一種草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算方法
【專(zhuān)利摘要】一種草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算方法，所述方法是研究區(qū)草地空間分布數(shù)據(jù)獲??；地面采樣點(diǎn)定位；采樣點(diǎn)綠色植物與枯萎植物重量比例測(cè)定；估算綠色植物與枯萎植物重量比例光譜指數(shù)的確定；確定研究區(qū)綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算模型；計(jì)算研究區(qū)待估算的光譜指數(shù)；研究區(qū)待估算日期綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算；研究區(qū)草地綠色植物與枯萎植物重量比例動(dòng)態(tài)遙感估算研究。本方法通過(guò)遙感技術(shù)尋找對(duì)綠色植物與枯萎植物敏感的光譜波段，構(gòu)建了估算綠色植物與枯萎植物重量比例關(guān)系的光譜指數(shù)，實(shí)現(xiàn)了一種草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算方法，為草原生態(tài)研究及發(fā)展戰(zhàn)略提供技術(shù)支撐。
【專(zhuān)利說(shuō)明】
一種草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及一種遙感估算草地綠色植物與枯萎植物重量比例的方法，尤其是一種利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)快速準(zhǔn)確估算草地綠色植物與枯萎植物重量比例格局與動(dòng)態(tài)的方法。
【背景技術(shù)】
[0002]綠色植物與枯萎植物重量比例是草地生態(tài)系統(tǒng)重要的結(jié)構(gòu)參數(shù)，是反映草地植被生長(zhǎng)狀況最直接的指標(biāo)，對(duì)草地生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能與過(guò)程起著決定性作用。綠色植物與枯萎植物重量比例被廣泛應(yīng)用于開(kāi)展草地植被生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、草地火災(zāi)預(yù)警、草地干旱監(jiān)測(cè)、草地生長(zhǎng)力模型、畜牧業(yè)規(guī)劃等方面的實(shí)踐與研究工作。對(duì)草地綠色植物與枯萎植物重量比例進(jìn)行快速評(píng)估，對(duì)指導(dǎo)區(qū)域草地科學(xué)利用具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
[0003]草地綠色植物與枯萎植物重量比例獲取的傳統(tǒng)方法為實(shí)地測(cè)量，包括目測(cè)法、樣點(diǎn)法、樣方法、樣線法等，但這些方法一般只適用于小區(qū)域尺度，且費(fèi)時(shí)費(fèi)力、難以大面積展開(kāi)及具有一定的破壞性。近年來(lái)，遙感技術(shù)迅猛發(fā)展，并以其宏觀性、時(shí)效性、信息量大等特點(diǎn)在草地資源調(diào)查等領(lǐng)域展示了日漸廣闊的應(yīng)用前景。遙感技術(shù)的發(fā)展為草地綠色植物與枯萎植物重量比例的獲取提供了新的技術(shù)手段，尤其是為大范圍草地綠色植物與枯萎植物重量比例快速、準(zhǔn)確估算提供了可能。
[0004]然而，目前利用遙感技術(shù)估算草地綠色植物與枯萎植物重量比例還沒(méi)有切實(shí)有效的光譜指數(shù)。盡管基于紅波段與近紅外波段反射率組合的歸一化植被指數(shù)NDVKRouse等，1974)可以準(zhǔn)確地估算草地綠色植物重量，但利用NDVI估算草地綠色植物與枯萎植物重量比例具有很大的誤差。此外，學(xué)者們將用于估算草地枯萎植物覆蓋度的STI指數(shù)(VanDeventer等，1997)用于估算草地枯萎植物重量。不過(guò)，STI指數(shù)估算草地枯萎植物重量的比例并不理想。進(jìn)一步研究表明，STI指數(shù)也無(wú)法準(zhǔn)確估算草地綠色植物與枯萎植物重量比例。為科學(xué)合理利用草地資源，亟需提供一種草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算方法。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明要解決的具體技術(shù)問(wèn)題是如何通過(guò)遙感技術(shù)尋找對(duì)綠色植物與枯萎植物敏感的光譜波段，構(gòu)建估算綠色植物與枯萎植物重量比例關(guān)系的光譜指數(shù)，實(shí)現(xiàn)一種草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算方法。
