專利名稱：一種服裝在線銷售優(yōu)選號型的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種服裝在線服務(wù)的方法，尤其涉及一種服裝在線銷售優(yōu)選號型的方法。
背景技術(shù)：
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及與推廣，人們越來越習(xí)慣享受網(wǎng)上購物的方便快捷，而服裝作為人們消費的必需品，日益成為網(wǎng)絡(luò)銷售產(chǎn)品的主力軍。然而，當顧客在線選購服裝時，由于在購買之前無法通過試穿來確定最適合自己的服裝號型，同時，由于人體體型的多樣性和復(fù)雜性，按照人們常規(guī)的經(jīng)驗判斷確定的服裝號型并不一定是最合適的號型，導(dǎo)致顧客在線選購服裝時猶豫不決，甚至在購買之后退貨。
目前，國外的在線服裝銷售網(wǎng)站大多采用三維測量技術(shù)為顧客推薦優(yōu)選號型。例如Bodymetrics公司用三維掃描儀得到人體測量數(shù)據(jù)，為顧客建立個人信息卡，在指定網(wǎng)站購買服裝可以得到號型推薦、虛擬試穿等服務(wù)。三維掃描儀具有掃描時間短、精確度高、測量部位多等優(yōu)點，已廣泛用于服裝在線定制與銷售，可用來快速獲得人體數(shù)據(jù)，然而，該方法需要顧客到指定地點提供人體尺寸，某種程度上帶來了不便。
此外，在此之前，已公開了一些關(guān)于服裝在線銷售過程的信息處理和和網(wǎng)上虛擬試衣的專利。例如，授予韓國漢城株式會社的中國專利200310103863.3公開的在線服裝服務(wù)系統(tǒng)及其方法和授予沈陽樂金電子有限公的專利200410050468.8公開的利用虛擬模型的服裝協(xié)調(diào)系統(tǒng)及其方法；以及專利200310121785.X公開的在本人圖像上進行網(wǎng)絡(luò)試衣和專利200410038806.6公開的基于互聯(lián)網(wǎng)的試衣系統(tǒng)。然而，這些專利中都未提及服裝在線銷售過程中如何根據(jù)顧客個體尺寸推薦優(yōu)選服裝號型輔助購物決策的環(huán)節(jié)。
由于目前采用的號型推薦方法存在著數(shù)據(jù)獲取繁鎖，以及人為因素參與的不確定性等問題；同時，考慮到人體著裝要進行日常的自然活動，僅僅根據(jù)個體的靜態(tài)測量尺寸進行號型推薦是不夠客觀和全面的，所以，需要一種不僅人體數(shù)據(jù)獲取方便，而且在統(tǒng)一標準的基礎(chǔ)上對人體靜態(tài)和動態(tài)著裝合體性綜合評價進行優(yōu)選號型推薦的方法。
目前，我國在面向Internet的服裝在線銷售號型優(yōu)選方面的研究和應(yīng)用方法尚未見報道。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種服裝在線銷售優(yōu)選號型的方法，以克服克服現(xiàn)有技術(shù)的中客戶購買服裝不便，選號數(shù)據(jù)獲取繁瑣，號型選擇不準的不足，綜合考慮顧客的靜態(tài)和動態(tài)著裝合體性需求，引入人體在自然活動時的生理舒適要求和形態(tài)舒適要求的知識庫，提出一種通過計算顧客在線輸入的個體測量尺寸與GB1335-97服裝號型標準中規(guī)定的各候選服裝號型對應(yīng)的人體控制部位統(tǒng)一標準數(shù)值之間的靜態(tài)和動態(tài)匹配程度進行優(yōu)選號型推薦的方法，為顧客在線購買服裝提供科學(xué)的、高效的決策參考。
