本發(fā)明涉及醫(yī)療健康管理，尤其是涉及一種基于醫(yī)療健康管理的隨訪方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在進行健康管理的過程中，患者健康信息的跟蹤與數(shù)據(jù)收集是極其重要的一環(huán)，目前大部分醫(yī)療機構(gòu)是依賴人工，通過微信聊天、電話等方式進行隨訪的，這種方式費時費力，且具有大量重復(fù)而枯燥的工作，在大模型興起之后，可以使用大模型與患者對話來進行隨訪，減少重復(fù)的工作，提高效率。

2、由于大語言模型的生成式原理，其總是根據(jù)之前的內(nèi)容來預(yù)測下一個最可能的token，即使是大模型未曾學(xué)習(xí)過的，也會進行內(nèi)容輸出，這也就是大模型的幻覺問題。其次由于不同大語言模型的規(guī)模不同，在推理能力上具有很大差異，小參數(shù)量的大語言模型無法很好地遵循用戶指令來進行多輪提問，容易被患者的回復(fù)帶偏。

3、而在醫(yī)療場景下，幻覺問題可能導(dǎo)致非常嚴重的醫(yī)療事故，因此是不可接受的。此外，由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的敏感性，在院內(nèi)部署的場景下，不能將用戶信息傳輸給參數(shù)量較大的云端大模型，只能使用能力相對較低的本地化大語言模型，這也限制了直接使用大語言模型與患者進行多輪對話的可能。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種基于醫(yī)療健康管理的隨訪方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，能夠限制和規(guī)范大語言模型的回答，提升隨訪會話的準確性。

2、為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實施例采用的技術(shù)方案如下：

3、第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種基于醫(yī)療健康管理的隨訪方法，該方法應(yīng)用于健康管理系統(tǒng)，包括：接收患者的訪問請求，并基于患者的訪問請求從預(yù)設(shè)的問題池中獲取隨訪問題發(fā)送給患者；獲取患者針對隨訪問題的回答，并基于大語言模型對回答進行意圖識別得到患者意圖；基于患者意圖從問題池中獲取新的隨訪問題發(fā)送給患者。

4、在一種實施方式中，基于大語言模型對回答進行意圖識別得到患者意圖，包括：基于隨訪問題和回答，生成意圖識別的提示詞；將意圖識別的提示詞輸入到大語言模型中，得到患者意圖。

5、在一種實施方式中，患者意圖至少包括：匹配問題的回答、完全無關(guān)的回答和表示拒絕的回答。

6、在一種實施方式中，基于患者意圖從問題池中獲取新的隨訪問題發(fā)送給患者，包括：如果患者意圖為匹配問題的回答，則基于預(yù)設(shè)的患者意圖與隨訪問題之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，獲取下一個關(guān)聯(lián)的隨訪問題發(fā)送給患者；如果患者意圖為完全無關(guān)的回答，則重新進行提問，從問題池中獲取新的隨訪問題發(fā)送給患者；如果患者意圖為表示拒絕的回答，則結(jié)束隨訪會話，或者從問題池中獲取新的隨訪問題發(fā)送給患者。

7、在一種實施方式中，上述方法還包括：如果患者意圖為完全無關(guān)的回答，則基于檢索增強生成rag，從預(yù)先構(gòu)建的向量數(shù)據(jù)庫中查詢與用戶的回答匹配的標(biāo)準回答；如果向量數(shù)據(jù)庫中沒有與患者的回答匹配的標(biāo)準回答，則從預(yù)先構(gòu)建的知識圖譜中獲取與患者的回答相關(guān)的知識點，并基于知識點向患者發(fā)送回復(fù)內(nèi)容。

8、在一種實施方式中，上述方法還包括：在隨訪會話結(jié)束后，確定結(jié)構(gòu)化的提示詞，并將提示詞輸入到大語言模型中對隨訪會話進行總結(jié)，得到結(jié)構(gòu)化的目標(biāo)信息；其中，結(jié)構(gòu)化的提示詞是基于用戶意圖確定的，至少包括：基于隨訪會話的元數(shù)據(jù)進行會話總結(jié)、基于回答的數(shù)據(jù)類型進行會話總結(jié)。