[0006]—種草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算方法是按下列步驟進(jìn)行的:
1)研究區(qū)域草地空間分布數(shù)據(jù)獲?。?br> 獲取研究區(qū)域的土地覆蓋遙感影像產(chǎn)品MCD12Q1，進(jìn)行數(shù)據(jù)格式與地圖投影轉(zhuǎn)換，生成研究區(qū)域的草地空間分布圖；
2)地面采樣點(diǎn)定位
依據(jù)上述步驟I)描述方法得到的研究區(qū)域草地空間分布圖，選取草地植被空間分布均勻的η個(gè)采樣點(diǎn)，記錄采樣點(diǎn)四個(gè)角的經(jīng)瑋度坐標(biāo)； 3)采樣點(diǎn)綠色植物與枯萎植物重量比例測(cè)定
將每個(gè)采樣點(diǎn)分成η個(gè)10 m X 10 m的網(wǎng)格，每個(gè)網(wǎng)格再分成I m X I m的樣方，并選取I個(gè)樣方獲取綠色植物與枯萎植物，70°C恒溫烘干至恒重，求取樣方綠色植物與枯萎植物重量比例，計(jì)算每個(gè)采樣點(diǎn)所有樣方綠色植物與枯萎植物重量比例的均值，作為該采樣點(diǎn)的綠色植物與枯萎植物重量比例；
4)估算綠色植物與枯萎植物重量比例光譜指數(shù)的確定
提取采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)M0D09Y1像元1-7波段反射率，計(jì)算兩兩波段反射率組合的差值、比值、歸一化等形式的63個(gè)光譜指數(shù)，采用線性回歸分析對(duì)采樣點(diǎn)綠色植物與枯萎植物重量比例與其所對(duì)應(yīng)的63個(gè)光譜指數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行擬合，通過(guò)比較擬合方程的決定系數(shù)R2，確定估算綠色植物與枯萎植物重量比例的光譜指數(shù)為第6波段與第4波段反射率組合的歸一化指數(shù)；
5)確定研究區(qū)綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算模型
采用一元線性回歸模型對(duì)采樣點(diǎn)綠色植物與枯萎植物重量比例與其對(duì)應(yīng)的上述步驟
4)中確定的光譜指數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行回歸擬合，確定研究區(qū)綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算模型；
6)計(jì)算研究區(qū)待估算日期的步驟4)中確定的光譜指數(shù)
獲取研究區(qū)待估算日期的MYD09A1遙感影像，進(jìn)行數(shù)據(jù)格式與地圖投影轉(zhuǎn)換，依據(jù)上述步驟I)獲得的研究區(qū)域草地空間分布圖，逐像元計(jì)算草地分布區(qū)域待估算日期的步驟4)中確定的短波紅外波段第6波段與綠波段第4波段反射率組合的歸一化指數(shù)；
7)研究區(qū)待估算日期綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算
依據(jù)上述步驟6)計(jì)算的研究區(qū)草地區(qū)域待估算日期的短波紅外與綠波段反射率組合的歸一化指數(shù)，并通過(guò)上述步驟4)與步驟5)確定的綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算模型逐像元計(jì)算研究區(qū)草地分布區(qū)域待估算日期的綠色植物與枯萎植物重量比例。
[0007]8)研究區(qū)草地綠色植物與枯萎植物重量比例動(dòng)態(tài)遙感估算研究
利用上述步驟1)-7)的草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算方法對(duì)研究區(qū)草地綠色植物與枯萎植物重量比例進(jìn)行一天、一周、一月或一年的變化過(guò)程監(jiān)測(cè)，研究草地綠色植物與枯萎植物重量比例的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律，為草原生態(tài)研究及發(fā)展戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)支撐。