為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案一種服裝在線銷售優(yōu)選號型的方法，包括以下步驟采用層次分析法計算個體靜態(tài)測量尺寸與各候選服裝號型對應(yīng)部位數(shù)值之間的靜態(tài)匹配程度的步驟；采用模糊集理論的思想計算個體自然活動時動態(tài)變化后的部位尺寸與各候選服裝號型對應(yīng)部位數(shù)值之間的動態(tài)匹配程度的步驟；計算綜合匹配度找到優(yōu)選服裝號型的步驟。
所述的計算靜態(tài)匹配程度的步驟包括建立層次結(jié)構(gòu)模型；計算人體靜態(tài)測量尺寸與服裝號型對應(yīng)部位數(shù)值的“偏差”；構(gòu)建判斷矩陣和一致性檢驗；歸一化判斷矩陣；計算靜態(tài)匹配度。
所述的建立層次結(jié)構(gòu)模型是接收顧客輸入的個體控制部位尺寸；根據(jù)顧客所選服裝款式確定優(yōu)選服裝號型所需計算的人體控制部位，作為準則層元素；根據(jù)顧客輸入的個體關(guān)鍵控制部位尺寸確定候選的服裝號型范圍，作為方案層元素，目標層則是適合顧客個體尺寸的優(yōu)選服裝號型。
所述的計算動態(tài)匹配程度的步驟包括計算人體測量尺寸自然活動時的動態(tài)變化范圍；構(gòu)造隸屬度函數(shù)；計算動態(tài)匹配度。
計算人體靜態(tài)測量尺寸與服裝號型對應(yīng)部位數(shù)值的“偏差”是設(shè)xj是第j個體測量尺寸j＝1，2，...，ni，ni是編號為i的服裝類型的號型選擇所需人體控制部位尺寸的個數(shù)；yjk是第k個服裝號型所對應(yīng)的第j個個體控制部位規(guī)定的數(shù)值k＝1，2，...，m，則個體靜態(tài)測量尺寸與服裝號型對應(yīng)尺寸的“偏差”djk為，djk＝|xj-yjk|公式(1)構(gòu)建判斷矩陣和一致性檢驗是準則層判斷矩陣構(gòu)建方法是參考AHP方法的判斷數(shù)值表確定人體各控制部位對號型優(yōu)選的重要性的權(quán)重，經(jīng)兩兩比較得到準則層判斷矩陣RB(ni×ni)，并按照AHP方法的一致性檢驗步驟檢驗RB的一致性；方案層判斷矩陣構(gòu)建方法是對于每個準則即每個所選控制部位j，將該部位的人體測量尺寸與候選服裝號型對應(yīng)該部位數(shù)值的“偏差”djk進行兩兩比較，Rj=γ11jγ12jLγ1kjLγ1mjγ21jγ22jLγ2kjLγ2mjLLLLγk1jγk2jLγkkjLγkmjLLLLγm1jγm2jLγmkjLγmmj]]>公式(2)其中，γkmj=djkdjm,j=1,2,...,ni,k=1,2,..,m,]]>得到ni個方案層判斷矩陣Rj(m×m)。
歸一化判斷矩陣是首先用公式(3)對判斷矩陣的列進行歸一化處理，γ′pq=γpq/Σp=1nγpq]]>公式(3)再用公式(4)對以上列歸一化結(jié)果矩陣的進行行歸一化處理，wp=Σq=1nγ′pq/Σp=1nΣq=1nγ′pq]]>公式(4)計算靜態(tài)匹配度是將準則層對應(yīng)目標層的權(quán)重向量構(gòu)成的矩陣RWB與各方案對應(yīng)每一個準則的權(quán)重向量組構(gòu)成的矩陣RWS相乘，得到個體靜態(tài)著裝時個體控制部位尺寸與候選服裝號型的匹配度MS。
