智能照明系統(tǒng)需構建多維指標體系，結合量化分析與技術工具驗證，具體框架如下：

一、核心評估指標

1. ?基礎能效指標?

• ?系統(tǒng)效能?（lm/W）= 總光通量/總功耗，優(yōu)質LED系統(tǒng)應≥80lm/W
  ；

• ?功率密度?（W/m2）= 總功率/場地面積，按GB50034標準，公共建筑功率密度限值為18W/m2（現行值）-15W/m2（目標值）
  ；

• ?LENI指數?（照明能源數值指標）= 年均能耗/有效照明面積，通過區(qū)域劃分與模式分類計算動態(tài)能耗。

2. ?運行能效指標?

• ?年用電量?（kWh）= 設備功率×使用小時數，按不同場景（如高峰/低峰時段）分模式統(tǒng)計；

• ?節(jié)能率? =（改造前耗電量 - 改造后耗電量）/ 改造前耗電量 ×100%，智能系統(tǒng)對比傳統(tǒng)照明節(jié)能率通常≥30%
  。

3. ?質量能效指標?

• ?光通維持率?（L70）：燈具光通量衰減至初始值70%的時間，優(yōu)質LED應＞50,000小時
  ；

• ?利用系數? = 到達工作面的有效光通量/燈具總光通量，設計值應＞0.7以避免光浪費
  。

二、評估方法

1. ?實測驗證?

• 使用照度計、功率計等工具測量實際照度、能耗及眩光指數（UGR≤19為合格）
  ；

• 通過智能控制平臺導出分時段運行數據，驗證場景模式切換效率（如自動調光響應時間≤1秒）。

2. ?模擬仿真?

• 采用DIALux軟件構建建筑三維模型，模擬全年8760小時光照分布與能耗曲線
  ；

• 結合BECH工具驗證控制策略（如車流密度自適應調光算法）對節(jié)能效果的提升幅度
  。

3. ?綜合分析法?

• 對比改造前后數據，分析生命周期成本（LCC）與投資回報周期（3-5年為合理范圍）
  ；

• 引入AI算法對用戶行為模式、環(huán)境參數進行機器學習，優(yōu)化場景邏輯控制策略。

三、優(yōu)化方向

1. ?硬件升級?

• 采用高精度環(huán)境傳感器（如四合一傳感器）提升數據采集實時性
  ；

• 部署支持KNX/DALI雙協議設備強化系統(tǒng)兼容性。

2. ?控制策略迭代?

• 開發(fā)動態(tài)調光算法，根據自然光強度與人員活動頻率自動調節(jié)亮度
  ；

• 設置分級照明模式（如全功率/節(jié)能/應急模式），降低非必要能耗
  。

3. ?安全管理?

• 實施KNX Secure加密協議防止非法指令篡改
  ；

• 通過OTA升級及時修復系統(tǒng)漏洞，滿足ETSI EN 303 645網絡安全標準
  。

四、評估報告輸出

完成測試后需編制報告，包含：

• 能耗基線數據與優(yōu)化后對比圖表；

• 關鍵設備性能參數（如光效、壽命）檢測結果；

• 節(jié)能效益與投資回報率計算表；

• 運維建議（如傳感器校準周期、固件升級計劃)
  。

該評估體系需遵循ISO照明維護標準及《智能照明系統(tǒng)能耗估算方法》等技術規(guī)范，確保結果具備行業(yè)可比性