[0008]上述技術(shù)方案的實(shí)施，挖掘了草地綠色植物與枯萎植物重量比例在短波紅外波段、綠波段的反射率信息，構(gòu)建了監(jiān)測(cè)草地綠色植物與枯萎植物重量比例的光譜指數(shù)及估算模型，并應(yīng)用此模型對(duì)研究區(qū)的綠色植物與枯萎植物重量比例進(jìn)行了空間反演，克服了傳統(tǒng)的實(shí)地調(diào)查方法的局限性。本方法彌補(bǔ)了基于遙感數(shù)據(jù)估算草地綠色植物與枯萎植物重量比例的空白，為及時(shí)準(zhǔn)確估算大區(qū)域范圍草地綠色植物與枯萎植物重量比例提供了一種新方法，實(shí)現(xiàn)了基于遙感技術(shù)的草地大范圍區(qū)域性綠色植物與枯萎植物重量比例的快速準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)，為草原生態(tài)研究及發(fā)展戰(zhàn)略研究提供了數(shù)據(jù)支撐。
【附圖說(shuō)明】
[0009]圖1是本發(fā)明實(shí)施案例所述的一種草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算方法中蘇尼特草地空間分布圖。
[0010]圖2是本發(fā)明實(shí)施案例所述的一種草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算方法中蘇尼特草地采樣點(diǎn)分布圖。
[0011]圖3是本發(fā)明實(shí)施案例所述的一種草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算方法中采樣點(diǎn)短波紅外波段與綠波段反射率組合的歸一化指數(shù)與實(shí)測(cè)綠色植物與枯萎植物重量比例相關(guān)關(guān)系圖。
[0012]圖4是本發(fā)明實(shí)施案例所述的一種草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算方法中蘇尼特草地綠色植物與枯萎植物重量比例估算結(jié)果空間分布圖。
[0013]圖5是本發(fā)明實(shí)施案例所述的一種草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算方法中對(duì)比例NDVI與實(shí)測(cè)綠色植物與枯萎植物重量比例相關(guān)關(guān)系圖。
圖6是本發(fā)明實(shí)施案例所述的一種草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算方法中對(duì)比例STI與實(shí)測(cè)綠色植物與枯萎植物重量比例相關(guān)關(guān)系圖。
【具體實(shí)施方式】
[0014]實(shí)施一種草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算方法，所述方法是按下列步驟進(jìn)行的。
[0015]I)研究區(qū)草地空間分布數(shù)據(jù)獲取。獲取研究區(qū)的土地覆蓋遙感影像產(chǎn)品MCD12Q1，進(jìn)行數(shù)據(jù)格式與地圖投影轉(zhuǎn)換，生成研究區(qū)的草地空間分布圖。
[0016]2)地面采樣點(diǎn)定位。依據(jù)上述步驟I)獲得的研究區(qū)草地空間分布圖，選取草地植被空間分布均勻的η個(gè)采樣點(diǎn)，記錄采樣點(diǎn)四個(gè)角的經(jīng)瑋度坐標(biāo)。
[0017]3)采樣點(diǎn)綠色植物與枯萎植物重量比例測(cè)定。將每個(gè)采樣點(diǎn)分成η個(gè)10 m X 10m的網(wǎng)格，每個(gè)網(wǎng)格再分成I m X I m的樣方，并選取I個(gè)樣方獲取綠色植物與枯萎植物，70°(:恒溫烘干至恒重，求取樣方綠色植物與枯萎植物重量比例，計(jì)算每個(gè)采樣點(diǎn)所有樣方綠色植物與枯萎植物重量比例的均值，作為該采樣點(diǎn)的綠色植物與枯萎植物重量比例。