計算人體測量尺寸自然活動時的動態(tài)變化范圍是設(shè)(vj1，vj2)是綜合人體著裝舒適要求知識庫第j個控制部位最大變化范圍，則該顧客在自然活動時的第j個控制部位尺寸變化范圍(xj1，xj2)可表示為(xj+vj1，xj+vj2)。同時，人體動態(tài)著裝舒適要求沒有涉及到的所選人體控制部位如身高、臂長等部位也將視為“變量”，這些部位的動態(tài)變化范圍均取1cm，即以控制部位數(shù)值為中心，上下浮動0.5cm。
構(gòu)造隸屬度函數(shù)是設(shè)μA(yjk)是隸屬度函數(shù)，表示第k個服裝號型的第j個控制部位的標準數(shù)值與顧客個體第j個控制部位尺寸的動態(tài)變化范圍(xj1，xj2)的隸屬程度。(Yj1，Yj2)是人體第j個控制部位數(shù)值的正常變化范圍。μA(yjk)的計算公式如公式(5)所示，μA%(yjk)=00<yjk≤Yj112(xj1-Yj1)yjk+Yj12(Yj1-xj1)Yj1<yik≤xj11xj2-xj1yjk+2xj2-3xj12(xj2-xj1)xj1<yjk≤xj1+xj221xj1-xj2yjk+2xj1-3xj22(xj1-xj2)xj1+xj22<yjk≤xj212(xj2-Yj2)yjk+Yj22(Yj2-xj2)xj2<yjk≤Yj20yjk>Yj2]]>公式(5)計算動態(tài)匹配度是按式(5)計算得到第k個服裝號型與顧客個體自然活動時變化后的測量尺寸的A%k=(μA%(y1k),μA%(y2k),...,μA%(ynik))k=1,2,...,m,]]>將 中的元素按式(2)進行歸一化處理，得到 將計算靜態(tài)匹配度的準則層判斷矩陣RB的歸一化結(jié)果為RWB，與 組成的矩陣RWD相乘，得到人體動態(tài)著裝時人體測量尺寸與各候選服裝號型的匹配程度MD，MD＝RWB×RWD公式(6)計算綜合匹配度找到最合適號型是將計算所得的個體控制部位尺寸與可選服裝號型的靜態(tài)著裝匹配程度MS和動態(tài)著裝匹配程度MD加權(quán)平均，得到顧客測量尺寸與各服裝號型的綜合匹配度MF，MF=MS+MD2]]>公式(7)綜合匹配度MF是一個m維向量，向量元素值越小，說明在靜態(tài)和自然活動時顧客的個體測量尺寸與該號型對應(yīng)部位數(shù)值越相似，該服裝號型穿著越合體。因此，MF中最小元素值對應(yīng)的號型即為該顧客推薦的優(yōu)選號型。
由于采用了上述技術(shù)方案，本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有以下的優(yōu)點本發(fā)明既考慮了人體靜態(tài)測量尺寸與各服裝號型的匹配程度，又兼顧了人體在自然活動時人體尺寸動態(tài)變化時與各候選服裝號型的匹配程度，符合顧客選擇服裝號型的客觀要求，能夠很好地解決顧客在線購買服裝過程中無法通過親身試穿確定選購服裝號型的問題；同時，采用的計算方法具有計算簡單、結(jié)果準確等特點，可滿足Web應(yīng)用的實時需要，為顧客在線購買服裝提供全面、客觀、高效、科學(xué)的決策參考。本發(fā)明交互簡單，使用方便，易于推廣，對于我國服裝產(chǎn)業(yè)的多渠道發(fā)展有較重要的研究價值和廣泛的應(yīng)用前景。


圖1是包括優(yōu)選號型推薦環(huán)節(jié)的服裝在線銷售流程示意圖。
圖2是服裝在線銷售優(yōu)選號型推薦方法計算步驟流程圖。
圖3是基于AHP的靜態(tài)匹配程度計算的層次結(jié)構(gòu)模型。
具體實施例方式
下面結(jié)合具體實施例，進一步闡述本發(fā)明。應(yīng)理解，這些實施例僅用于說明本發(fā)明而不用于限制本發(fā)明的范圍。此外應(yīng)理解，在閱讀了本發(fā)明講授的內(nèi)容之后，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以對本發(fā)明作各種改動或修改，這些等價形式同樣落于本申請所附權(quán)利要求書所限定的范圍。
