗作為變量數(shù)據(jù)積累，是援用為利用各種分析或行動的推定的框架的學習系統(tǒng)。關于圖33首先，數(shù)據(jù)中心或者內容提供企業(yè)(稱為中心)把在內容中記載日程等各種條件的文件、以及對應該內容的日程表和學習出示程序、數(shù)據(jù)發(fā)送程序上傳到主頁。另外，關于各種內容，以遵照各種日程條件進行學習的場合的一般的成績的變化等為例，做成可以參照那樣。(d40)希望下面的服務的學習者，根據(jù)需要登錄個人信息(居所、或郵寄地址等)。 此外，在該時刻也可以不一定登錄個人信息，在(d42)登錄也可以。(d41)學習者參照中心的主頁，有興趣的話，或者想利用的場合，下載該內容和對應該內容的日程表或者出示程序等一組內容，在自己的終端安裝。(d42)安裝后，把希望開始根據(jù)有關內容的日程的學習(下面稱為排定日程的學習(SL))的請求返回到中心。另外，根據(jù)需要也可以在這里登錄個人信息。(d43)在中心，確認是否是正在登錄個人信息的用戶，在確認時，在生成、記錄為使用該SL服務的認證信息之外，還要(d44)把該認證信息向預先登錄的學習者返回。(d45)學習者使用該認證信息在終端側安裝服務，進行假登錄，(d46)該假登錄信息(安裝目錄等的學習環(huán)境信息，認證信息)向中心回送。(d47)在中心，假登錄信息到達，確認認證時，要確保記錄對于有關內容數(shù)據(jù)庫的反應等的區(qū)域(內容自身不一定需要，最低限度要有內容號碼)，在這里記錄用戶的終端環(huán)境安裝狀況，分配個人使用的終端，(d48)把該ID等信息作為正式登錄文件向學習者發(fā)送(中心一側正式登錄結束)。(d49)學習者使用發(fā)送來的正式登錄文件，終端側正式登錄結束，
(d50)根據(jù)需要，最后把登錄結束的狀態(tài)等(安裝目的地或發(fā)送郵件地址等)的信息連同登錄結束的信息向中心發(fā)送。以上，是SL服務登錄的概要。此外，SL服務對于每個日程和內容的組合要貫徹始終。另外，日程或者發(fā)送郵件地址的變更等各種變更，通過向中心發(fā)送(d50)的信息處理。另外，個人信息等預先以別的途徑向中心登錄后，也可以從(d44)或者(d48)進行登錄操作。關于圖34以下，SL服務的登錄結束后的信息的交換(d51)學習者以一定的日程進行學習，該學習的結果的反應在終端側記錄。在進行學習的過程中，在學習者希望時，如果想?yún)⒄辗治鼋Y果的話，則向中心發(fā)送學習反應數(shù)據(jù)。 在該數(shù)據(jù)中，根據(jù)需要包含內容號碼、日程號碼、日程內的出示單元的號碼、對于各內容的反應和反應時間、內容的號碼、學習日期時間、學習開始時刻和結束時刻、出示單元的號碼、 終端ID等。(d52)中心對每個個人保存接收的學習反應數(shù)據(jù)，使用該數(shù)據(jù)和根據(jù)需要學習者的其他的數(shù)據(jù)，分析進行學習的方法，(d53)該結果在主頁上公開，(d54)與此一起，把其主頁的URL以及必要時和口令等向該學習者以及必要時向教師等顧問或者第三者發(fā)送，當然，此時在主頁上登載的分析結果作為直接文件向學習者或者第三者發(fā)送也可以。(d55)學習者或者教師或者第三者任何時候都可以參照該學習者的學習經過或者預測等的分析數(shù)據(jù)。(d56)全體個人的成績或者變化數(shù)據(jù)等以個人不能特別指定的形式在主頁上登載，研究者等任何人都可以參照。(d57)通過學習的日程，根據(jù)個人的成績，也可以重新構筑日程條件。該場合，把重新構筑這樣的信息從終端側向中心發(fā)送，(d58)中心根據(jù)該重新構筑的信息，確保記錄反應數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，在結構中加上變更，可以再現(xiàn)學習者的終端的狀態(tài)。此外，(d52)中保存的反應數(shù)據(jù)原樣或者分析的結果，可以以個人不能特別指定的形式、或者個人可以特別指定的形式向研究者等第三者發(fā)送。
權利要求
1.一種日程制作方法，其特征在于，它通過組合定時條件和出示條件的種類，來表現(xiàn)關于某內容的事件發(fā)生的日程條件。
2.根據(jù)權利要求1所述的日程制作方法，其特征在于，所述定時條件是如下表現(xiàn)的把關于內容的事件發(fā)生的最小期間作為出示單元定義，通過把在某期間中被包含的出示單元中是-否發(fā)生事件，與1-0相對應，而不管該發(fā)生條件的種類如何，由此表現(xiàn)(編碼)該期間的特定的事件發(fā)生的定時的條件。
3.根據(jù)權利要求1或2所述的日程制作方法，其特征在于，所述出示條件被設為在同一出示單元內關于同一內容發(fā)生的事件的反復次數(shù)、同一出示單元內的內容的出示順序、 和內容的出示方法。