[0018]4)估算綠色植物與枯萎植物重量比例光譜指數(shù)的確定。提取采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)M0D09Y1像元1-7波段反射率，計(jì)算兩兩波段反射率組合的差值、比值、歸一化等形式的63個(gè)光譜指數(shù)，采用線性回歸分析對(duì)采樣點(diǎn)綠色植物與枯萎植物重量比例與其所對(duì)應(yīng)的63個(gè)光譜指數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行擬合，通過(guò)比較擬合方程的決定系數(shù)(R2)，確定估算綠色植物與枯萎植物重量比例的光譜指數(shù)為第6波段(短波紅外)與第4波段(綠)反射率組合的歸一化指數(shù)。
[0019]5)確定研究區(qū)綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算模型。采用一元線性回歸模型對(duì)采樣點(diǎn)綠色植物與枯萎植物重量比例與其對(duì)應(yīng)的上述步驟4)中確定的光譜指數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行回歸擬合，確定研究區(qū)綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算模型。
[0020]6)計(jì)算研究區(qū)待估算日期的步驟4)中確定的光譜指數(shù)
獲取研究區(qū)待估算日期的MYD09A1遙感影像，進(jìn)行數(shù)據(jù)格式與地圖投影轉(zhuǎn)換，依據(jù)上述步驟I)獲得的研究區(qū)域草地空間分布圖，逐像元計(jì)算草地分布區(qū)域待估算日期的步驟4)中確定的短波紅外波段第6波段與綠波段第4波段反射率組合的歸一化指數(shù)；
7)研究區(qū)待估算日期綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算依據(jù)上述步驟6)計(jì)算的研究區(qū)草地區(qū)域待估算日期的短波紅外與綠波段反射率組合的歸一化指數(shù)，并通過(guò)上述步驟4)與步驟5)確定的綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算模型逐像元計(jì)算研究區(qū)草地分布區(qū)域待估算日期的綠色植物與枯萎植物重量比例。
[0021 ] 8)研究區(qū)草地綠色植物與枯萎植物重量比例動(dòng)態(tài)遙感估算研究利用上述步驟1)-7)的草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算方法對(duì)研究區(qū)草地綠色植物與枯萎植物重量比例進(jìn)行一天、一周、一月或一年的變化過(guò)程監(jiān)測(cè)，研究草地綠色植物與枯萎植物重量比例的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律，為草原生態(tài)研究及發(fā)展戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)支撐。
[0022]
下面通過(guò)一種蘇尼特草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算方法的應(yīng)用案例，對(duì)本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】作進(jìn)一步說(shuō)明。
[0023]實(shí)施一種草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算方法是按下列步驟進(jìn)行的: 步驟一、蘇尼特草地空間分布數(shù)據(jù)獲取
獲取蘇尼特區(qū)域土地覆蓋遙感影像產(chǎn)品MCD12Q1，使用MRT軟件將MCD12Q1數(shù)據(jù)進(jìn)行格式與地圖投影轉(zhuǎn)換，HDF格式轉(zhuǎn)換為T(mén)IFF格式，正弦曲線地圖投影轉(zhuǎn)換為WGS84/Albers地圖投影，生成蘇尼特草地空間分布圖，如附圖1;
步驟二、地面采樣點(diǎn)定位
依據(jù)上述步驟一描述的方法得到的蘇尼特草地空間分布圖，如附圖1，選取草地植被空間分布均勻的30個(gè)1000 m X 1000 m的采樣點(diǎn)，如附圖2，記錄采樣點(diǎn)4個(gè)角的經(jīng)瑋度坐標(biāo)；步驟三、采樣點(diǎn)綠色植物與枯萎植物重量比例測(cè)定
將每個(gè)采樣點(diǎn)分成100個(gè)10 m X 10 m的網(wǎng)格，每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)選取I個(gè)樣方(I m X I m)獲取綠色植物與枯萎植物，70°C恒溫烘干至恒重，求取樣方綠色植物與枯萎植物重量比例，計(jì)算每個(gè)采樣點(diǎn)100個(gè)樣方綠色植物與枯萎植物重量比例的均值，作為該采樣點(diǎn)的綠色植物與枯萎植物重量比例；