實施例1如圖1所示的優(yōu)選號型推薦環(huán)節(jié)的服裝在線銷售流程示意圖首先，顧客注冊個人基本信息，如性別、年齡等，根據(jù)顧客注冊的基本信息給出顧客需要輸入的人體控制部位測量尺寸，生成顧客個體尺寸信息庫；其次，顧客在線挑選服裝款式，然后根據(jù)選購的服裝類型和款式推薦優(yōu)選服裝號型；最后顧客根據(jù)推薦信息在線選購服裝。
其中，優(yōu)選服裝號型推薦過程如下首先，根據(jù)顧客所選服裝類型和款式確定優(yōu)選服裝號型所需計算的人體控制部位，再根據(jù)顧客輸入的所選個體關(guān)鍵控制部位尺寸確定候選的服裝號型范圍，同時在GB1335-97服裝號型標準中查找各候選服裝號型相應(yīng)控制部位的標準數(shù)值，通過計算個體靜態(tài)測量尺寸與各服裝號型對應(yīng)部位數(shù)值之間的相似程度，得到個體尺寸與各服裝號型的靜態(tài)匹配程度；其次，考慮到人體自然活動時的著裝合體程度，引入人體的生理舒適要求和形態(tài)舒適要求，計算所選服裝款式所涉及到的人體各控制部位在自然活動時動態(tài)變化后的尺寸，通過計算各服裝號型控制部位的標準數(shù)值“隸屬”于個體自然活動時該部位動態(tài)變化數(shù)值范圍的程度，得到個體尺寸與各服裝號型的動態(tài)匹配程度；最后，綜合人體測量尺寸與各服裝號型的靜態(tài)和動態(tài)匹配程度，得到面向顧客個體的優(yōu)選服裝號型。
下面結(jié)合圖2詳細說明本發(fā)明實現(xiàn)步驟1)靜態(tài)匹配程度計算采用AHP方法計算個體靜態(tài)測量尺寸與各候選服裝號型對應(yīng)部位數(shù)值之間的靜態(tài)匹配程度，具體步驟如下(1)建立層次結(jié)構(gòu)模型圖3給出了基于AHP的靜態(tài)匹配程度計算的層次結(jié)構(gòu)模型。
根據(jù)顧客所選服裝款式確定優(yōu)選服裝號型所需計算的人體控制部位，再根據(jù)顧客輸入的個體關(guān)鍵控制部位尺寸確定候選的服裝號型范圍，建立AHP方法的層次結(jié)構(gòu)模型。目標層是適合顧客個體尺寸的優(yōu)選服裝號型；準則層元素是根據(jù)顧客所選的服裝款式確定優(yōu)選服裝號型所需計算的人體控制部位，不同服裝類型的優(yōu)選所需的個體控制部位也有所不同；方案層元素是根據(jù)所涉及的人體控制部位的測量尺寸確定在GB1335-97服裝號型標準庫中挑選可選號型范圍，考慮到人體體型的復(fù)雜性和多樣性以及服裝造型和穿著的習(xí)慣，可選服裝號型范圍是指以身高為標準，包括與身高最接近的三檔的所有服裝號型系列。
(2)計算人體靜態(tài)測量尺寸與服裝號型對應(yīng)部位數(shù)值的“偏差”計算所選控制部位的個體測量尺寸與各可選服裝號型對應(yīng)的部位數(shù)值的“偏差”，這里的“偏差”取兩數(shù)值的絕對值。