4.根據(jù)權利要求1到3中任意一個所述的日程制作方法，其特征在于，關于由一個或者多個內容組成的集合，為生成所有與內容有關的事件以一定的定時反復發(fā)生的日程，把比所述事件發(fā)生的出示單元長、而且比從某事件的開始到下一事件發(fā)生前之間的期間短的一定的期間作為事件周期單元設定，配置內容從而使得與各內容有關的特定的事件在該事件周期單元內發(fā)生一次。
5.根據(jù)權利要求1到4中任意一個所述的日程制作方法，其特征在于，配置所述內容從而使得在多個所述事件周期單元的各自當中，與各內容有關的事件能夠盡量按相同順序發(fā)生。
6.根據(jù)權利要求1到5之中任意一個所述的日程制作方法，其特征在于，當與多個內容有關的事件在多個不同的出示條件下發(fā)生時，把比所述出示單元長、而且比所述事件周期單元短的長度的期間作為條件單元，在事件周期單元內設定一個或者多個，配置條件從而使得在該條件單元內想比較研究的出示條件全部出現(xiàn)。
7.根據(jù)權利要求1到6之中任意一個所述的日程制作方法，其特征在于，當在所述事件周期單元內配置出示條件和內容時，組合出示條件和各出示條件的內容數(shù)，以使發(fā)生的事件的總量和時間、負擔等在多個出示單元之間盡可能相等。
8.存儲介質，用于存儲日程表，其特征在于，所述日程表具有一個或多個日程表數(shù)據(jù)， 所述日程表數(shù)據(jù)為把實施與在出示單元內出示的內容的屬性信息、在該出示單元內的內容的反復次數(shù)、內容的出示方法、以及與這些的組合條件一致的事件的內容數(shù)，與所述事件周期單元的反復的順序、在各事件周期單元內實施的出示單元的順序相對應，并附有實施預定日或者序號的日程表數(shù)據(jù)。
9.根據(jù)權利要求8所述的存儲日程表的存儲介質，其特征在于，所述屬性信息是內容的難易度、重要度等。
10.一種出示列表制作方法，其特征在于，包括在數(shù)據(jù)庫中存儲附加有屬性信息的多個、多種內容的階段；決定定時條件、事件周期單元的長度、出示單元的長度、條件單元的長度、出示條件、內容的屬性信息、內容的反復次數(shù)，并生成日程表的工序；以該日程表為基礎，把定時條件、出示單元的號碼、內容的屬性信息、內容的反復次數(shù)、和把內容的出示方法組合為條件記號，把該條件記號與內容數(shù)據(jù)庫的各內容對應地寫入的工序；指定內容的種類、日程條件、出示單元的號碼或者序號的工序；使指定的內容數(shù)據(jù)庫與日程表相對應，和各種信息一起抽出與指定的出示單元的相應內容作為出示列表，決定內容的出示順序以及提示方法，從而使得根據(jù)需要抽出的內容可以遵照日程表的出示條件來出示。
11.根據(jù)權利要求10所述的出示列表制作方法，其特征在于，使用把生成所述出示列表的履歷與日程表相對應而記錄的信息，掌握哪個出示單元已經作為已有出示列表生成， 顯示為能夠指定未生成出示列表的出示單元。
12.一種學習日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價方法，所述方法從網(wǎng)站通過網(wǎng)絡使用計算機向學習者終端分發(fā)學習的出示單元，并評價效果，其特征在于，所述網(wǎng)站具有配置內容，以便對于由一個或者多個內容組成的集合，為了生成所有有關內容的事件以一定的定時反復發(fā)生的日程，把比事件發(fā)生的出示單元長、而且比從某事件的開始到下一事件發(fā)生前之間的期間(稱為時間間隔)短的一定的期間作為事件周期單元，配置或者用于配置信息，從而使關于各內容的特定的事件在該事件周期單元內發(fā)生一次，或者向所述學習者終端發(fā)送用于配置的信息的階段；在所述事件周期單元的事件中列入測驗這樣的評價事件的階段；由所述學習者終端提供對于以所述分發(fā)的事件周期單元以前的特定日程發(fā)生的事件的內容的反應，測定、評價該事件效果的階段。
13.根據(jù)權利要求12所述的學習者日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價方法，其特征在于，所述網(wǎng)站通過把按照權利要求12配置的日程中的最初的事件周期單元與從學習者終端來的對于特定的事件周期單元中的評價事件的個人的反應相比較，來評價到特定的事件周期單元為止的事件周期單元的事件的效果。
14.根據(jù)權利要求12或者13所述的日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價方法，其特征在于，所述網(wǎng)站在測定所需要的期間比事件周期單元短的狀況下，當對每個出示條件分別測定、比較遵照某日程發(fā)生的事件的效果時，從各條件單元中各選擇相同數(shù)目的被比較的出示條件的內容， 匯集對于它們的反應并打分，進行各出示條件的比較、評價。