步驟四、計(jì)算采樣點(diǎn)短波紅外波段與綠波段反射率組合的歸一化指數(shù)獲取與測(cè)定時(shí)間同步的覆蓋采樣點(diǎn)的MYD09A1遙感影像，使用MRT軟件將MYD09A1數(shù)據(jù)進(jìn)行格式與地圖投影轉(zhuǎn)換，HDF格式轉(zhuǎn)換為T(mén)IFF格式，正弦曲線地圖投影轉(zhuǎn)換為WGS84/Albers地圖投影。
[0024]依據(jù)上述步驟二中記錄的采樣點(diǎn)經(jīng)瑋度坐標(biāo)，提取位于采樣點(diǎn)內(nèi)的像元的短波紅外波段(第6波段)與綠波段(第4波段)反射率，計(jì)算兩波段反射率組合的歸一化指數(shù)，
VI= (B6-B4) / (B6+B4)
其中，B6為MYD09A1第6波段(短波紅外波段)反射率，B4為MYD09A1第4波段(綠波段)反射率；
步驟五、確定蘇尼特草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算模型采用一元線性分析對(duì)30個(gè)采樣點(diǎn)綠色植物與枯萎植物重量比例與其對(duì)應(yīng)的上述步驟四中計(jì)算出的歸一化指數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行回歸擬合，如附圖3，確定蘇尼特草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算模型如下，
rat1 = 15.09X((B6-B4) / (B6+B4)) -5.02 (n=30, R2=0.6, Ρ〈0.001)
其中，rat1為綠色植物與枯萎植物重量比例，η為采樣點(diǎn)數(shù)量，R2為決定系數(shù)，Ρ〈0.001表明模型具有極顯著意義；
步驟六、計(jì)算蘇尼特草地短波紅外與綠波段反射率組合的歸一化指數(shù)獲取蘇尼特草地2005年8月下旬的MYD09A1遙感影像，使用MRT軟件將MYD09A1數(shù)據(jù)進(jìn)行格式與地圖投影轉(zhuǎn)換，HDF格式轉(zhuǎn)換為T(mén)IFF格式，正弦曲線地圖投影轉(zhuǎn)換為WGS84/Albers地圖投影。
[0025]依據(jù)上述步驟一描述的方法得到的蘇尼特草地空間分布圖，如附圖1，計(jì)算2005年8月下旬蘇尼特草地短波紅外波段(第6波段)與綠波段(第4波段)反射率組合的歸一化指數(shù)，
VI= (B6-B4) / (B6+B4)
其中，B6為MYD09A1第6波段(短波紅外波段)反射率，B4為MYD09A1第4波段(綠波段)反射率；
步驟七、蘇尼特草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算
依據(jù)上述步驟六描述的方法計(jì)算得到的2005年8月下旬蘇尼特草地短波紅外波段與綠波段反射率組合的歸一化指數(shù)，并通過(guò)估算模型rat1 = 15.09X((B6-B4) / (B6+B4))-5.02，逐像元計(jì)算2005年8月下旬蘇尼特草地綠色植物與枯萎植物重量比例，如附圖4。
[0026]在上述實(shí)施例中，根據(jù)記錄的采樣點(diǎn)經(jīng)瑋度坐標(biāo)，提取位于采樣點(diǎn)內(nèi)對(duì)應(yīng)M0D09Y1像元所有波段反射率，即第I波段(紅)反射率、第2波段(近紅外)反射率、第3波段(藍(lán))反射率、第4波段(綠)發(fā)射率、第5波段(短波紅外)反射率、第6波段(短波紅外)反射率、第7波段(短波紅外)反射率;計(jì)算1-7波段反射率兩兩組合的差值、比值、歸一化等3種形式的植被指數(shù)，共63個(gè);采用一元線性模型對(duì)30個(gè)采樣點(diǎn)綠色植物與枯萎植物重量比例與其所對(duì)應(yīng)的計(jì)算出的63個(gè)指數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行回歸擬合;通過(guò)比較擬合方程的決定系數(shù)(R2)，決定系數(shù)系數(shù)越大，估算精度越高，確定估算草地綠色植物與枯萎植物重量比例的最佳光譜指數(shù)為短波紅外波段(第6波段)與綠波段(第4波段)反射率組合的歸一化指數(shù)。