設(shè)xj是第j個體測量尺寸j＝1，2，...，ni，ni是編號為i的服裝類型的號型選擇所需人體控制部位尺寸的個數(shù)；yjk是第k個服裝號型所對應(yīng)的第j個個體控制部位規(guī)定的數(shù)值k＝1，2，...，m，則個體靜態(tài)測量尺寸與候選服裝號型對應(yīng)數(shù)值的“偏差”djk為djk＝|xj-yjk| 公式(1)(3)構(gòu)建判斷矩陣和一致性檢驗a)構(gòu)建準則層判斷矩陣兩兩比較方法由于所選的人體各控制部位對號型優(yōu)選的重要性無法直接定量，只能定性，故確定權(quán)重按照AHP的判斷數(shù)值表對于挑選最合適號型，準則層中兩個控制部位哪一個更重要，重要的程度如何，通常按1～9比例標度對重要性程度賦值，即1表示兩個元素相比，具有同樣重要性；3表示兩個元素相比，前者比后者稍重要；5表示兩個元素相比，前者比后者明顯重要；7表示兩個元素相比，前者比后者強烈重要；9表示兩個元素相比，前者比后者極端重要；2，4，6，8表示上述相鄰判斷的中間值；倒數(shù)表示若元素i與j的重要性之比為aij，那么元素j與元素i重要性之比為aji＝1/aij。最后將這些數(shù)值進行兩兩比較得到準則層判斷矩陣RB(ni×ni)。
b)構(gòu)建方案層判斷矩陣方案層判斷矩陣由步驟(2)計算所得的“偏差”求得。對于每個準則即每個所選控制部位j，將該部位的人體測量尺寸與可選服裝號型對應(yīng)該部位數(shù)值的靜態(tài)“偏差”作兩兩比較，生成ni個方案層判斷矩陣Rj(m×m)，每個判斷矩陣均為正互反矩陣。
Rj=γ11jγ12jLγ1kjLγ1mjγ21jγ22jLγ2kjLγ2mjLLLLγk1jγk2jLγkkjLγkmjLLLLγm1jγm2jLγmkjLγmmj]]>公式(2)其中，γkmj=djkdjm,j=1,2,...,ni,k=1,2,..,m.]]>c)一致性檢驗由于本發(fā)明采用的AHP方法中方案層采用“偏差”計算，故只需對準則層判斷矩陣進行一致性檢驗即可。
對準則層判斷矩陣的一致性檢驗的步驟如下i計算一致性指標CICI=λmax-nn-1]]>公式(3)其中，λmax為判斷矩陣的最大特征根，n為矩陣的階。
ii查找相應(yīng)的平均隨機一致性指標RI。對n＝1，2，...，9，Saaty給出了RI n＝1，2，...，9的值，分別為0，0，0.58，0.90，1.12，1.14，1.32，1.41，1.45。
iii計算一致性比例CR
CR=CIRI]]>公式(4)當CR＜0.10時，認為判斷矩陣的一致性是可以接受的，否則應(yīng)對判斷矩陣作適當修正。
(4)歸一化判斷矩陣a)首先對判斷矩陣的列進行歸一化，即將矩陣中的每個元素除以它所在列的總和，γ′pq=γpq/Σp=1nγpq]]>公式(5)γ′pq為判斷矩陣中的元素經(jīng)過歸一化后的值。
b)然后對以上列歸一化結(jié)果矩陣的進行行歸一化，即矩陣中的每一行求和，得到該行所對應(yīng)的準則或方案的相對權(quán)值，求的權(quán)值同樣進行歸一化處理wp=Σq=1nγ′pq/Σp=1nΣq=1nγ′pq]]>公式(6)對于準則層判斷矩陣RB，歸一化結(jié)果為ni維行向量WB，組成矩陣RWB(1×ni)，表示該種服裝類型所涉及的不同的控制部位對應(yīng)于優(yōu)選合適號型的相對權(quán)重。
對于方案層每一個判斷矩陣Rj，歸一化結(jié)果為m維行向量Wsj，表示m個候選號型對應(yīng)于每一個控制部位的權(quán)重，最后將ni個m維向量組成矩陣RWS(ni×m)。
(5)計算靜態(tài)匹配度將步驟(4)求得的準則層對應(yīng)目標層的權(quán)重向量構(gòu)成的矩陣RWB與各方案對應(yīng)每一個準則的權(quán)重向量組構(gòu)成的矩陣RWS相乘，得到個體靜態(tài)著裝時個體控制部位尺寸與可選服裝號型的匹配度MS。