9、在一種實施方式中，將提示詞輸入到所述大語言模型中對隨訪會話進行總結(jié)，得到結(jié)構(gòu)化的目標(biāo)信息之后，還包括：基于目標(biāo)信息和檢索增強生成rag，從預(yù)先構(gòu)建的知識圖譜中查詢對患者的健康建議，并將健康建議發(fā)送給患者。

10、第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種基于醫(yī)療健康管理的隨訪裝置，該裝置應(yīng)用于健康管理系統(tǒng)，包括：第一提問模塊，用于接收患者的訪問請求，并基于患者的訪問請求從預(yù)設(shè)的問題池中獲取隨訪問題發(fā)送給患者；意圖識別模塊，用于獲取患者針對隨訪問題的回答，并基于大語言模型對回答進行意圖識別得到患者意圖；第二提問模塊，用于基于患者意圖從問題池中獲取新的隨訪問題發(fā)送給患者。

11、在一種實施方式中，意圖識別模塊還用于：基于隨訪問題和回答，生成意圖識別的提示詞；將意圖識別的提示詞輸入到大語言模型中，得到患者意圖。

12、第三方面，本發(fā)明實施例提供了一種電子設(shè)備，包括處理器和存儲器，存儲器存儲有能夠被處理器執(zhí)行的計算機可執(zhí)行指令，處理器執(zhí)行計算機可執(zhí)行指令以實現(xiàn)上述第一方面提供的任一項的方法的步驟。

13、第四方面，本發(fā)明實施例提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器運行時執(zhí)行上述第一方面提供的任一項的方法的步驟。

14、本發(fā)明實施例帶來了以下有益效果：

15、本發(fā)明實施例提供的上述基于醫(yī)療健康管理的隨訪方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，該方法應(yīng)用于健康管理系統(tǒng)，首先接收患者的訪問請求，并基于患者的訪問請求從預(yù)設(shè)的問題池中獲取隨訪問題發(fā)送給患者；然后獲取患者針對隨訪問題的回答，并基于大語言模型對回答進行意圖識別得到患者意圖；最后基于患者意圖從問題池中獲取新的隨訪問題發(fā)送給患者。上述方法可以在隨訪過程中，通過大語言模型對患者的回答進行意圖識別，并根據(jù)患者意圖判斷下一步的流程，從而能夠限制和規(guī)范大語言模型的回答，提升隨訪會話的準確性。

16、本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點在說明書、權(quán)利要求書以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。

17、為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細說明如下。

技術(shù)特征：

1.一種基于醫(yī)療健康管理的隨訪方法，其特征在于，所述方法應(yīng)用于健康管理系統(tǒng)，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于大語言模型對所述回答進行意圖識別得到患者意圖，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述患者意圖至少包括：匹配問題的回答、完全無關(guān)的回答和表示拒絕的回答。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述患者意圖從所述問題池中獲取新的隨訪問題發(fā)送給所述患者，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述結(jié)構(gòu)化的提示詞輸入到所述大語言模型中對所述隨訪會話進行總結(jié)，得到結(jié)構(gòu)化的目標(biāo)信息之后，還包括：

8.一種基于醫(yī)療健康管理的隨訪裝置，其特征在于，所述裝置應(yīng)用于健康管理系統(tǒng)，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述存儲器存儲有能夠被所述處理器執(zhí)行的計算機可執(zhí)行指令，所述處理器執(zhí)行所述計算機可執(zhí)行指令以實現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器運行時執(zhí)行上述權(quán)利要求1至7任一項所述的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于醫(yī)療健康管理的隨訪方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，該方法應(yīng)用于健康管理系統(tǒng)，包括：接收患者的訪問請求，并基于患者的訪問請求從預(yù)設(shè)的問題池中獲取隨訪問題發(fā)送給患者；獲取患者針對隨訪問題的回答，并基于大語言模型對回答進行意圖識別得到患者意圖；基于患者意圖從問題池中獲取新的隨訪問題發(fā)送給患者。本發(fā)明能夠限制和規(guī)范大語言模型的回答，提升隨訪會話的準確性。

技術(shù)研發(fā)人員：李騰浩,江偉,謝風(fēng)海,翁佳瑞
受保護的技術(shù)使用者：微醫(yī)云（杭州）控股有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21