[0027]與【背景技術(shù)】中介紹的用于估算草地綠色植物重量的NDVI指數(shù)以及用于估算草地枯萎植物重量的STI指數(shù)相比(附圖5)，本發(fā)明方法估算草地綠色植物重量與枯萎植物重量比例的決定系數(shù)(附圖3)分別提高了 0.58、0.59，具有重要的實(shí)用推廣意義。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算方法，所述方法是按下列步驟進(jìn)行的: .1)研究區(qū)草地空間分布數(shù)據(jù)獲取 獲取研究區(qū)的土地覆蓋遙感影像產(chǎn)品MCD12Q1，進(jìn)行數(shù)據(jù)格式與地圖投影轉(zhuǎn)換，生成研究區(qū)的草地空間分布圖； .2)地面采樣點(diǎn)定位 依據(jù)上述步驟I)獲得的研究區(qū)草地空間分布圖，選取草地植被空間分布均勻的η個(gè)采樣點(diǎn)，記錄采樣點(diǎn)四個(gè)角的經(jīng)瑋度坐標(biāo)； .3)采樣點(diǎn)綠色植物與枯萎植物重量比例測(cè)定 將每個(gè)采樣點(diǎn)分成η個(gè)1 m X 10 m的網(wǎng)格，每個(gè)網(wǎng)格再分成I m X I m的樣方，并選取I個(gè)樣方獲取綠色植物與枯萎植物，70°C恒溫烘干至恒重，求取樣方綠色植物與枯萎植物重量比例，計(jì)算每個(gè)采樣點(diǎn)所有樣方綠色植物與枯萎植物重量比例的均值，作為該采樣點(diǎn)的綠色植物與枯萎植物重量比例； .4)估算綠色植物與枯萎植物重量比例光譜指數(shù)的確定 提取采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)M0D09Y1像元1-7波段反射率，計(jì)算兩兩波段反射率組合的差值、比值、歸一化等形式的63個(gè)光譜指數(shù)，采用線性回歸分析對(duì)采樣點(diǎn)綠色植物與枯萎植物重量比例與其所對(duì)應(yīng)的63個(gè)光譜指數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行擬合，通過(guò)比較擬合方程的決定系數(shù)R2，確定估算綠色植物與枯萎植物重量比例的光譜指數(shù)為第6波段與第4波段反射率組合的歸一化指數(shù)；. 5 )確定研究區(qū)綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算模型 采用一元線性回歸模型對(duì)采樣點(diǎn)綠色植物與枯萎植物重量比例與其對(duì)應(yīng)的上述步驟.4)中確定的光譜指數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行回歸擬合，確定研究區(qū)綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算模型； .6)計(jì)算研究區(qū)待估算日期的步驟4)中確定的光譜指數(shù) 獲取研究區(qū)待估算日期的MYD09A1遙感影像，進(jìn)行數(shù)據(jù)格式與地圖投影轉(zhuǎn)換，依據(jù)上述步驟I)獲得的研究區(qū)域草地空間分布圖，逐像元計(jì)算草地分布區(qū)域待估算日期的步驟4)中確定的短波紅外波段第6波段與綠波段第4波段反射率組合的歸一化指數(shù)； .7)研究區(qū)待估算日期綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算 依據(jù)上述步驟6)計(jì)算的研究區(qū)草地區(qū)域待估算日期的短波紅外與綠波段反射率組合的歸一化指數(shù)，并通過(guò)上述步驟4)與步驟5)確定的綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算模型逐像元計(jì)算研究區(qū)草地分布區(qū)域待估算日期的綠色植物與枯萎植物重量比例； .8)研究區(qū)草地綠色植物與枯萎植物重量比例動(dòng)態(tài)遙感估算研究 利用上述步驟1)-7)的草地綠色植物與枯萎植物重量比例遙感估算方法對(duì)研究區(qū)草地綠色植物與枯萎植物重量比例進(jìn)行一天、一周、一月或一年的變化過(guò)程監(jiān)測(cè)，研究草地綠色植物與枯萎植物重量比例的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律，為草原生態(tài)研究及發(fā)展戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)支撐。
【文檔編號(hào)】G01G19/64GK106092915SQ201610371556
【公開(kāi)日】2016年11月9日
【申請(qǐng)日】2016年5月31日
【發(fā)明人】任鴻瑞, 閆美芳, 蘇巧梅
【申請(qǐng)人】太原理工大學(xué)