MS＝RWB×RWS公式(7)2)動態(tài)匹配程度計算采用模糊集理論的思想計算個體自然活動時動態(tài)變化后的部位尺寸與各候選服裝號型對應(yīng)部位數(shù)值之間的動態(tài)匹配程度，具體步驟為(1)計算人體測量尺寸自然活動時的動態(tài)變化范圍人體著裝的舒適要求包括兩類生理舒適要求和形態(tài)舒適要求。人的生理舒適要求是指服裝應(yīng)滿足人體的呼吸等生理運動時的人體相應(yīng)控制部位變化后的著裝舒適要求。形態(tài)舒適要求是指服裝應(yīng)滿足人體在自然活動如兩肢上舉、坐下、前屈等活動時人體相應(yīng)控制部位變化后的著裝舒適性要求。
本發(fā)明引入模糊集理論的思想計算動態(tài)匹配度。人體每個控制部位的通常合理的變化范圍看作“U”，GB1335-97中規(guī)定的各服裝號型相應(yīng)控制部位標準數(shù)值被看成是ui，則隸屬度函數(shù)μA(ui)表示各候選服裝號型各控制部位的值“隸屬”于個體自然活動時該部位動態(tài)變化數(shù)值范圍的程度。
設(shè)(vj1，vj2)是綜合人體著裝舒適要求知識庫第j個控制部位最大變化范圍，則該顧客在自然活動時的第j個控制部位尺寸變化范圍(xj1，xj2)可表示為(xj+vj1，xj+vj2)。例如與上裝相關(guān)控制部位的生理舒適要求有當深呼氣時胸圍尺寸的變化量為0.9cm～4.8cm，平均為2.1cm；形態(tài)舒適要求有上體向前傾斜運動時胸圍尺寸呈現(xiàn)增加趨勢，增加的幅度隨人體向前傾斜運動的姿勢及向前傾斜運動的幅度的變化而變化，胸圍平均增加4cm。則胸圍控制部位的動態(tài)變化范圍取生理舒適要求和形態(tài)舒適要求中該部位的最大變化范圍，即(vj1，vj2)取(0.9cm～4.8cm)。
為保持數(shù)據(jù)一致性，人體動態(tài)著裝舒適要求沒有涉及到的所選人體控制部位如身高、臂長等部位也將視為“變量”，這些部位的動態(tài)變化范圍均取1cm，即以控制部位數(shù)值為中心，上下浮動0.5cm。這也符合人體正常的可允許誤差范圍。例如身高為162.5cm的變化范圍是(162，163)。
(2)構(gòu)造隸屬度函數(shù)設(shè)μA(yjk)是隸屬度函數(shù)，表示第k個服裝號型的第j個控制部位的標準數(shù)值與顧客個體第j個控制部位尺寸的動態(tài)變化范圍(xj1，xj2)的隸屬程度。(Yj1，Yj2)是人體第j個控制部位數(shù)值的正常變化范圍。
當yjk的值為顧客個體第j個控制部位尺寸的動態(tài)變化范圍的平均值時，隸屬度函數(shù)值為最大值1；當yjk的值等于xj1或者xj2的值時，隸屬度函數(shù)值為0.5，當yjk的值等于Yj1或者xj2的值時，隸屬函數(shù)值為0，如式(8)所示
公式(8)由于μA(yjk)的取值隨yjk的值的變化呈線性關(guān)系，所以μA(yjk)可用式(9)計算μA(yjk)＝Kyjk+B 公式(9)根據(jù)公式(8)和(9)，可得到μA(yjk)的表達式μA%(yjk)=00<yjk≤Yj112(xj1-Yj1)yjk+Yj12(Yj1-xj1)Yj1<yik≤xj11xj2-xj1yjk+2xj2-3xj12(xj2-xj1)xj1<yjk≤xj1+xj221xj1-xj2yjk+2xj1-3xj22(xj1-xj2)xj1+xj22<yjk≤xj212(xj2-Yj2)yjk+Yj22(Yj2-xj2)xj2<yjk≤Yj20yjk>Yj2]]>公式(10)(3)計算動態(tài)匹配度按式(10)計算得到第k個服裝號型與顧客個體自然活動時變化后的測量尺寸的A%k=(μA%(y1k),μA%(y2k),...,μA%(ynik)),]]>將 