15.根據(jù)權利要求12到14之中任意一個所述的日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價方法，其特征在于， 所述網(wǎng)站收集遵照日程條件體驗事件的所述學習者終端的個人對事件的反應的變化，匯集多個人，把代表性的反應的變化模式作為基準，存儲在數(shù)據(jù)庫中。
16.根據(jù)權利要求15所述的日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價方法，其特征在于，所述日程條件，以定時條件和提示條件的種類的組合來定義關于某內容的事件發(fā)生的間隔。
17.根據(jù)權利要求12到16之中任意一個所述的日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價方法，其特征在于， 所述數(shù)據(jù)庫在日程條件之外，還把個性、性別、地域等各種各樣的個人屬性也一致的群體的代表性的反應的變化模式作為基準存儲。
18.—種日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價方法，其特征在于，所述網(wǎng)站，當預測遵照特定的日程體驗了某事件的學習者終端的個人的、其后的反應模式的變化時，利用所述數(shù)據(jù)庫，把持有與該個人的屬性相同地屬性、遵照相同或類似的日程體驗事件、進而表現(xiàn)出類似的反應模式的群體所表示的反應變化模式，作為該個人的反應的預測模式返回到所述學習者終端。
19.根據(jù)權利要求18所述的日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價方法，其特征在于，權利要求18的方法包含從多個學習者終端收集對于在時間間隔短的定時條件的日程和長的日程混存的日程條件下發(fā)生的事件的反應數(shù)據(jù)，確定短定時條件中的反應的變化和長定時條件的變化的函數(shù)關系的階段；和另外收集對于在不同的個人的學習者終端以短定時條件發(fā)生的事件的反應，從該模式和特定的函數(shù)關系，來預測長定時條件下的反應的變化模式的階段。
20.根據(jù)權利要求12到19之中任意一個所述的日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價方法，其特征在于， 所述網(wǎng)站對于內容列表的各內容，向所述學習者終端要求遵照一定階段的尺度自我評定該內容的已知或者掌握的程度，把該學習者終端的學習者評定的階段以及根據(jù)需要從內容的出示到自我評定的反應時間作為對應于關于該內容的一個事件的個人反應數(shù)據(jù)來收集、存儲。
21.根據(jù)權利要求12到20之中任意一個所述的日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價方法，其特征在于， 所述網(wǎng)站包括把對于所述出示列表的各內容的反應數(shù)據(jù)，與各內容相對應地記錄到個人反應數(shù)據(jù)庫中的階段；利用給各內容分配的條件記號，匯集相當于定時條件、屬性信息、反復次數(shù)等的出示條件的組合的內容，計算對于這些的反應的代表值的階段；把該代表值作為在該日程條件下的反應的變化模式輸出的階段。
22.根據(jù)權利要求12到21之中任意一個所述的日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價方法，其特征在于， 使用將生成所述出示列表的履歷與日程表相對應地記錄的信息，掌握哪個出示單元已經作為出示列表生成的階段；把未生成所述出示列表的出示單元分發(fā)給所述學習者終端并顯示，從而使得可以從所述學習者終端指定。
23.根據(jù)權利要求12到22之中任意一個所述的日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價方法，其特征在于， 在收集來自所述學習者終端的反應數(shù)據(jù)的場合，在當初預定的日程與定時條件偏離的場合，把偏離的定時條件，通過各事件周期單元的期間的實際結束日、開始日、中央日等代表性的日期來重新描述。
24.根據(jù)權利要求23所述的日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價方法，其特征在于，使所述描述的定時條件及日程條件與評定者的反應數(shù)據(jù)相對應，把評定者數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)庫化。