中的元素按式(5)進行歸一化處理，得到 由于人體各控制部位相對靜態(tài)和動態(tài)著裝時各號型匹配程度相同，所以，將步驟(4)的準則層判斷矩陣RB的歸一化結(jié)果為RWB，與 組成的矩陣RWD相乘，即得到人體動態(tài)著裝時人體測量尺寸與各候選服裝號型的匹配程度MDMD＝RWB×RWD公式(11)3)計算綜合匹配度找到最合適號型將計算所得的個體控制部位尺寸與可選服裝號型的靜態(tài)著裝匹配程度MS和動態(tài)著裝匹配程度MD加權(quán)平均，得到顧客測量尺寸與各服裝號型的綜合匹配度MF。
MF=MS+MD2]]>公式(12)綜合匹配度MF是一個m維行向量，向量元素值越小，說明在靜態(tài)和自然活動時顧客的個體測量尺寸與該號型對應(yīng)部位數(shù)值越相似，該服裝號型穿著越合體。因此，MF中最小元素值對應(yīng)的號型即為該顧客推薦的優(yōu)選服裝號型。
權(quán)利要求
1.一種服裝在線銷售優(yōu)選號型的方法，包括以下步驟采用AHP層次分析法計算個體靜態(tài)測量尺寸與各候選服裝號型對應(yīng)部位數(shù)值之間的靜態(tài)匹配程度的步驟；采用模糊集理論的思想計算個體自然活動時動態(tài)變化后的部位尺寸與各候選服裝號型對應(yīng)部位數(shù)值之間的動態(tài)匹配程度的步驟；計算綜合匹配度找到優(yōu)選服裝號型的步驟。
2.如權(quán)利要求1所述的一種服裝在線銷售優(yōu)選號型的方法，其特征在于所述的計算靜態(tài)匹配程度的步驟包括建立層次結(jié)構(gòu)模型；計算人體靜態(tài)測量尺寸與服裝號型對應(yīng)部位數(shù)值的“偏差”；構(gòu)建判斷矩陣和一致性檢驗；歸一化判斷矩陣；計算靜態(tài)匹配度。
3.如權(quán)利要求1所述的一種服裝在線銷售優(yōu)選號型的方法，其特征在于所述的建立層次結(jié)構(gòu)模型是接收顧客輸入的個體控制部位尺寸；根據(jù)顧客所選服裝款式確定優(yōu)選服裝號型所需計算的人體控制部位，作為準則層元素；根據(jù)顧客輸入的個體關(guān)鍵控制部位尺寸確定候選的服裝號型范圍，作為方案層元素，目標層則是適合顧客個體尺寸的優(yōu)選服裝號型。
4.如權(quán)利要求1所述的一種服裝在線銷售優(yōu)選號型的方法，其特征在于所述的計算動態(tài)匹配程度的步驟包括計算人體測量尺寸自然活動時的動態(tài)變化范圍；構(gòu)造隸屬度函數(shù)；計算動態(tài)匹配度。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種服裝在線銷售優(yōu)選號型的方法，包括以下步驟采用層次分析法計算個體靜態(tài)測量尺寸與各候選服裝號型對應(yīng)部位數(shù)值之間的靜態(tài)匹配程度的步驟；采用模糊集理論的思想計算個體自然活動時動態(tài)變化后的部位尺寸與各候選服裝號型對應(yīng)部位數(shù)值之間的動態(tài)匹配程度的步驟；計算綜合匹配度找到優(yōu)選服裝號型的步驟。能夠很好地解決顧客在線購買服裝過程中無法通過親身試穿確定選購服裝號型的問題；可滿足Web應(yīng)用的實時需要，為顧客在線購買服裝提供全面、客觀、高效、科學(xué)的決策參考。
文檔編號G06Q30/00GK101034460SQ200710039459
公開日2007年9月12日 申請日期2007年4月13日 優(yōu)先權(quán)日2007年4月13日
發(fā)明者丁永生, 許軼超 申請人:東華大學(xué)