25.根據(jù)權利要求12到M所述的日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價方法，其特征在于，所述網(wǎng)站在所述學習者終端產生對于以各種定時條件發(fā)生并發(fā)送的事件的反應數(shù)據(jù)時，定義事件發(fā)生的最小期間，根據(jù)在該期間內事件發(fā)生與否，描述該事件的發(fā)生定時條件。
26.根據(jù)權利要求25所述的日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價方法，其特征在于，對于在權利要求25 中記錄的定時條件，把體驗了各事件的個人的反應進行編碼化，根據(jù)該定時條件和反應的編碼的組合，來表現(xiàn)個人體驗。
27.根據(jù)權利要求沈所述的日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價方法，其特征在于，所述網(wǎng)站把根據(jù)權利要求沈表現(xiàn)的事件表現(xiàn)作為數(shù)據(jù)庫登錄，推定任意的個人對于事件的反應的預測或者期待特定反應的定時條件，預測所述反應和定時。
28.一種學習日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價系統(tǒng)，它從服務器側通過計算機網(wǎng)絡提供為掌握學習內容所需要的指針信息，其特征在于，所述學習日程提供裝置具有對于學習者終端，催促輸入學習的內容名，伴隨所述內容名的輸入在所述學習者終端上，顯示對應于預先存儲的所述內容名的多個學習效果模式、催促選擇某一個的裝置；在所述學習者終端選擇所述學習模式時，根據(jù)反復數(shù)和屬性信息基于定義了所述選擇的內容的分發(fā)日程的日程表，生成把日期與內容相對應的出示列表，向所述學習者終端發(fā)送該出示列表的裝置；收集對于所述出示列表的各內容的所述學習者終端的評定結果，匯集個人屬性或者日程相類似的該評定結果，從其中選擇代表值，預測以后對于所述選擇的內容的效果，向所述學習者終端發(fā)送的裝置；所述學習者終端，具有顯示來自所述學習日程提供裝置的多個學習效果模式，向所述學習日程提供裝置發(fā)送選擇的學習效果模式的內容名的裝置；存儲來自所述學習日程提供裝置的出示列表，在屏幕上順序顯示該出示列表的各內容，在經過規(guī)定時間后顯示規(guī)定數(shù)目的提問項目使選擇某個，把該選擇的項目作為所述評定結果向所述學習日程提供裝置發(fā)送的裝置。
29.根據(jù)權利要求觀所述的學習日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價系統(tǒng)，其特征在于，所述學習日程提供裝置具有求出對于所述出示列表的各內容的學習者個人的預測結果和其他學習者全體的平均，并把該全體的預測結果向所述學習者終端發(fā)送的裝置。
30.根據(jù)權利要求觀或者四所述的學習日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價系統(tǒng)，其特征在于，所述學習日程提供裝置，把附加屬性信息的多個內容按照所述屬性信息分組，根據(jù)輸入的學習期間、學習日期時間，對于所述分組的每一內容，把在學習該內容后取規(guī)定的時間間隔再次學習的周期單元定義為所述學習期間，在該學習期間內定義所述分組的各內容的學習次數(shù)，在所述分組的每個內容中具有把這些內容的學習次數(shù)用所述學習期間的各日期時間來均等分配的日程表；當所述學習者終端選擇所述學習模式時，從與該學習模式的內容名相對應的日程表中，生成分配每日期的學習內容的出示列表，把該出示列表給所述學習者終端發(fā)送。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種日程數(shù)據(jù)分發(fā)評價方法。提供一種日程制作方法，即使在實質上不能適用嚴格的日程的場合，也可以遵照一定的日程，通過因特網(wǎng)收集個人的反應，并有可能進行考慮到個人屬性或者內容的質量等的分析和預測。根據(jù)本發(fā)明的日程表的制作方法，在被輸入的期間的每一日生成在實施一次事件后取一定期間的時間間隔再次實施同樣事件的內容的事件周期單元，遵照屬性信息，把按照實施日的每一種內容分配了次數(shù)的出示單元分配給每日的事件周期單元。然后，生成日程表，該日程表使由屬性信息的重復數(shù)分配滿足從數(shù)據(jù)庫輸入的內容的種類以及屬性信息的內容的數(shù)據(jù)與期間的日期對應。
文檔編號G06Q10/00GK102339423SQ20111021927
公開日2012年2月1日 申請日期2002年11月7日 優(yōu)先權日2001年11月7日
發(fā)明者寺澤孝文 申請人:寺澤孝文